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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
基于免疫计算的agent系统研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
由于免疫系统具有良好的特性以及与multi-agent系统的相似性,因此将免疫机理应用于multi-agent系统的研究越来越受到关注。该文提出了一种新的实体agent——免疫agent和多免疫agent系统。首先给出了免疫agent的功能、结构以及形式化描述,然后构造了基于独特性网络理论的多免疫agent系统模型,借鉴生态学协同进化机理提出了系统中免疫agent之间的四种交互关系:共生、共栖、捕食者-猎物和竞争关系,并给出了免疫agent的浓度函数表达式。  相似文献   

2.
移动agent计算模式是一种灵活的基于Internet的分布式计算模式,但是“黑盒”式的设计和“单体”结构使得既有移动agent系统过于冗余,且不能随着用户需求和计算环境的变化动态修改系统的结构和行为。因此提出利用反射技术将移动agent系统“构件化”使其能够支持系统的“可定制”或“可裁剪”,并采用开放式的实现为移动agent系统的使用者提供扩展系统的能力。反射架构下的移动agent系统能够在运行时刻无需关闭系统动态加载或卸载特定模块;通过移动agent和底层平台的反射特性能自然地实现agent和agent平台的自适应。遵循这个途径开发了具有反射特性的Artemis-Mogent原型系统,并通过试验示范了新系统应用反射后的效果。  相似文献   

3.
吴骏  王崇骏  骆斌  陈世福 《软件学报》2008,19(7):1644-1653
在agent结构中,主动目标是一个功能上自含且有自己独立控制流的实体.给出了主动目标相关的语法定义以及主动目标运行的操作语义,而且主动目标驱动下的BDI agent结构也被形式化地定义出来.区别于以往的一些BDI agent结构,目标不是隐含地表示而是作为实体显式地表示在agent结构中,使agent结构很自然地支持并行的目标,这被认为是agent理性行为的一个重要方面.此外,对目标的显式定义也为agent在动态的环境中对承诺的重新考虑带来了方便.  相似文献   

4.
基于移动agent环境,在应用程序的开发时agent的移动为应用程序找到一种好的通信处理方式。因此通讯算法要面对更多的挑战,最主要的就是agent移动和消息传递之问的异步性而带来的通信不可靠问题。由于目前解决此类问题的算法和机制都有不足之处,本文就针对此类问题来介绍一种新的agent通信算法,即S-COMP算法,它综合了多种手段,主要有:集中同步、指向路径分次删剪、途经节点转发、Home寻址等,能够满足各种不同需求的agent的通信特点,既可以保证适应性和效率,同时也具有可靠性。  相似文献   

5.
基于半自治agent的profit-sharing增强学习方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在基于半自治agent的系统中应用profit-sharing增强学习方法,并与基于动态规划的Q-learning增强学习方法进行比较,在不确定因素较多的动态环境中,当系统状态变化不是一个马尔科夫过程时profit-sharing方法具有很大优势。根据半自治agent中半自治的特性——受制性,提出了一种面向基于半自治agent的增强学习模型,以战场仿真中安全隐蔽的寻找模型为实例对基于半自治agent的profit-sharing增强学习模型进行了试验分析。  相似文献   

6.
文章针对网络入侵检测系(NIDS)随着网络流量的不断增大而产生的丢包问题,同时结合agent技术,提出了一种基于agent的NIDS结构。该系统根据网络流量的大小,可以动态地调整系统中检测agent的数目,以起到分担网络流量,同时又不过多消耗系统资源的作用。  相似文献   

7.
郝水侠  李凡长 《计算机工程》2005,31(17):160-162
agent认知模型是多agent系统研究的基础。该文抓住多agent系统的社会行为特性,构建了动态的多agent系统模型。它可以动态地调整系统agent的个数,增强系统的求解问题的能力,整个系统随着问题求解的增多更加稳定。并且在构建动态多agent系统的基础上给出了多agent系统并行认知模型及其相关概念,并把该模型应用于问题求解。  相似文献   

