宽带高分辨方位估计的水池试验数据分析

宽带高分辨方位估计是目前水下阵列信息处理的研究热点和方向，在H．Wang提出了相关信号子空间处理方法(Coherent Signal-Subspace Method，CSSM)后，该方法一直是宽带高分辨方位估计的研究热点。该文建立了宽带阵列信号处理的模型，介绍了宽频带高分辨方位估计的几种典型CSSM类算法。进行了宽带高分辨方位估计消声水池试验，在理论上分析和比较了各种方法处理效果，验证了宽带高分辨算法的有效性。针对工程实际中阵列误差导致的模型失配，提出了一种宽带阵列误差的综合校正方法，结果证明该方法有着良好工程运用前景。     

VisualDSP中多目标定位算法仿真研究

多目标方位估计(DOA)是水下进行目标探测的关键技术。高分辨目标DOA算法具有良好的工程应用前景。在水下多目标DOA的多处理器硬件平台上,实现了基于特征分解的多种高分辨DOA算法,并用水池实验数据进行了仿真研究,对算法的运算时间和方位估计的性能进行了分析。实验结果表明,系统能够实时完成高分辨DOA算法,波束域方法比阵元域方法性能优越,具有良好的方位估计性能和实时处理能力,满足了工程技术要求。     

贝叶斯高分辨方位估计新方法

针对贝叶斯方位估计方法计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与贝叶斯方位估计方法相结合,提出一种基于Metropolis-Hastings抽样的贝叶斯方位估计方法(Bayesian DOA Estimator Basedon Metropolis-Hasting Sampling,简称MHB)。MHB方法将贝叶斯算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用Metropolis-Hastings抽样方法从该概率分布函数中抽样。研究结果表明,MHB方法不但保持了贝叶斯方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量。     

宽带信号波达方向估计算法的研究

相干信号子空间方法(CSM)一直是宽带信号波达方位(DOA)估计的研究热点.首先建立了宽带阵列信号处理的模型,在此基础上,分析了宽带高分辨方位估计在不同聚焦矩阵下的几种CSM算法.进行了计算机仿真试验,在理论上分析和比较了各种方法的性能,验证了宽带DOA估计算法的有效性.仿真结果表明,CSM方法具有良好的分辨性能,在低信噪比的条件下仍具有一定的分辨能力,但是需要进行方向的预估.     

盲源分离与高分辨融合的DOA估计与信号恢复方法

目标方位估计(Direction of arrival, DOA)和信号恢复分别是水下目标定位、跟踪与识别的前提.基于盲源分离方法可以得到含有阵列流形信息的解混矩阵, 融合成熟的高分辨方法提出了一种新的方位估计、信号恢复模型和方法. 在宽带信号背景下进行了仿真实验, 结果表明该方法可实现目标方位的实时估计和目标信号的恢复. 在同等条件下完成同样的目标方位分辨率, 比单纯的高分辨方法要求的阵元数和快拍数较少, 要求的信噪比要低. 海上实测数据检验也表明, 比常规的最小方差无失真响应(Minimum variance distortionless response, MVDR)方法得到了更好的结果, 明显提高了弱目标信号的空间谱能量, 增强了检测弱目标信号的能力.     

高分辨方位估计克拉美-罗界的改进算法

高分辨方位估计是阵列信号处理研究的热点,方位估计的性能用克拉美-罗界(Cramer-Rao Bound,简称CRB)来衡量,CRB是参数估计的最小方差极限.Petre Stoica和Arye Nethorai证明了方位估计的克拉美-罗界公式.但是此公式是在一定的条件下推导出来的,不适合本文研究的方位估计模型.在此基础上,本文对它进行了进一步的修改和理论推导,得到适合本文模型的方位估计克拉美-罗界公式.仿真结果表明,新的方位估计克拉美-罗界能够取得和传统的CRB一致的效果,是方位参数的无偏估计器的方差理论下界,可以作为高分辨方位估计方法估计性能的衡量标准.     

一类高分辨方位估计算法的稳健性研究

在水下多目标方位估计中,为了降低阵列误差对高分辨方位估计算法性能的影响,增强算法的稳健性,提出通道归一Toeplitz化的误差校正方法,通过计算机仿真对MUSIC、Mini-Norm、Root-MUSIC、TLS-ESPRIT和MODE算法性能的分析研究,结果表明此校正方法能很好地改善高分辨算法的性能,并且水池实验数据的处理结果也进一步验证了仿真结论的正确性;而且从仿真和水池实验结果可以看到经校正后TLS-ESPRIT、Root-MUSIC和MODE算法稳健性高,有较低的噪声分辨门限,工程应用前景良好.     

