亚太企业挑战大数据时代

来自日立数据系统公司(HDS)公布的调查结果显示,目前的存储基础设施基本可以满足企业的业务需求,但数据增长是最大的挑战,而IT系统无法跟上企业对于更深入分析和数据增长更好管理的业务需求。参加最近一次调查的亚太地区大型企业中,超过一半的企业未预测到或者计划迎接"大数据"时代的到来。调查结果清楚地表明,企业需要利用先进的云技术和解决方案来管理数据增长,将数据转化为可操作的信息,并驾驭这些信息,使其成为提供对业务洞察和带来创新的战略性资产。     

大数据：理念与抓手

数据驱动平台是对零售ERP进行智能化改造的体系，以数据驱动业务体系的运作。企业经营中大多数涉及到数据量关系的操作都应该从这里发出。     

化解集中风险的良方

近年来,数据大集中成为越来越多企业的选择。数据集中带来的管理、业务、技术、操作上的集中,降低了企业的运营成本,提高了企业的集约化管理水平。然而,伴随着集中程度的升高,运营的风险也开始越来越高。对于全部集中到一个数据中心的信息化企业,也就意味着“鸡蛋放在一个篮子”,如何化解集中所带来的高风险,如何实现业务连续性运作以适应国内外同业的激烈竞争,这是摆在企业决策者面前必须解决的问题。     

基于业务的油田数据资源目录构建方法研究

为了解决油田企业在信息化建设和信息资源管理过程中存在的数据"看不到"、"读不懂"、数据标准不统一、信息孤岛导致数据共享不充分等问题,以实现企业数据资源统一组织管理与开放共享,基于国内外信息资源规划和数据管理成熟理论,设计提出了"业务-系统-数据关联法"摸底梳理企业业务、数据资源和系统现状及需求.从业务入手,梳理企业业务...     

以业务需求为导向的数据质量管理模式研究

当前,电网企业数据质量水平不能满足业务需要,严重制约了企业管理水平的提升。本文结合电网企业业务实际,研究、提出一套包括识别业务问题、开展数据探查、定义评估模型、开展质量核查、分析质量问题和解决质量问题在内的数据质量管理模式,明确了协助解决业务问题这一数据质量管理切入点,设计了各环节工作内容和方法,指导和规范电网企业数据质量管理工作开展,促进电网企业数据质量管理水平持续提升。     

IP通信实现智能化

小e所在的企业在全国各地有20多个分支机构,每天这些机构都产生大量的数据。由于没有足够的设备和人力资源对这些远程业务系统的数据进行监管与保护,导致这些企业数据暴露在风险中,成为企业管理的难点与盲点。小e的企业遇到的问题不是个案。根据EnterpriseStrategyGroup在2006年公布的数据显示,75%的企业数据存在于分散的企业分支机构中,他们都面临着和小e相同的风险。如何处理这一问题?似乎只有将远程的数据和业务通过有效传输模式整合到数据中心,才能帮助用户集中管理、保护远程业务系统数据资源,并满足即时访问的需要。为此,近半年来,厂商纷纷推出满足分支机构业务数据向总部数据中心整合的解决方案。小e从厂商处了解了不少相关信息,正准备向有需求者一吐为快。     

浅谈企业ERP系统与既有的其他业务系统的数据接口设计

当前,我们身处于一个日新月异、急速发展的年代,很多企业都是先有一些单独的、专业的业务系统,然后再根据业务需求需要对各个不同口径的业务系统的功能、数据进行整合,上马ERP、门户、BI等系统,旨在通过ERP系统进行业务数据整合,财务统一核算,统一统计口径,既满足业务操作需要又为领导提供决策支持依     

企业一体化信息平台的研究与实现

提出企业信息化是软件系统与业务数据的统一体,数据是企业信息化的根本,必须重视业务数据的数据质量。从结构化与非结构化两类对业务数据进行剖析,通过“一平台、二中心、多应用”的信息化集成思路建立一体化应用集成平台,完成了对这两类数据的管理,搭建企业数据中心和企业知识中心,并为上层用户提供各种应用,从而提升企业信息化的实用化水平。提出改善数据质量的途径。     

基于QoS技术的企业网络流量管理的实现

随着互联网的飞速发展和网络数据流量的剧增,企业网络经常会出现拥塞、延迟甚至丢包的现象,导致企业业务质量大大降低,关键业务数据在网络中的传输得不到保障。因此,在企业网络有限的带宽上利用QoS技术控制不同类型的业务流量以实现企业网络业务数据的可靠、稳定传输显得非常重要。     

数据中心机房布线

数据是企业最重要的资产，数据中心作为企业网络的中枢系统汇聚了最昂贵的服务器和存储及网络设备，担负越来越重要的任务。在企业的IT基础架构中，数据中心是数据及业务应用的总控中心。数据中心的建设要面向企业业务的发展，并为企业提供全面的业务支撑。这种支撑涵盖了客户、企业业务、企业数据和决策支持等层面。当前，我们正处在一个信息爆炸的时代，数据的存储量已经不仅仅是用KB、HB、GB甚至TB来计算，在不远的将来，人们所谈论的将是PB（1PB=1000TB）甚至EB（1EB=1000PB）。因此，建设一个完整的、符合现在及将来要求的高标准的数据中心需要达到以下几点要求：     

教学管理数据仓库ETL过程的设计与实现

本文设计了教学管理数据仓库ETL架构,提出了数据仓库的两段迁移法,利用临时数据库来减轻业务数据库压力,有效克服了传统ETL架构的缺陷.本文还详细说明如何利用SQL ServerDTS实现这两阶段ETL过程.     

