云数据库研究

随着云计算的发展,云数据库的重要性和价值日益显现.介绍了云数据库的特性、影响、相关产品.详细讨论了云数据库领域的研究问题,包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等.最后讨论了云数据库未来的研究方向.     

云数据库研究

云计算的飞速发展,使得云数据库的价值得到了突显和重视,互联网的整体市场面临着新的规划。本文对云数据库进行概述,简单的分析了涉足云计算的开发商Google、Amazon的不同的云数据库产品。     

基于云的数据库的研究

随着云计算的逐步发展,云数据库的也越来越重要,在未来数据库领域占有重要地位。文章介绍了云数据的现状、发展、特性、影响。最后讨论了云数据库的未来的发展方向。     

一种云数据库的设计与实现

云数据库是把各种关系型数据库看成一系列简单的二维表,并基于简化版本的SQL或访问对象进行操作的数据库。云数据库能够为多个用户同时提供类似于单节点数据库的服务。在当前云计算技术不断发展中,数据库不断发展进化,从原始的单节点数据库逐渐发展成为云数据库,数据存储能力相对于过去提高了数倍。目前云数据库服务不断增多,在此背景下,讨论了一种云数据库的设计与核心子系统的实现。     

云数据库和云计算在BSS系统中的应用

鉴于目前通信运营商的业务支撑系统数据多采用省集中、数据库表结构存储模式,这种存储方式和目前海量数据查询、更新产生冲突;通过把云数据库和云计算技术引入到通信业务支撑系统,运用云计算和云存储技术,解决目前通信运营商面临海量数据难以管理、集中的问题,为通信运营商构筑全国业务支撑系统统一模型提供发展.     

云原生数据库综述

云基础设施的虚拟化、高可用、可弹性调度等特点,为云数据库提供了开箱即用、可靠可用、按需计费等优势.云数据库按照架构可以划分为云托管数据库(cloud-hosted database)以及云原生数据库(cloud-native database).云托管数据库将数据库系统直接部署到云上虚拟机环境中,具备低成本、易运维、高可靠的优势.在此基础上,云原生数据库充分利用云基础设施弹性伸缩的特点,采用计算存储分离的架构,实现了计算资源和存储资源的独立伸缩,进一步提升数据库性价比.然而计算存储分离的架构为数据库系统设计带来了新的挑战.深入分析云原生数据库系统的架构和技术.首先将云原生OLTP和云原生OLAP的数据库架构按照资源分离模式的差异分别进行归类分析,并对比各类架构的优势与局限.其次,基于计算存储分离的架构,按照各个功能模块深入探讨云原生数据库的关键技术:主要包括云原生OLTP关键技术(数据组织、副本一致性、主备同步、故障恢复以及混合负载处理)和云原生OLAP关键技术(存储管理、查询处理、无服务器感知计算、数据保护以及机器学习优化).最后,总结现有云原生数据库的技术挑战并展望未来研究方向.     

云数据库应用研究

在信息大爆炸时代,每天产生着海量的数据,并且由这些数据产生更大规模的管理操作记录文件和系统日志文件,传统数据库已经不能满足如此庞大的数据管理要求。文中从实际出发分析了传统数据库面临的问题,提出用云数据库来解决问题。对云数据库技术的发展和现状进行了阐述,分析了当前主流云数据库的特点和优势,并采用HBase作为云数据库平台进行了实验研究。实验表明云数据库具有很好的可扩展性和容灾性,并且具有较高的读写性能,能满足海量数据的分布式应用需求。     

可扩展的云关系型数据库的研究

为解决用户使用目前的云数据库服务时他们必须对应用做大量的修改的这种问题,在分析和研究现有的云数据库服务的基础上,提出了一种新型的云关系型数据库平台,它支持多语言开发的SDK机制,同时对数据的垂直、水平分布机制和算法进行了描述.描述了云关系型数据库的可靠性,包括数据存储管理和各种保护机制.仿真性能测试结果表明,在大海量数据量下,该云关系型数据库具有很好的可靠性、可扩展性和易用性.     