基于压缩感知理论的声矢量阵方位估计方法

水下目标在方位估计搜索空间中具有稀疏性,基于声矢量传感器阵空间稀疏模型实现小样本条件下的方位估计,结合压缩感知(CS)理论框架下方位估计的特点,通过对平滑l0范数快速精确的求解来估计目标方位角,该方法具有运算速度快、高分辨的特点.通过实验仿真从运算时间、分辨力等方面与常规波束形成(CBF)算法和最小方差无失真响应(MVDR)算法进行比较分析,验证了该方法的可行性与有效性.     

声传感器系统在智能微小型机器人中的应用

由于声音信号的频率较低,以往利用声阵列估计目标方位时,阵列孔径较大。智能微小型机器人中的声传感器系统采用小口径声传感器阵列,利用高分辨算法对坦克进行方位估计。外场试验结果表明,声传感器系统表现了良好的方位估计性能和实时性能,实现了小基阵的方位估计,为声探测技术在小型武器装备中的应用发展奠定了基础。     

一种基于吉布斯抽样的MUSIC多维参数联合估计算法

将马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)方法与多重子空间分类(MUSIC)方法估计相结合,提出一种用于联合估计多个目标的频率、方位和俯仰,基于吉布斯抽样的MUSIC多维参数联合估计新方法。该方法将MUSIC方法的谱函数作为频率、方位和俯仰的联合概率密度函数,采用MCMC吉布斯抽样方法对该联合概率密度函数进行采样。理论分析和仿真实验表明:在目标个数较少时,该方法不仅保持了常规MUSIC方法的高分辨能力,而且减少了计算量和存储量     

可拓聚类的科教人际网络节点重要性动态分析方法

目前大多数研究对复杂社会网络关键节点影响力的识别都是静态的，缺乏动态变化的分析。采用可拓聚类方法对动态变化下的科教人际网络进行量化分析，首先以多属性决策法计算每个节点重要性，再利用变异系数权重法计算得该节点综合重要性量值，之后划分等级并取标准正域和正域区间，利用可拓关联函数计算每个节点与每个等级的关联度，关联度值最大的等级即为该节点对应等级，最后分析同一社会网络节点在不同时间点的重要性等级变化。可拓聚类方法尝试从动态上对网络节点重要性进行把握，最后通过实例验证了该方法的有效性。     

黑河中游LAI产品的真实性检验研究

遥感产品的应用越来越受到各行各业的高度关注,因此定量遥感产品的真实性检验工作已是当务之急,也是近年来遥感领域研究的热点问题之一。首先总结了国内外学者在LAI遥感产品真实性检验中使用的方法和取得的研究进展,然后结合实例分析了黑河中游不同分辨率LAI产品的真实性检验。通过比较两种不同尺度转换方案得到1 km分辨率的LAI对MODIS LAI产品进行验证,并分析了LAI的尺度效应。结果表明:两种方案比较验证的相关系数为0.57和0.39,借助于高分辨率影像作为中间尺度验证MODIS LAI产品要比直接利用地面实测点尺度转换到低分辨率LAI图验证MODIS LAI产品更合理,且黑河中游MODIS LAI产品存在明显的低估现象,最大偏差达2.26。     

基于渗流模型的影响力最大化算法

多数社交网络影响力最大化算法的研究只关注于所选种子节点集合的影响力是否最优,忽略网络自身传播影响力的固有能力。本文对网络进行渗流模拟,计算渗流后网络的主连通分量随着传播概率改变的趋势,并且求得主连通分量大小增加开始变快的相变点,从而计算网络自身传播影响力的固有能力。通过相变值与种子节点集合大小的换算,求得当前网络最佳的种子节点集合大小。将种子节点集合大小限制在最佳大小范围内即可获得最佳的影响力。在kareteclub、football、highschool和socdolphins社交网络数据集上进行实验,验证了该方法的有效性。     

神经网络多层特征信息融合的人脸识别方法

由于人脸面部结构复杂,不同人脸之间结构特征相似,导致难以提取到十分适合用于分类的人脸特征,虽然神经网络具有良好效果,并且有很多改进的损失函数能够帮助提取需要的特征,但是单一的深度特征没有充分利用多层特征之间的互补性,针对这些问题提出了一种基于神经网络多层特征信息融合的人脸识别方法。首先选择ResNet网络结构进行改进,提取神经网络中的多层特征,然后将多层特征映射到子空间,在各自子空间内通过定义的中心变量进行自适应加权融合;为进一步提升效果,将所有特征送入Softmax分类器,同时对分类结果通过相同方式进行自适应加权决策融合;训练网络学习适合的中心变量,应用中心变量计算加权融合相似度。在同样的有限条件下,在使用AM-Softmax损失函数的基础上,融合特征在LFW(Labeled Faces in the Wild)上的识别效果了提升1.6%,使用融合相似度提升了2.2%。能够有效地提升人脸识别率,提取更合适的人脸特征。     

