MySQL数据库对并发事件的控制和处理

数据库系统作为信息系统中的基础软件,其安全性问题十分重要,尤其是对于并发事件的控制和处理。该文通过对于MySQL数据库系统的详细作用功能阐述,对其性能功能进行详细的研究后,利用ODBC API和MySQL自带的C API函数来实现MySQL数据库功能调用,使得其能够出现并发事件时,能快速有效的进行数据库的数据控制和处理。     

MySQL数据库接口的VC实现与应用

MySQL数据库作为一种网络数据库性能十分出色，但其在应用软件中使用较少。本文将主要探讨MySQL提供的两种数据库接口——(ODBC API和C API)在VC中的应用，并且形成一个类用以封装CAPI数据库接口的功能。     

探究JDBC连接Access和MySQL数据库

当前,在各种软件项目开发过程中,会应用到J2EE架构体系,而JDBC作为客户端与数据库服务器端相连接的重要枢纽,并作为Java语言的API在J2EE架构体系中占有极为重要的位置,通过JDBC,可以为客户端访问不同类型数据库提供一个统一而安全的途径,广泛应用于各种数据库应用程序的开发活动中。当前,众多中小型商业软件的后台数据库多选择使用Access或MySQL数据库,在本文中,主要对JDBC连接Access和MySQL数据库的交互方式进行探讨。     

使用易语言操作MySQL数据库

介绍使用易语言操作MySQL数据库和连接数据库,以及访问MySQL数据库.     

集群缓存服务器和光盘库的通信实现

针对光盘库文件被客户大量访问的特点，在光盘库前端加入集群代理缓存服务器。使用数据库服务器作为光盘库和缓存服务器的通信中介，选择合适的数据库软件MySQL，建立合乎要求的关联表，用MySQL自带的函数和SQL语言编写程序实现和数据库、机械手的通信。     

基于JAVA的图书查询设计

使用JAVA语言和MySQL实现了一个图书查询工具.在MySQL环境中建立数据库,然后把数据库中的数据封装到JavaBean中并提供统一的访问模式.该工具提供了图书馆最常用的图书查询功能,界面简洁,使用方便,并具有较好的可移植性.     

开发数据库存取对象

访问数据库是许多程序必需的功能，为此，微软先后提供过不同的技术，早期访问数据库只能使用ODBC API，这组API其实是一种C形式的接口函数，使用起来很是麻烦，为此，在VB中微软提供了DAO（数据访问对象），以对象的方式来记问数据库。DAO在VB4、VB5的时代被广泛使用。1998年推出的Visual Studio6.0微     

MySQL集群到Oracle数据库的数据同步方法

随着开源技术的蓬勃发展,开源数据库在很多业务场景中已经完成对商用数据库的替换,其中MySQL数据库对于Oracle数据库的替换最为常见.在分阶段替换的过程中往往存在MySQL数据库和Oracle数据库在同一套业务系统中并存,MySQL数据库需要向Oracle数据库进行数据同步的情况.同时,MySQL数据库多节点高可用集群的部署方式进一步增加了数据同步的难度.通过研究运用Oracle GoldenGate软件对MySQL集群进行数据抽取的方法,设计出一套行之有效的方案,实际解决从MySQL集群向Oracle数据库同步数据的难题,同时保证了同步过程中数据库的一致性和完整性.     

Python访问MySQL数据库

讲解了应用Python如何访问MySQL数据库。首先介绍了Python、MySQL,然后讲解MySQL数据库访问模块,并通过一个实例来说明应用该模块来访问MySQL数据库,最后总结了用Python访问MySQL数据库的优点。     

用OO方法增强Linux下MySQL数据库的应用性能

介绍用面向对象技术增强Linux下MySQL数据库应用性能的方法，该方法以MySQL提供的C API为基础， 结合实际应用建立面向象类，在连接、会话、安全性、数据完整性等方面提高MySQL的应用性能。     

