一种基于图像最高位(MSB)的水印嵌入算法--HB算法

从基于图像最低有效位(LSB)的水印嵌入技术出发,得出RGB图像中某个象素点的颜色分量值在某个较小的范围内变动时,人眼几乎看不到失真.由此提出一种新的图像水印嵌入算法,通过选择某个给定范围内的颜色分量值,形成水印空间,用所给公式对其进行变换,从而实现对图像最高有效位(MSB)的水印嵌入.初步实验结果显示,对大部分图像,该算法可嵌入的数据量约占总象素点数的10%～35%,并且对JPEG攻击具有一定的鲁棒性.     

基于奇异值分解的自嵌入图像认证水印算法

提出了一种新颖的用于图像认证的自嵌入水印算法，在图像奇异值分解(SVD)域的U分量中提取图像特征信息生成水印，水印嵌入在SVD域的D分量中，水印的生成和嵌入都在图像本身中进行，图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息，从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明，该算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和常规的图像处理区分开，并给出内容篡改的位置。     

基于分块DCT和量化的图像盲水印算法

当前基于离散余弦变换(DCT)的图像数字水印方法大多为非盲的，水印一般嵌入DCT的中低频系数中，但却把DC分量排除在外。该文提出了一个基于分块DCT和量化的图像盲水印算法，将水印根据量化策略嵌入块DCT系数的DC分量中。该算法思想简单，步骤简便、容易实现。实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对常见攻击如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和JPEG压缩等具有很强的稳健性。     

一种用于彩色图像认证的脆弱性数字水印方法

针对彩色图像认证问题,提出一种基于混合视觉双稳态置乱系统的脆弱性数字水印算法。该算法将图像分块,由各块亮度值确定混沌序列长度及嵌入深度,将各点位置信息、最高有效位颜色信息,以及自定义的密钥作为混沌系统的初值,各块不同深度地将水印序列嵌入各点R,G,B分量中。检测定位时比较提取的水印和生成的水印,直接得到差异图像。理论分析及实验结果证明,使用该方法嵌入水印后图像质量高,且篡改定位能力强。     

基于混叠DCT频域灰度级盲水印多重嵌入算法

基于扩展频谱通信技术，对宿主图像的频域进行2维DCT变换，采用保持图像亮度的JND（just noticeable distortion）门限值和多数字基底对宿主图像DCT频域进行选块，对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特，以随机二值序列对高低频分量的DCT系数的水印比特嵌入进行控制，使多个数字盲水印信号载波传输于混叠的DCT频带。该算法可预估水印嵌入量，提取水印无需宿主图像和水印图像，仿真测试实例表明，该算法能有效抵抗滤波、加噪、剪切、JPEG有损压缩，具有较强的顽健性和鲁棒性。     

关于多重水印的应用研究

用单个水印对静态图像在变换域和空间域分别加载鲁棒和脆弱双重水印，实现单幅二值图像的双重水印加载算法。对图像小波变换，鲁棒水印信息通过修改变换系数值嵌入，脆弱水印在空域用最低有效位算法嵌入。实验结果表明该方法使用简便，提取水印不需要原图像。     

基于置乱系统的脆弱数字水印算法

数字水印是一种用于数字产品版权保护的信息隐藏技术。本文提出一种基于混合视觉双稳态置乱系统的脆 弱性数字水印算法。该算法将图像分块,由各块亮度值确定混沌序列长度及嵌入深度,将各点位置信息、最高有效位颜色信息 以及自定义的密钥作为混沌系统的初值,各块不同深度地将水印序列嵌入图像各点的R、G、B 分量中;在检测定位时,比较提 取的水印和生成的水印,直接得到差异图像。实验结果表明,使用该方法嵌入水印后图像质量高,且篡改定位能力强。     

一种有效的数字图像水印盲检算法

提出了一种新的鲁棒性高的数字图像水印算法。通过观察得知，图像的两个相邻分块的亮度值的均差具有一定的分布规律，即大多数值落在某个下限和上限之间。由此，结合二值水印的值构造一个偏差公式，再用此公式去修改分块的值以嵌入二值水印图像。在水印提取时，计算分块的新的均差值并与所设门限进行比较，从而检测嵌入的原始水印值。实验结果表明，该算法对JPEG压缩、各种噪声和滤波等攻击具有较强的鲁棒性。该水印检测算法没有参考原始图像或原始水印图像，有效实现了原始水印的盲检测。     

DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略，将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT，然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明，该算法具有良好的鲁棒性。     

基于DCT域的加密二值图像数字水印新算法

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法.本文提出了一种基于DCT(Discrete CosineTransform)域的序列密码加密图像数字水印新算法.利用线性移位寄存器产生序列密码,对二值图像水印进行加密,由于二值图像水印含有密钥信息,算法具有密码学意义下的安全性.利用人类视觉系统(HVS)的特性,将水印自适应地嵌入到原始宿主图像的DCT域的直流和低频分量中.大量仿真结果证明了该算法的有效性和鲁棒性.     

