基于LPDC码的分布式多进制相关信源编码

分布式信源编码是无线传感器网络领域研究的新热点,阐述了分布式编码的基础理论,介绍了应用于分布式编码的LDPC编码方法和多级编码方案,最后提出了一种基于LPDC码的分布式多级编码方案实现分布式多进制相关信源编码,并且比较了不同相关性下分布式多进制信源编码的性能。     

无线传感器网络中的分布式信源编码的仿真研究

分析了无线传感器网络中的分布式编码方法,基于Slepian-Wolf理论和Wyner-Ziv理论,在传Turbo编码方法的基础上提出了一种DSC-Turbo编译码的改进方法。通过MATLAB仿真验证了该方法在满足一定可靠性的前提下,能够有效的压缩信源速率。进而证明了在无线传感器网络中应用分布式信源编码理论可以减少部分节点的传输数据量,提高无线传感器网络能量效率。     

传感器网络中分布式信源Turbo编码研究

首先分析了Turbo码的关键技术,然后根据分布式信源编码的应用要求,通过优化Turbo推导相应的非二进制译码算法,构建了实用的高性能分布式信源编译码结构.最后通过无线传感器网络验证了所提出的相关结论,并证实了该算法在满足一定的可靠性前提下,能够有效地压缩信源速率.     

从单视点DVC到多视点DVC的研究进展

多视点视频编码对编码器的功耗、复杂度、存储能力和传输能力有较高的要求,而分布式信源编码理论恰恰适应了这一需求.为了使人们对这一技术现状有一概略了解,首先总结了分布式视频编码的基本理论和关键技术,然后介绍了分布式信源编码理论从单视点到多视点的拓展,接着论述了分布式多视点视频编码的研究现状,最后分析了分布式信源编码理论在多视点视频编码领域的发展前景.     

基于极化码的分布式信源编码

介绍了分布式信源编码的基本思想和经典的分布式信源编码的构造实现方法.讨论了联合信道-分布式信源编码方法,通过新兴的极化码,实现了联合极化码-分布式无损信源编码系统,并将其应用到图像传输当中,实验仿真验证了其可行性.     

基于无线传感器网络的分布式信源编码方法

针对在无线传感器网络中节点能量有效性较低的问题,利用分布式信源编码方法,去除冗余并压缩节点发送的数据。将分布式信源编码方法与对应网络结构相结合,提出基于簇的无线传感器网络实现分布式信源编码方法。实验结果表明,该方法能节省网络中25％-30％的能量消耗。     

无线传感器网络中的数据压缩技术研究

不同于传统的无线网络,设计有效的策略延长网络生命周期是无线传感器网络需要解决的核心问题,大量研究已经证明在传输数据前对其进行压缩是一种有效的延长无线传感器网络生命周期的方法。因传感器节点本身计算能力有限、存储空间有限等特点,对数据压缩算法提出了更高的要求和挑战。综述了无线传感器网络中数据压缩技术的研究现状,并详细介绍了分布式信源编码技术的基本理论和方法,最后指出了无线传感器网络数据压缩的研究问题。     

分布式信源编码在视频编码中的应用研究

分布式视频编码对编码器的功耗、复杂度、存储能力和传输能力都有较高的要求,而分布式信源编码理论正好适应了这一需求。为了使人们对这一技术有所了解,首先阐述了分布式视频编码的基本原理与其应用研究现状。并针对多视点分布式视频编码的Wyner—Ziv编解码器设计、虚拟“相关信道”建模、辅助边信息生成等几项关键技术存在的问题及最新研究进展进行分析和实验,最后总结了分布式信源编码理论在多视点视频编码的发展与研究方向。     

RA码在分布式信源编码中的应用

介绍了分布式信源编码的基本原理和实现方法,说明了RA码的编译码原理,然后重点将RA码应用于分布式信源编码中并进行了仿真,在BSC信道下比较了与普通的基于LDPC的分布式信源编码的性能。仿真结果证明,使用基于RA码的分布式信源编码性能上略差于基于LDPC的方法,但编码复杂度却由原来的O（n²）降为O（n）。因此基于RA码的分布式信源编码器更适用于实时业务和需要低功耗的场合,并且能降低成本,应用前景乐观。     

高斯信源下多中继网络的分布式压缩转发系统与优化设计

提出了一种模拟高斯信源通过多中继网络进行压缩转发的系统模型,该系统模型可以描述实际中传感器受限于环境或成本,只能进行简单的模拟信号发送,而中继器能够进行复杂的分布式信源编码和信道编码的传感中继网络。本文提出了该系统的理论分析框架,对传感器网络的分布式信源编码问题,采用CEO理论建立多中继网络的率失真函数,结合Shannon信道容量理论,将传感器网络与数字通信网络建立联系。本文提出了系统的优化设计理论方法,在总功率受限条件下,在传感器网络和通信网络之间进行功率分配,使信噪比性能达到最大。理论分析和仿真结果表明,本文提出的方法比模拟中继转发系统在低信噪比区域抗干扰性能更好。在高信噪比区域,随着总信噪比约束的增大,可提高至10 dB以上。     