8.
使用不同类型的中间件实现了开放动态环境中的软件服务.客户方的应用需要采用灵活的方法来发现并绑定这些服务.本文提出一种基于移动agent的反射式异构协同机制,它通过动态加载功能构件可重配置agent当前对外协同行为,通过动态创建子协同agent可实施多种服务发现机制与服务绑定机制的并发执行,可有效减轻客户端应用的负担,提高对异构服务的协同效率.  相似文献   

9.
针对传统的网络故障诊断方法普遍具有自适应差、误报率高等的不足,提出了一种结合免疫算法和agent技术的网络故障诊断方法。在分布式环境中,按照网络的不同特征和环境差异,利用不同功能、不同类别的agent进行故障诊断,同时各agent之间能够互相协作,彼此进行信息交流,和采集数据,从而对所获得的故障类型进行诊断。实验证明,该方法能够对网络故障类型进行有效的判定,对以后大型网络故障诊断是一个很好的借鉴。  相似文献   

10.
马骏  陶先平  朱怀宏  吕建 《软件学报》2012,23(11):2905-2922
如今,多agent系统(multi-agent system,简称MAS)被广泛用于开发各种应用系统.当前,开放、动态、难控的计算平台要求软件系统能够根据系统自身及其环境状态信息及其改变,动态地调节自身的行为,即具备一定的上下文感知能力.然而,现有工作并未就如何向既有的MAS应用系统引入上下文感知能力提出有效的解决方案.依照关注分离原则,结合面向上下文程序设计技术(context-oriented programming,简称COP)、反射技术(reflection)以及代码植入技术(code instrumentation),提出了一套MAS系统上下文感知增强框架和底层支撑技术.开发人员可以在既有应用源码不可得的情况下,自动地将指定agent类型转换为(扩展为)具有上下文感知能力的agent类型.此外,利用底层运行支撑环境,系统管理员可以在系统运行时刻动态地调整指定agent的上下文感知行为.  相似文献   

11.
针对复杂任务的Web服务组合问题,借鉴生物神经内分泌免疫(NEI)系统的突现和自学习机制,提出了一种免疫自学习服务突现方法。移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体,并代理Web服务。突现的服务组合是生物实体Agent通过亲合力匹配算法形成的突现实体网络提供的,并且能够动态地调整其内部的服务。采用免疫原理和自学习机制,将亲和力匹配形成的服务组合视为抗体进行记忆。当再次遇到相同或相似服务请求时,将直接进行二次应答或对抗体库中的抗体进行修正组合,形成新的中间抗体,从而更加快速且节省能量地完成服务响应。实验表明,该方法能够自组织地完成服务的动态组合、自主学习和管理等工作,而且可以提高响应速度和服务效率。  相似文献   

12.
为了满足学校办学的智能化需求,设计了基于免疫多 Agent 协同的教育管理系统模型。研究了免疫多 Agent 协作 处理模型, 通过对话式扩充合同网协议完成了多 Agent 协作。采用免疫多 Agent 的协同进化算法提高了免疫进化算法的全 局搜索能力和收敛速度,使教育管理系统模型具有良好的最优解搜索能力。  相似文献   

13.
基于免疫计算的Multi-agent系统设计方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
刘升  王行愚  游晓明 《计算机工程》2007,33(22):238-239,251
依据人工免疫系统的特点,分析和设计了免疫Agent的结构,建立了一种基于生物免疫机制的Multi-Agent系统网络模型,并给出了其形式化描述。以此为基础,阐述了构建具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力的复杂分布式软件系统的方法和步骤,这对现有的软件工程起到了重要的补充作用。  相似文献   