基于DWT-DCT和Zernike矩的鲁棒视频水印算法

为了提供数字视频版权的有效保护,提出一种基于DWT-DCT和Zernike矩的鲁棒视频水印算法。在水印嵌入阶段,先将视频帧从RGB空间转换到YCbCr颜色空间;从YCbCr图像帧的亮度分量中选择出嵌入区并进行分块,通过伪随机法选择出多个子块;执行DWT-DCT获得前n个交流分量,并将水印嵌入到这些分量中;执行DWT-DCT反变换获得水印图像,并计算Zernike矩作为校正几何攻击的参数。在水印提取过程中,通过水印嵌入阶段的伪随机密钥来确定嵌入位置,以此进一步提高水印安全性。实验结果表明,该算法具有较高的水印隐蔽性和鲁棒性。     

基于3D-DCT和SVD的鲁棒彩色图像水印算法

在数字图像水印领域,水印算法主要集中于灰度图像,且提出的大部分彩色图像水印算法往往仅在亮度分量或在彩色图像的每一通道中嵌入水印,未能充分利用彩色图像的冗余空间,影响了水印的透明性和鲁棒性。针对此问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换和奇异值分解的彩色图像水印算法。算法先对水印图像进行预处理和对彩色图像进行互不重叠的分块;其次对每一分块进行三维离散余弦变换;最后选择对三维离散余弦变换系数的第一分量进行奇异值分解。嵌入水印时,对三维离散余弦变换系数第一分量的最大奇异值和第二分量分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入水印。提取水印时,分别采用量化和关系提取算法提取水印并进行比较,选取相似值高的水印图像作为最终提取的水印。实验结果表明,提出的算法具有较好透明性的同时,具有抵抗常规信号处理和模糊、扭曲及锐化等攻击的能力。     

基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法

本文提出了一种基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法,该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV彩色空间,然后对YUV空间中的亮度分量Y进行提升小波变换,对低频分量进行奇异值(SVD)分解,然后将水印图像的奇异值嵌入到低频分量的奇异值中,仿真结果表明,该算法不仅具有较好的水印不可见性,而且对常规攻击和几何攻击都具有较好的鲁棒性,而且算法简单、运行速度快,能够满足实时和快速的水印应用要求,算法采用灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法

为了保护数字彩色图像版权,提出了一种结合离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像自适应水印算法。其主要设计思想是:先将原RGB彩色图像的各颜色分量进行小波分解;再将得到的中、低频带的小波系数与原水印图像分别进行奇异值分解,水印信息的奇异值重复嵌入到三通道中、低频带的小波系数奇异值中,且利用临界视觉阈值与奇异值之间的关系对水印嵌入强度作自适应调节,从而达到增强水印鲁棒性和确保水印透明性的目的。本算法适用于二值及灰度水印,在二值水印的提取过程中需设定一个提取阈值,以保证提取水印的完整性。仿真结果说明本算法对水印系统的透明性与鲁棒性作了较好的协调,是一种较稳健的算法。     

一种奇异值分解数字水印算法的研究

提出了一种可用于印刷品防伪的数字水印算法.将二值条码作为水印,嵌入到原始图像的奇异值分解的S分量.结合人类视觉系统((HVS)的视觉掩蔽特性,根据图像的块均匀度决定水印嵌入的强度,使嵌入的水印强度能够自适应于原始图像.水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并且根据二值条码的特性对提取出的水印图像进行了修正...     

一种小波分解和离散余弦变换混合图像水印算法

提出了一种基于小波分解和离散余弦变换混合图像水印方案。算法以二值图案作为水印，将原图像和二值水印分别进行不同层次的小波分解，分解后的水印各分量伪随机置乱后分别嵌入到原图像相应分解层各分量的DCT域中。水印恢复时需借助原始图像信息，其过程是水印嵌入的逆过程，水印的存在性通过视觉观察和相似性度量两种标准来判定。实验证明该算法生成的水印具有很好的鲁棒性和透明性。     

一种DCT变换域的鲁棒数字水印

提出一种以二值图像为水印的离散余弦变换(DCT)域数字水印算法,对水印图像进行Arnold置乱,用置乱次数作为提取时的密钥,将置乱后的水印图像和载体图像分别进行分块DCT。为了使嵌入的水印具有较强的鲁棒性,把水印的每个子块同时嵌入到多个载体图像的子块中,按照奇数块和偶数块分别将水印嵌入到直流分量和交流分量的中频系数中,实现水印的完全嵌入。实验结果证明,该算法具有良好的鲁棒性和不可见性,能够抵抗有损压缩、剪切、随机涂改和白噪声等攻击。     

一种基于密钥的受控最低有效位修改技术的稳健型量子水印算法

如何更好地保护量子图像的版权，是量子水印技术的一个重要研究课题。基于对数极坐标的量子图像表示，提出了一种新颖的量子水印算法。根据通信双方共享一组密钥的值，发送方选择量子载体图像像素灰度值的高四位中的某一位作为受控位；再根据所选受控位的值，发送方将水印信息嵌入到量子载体图像的最低有效位或次最低有效位上。这种基于密钥的受控最低有效位修改技术，提高了量子水印图像的透明性和稳健性。基于MATLAB的实验仿真和性能分析，也表明新算法在透明性、稳健性和嵌入容量上有着良好的表现。     

一种新的有效的数字水印方法

数字水印技术作为数字多媒体版权保护的有效方法，近年来在国内外引起了广泛的关注。本文提出了一种基于DCT域图像水印新算法。该算法利用密钥生成两个独立的随机序列，根据二值水印图像比特位是0还是1，来决定此DCT块的候选系数上嵌入对应的随机序列。本算法具有密码学意义下的安全性。利用人类视觉系统（HVS）的特性，将水印嵌入到宿主图像的DCT域的中频分量中，大量实验结果证明了该算法具有计算简单、抗噪声干扰、抗JPEG压缩能力强等良好性能。     

基于小波域的彩色图像双水印算法

提出了一种基于小波域的彩色图像双水印算法:把 RGB 彩色图像转化为 YIQ 空间模型图像,并提取其亮度分量Y;对亮度分量Y进行一级离散小波变换,对所得到的第一级逼近(LL1),水平(LH1)和垂直(LV1)细节子图分别进行细化,选取适当的嵌入位置进行双水印的嵌入;对不同类型的水印(二值和灰度)采用不同的嵌入算法.理论分析与仿真结果表明,应用该算法实现的水印具有很好的不可见性和鲁棒性.