基于数据流和网络编码的无线传感器网络数据聚合算法

为了减少分簇的无线传感器网络(WSN)中数据包传输的数量,并使传感器网络的能量效率最大化,提出了一种节能的自适应数据聚合算法.在该算法中,源节点凭借其存储和计算能力,利用数据流技术减少数据包的传输量;当数据从源节点传输到簇头时,簇头根据控制信息选择一组节点作为编码节点,当数据相关性低于某阈值时,该组节点对数据包进行网络编码,若数据相关性高于某阈值,该组节点则会成为聚合节点进行数据聚合,网络编码和数据聚合可以减少簇头冗余流量,提高能量效率.实验结果显示,使用该算法后,数据包交付率有所提高,能量消耗显著减少.     

一种安全的多源网络编码签名算法

网络编码已被证明在提高网络传输速率、减少网络拥塞、增强网络可靠性以及降低结点能耗等方面有着巨大优势,因此可被广泛用于计算机网络、无线传感器网络以及p2p系统中。但是,网络编码也面临着多方面的安全威胁,其中污染攻击是其最主要的安全威胁之一。目前,绝大部分的签名方案均只能适用于对单源网络编码中的污染攻击,无法满足普遍存在的多源网络编码的安全要求。对多源网络编码中的污染攻击进行了更深入的分析,给出了安全的多源网络编码所需要满足的条件,提出了一个安全高效的多源网络编码签名算法来预防网络中的污染攻击,该算法可以满足多源网络编码的全部安全要求。     

面向多媒体传感器网络的视频压缩新算法

视频压缩可以降低多媒体传感器网络中的数据信息量。传统分布式视频编码方案采用区域统一编码,可能导致运动剧烈区域解码估计的失真。提出一种改进的分布式视频编码算法。该算法基于图像梯度场,针对Wyner-Ziv帧不能准确编解码的区域,通过ROI判定准则提取该区域并基于熵编码压缩,图像其他区域则基于LDPC实现分布式编解码,进而实现视频的优化传输。仿真实验表明：本文算法可增强运动剧烈区域的编码效率,在降低码率的同时提高解码图像质量,最终降低传感器节点能耗。     

基于网络编码的传感网多径路由模型分析

针对多径路由容易产生报文乱序和丢失的现象,将网络编码技术引入到多径路由中,建立了两个基于网络编码的传感网多径路由模型。通过源节点、中继节点编码和接收端解码,在报文乱序和部分丢失的情况下仍然可以恢复出源数据包,在保证降低冗余度的前提下,提高了网络的成功交付率。使用matlab对模型进行了仿真计算,发现两种模型适合于不同规模的网络,最后,提出了一种根据网络规模选择路由的方法。     

网络编码的研究进展

网络编码允许网络节点在传统数据转发的基础上参与数据处理,已成为提高网络吞吐量、鲁棒性和安全性的有效方法.在介绍网络编码基本原理的基础上,比较了集中式和分布式网络编码构造方法的优缺点,并对实用网络编码设计中涉及的同步、纠错、编解码速度等问题进行了评述;进而,对网络编码在无线网络、P2P系统、分布式文件存储和网络安全等领域的最新应用进行了总结;最后对网络编码的理论和应用研究的发展趋势进行了分析与展望.设计简单高效的实现机制,并与其他领域的技术如信道编码与调制、路由算法、队列调度以及流媒体技术等的结合,将是网络编码发展的一个重要趋势.     

基于网络编码的传感器网络信息交换算法研究

在以数据为中心的无线传感器网络中,节点间的信息交换问题越来越受到研究者的关注.信息交换的效率反映了网络的服务质量,甚至直接影响到网络的生命周期.立足于分簇的无线传感器网络,分类总结了簇节点拓扑模型,提出了基于网络编码的无线传感器网络簇内信息交换算法.在理论分析和仿真实验的基础上,将网络编码算法与传统信息交换算法进行了比较和总结,深入分析了其性能优劣和适用场景,并展望了信息交换算法未来的研究方向.     

基于随机线性网络编码的改善无线网络广播能量效率的方法*

提出了一种应用网络编码技术改善无线网络广播能量效率的分布式完全编码广播策略（DAEBNC）,其核心思想是发送节点通过获得邻居节点记录数据的情况,应用随机线性网络编码选择多个源数据包生成编码组合包,依次发送;接收节点使用线性运算解码编码包获得源数据包。理论分析表明,该方法编码包在所有接收节点具有可解性,有效地减少了数据广播次数。仿真结果证实,与普通泛洪方法相比,DAEBNC可以有效地提高能量利用效率,改善无线网络性能。