一种对话机器人开发技术综述与系统架构实现

对话机器人是使用自然语言处理与生成技术,模拟人类对话逻辑并与人进行交流的计算机程序。作为新一代人工智能产品的人机交互主要入口,逻辑实现方式与交互是对话机器人设计的关键。本文结合对话机器人的技术特点,在实现过程中采用基于Python语言的Django微服务Web应用开发框架,将对话算法模型与逻辑处理过程进行微服务化API封装,使其他应用能够请求对话服务的接口进行功能的二次开发。为了提高对话响应速度,本文采用了关系型数据库MySQL与基于内存的非关系型数据库Redis结合的方式,减少算法模型对硬盘的读取次数,优化了用户体验。     

基于JSP的网络数据库连接技术

目前,数据库在Web服务中得到广泛应用。文中简要论述了网络数据库的三层结构及各层功能,对JSP技术进行了简单的论述。通过两个实例,详细论述了在JSP页面中利用JDBC API连接Access数据库和MySQL数据库的具体步骤及特点,证明了采用JDBC技术连接和操作各种数据库更加简便。     

基于JSP的MySQL数据库访问技术

连接数据库是JSP技术的难点之一,环境配置比较复杂.文章结合实例介绍了如何实现在JSP技术中对MySQL数据库的访问,能够实现对数据库的基本操作,主要包括JSP开发环境搭建,下载并安装MySQL,在MyEclipse环境下通过JSP连接MySQL数据库.     

MySQL的分布式数据库访问法

MySQL本身不具备分布式数据库的功能，不能在一个select语句中包含物理上存放于网络的多个MySQL数据库。文中介绍用PHP脚本语言，在多个MySQL数据库服务器组成的环境中，能交叉访问不同MySQL服务器的多张数据库表，部分实现了分布式数据库的功能。     

在JSP中利用JDBC驱动访问数据库

在WEB程序开发中,几乎离不开对数据库的操作。数据库在数据的查询、修改、保存与安全方面扮演着重要的角色。本文介绍在JSP开发WEB项目中利用JDBC驱动对数据库进行访问的方法。并通过具体实例对MySQL数据库进行访问。     

An integration approach of hybrid databases based on SQL in cloud computing environment

As the applications with big data in cloud computing environment grow, many existing systems expect to expand their service to support the dramatic increase of data, and modern software development for services computing and cloud computing software systems is no longer based on a single database but on existing multidatabases and this convergence needs new software architecture design. This paper proposes an integration approach to support hybrid database architecture, including MySQL, MongoDB, and Redis, to make it possible of allowing users to query data simultaneously from both relational SQL systems and NoSQL systems in a single SQL query. Two mechanisms are provided for constructing Redis's indexes and semantic transforming between SQL and MongoDB API to add the SQL feature for these NoSQL databases. With the proposed approach, hybrid database systems can be performed in a flexible manner, ie, access can be either relational database or NoSQL, depending on the size of data. The approach can effectively reduce development complexity and improve development efficiency of the software systems with multidatabases. This is the result of further research on the related topic, which fills the gap ignored by relevant scholars in this field to make a little contribution to the further development of NoSQL technology.     

基于Hadoop平台的数据迁移方法研究实现

随着计算机科学的发展和大数据时代的到来,应用系统已经出现了数据海量化、用户访问高量化的局面,使得企业应用系统的原有关系型数据库(RDBMS)面临承担更大负荷的压力,系统的高性能要求得不到有效满足,对于关系型数据库所面临的问题,Hadoop平台中的HBase数据库可有效解决。以关系型数据库中MySQL数据库及Hadoop平台中分布式数据库HBase数据库为研究基础,应对企业应用数据海量化增长,提出从关系型数据库(MySQL数据库)向分布式数据库(HBase数据库)进行数据迁移的方法,并通过研究HBase数据库存储原理提出从MySQL到HBase的表模式转换原则实现高效数据查询性能的数据迁移方法。最后,将该方法与同类数据迁移工具Sqoop进行比较,证明该方法进行数据迁移的便捷性和在迁移后数据库中进行连接查询的高效性。