首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
《自动化学报》1999,25(6):1
提出了基于神经元网络技术的软测量方法,建立复杂工业过程(闪速炉)模型.针对生产工艺的要求,分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型,开辟了复杂工业过程产品质量建模的新领域.在建模基础上,对闪速炉进行了稳态优化控制研究,结果表明该方法具有较好的节能效果.最后给出了将来在线优化控制的建议.  相似文献   

2.
针对复杂工业过程的特征建模是研究其优化控制的基础.复杂工业过程普遍具有强干扰、非线性、大时变等诸多不确定性特征,部分工艺涉及复杂的生化反应并伴有强污染和高危性,检测数据具有维度高、噪声大等特性,这均为建立精准的工业模型提出了更急迫的需求和更高的标准.鉴于此,总结并归纳当前复杂工业过程的建模思路和研究进展,旨在从多个视角分析不同建模方法的适用性和有效性,为先进的优化控制理论指导实际工业生产奠定模型基础.首先,从机理建模、数据驱动建模和混合建模3个方向对目前主流的工业建模方法进行划分和综述;然后,阐述各类建模方法的具体设计思路,并分析模型结构和算法特点;接着,调研不同建模策略在解决实际工业过程中的指标建模、被控对象建模、全流程建模等问题的具体应用情况;最后,结合目前工业智能化建设趋势及其面临的挑战性问题,指出未来的研究思路和发展方向.  相似文献   

3.
铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化指导 .本文提出的集成建模方法与操作优化算法 ,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题 ,在铅锌烧结过程的生产中产生了显著的效益  相似文献   

4.
加药混凝过程是自来水厂生产工艺的一个重要环节,如何对沉淀池出水浊度进行预测一直是个热点问题.自来水厂加药混凝过程是大滞后、非线性和时变的复杂动态系统,针对这一过程进行机理模型分析非常困难的特点,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对这一过程进行建模研究.给出了沉淀池出水浊度预测模型.通过实际应用表明建立的预测模型拟合误差小、推广性能好,具有较好的预测效果,可以应用到对加药混凝过程进行优化和控制中.  相似文献   

5.
通过对某炼油厂常压蒸馏塔生产工艺的分析,建立了蒸馏塔复杂控制对象的简化模型,以冷却水流量为控制量,以回流储液罐的液位为被控制量,达到控制塔顶馏出产品质量的效果,并在Simulink中实现蒸馏塔的建模、控制设计分析和仿真,既提高了蒸馏塔这类复杂对象过程建模和控制分析的可操作性,同时在实际运行中也取得了较好的控制效果。  相似文献   

6.
模糊时间序列挖掘在复杂系统模糊建模中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对于复杂工业过程领域模糊建模问题, 提出了一种基于时间序列的模糊定量数据挖掘方法, 并讨论了其在复杂系统模糊逻辑推理模型结构辨识中的应用. 该方法建立在系统历史采集数据库基础之上, 较好的解决了多入多出 (MIMO)非线性复杂工业过程模糊建模时初始模型的建立问题. 文章最后讨论了该方法在氧化铝熟料烧结回转窑建模中的应用, 取得了良好的现场运行效果.  相似文献   

7.
代伟  陆文捷  付俊  马小平 《自动化学报》2019,45(10):1946-1959
工业过程运行优化控制通常采用基础回路层和运行层两层结构,涉及不同时间尺度特性的被控对象,且由于检测装置采样周期不同难以统一控制与采样周期;此外,运行层动态往往机理复杂难以建模.因此针对这一多层次、多时间尺度且部分模型未知的复杂多速率控制问题,本文提出一种工业过程多速率分层运行优化控制方法.该方法在使用提升技术解决分层多速率问题的基础上,采用一种基于Q-!学习的数据驱动运行层设定值优化方法,更新基础回路层的设定值;并针对提升后的系统采用模型预测控制(Model predictive control,MPC)方法设计基础回路层控制器以跟踪设定值,从而实现运行指标的优化控制.对典型工业闭路磨矿过程进行了仿真实验,验证了本文所提方法的有效性.  相似文献   

8.
设定值优化是复杂工业过程中一种有效的优化控制手段,通过在通常的校正级上面加一层监督级而实现.模型预测控制已广泛应用于工业过程控制,但约束优化的实现是一个难题.鉴于此,建立了非线性监督预测控制的模糊神经网络模型,由此推导出监督预测控制的可行解,并用于燃气轮机系统转速和功率的控制.仿真结果表明了该方法的优越性.  相似文献   

9.
传统结构优化建模方法对设计人员的能力要求较高,而现有辅助优化建模工具的通用性不强,导致复杂工程优化问题的模型建立十分困难,因此提出一种通用性较强的辅助优化建模方法.该方法将设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM)思想引入优化模型的建立过程中,利用DSM结构形式和算法的优点方便有效地从复杂工程问题中提取优化模型并给出合理的优化流程.基于Excel的VBA语言开发辅助优化建模工具,快速准确地提取优化模型,并通过与优化软件Isight的接口程序自动将参与优化设计的模块映射成合理的优化流程图.采用燃气轮机支架结构的优化设计问题验证该辅助优化建模工具,并取得良好效果.  相似文献   

10.
在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减法聚类法实现对ANFIS网络的结构识别,并在此基础上对ANFIS进行参数识别,完成铁水脱硫系统的建模任务.最后,通过将该方法与普通的BP算法建模进行比较,说明ANFIS在收敛速度及建模精度方面的优越性.  相似文献   

