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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 937 毫秒

1.  几种自动目标跟踪算法的比较研究  
   曹晓丽  李明  邢玉娟  谭萍《硅谷》,2013年第2期
   复杂背景目标跟踪是近年来自动目标识别(ATR)领域的一个研究热点,在军事、医疗、安全等多个领域具有广泛的应用前景。ATR的研究内容主要包括目标的检测分类、特征提取和目标定位识别等。本文对当前流行的目标跟踪算法进行了全面的分析比较,最后对目标跟踪算法的进一步研究方向进行了深入的探讨。    

2.  基于ADSP-BF561的视频跟踪系统的研究与实现  
   李坤  吴佳龙  刘中《电子科技》,2015年第28卷第1期
   设计了基于ADSP-BF561的视频跟踪系统,通过控制摄像机姿态实现对运动目标的自动识别和跟踪。系统采用三帧间差分法与图像分割相结合进行目标识别,利用卡尔曼滤波算法进行目标定位,辅以云台运动控制算法完成目标跟踪。经室内测试,该系统能对运动目标进行有效识别与跟踪,且具有一定的实时性及稳定性。    

3.  红外目标自动识别分类及跟踪算法  
   李炯  雷虎民  刘兴堂《弹箭与制导学报》,2005年第25卷第4期
   提出了一种红外图像预处理、跟踪、分类的自动目标识别算法,利用小波变换提取不同频带的多尺度空间能量和不变矩作为特征量,再用神经网络进行分类识别,结果表明该算法具有很高的识别率,对于精确制导武器的目标识别研究具有一定的参考价值.    

4.  基于轮廓特征点的高精度识别目标方法  
   刘永禄  邵龙潭《电脑与信息技术》,2009年第17卷第3期
   为了实现高成功率、高精度和快速识别跟踪目标,提出对基于轮廓特征点的目标精确识别方法。在识别过程中采用了轮廓提取和多边形拟合算法自动搜寻到图像中要识别和跟踪的目标,同时对目标物轮廓的多边形角点进行亚像素分辨率的定位,从而可以利用目标轮廓角点的精确定位来实现对多边形目标的识别与跟踪。试验结果以及特征点亚像素算法分辨率的分析表明,采用这种自动识别与跟踪目标的方法,其精度可以达到0.02像素。    

5.  雷达设备与系统  
   《电子科技文摘》,2006年第4期
   0609613一种基于红外图像的目标自动识别算法〔刊,中〕/李炯//航空计算技术.—2005,35(4).—26-28(L)红外成像制导具有在各种复杂战术环境下自主搜索、捕获、识别和跟踪目标的能力,代表了当代红外制导技术的发展趋势。提出了一种红外图像预处理、跟踪、分类的自动目标识别算法。用小波变换、形态学方法对红外图像进行预处理,提取不同频带的惯性不变矩作为特征量,利用神经网络进行分类识别,结果表明该算法具有很高的识别率,对于精确制导武器的目标识别研究具有一定的参考价值。参60609614中程战场侦察雷达综述〔刊,中〕/张峥嵘//电光系统.—…    

6.  基于视频图像的目标跟踪系统设计  
   柯海燕  韩承双  张卫国《安徽建筑工业学院学报》,2013年第21卷第2期
   研究在简单的背景下实现对图像的识别和跟踪。系统以ARM微处理器STM32为主控制器。在分析了驱动电机和目标环境等因素的基础上,选择摄像头捕捉、采集图像并跟踪目标,通过合适的图像识别算法正确地处理图像信息、识别目标。通过对水平和垂直驱动电机的控制,实现三维目标跟踪。能够实现系统对目标的大范围,高精度的自动跟踪。    

7.  运动目标识别方法与仿真研究  
   朱参世  安利《计算机与现代化》,2010年第5期
   运动目标识别与跟踪在军事和工业领域具有广泛的应用前景。典型的跟踪方法有相关匹配算法、光流算法、基于运动轮廓算法等。典型的识别方法有:模板匹配目标识别法、基于相似性度量识别法、基于遗传算法目标识别算法等。本文提出了一种基于神经网络的识别与跟踪方法,并研究了运动目标识别与跟踪仿真模型和实现方法。    