模糊网络中基于指数的评估函数研究

结合模糊网络环境特征,提出了在全局网络中遍历服务异常（QoS）的目标的评估函数。该函数的实施,首先 通过建立节点的数学模型,在此基础上分析传统研究方法开展评估过程中表现出的局限性和适应性。其次,结合网络节点多 跳特征给出相应机制筛选信息域。同时引入指数级评估函数用于排除累积性差错引发的跳距误差。然后形成一套评估函数 的实施策略。最后,搭建实验模型部署实验方案,将评估函数同传统研究方法开展对比。经过三项实验的多次考察表明,本文 研究的指数级评估函数部署在模糊网络中,各项指标均占据优势。     

高分一号卫星4种融合方法评价

以国产高分辨率卫星高分一号作为数据源,应用Pansharp融合、HPF融合、Gram-Schmidt融合和SFIM融合4种方法对高分一号卫星2m全色及8m多光谱数据进行了融合试验,并对融合结果的空间信息融入度和光谱保真度进行了评价。选取标准差、熵及联合熵、平均梯度、相对偏差4种客观评价指标对融合结果进行了计算与分析。研究结果表明:对于高分一号卫星,4种方法均显著提高了影像的空间分辨率,同时较好地保留了影像的光谱信息,提高了影像的利用率。其中Pansharp融合综合表现最好,HPF方法边界最为清晰,SFIM方法的光谱保真度最高,GramSchmidt融合在近红外波段效果最好。根据不同的研究目的,使用适宜的融合方法及参数,可以使高分一号卫星影像更好地为生产及科研工作服务。     

销售管理系统设计——报价管理

简要介绍了销售管理系统的涵义和结构,并讨论报价管理系统的定义和作用。以销售管理系统报价管理子系统的开发为背景,论述了整个系统的开发过程,系统的可行性分析、结构和基本设计。全文共分为引言、系统规划与分析、系统设计、系统实施与运行、结束语五部分。该论文在应用程序的编制中采用了VisualBasic6.0,文中介绍了VisualBasic6.0的特点。最后还对管理信息系统的发展趋势进行了分析和展望。     

OpenFlow技术与商业价值

针对目前流行的OpenFlow技术,本文提出OpenFlow的标准进展、商业价值和连通性测试。该方法根据控制层面和转发层面相分离的技术,采用移动研究院内网拓扑进行测试。实验结果表明,通过在BigSwitch controler上进行相关命令配置就可实现二层的OpenFlow交换机互联的不同网段主机的通信。OpenFlow是SDN技术中一种关键的接口协议,SDN是对网络的抽象, OpenFlow是对单个转发面设备的抽象。OpenFlow交换机和Control er的出现为新型互联网（NGN）体系结构的研究提供了实验途径。     

PROFIBUS现场总线通讯技术的应用研究

鉴于通信问题是现场总线控制系统集成的一个主要问题，本文探讨了现场总线的拓扑结构，以Profibus—DP工控网为基础，分析了其通信机理和链接方式，并建立了基于PLC的主从站式控制现场总线网络。阐述了实现Profibus-DP变频器控制通讯的原理及方法，并结合具体项目介绍了采用西门子PLC之间以及和ABB变频器的总线通讯。     

A lower bound for the Node,Edge, and Arc Routing Problem

The Node, Edge, and Arc Routing Problem (NEARP) was defined by Prins and Bouchenoua in 2004, although similar problems have been studied before. This problem, also called the Mixed Capacitated General Routing Problem (MCGRP), generalizes the classical Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), the Capacitated Arc Routing Problem (CARP), and the General Routing Problem. It captures important aspects of real-life routing problems that were not adequately modeled in previous Vehicle Routing Problem (VRP) variants. The authors also proposed a memetic algorithm procedure and defined a set of test instances called the CBMix benchmark. The NEARP definition and investigation contribute to the development of rich VRPs. In this paper we present the first lower bound procedure for the NEARP. It is a further development of lower bounds for the CARP. We also define two novel sets of test instances to complement the CBMix benchmark. The first is based on well-known CARP instances; the second consists of real life cases of newspaper delivery routing. We provide numerical results in the form of lower and best known upper bounds for all instances of all three benchmarks. For three of the instances, the gap between the upper and lower bound is closed. The average gap is 25.1%. As the lower bound procedure is based on a high quality lower bound procedure for the CARP, and there has been limited work on approximate solution methods for the NEARP, we suspect that a main reason for the rather large gaps is the quality of the upper bound. This fact, and the high industrial relevance of the NEARP, should motivate more research on approximate and exact methods for this important problem.