11.
空气预热器供风系统的模型辨识与稳态优化控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
刘丁  万百五 《自动化学报》1999,25(6):728-734
利用多层前向神经网络,对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时 的系统稳态模型进行了辨识.比较了风温、风压对系统的影响.提出了基于神经网络的供风系 统模型,并以此模型为基础提出了稳态优化算法,实现了回转式空气预热器供风系统的稳态 优化控制,经济效益显著.  相似文献   

12.
间歇制浆蒸煮终点预测方法   总被引:7,自引:2,他引:5  
在分析常用蒸煮模型的基础上,提出了基于神经网络的制浆蒸煮过程建模方法,与BP神经网络相比,RBF神经网络具有最佳逼近能力、收敛速率快和不存在局部极小点等,因而选用了RBF神经网络作为建模工具。在决定RBF神经网络的输入和输出变量时,充分利用了现场可测量的物理量和制浆蒸煮过程知识、其输入变量比常用蒸煮模型增加了硫化度和木片合格率,其输出变量有用实际过程测量所需的终点H因子的对数,这样就减少了RBF神经网络的规模,提高了训练速度。对工厂的实际数据应用表明,该RBF神经网络模型的预测精度高于传统的Hatton模型。  相似文献   

13.
延迟离散Hopfield型神经网络异步收敛性   总被引:6,自引:1,他引:5  
离散Hopfield型神经网络的一个重要性质是异步运动方式下总能收敛到稳定态。同步运行方式下总能收敛到周期不超过2的极限环,它是该模型可以用于联想记忆设计,组合设计计算的理论基础,文中给出了延迟离散Hopfield型网络的收敛性定理,在异步运动方式下,证明了对称连接权阵的收敛性定理,推广了已有的离散Hopfield型网络的收敛性结果,给出了能量函数极大值点与延迟离散Hopfield型网络的稳定态的  相似文献   

14.
时序模式是指其特征空间分布在时间轴上的一种模式,如语音信号,雷达信号等,文中提出了一种改进的递归神经网方法-时间标签递归神经网方法,以此来对时序模式进行分类,克服了传统方法的缺点,取得了较好的分类效果,初步的实验结果不仅证明了时间标签递归神经网方法对时序模式的很好的分类能力,而且证明了时间标签对于时序模式分类的重要性。  相似文献   

15.
基于反馈神经网络的动态化工过程建模   总被引:12,自引:3,他引:9  
针对非线性动态化工过程建模存在的问题,提出了一种新的反馈神经网络结构,并将状态反馈、时间序列延尺以及集中节点的概念结合起来,用于提高反馈神经网络的性能,同时又使得网络结构不至于太复杂,在用此网络结构建模的时间,成功地将BP算法用一网络模型的训练。文中将这种反馈神经网络结构分别对一个单输入单输出(SISO)的非线笥动态系统和一个多输入单输出(SIMO)的连续全混釜(CSTR)模型进行建模,并将所得模型与基于表态BP神经神经所得的模型在模型输出精度和抗干扰性等方面进行了比较,证明了该反馈神经在动态过程建模中能够比静态BP模型更好地反映出动态过程的输入输出关系,并具有一定的抗干扰能力。  相似文献   

16.
水泥分解炉温度控制系统设计   总被引:2,自引:3,他引:2  
刘彬  刘晓琳 《控制工程》2004,11(1):63-65
根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量配比、阀门开度与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型。由于神经网络可以实现对复杂非线性对象进行有效的控制,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神经网络作为控制算法,对三次风和煤粉阀门开度进行预测,为计算机进行计算处理提供了依据。在此基础上,设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统。实际运行结果表明,该控制系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺的要求。  相似文献   

17.
An integrated modeling and robust model predictive control (MPC) approach is proposed for a class of nonlinear systems with unknown steady state. First, the nonlinear system is identified off-line by RBF-ARX model possessing linear ARX model structure and state-dependent Gaussian RBF neural network type coefficients. On the basis of the RBF-ARX model, a combination of a local linearization model and a polytopic uncertain linear parameter-varying (LPV) model are built to approximate the present and the future system's nonlinear behavior, respectively. Subsequently, based on the approximate models, a min–max robust MPC algorithm with input constraint is designed for the output-tracking control of the nonlinear system with unknown steady state. The closed-loop stability of the MPC strategy is guaranteed by the use of parameter-dependent Lyapunov function and the feasibility of the linear matrix inequalities (LMIs). Simulation study to a NOx decomposition process illustrates the effectiveness of the modeling and robust MPC approaches proposed in this paper.  相似文献   

18.
用RS-485 构成的分布式数据采集与控制网络由于设备简单,成本低和维护方便,因此很适用于工业自动化的远程控制。根据网络的标准化体系结构OSI方案的层次模型原理介绍了它的设计与组网方法,并给出了实际的软硬件设计实例。应用该方法设计的RS-485 网络条理清楚,性能完善,协议规范,所以有很强的实用价值  相似文献   

19.
自适应模糊辨识及其在大系统中的应用*   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文基于T-S模糊模型构造了一种新的自适应模糊神经网络,给出了网络诉连接结构物学习算法,它能自动学习和修正前件参数及模糊规则,将其用于大系统随机民递阶优化的控制建模中,仿真结果表明,该方法具有收敛速度快,辨识精度高、泛化能力强等特点,可当作复杂大系统建模的一种有效手段。  相似文献   

20.
B样条神经网络的构造理论   总被引:11,自引:0,他引:11  
文中首先讨论了B样条基函数的特性,在此基础上采用构造性的方法从理论上了B样条神经网络能够以任意精度逼近任意定义在致密区间上的连续实函数,最后给出了构造性算法,使用此算法,能在满足误差要求的条件下,构造出几乎最小的B样条基函数。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号