8.  基于TMS320C6701的嵌入式智能视觉监控系统设计与实现  被引次数:1
   谭永宏《计算机系统应用》,2008年第17卷第9期
   为了使视觉监控系统具有自主能力,本文设计了一种基于嵌入式高速DSP处理器TMS320C6701的运动目标自动跟踪系统,通过对摄像机获取的序列图像进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。首先介绍了系统的硬件和软件设计,然后运用差分图像法,通过阈值图像分割来检测运动目标,并采用形心跟踪算法来自动跟踪目标。实验结果表明该系统取得了较好的跟踪效果。    

9.  自动监视和告警系统中红外弱小目标的识别  
   顾静良 张卫 万敏《红外》,2004年第10期
   红外弱小目标识别一直是自动监视和告警系统中的一项关键技术。成像跟踪识别系统的算法研究需要分析特定应用环境中的背景和目标特点,本文第一部分对此进行了分析。接下来,在对应用环境进行分析的基础上,对远距离红外小目标的探测、识别和跟踪算法进行了介绍。最后,针对视频环境下的红外跟踪,介绍了为提高跟踪稳定性而进行的一系列实验及其原理装置。    

10.  一种基于图像信息的弹目偏差检测系统设计  
   王春平  高喜俊  付强《计算机与数字工程》,2011年第39卷第5期
   设计在简单背景的不同光照变化情况下对模拟空中运动目标自动识别跟踪,并实现跟踪过程中对模拟弹丸的检测,求出的弹目方位角、高低角偏差量可以传送到火控计算机处理中心进行校正射击。采用高效的跟踪算法实现对多目标的实时检测识别,同时利用稳定的跟踪平台完成目标的自适应跟踪。文章主要阐述该跟踪控制系统结构以及目标识别跟踪和弹丸检测算法实现过程。试验表明,该系统实现了目标稳定跟踪,并实时给出弹目偏差量,达到预期效果。    

11.  红外成象型空空导弹目标识别与跟踪算法研究  被引次数:6
   王宏波  庄志洪  郑华利  张清泰《探测与控制学报》,2003年第25卷第4期
   根据红外成象制导型空空导弹图象传感器在目标识别与跟踪过程中获得的图象序列的特点。提出了一种基于红外图像序列的弹道终端红外图象跟踪时的跟踪算法.实现了目标特征点的自动识别与跟踪。文中以最大距离法对目标图象进行分割.以机头部位为局部图象跟踪时的跟踪部位,分析了导引头投影成象模型以及弹目距离、相对速度对目标图象变化情况的影响.研究了中段形心跟踪模式与末端局部图象跟踪模式的转换时机.定义了确定目标充满视场程度以及阻塞视场与否的两个判据。最后,以实测的飞机红外图象对文中提出的算法进行了仿真,结果表明本文的算法是可行和有效的。    

12.  电视跟踪系统中运动目标的精确提取与快速跟踪  
   王婷婷  刘国栋《中国图象图形学报》,2010年第15卷第10期
   为了使电视跟踪系统在自动作业时能够抵抗外界干扰,提出了一种基于二级精度的运动目标精确提取和快速跟踪方法。该方法采用二次帧差法与四分图像的双波门法对视频图像进行处理,自动获取运动目标的初始模板,然后根据轨迹预测算子对目标进行自适应特征匹配实现有效跟踪。在某电视跟踪系统中应用该算法进行低空飞行目标跟踪实验,取得了良好的跟踪效果。实验结果表明,该方法不仅满足目标跟踪的实时性,而且能够有效提高目标识别的准确率。    

13.  基于Adaboost-CSHG的特定类目标跟踪识别  
   皮嘉立  巫正中  陈卓《计算机科学》,2016年第43卷第4期
   目标跟踪识别是计算机视觉领域的热点研究对象。首先采用基于Adaboost的目标检测算法,训练得到了特定类目标坦克模型的级联分类器,对图像中的坦克目标完成了 “粗检测”;通过构建类属超图(CSHG)模型,采取Adaboost与CSHG相结合的方式,有效滤除了大量虚警,实现了对坦克目标的“精检测”,同时完成了对目标的跟踪;最后利用基于类属超图的目标识别原理对目标进行识别,实验结果表明该方法在简单背景和复杂背景图像条件下均具有可行性。    

14.  动态场景下的运动目标跟踪方法研究  被引次数:9
   邵文坤  黄爱民  韦庆《计算机仿真》,2006年第23卷第5期
   复杂背景下实时目标的跟踪与识别属于自动目标识别(ATR)研究领域,包括对目标的分割、特征提取和目标识别等几个方面。由于现在的目标跟踪方法都是面向特定应用环境的,所以不存在一个算法能通用所有的场景。探索并明确算法的特点和应用环境,对于在实际应用中选择合适的方法是十分必要的。目前的大部分文章都是根据具体适应场景分析各自的方法,缺乏对跟踪方法的系统性研究,该文简要介绍了动态场景下单个运动目标的几种典型跟踪方法,在算法内容、假设条件、先验知识、理论计算量、实现难点及改进措施等方面进行了分析,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的阐述。    

