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随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术,包括传统的向量空间模型的原理,以及潜在语义索引模型的原理、设计、实现,进行了研究和探讨,同时开发了一个适合中文信息检索的系统原型。对系统进行了测试,取得了较好的实验效果。 相似文献
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文本连贯性分析是计算机辅助评估中的重要内容,是对文本的表达质量进行评估的基础.提出一种将潜在语义分析方法与基于有序聚类的层次分析方法相结合的文本层次结构分析方法,该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,不依赖于具体领域.基本思想是:对于输入文本,首先识别文本物理结构,然后将文本依据主题划分为若干层次,最终获得文本的逻辑结构.实验结果表明,该方法是有效的,其准确率达到74.96%. 相似文献
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基于潜在语义索引的文本分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本检索、文本过滤以及文本摘要的精度.本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景,将潜在语义索引引入文本分析中,提出了基于潜在语义索引的层次分析方法.该方法保证了层次划分的有序性和聚合性,可操作性强,便于解释,并给出了在文本检索、文本过滤和文本摘要中的应用. 相似文献
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文中研究的是基于常问问题库(FAQ库)的智能答疑系统。FAQ库是很多智能答疑系统中的一个重要组成部分,它把用户常问的问题和相关答案保存起来,对于用户输入的问题,可以首先在FAQ库中查找答案。如果能够找到相似的问题,就可以直接将问题所对应的答案返回给用户。为解决智能答疑系统因词的同义或多义现象而导致的“漏答”或“错答”,采用一种基于加权潜在语义分析模型的相似度计算方法。针对特定教育领域的智能答疑系统.改进了反映词与词之间相关性的权值计算。通过对特定课程中常问问题的实验,结果显示明显优于向量空间模型。 相似文献
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基于潜在语义分析的智能答疑系统研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
文中研究的是基于常问问题库(FAQ库)的智能答疑系统.FAQ库是很多智能答疑系统中的一个重要组成部分.它把用户常问的问题和相关答案保存起来,对于用户输入的问题,可以首先在FAQ库中查找答案.如果能够找到相似的问题,就可以直接将问题所对应的答案返回给用户.为解决智能答疑系统因词的同义或多义现象而导致的"漏答"或"错答",采用一种基于加权潜在语义分析模型的相似度计算方法.针对特定教育领域的智能答疑系统,改进了反映词与词之间相关性的权值计算.通过对特定课程中常问问题的实验,结果显示明显优于向量空间模型. 相似文献
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基于概念空间的文本分类研究 总被引:3,自引:0,他引:3
1.引言随着文本信息的快速增长,特别是Internet上在线信息的增加,文本(网页)自动分类已成为一项具有较大实用价值的关键技术,是组织和管理数据的有力手段。文本分类的方法分为两类:一是基于知识的分类方法;二是基于统计的分类方法。基于知识的文本分类系统应用于某一具体领域,需要该领域的知识库作为支撑。由于知识提取、更新、维护以及自我学习等方面存在的种种问题,使得它适用 相似文献
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为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像,提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步:基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据自然语言处理技术分析得到用户文本需求中的关键词及其语义关联,在选定图像库中通过语义相关性分析得到“种子”图像;接下来在图像扩展检索中,采用基于SIFT特征的相似图像检索,利用之前得到的“种子”图像作为查询条件,在网络图像库中进行扩展检索,并在结果集上根据两次检索的图像相似度进行排序输出,最终得到更加丰富有效的图像检索结果。为了证明算法的有效性,在标准数据集Corel5K和网络数据集Deriantart8K上完成了多组实验,实验结果证明该方法能够得到较为精确地符合用户语义要求的图像检索结果,并且通过扩展算法可以得到更加丰富的检索结果。 相似文献
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基于Web的信息检索技术综述 总被引:12,自引:0,他引:12
随着信息技术的发展,特别是Web的不断普及和应用,Web上的信息飞速增长,形成了巨大的信息资源。因此,如何从巨量的信息中快速有效地提取出所需的信息,成为迫切需要解决的问题。文章分别介绍了几种传统的信息检索模型和基于潜在语义分析的信息检索模型,以及自动问答系统,并在多方面对它们进行比较,最后展望了问答系统的应用前景。 相似文献