教学管理数据仓库ETL过程的设计与实现

本文设计了教学管理数据仓库ETL架构,提出了数据仓库的两段迁移法,利用临时数据库来减轻业务数据库压力,有效克服了传统ETL架构的缺陷。本文还详细说明如何利用SQL Server DTS实现这两阶段ETL过程。     

数据仓库在企业能效评估系统中的应用

对数据仓库技术在能效评估方面的应用进行了研究。以数据仓库及OLAP为工具,设计企业能效评估系统,并且针对某化工企业,以设备能效分析主题为例,详细阐述了企业能效数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并以MS SQL Server 2005平台为基础,给出了具体的实现。为高能耗企业开展节能降耗工作提供参考依据。     

数据仓库在企业能效评估系统中的应用

对数据仓库技术在能效评估方面的应用进行了研究。以数据仓库及OLAP为工具,设计企业能效评估系统．并且针对某化工企业,以设备能效分析主题为例,详细阐述了企业能效数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并以MS SQL Server2005平台为基础,给出了具体的实现。为高能耗企业开展节能降耗工作提供参考依据。     

SQL DMO在Delphi中的应用

SQL Server拥有管理自身的强大能力,图形化管理工具MMC使得SQL Server管理员能够快速轻松地控制服务器的各个方面.这些工具的底层就是SQL-DMO（分布式管理对象）.SQL-DMO并不是一种新的数据库访问技术,他不关心数据库存储的信息,主要负责数据库本身的结构和维护,以及对包含数据库的SQL Server操作.SQL-DMO允许轻松地开发适合用户环境的定制SQL Server管理应用程序.使用SQL-DMO,可以使用Delphi或者其他OLE兼容语言来创建定制的SQL Server管理界面.该界面允许使用SQL Server企业管理器提供的功能.SQL-DMO允许应用程序执行通过那些SQL Server企业管理器手动实现的功能集.使用SQL-DMO,可以列出数据库和表、增加登陆帐户、控制复制、引入数据、引出数据以及执行其他管理任务.     

动态SQL在企业综合管理系统中的实现

在B/S结构的综合管理系统中,动态SQL是一种可以满足后台数据库系统日益增长的自动化和智能化要求的技术。本文以SQL Server中动态SQL在企业综合管理系统中的应用为例,介绍了动态SQL的两种执行方法,讨论了动态SQL两种方法的特点,研究了动态SQL在工程中的应用条件,给出了动态SQL两种方式在企业综合管理系统中的应用过程。工程应用证明,动态SQL的使用,增强了数据库的查询功能,提高了系统解决问题的能力。     

A relational–XML data warehouse for data aggregation with SQL and XQuery

Integrating information from multiple data sources is becoming increasingly important for enterprises that partner with other companies for e‐commerce. However, companies have their internal business applications deployed on diverse platforms and no standard solution for integrating information from these sources exists. To support business intelligence query activities, it is useful to build a data warehouse on top of middleware that aggregates the data obtained from various heterogeneous database systems. Online analytical processing (OLAP) can then be used to provide fast access to materialized views from the data warehouse. Since extensible markup language (XML) documents are a common data representation standard on the Internet and relational tables are commonly used for production data, OLAP must handle both relational and XML data. SQL and XQuery can be used to process the materialized relational and XML data cubes created from the aggregated data. This paper shows how to handle the two kinds of data cubes from a relational–XML data warehouse using extract, transformation and loading. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于医院信息系统的商业智能系统研究

介绍了商业智能系统的概念及功能,对商业智能在医院信息系统中的应用进行了探索性研究,以SQL Server 2005作为构建数据仓库的技术平台,并作为对数据仓库进行联机分析的工具,给出了一个以医院住院病人医嘱为主题的数据仓库实例.探索性研究了数据仓库构建、多维数据分析、数据展现等技术问题.     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理,提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

SQL Server 2008数据库的安全性分析

伴随着现代科学技术的发展与经济社会不断进步,企业信息化建设对新时期的数据驱动应用系统与程序提出了更为严格的要求。数据库作为公司各类信息资源的中转与存储站,其相关装置与程序技术能否有效抵御网络系统威胁,维护整个数据的稳定、安全运行,已成为当下相关工作人员为重视的问题之一。依据这一实际情况,以当前发展较为成熟的SQL Server 2008数据库版本为着眼点,对其在安全性范围与具体安全策略这两方面的内容进行了较为详细的分析与阐述,并据此论证了做好SQL Server