15.  一种自动数字视频判读框架  被引次数:1
   周进  吴钦章《光电工程》,2002年第29卷第5期
   介绍了数字视频判读系统的硬件组成和主要功能,然后在分析系统功能的基础上,通过分类建立包括低信噪比小目标、面目标、扩展目标的跟踪算法库,采用智能跟踪策略决策机制,选择当前最适合的目标跟踪识别算法对进行自动判读,并以此为基础提出了一种新的自动视频判读框架。    

16.  一种基于图像的机器鱼动态跟踪算法  
   方非  谢广明《机器人技术与应用》,2009年第4期
   近年来,关于复杂背景下识别和跟踪运动目标、动态目标空间位置的测量和自动跟踪等问题引起国内外学者的广泛重视,并进行了一系列探索性的研究。本论文采用的快速简单的色彩跟踪算法——CamShift算法,已被广泛用于跟踪人脸、手等运动物体,这里将其用来跟踪水下仿生机器人。CamShift算法是MeanShift算法的改进,它灵活地运用统计调查方法来寻找分布概率的模式。本文注重该算法在机器鱼跟踪问题的设计与实现,并进行了实验。实验结果显示了算法的有效性。    

17.  图像目标检测识别和跟踪仿真研究  
   黄振威  李新国《计算机仿真》,2012年第29卷第10期
   研究图像检测优化问题,在传统的图像目标跟踪中始终选用起始帧作为目标模板,没有根据实际情况实时更新目标模板,容易导致目标跟踪识别错误.针对图像目标识别跟踪缺乏全自动智能跟踪的难点问题,提出了在一定变化条件下运动图像目标的全自动识别跟踪方法.首先,在目标检测中为了提高实时性,采用了一种特殊形式的帧间差分算法对目标进行检测;其次,为有效抑制噪声和增强图像目标,在确定目标模板的过程中加入了图像形态学算法;最后,利用改进的均值漂移算法,根据巴氏系数相对量的变化情况实时更换目标模板,实现对目标全自动跟踪.经过仿真表明,利用改进的图像处理方法实现了在外部干扰条件下目标的自动检测识别和跟踪,并具备对图像目标的全自动跟踪能力,速度较快,为图像目标检测系统的设计提供了依据.    

18.  无线传感器网络目标跟踪算法的研究  
   彭远芳  黄晓峰《计算机仿真》,2012年第29卷第5期
   研究传感器网络目标跟踪精度问题,跟踪目标的运动轨迹具有时变性,是一种非线性、非高斯问题,传统跟踪算法解决非线性问题时具有局限性,导致目标跟踪精度不高。为提高目标跟踪精度,将不受非线性、非高斯问题限制的粒子滤波算法引入到无线传感器网络目标跟踪应用中,并对基本粒子滤波算法的缺陷进行改进。仿真结果表明,改进粒子滤波算法提高了粒子利用效率,不仅提高了目标跟踪的精度,跟踪性能更好,并适合于目标跟踪的精度和实时性要求,为设计网络系统提供了参考。    

19.  基于计算机视觉的运动目标研究分析  
   张翎影《科技创新与应用》,2013年第34期
   对视频中的运动目标进行跟踪、识别、检测,并对目标行为进行研究、分析,这就是基于视觉运动目标分析。检测与跟踪运动目标是理解与分析目标行为的前提。文章以计算机视觉为基础,分析了其检测与跟踪运动目标等问题,该研究对于检测和跟踪视觉运动目标的算法分析意义重大。    

20.  计算机视觉技术在车辆跟踪中的应用  
   冯军《电脑编程技巧与维护》,2011年第18期
   智能交通监控是计算机视觉技术的重要应用之一。对行驶中的车辆进行自动跟踪,能够得到车辆的动态信息,为交通部门提供重要依据。Mean—Shift跟踪算法和基于PPM质心迭代跟踪算法对运动目标的跟踪具有很好的效果,应用两种算法对运动车辆进行跟踪,并对两种算法在车辆跟踪过程中稳定性、精度和实时性上做了对比分析。    

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