14.
结合移动agent技术和免疫系统的特性,从实际应用的角度出发,将两者的优势引入网络入侵检测系统的设计,提出了一个基于移动agent的免疫入侵检测系统MAgentIDS模型,并对其做了较为深入的研究。重点分析了用于入侵检测系统的免疫耐受模型,改进了检测分析agent采用的否定选择核心算法。开发了原型系统并模拟一些典型入侵行为,完成入侵检测系统的检测任务,实验结果表明该模型较原有的方法具有更好的适应性。  相似文献   

15.
为了高精度地检测、识别和消除Web系统中的蠕虫病毒,为了实现Web系统的故障自修复,提出了Web系统的正常模型和免疫计算方法。Web系统的正常模型是由各个组件的时空属性表示的,存储在自体数据库中,系统中所有组件的时空属性唯一确定了该软件系统的正常状态。免疫计算方法包括自体/异体的检测算法、已知蠕虫病毒的识别算法、未知蠕虫病毒的识别算法、蠕虫病毒的消除算法和受损系统的修复算法。通过数学逻辑论证,正常模型能在理论上实现对自体和软件故障的100%检测率。“人工智能”网络课程Web原型上的抗蠕虫病毒实验表明,正常模型和免疫计算对实现Web系统的抗蠕虫病毒功能是有效的和必要的,能提高蠕虫病毒检测的精度和系统修复的效率。  相似文献   

16.
基于免疫的入侵检测方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
生物的免疫系统和计算机安全系统所面临及需要解决的问题十分类似.采用生物免疫思想的入侵检测技术可以结合异常检测和误用检测的优点.研究了基于免疫的入侵检测方法,对Self集的确定和有效检测器的生戍方法进行了研究和改进,基于反向选择机制提出了一种新的有效检测器生成算法.可以使用较少的有效检测器检测网络中的异常行为,从而提高了有效检测器生成和入侵检测的速度.通过与基于已有的有效检测器生成算法的系统进行比较,使用本文的方法构造的入侵检测系统速度更快.且有较高的准确性.  相似文献   

17.
介绍了人体免疫系统的基本原理及其免疫算法在0-1背包问题中的应用。生物免疫算法是基于人体免疫系统基本原理的一种新型仿生学算法,将它应用于求解0-1背包问题,对解决现实世界中的组合优化问题有很好的借鉴作用。  相似文献   

18.
受免疫应答原理的启发, 提出了一种适用于增量数据聚类的人工免疫系统框架, 以及在此框架上的结合混沌的自组织增量聚类新算法, 称为免疫应答算法(Immune response algorithm, IRA). 新算法利用Logistic混沌序列生成初始抗体种群, 利用其多样性识别新增的不属于任何已知簇的数据, 该过程模拟了初次免疫应答. 同时, 初次免疫应答形成的记忆抗体可用于二次免疫应答, 即识别新增的属于已知簇的数据. 为了减少数据冗余, 算法用中心点和代表点表示已知簇并动态更新其识别区域, 这样算法不但能动态、自组织地形成聚类, 而且实现了数据特征的提取. 模拟实验充分显示出该算法无论在聚类质量上还是数据特征的提取上, 都具有一定优势, 且具有参数数量少、速度快、对数据输入次序不敏感的优点, 在实际问题中有一定应用价值.  相似文献   

19.
基于免疫应答原理的多目标优化免疫算法及其应用   总被引:12,自引:0,他引:12  
基于免疫应答原理,合理地构建免疫算子及引入一种新的小生境技术, 提出一种 解决多目标优化问题的免疫算法. 在此算法中,将优化问题的可行解对应抗体及Pareto最优个体对应抗原,这种抗原存于抗原群中,并应用新的聚类算法不断更新抗原群中的抗原, 进而获大量的Pareto最优解, 这些解能很好地分布在Pareto面(此指由Pareto最优解构成)上. 理论证明了该算法能获Pareto最优解. 最后,将该文的算法与文献\[3\]的算法SPEA进行仿真比较, 获该算法的有效性, 此表明免疫算法解决多目标优化问题具有广阔的前景.  相似文献   

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