云数据库在高校计算机专业教学中的应用

随着云计算的信息化教学系统在高校教学中的应用,每天都会产生大量不同结构的教学数据,大数据时代的高校教学方法需要高可用性、低成本、大规模并行处理的数据库系统,云数据库的这些优点使其成为计算机教学中的理想选择.介绍云数据库概念及系统构架,并将云数据库应用到高校计算机教学中,并给出云数据库应用在计算机专业教学中的优势.     

云计算安全问题探讨和研究

作为一种基于互联网的计算模式,云计算代表着计算机发展进入一个新阶段,随之而来的安全问题,日渐成为阻碍其发展的主要因素。本文围绕云计算面临的安全问题进行了深入探讨,并提出了加强云计算安全防护的措施,以期为云计算的发展提供理论参考。     

基于键值存储的事务控制策略

介绍基于键值存储的优点以及发展趋势，提出键值存储模型中支持事务的方法。新型的键值存储数据库应该具备传统数据库的事务能力，新型数据库实现事务控制，需要与传统关系型数据库不同的策略，本文描述使用写前日志WAL（Write-ahead Log）和并发版本系统CVS（Concurrent Versions System）的事务控制，满足ACID特性。     

移动数据库事务处理模型研究

移动数据库系统必须提供移动事务处理能力,以满足移动应用的需求。但是,移动计算环境的特点以及一些新型移动应用的出现,使得传统的ACID特性已不足以描述移动事务。本文在分析移动事务与传统数据库中事务的不同之处的基础上,重点讨论移动数据库事务处理模型,包括移动事务处理模型基本要素、特性、分类以及未来发展方向。     

简述三种私有数据库云模型

云计算是目前IT行业的热点,本文将数据库、RAC集群及服务器虚拟化技术相结合,提出了三种代表性的数据库云架构模型——服务器整合模型、操作系统整合模型和数据库整合模型以及其应用场景。     

基于云计算的维吾尔文输入法的研究与实现

云计算技术在应用开发界引发了巨大的变化。从目前最领先的云计算技术入手,以云输入为例,研究输入法的联想实现,首次实现基于云计算的维吾尔文云输入法,弥补了该领域的空缺。在输入法的设计和实现过程中引入Ajax技术,Ja-vaScript技术和XML数据库技术来解决相关数据的访问、存储和处理问题。     

个人云计算安全框架的研究

文章对个人云计算的安全进行了研究,分析了云计算所面临的安全威胁,以及目前主要云服务Amazon EC2的安全问题.同时,在归纳出云安全框架的要求基础上,完善了个人云计算安全框架的要求.最后,通过描述具有可扩展、云编排和安全等特性的服务模型构建了一种通用的个人云计算安全框架.     

云计算及其安全性研究

有人认为云计算是计算机发展的未来,是革命性的变化：也有人认为这是业界的概念炒作,让大型主机在互联网时代获得新生的商业手段,或者认为是某些公司创造的新话题。不管怎样,云计算逐渐升温并迅速成为各界讨论的热点,谷歌、微软、亚马逊等IT巨头积极构建其云计算服务体系。与此同时,政府、企业、研究机构纷纷采用云计算解决日益增长的计算和存储问题云计算正快步向我们走来。本文阐述了云计算的概念和云计算的安全性等问题、     

云WAF技术系统研究

如今云WAF已经开始正式商业化,它既是Web应用防火墙的云模式,也是一种全新的信息安全产品模式,已经具备了完善的功能定义和成熟的技术平台。云WAF服务提高了云计算的安全性,增强了应用的可用性和安全性,也提升了网络的总体安全性。云WAF正处于高速应用发展阶段,文章结合实际情况,针对云WAF平台的整体架构和具体技术策略进行了分析和探讨。     

质心粒子群优化算法在云计算路径规划中的应用

云计算是一种为了解决海量数据处理要求的新型技术,云端数据资源的路由规划一直是研究的重点。粒子群优化算法具有智能搜索、全局优化、收敛速度快等特点。为了提高在云数据库路径选择的效率,在标准粒子群算法的基础上,提出了一种改进型的基于质心的粒子群优化算法模型,该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库。仿真实验结果表明,该算法在采用合适的参数情况下具有良好的吞吐量,能有效地提高云计算的效率。