多属性群决策问题中基于最小叉熵的权重集成方法

基于决策者的效用函数,通过将 客观属性值矩阵转换为主观属性值矩阵来反映决策者对属性值的不同判断.首先通过使用熵权法,依据属性的 主观值矩阵和客观值矩阵分别确定属性的主观权重和客观权重;然后基于最小叉熵准则构建优化模型,将所有 决策者的主观属性权重综合成一个权重向量;最后,再次利用最小叉熵准则集成属性的主观权重和客观 权重.所提出方法充分考虑了所有决策者对多属性决策问题的不同判断,提供了一种基于信息熵的可行权重集成方法.     

基于动态QoS的Web服务选取方法

针对动态环境中Web服务QoS属性值波动的问题,提出一种基于动态QoS的服务选取方法。该方法首先建立区间QoS模型来表示QoS属性值的动态变化,然后用区间相似度衡量候选服务提供的QoS属性与用户需求值的接近程度。基于相似度的概念,采用逼近理想点的多属性决策方法计算出每个基本服务的QoS指标客观权重,并结合用户主观偏好得出QoS指标综合权重,最终基于推荐度对候选服务进行排序。仿真实验表明,此服务选取方法既充分考虑了用户的主观偏好,又克服了Web服务QoS属性值的波动影响,提高了服务选取的准确性。     

一种在用户偏好不确定情况下的Web服务选择方法*

首先由用户对各个QoS属性的偏好给出语言描述及其不确定度;然后通过查找对照表将其换算成各个QoS属性的权重系数;最后使用QoS属性值和权重系数进行候选服务的综合评价,得到最接近满足用户不确定偏好的候选服务。模拟实验结果证明了该方法的有效性。     

一种支持混合QoS属性的服务选择方法

当前的服务选择方法大都假设所有服务的QoS(Quality of Service)属性值必须均为确定的实数,并未考虑QoS属性的模糊性。这个假设在实际应用需求中具有一定的局限性,还会丢失大量的数据信息。为增强QoS表达能力,将QoS属性值描述成精确数值型、区间数值型、模糊数值型。同时,用序关系向量表示用户对不同QoS属性的需求偏好,将其转换成用户对QoS属性的主观权重,并采用熵权法计算QoS属性的客观权重。在此基础上,采用相对优势度算法给出混合QoS属性的服务选择过程。最后通过模拟和实验验证,证明相对优势度算法的有效性与合理性。     

一种混合QoS感知的Web服务选择方法

运行环境的开放性和动态性使得Web服务QoS具有内在的不确定性.为此,首先对QoS不确定性进行了分析,并分别采用实数、区间数和随机数对不同特性的Web服务QoS进行描述.然后,结合用户QoS需求约束,分别利用可能度和半方差理论实现区间数和随机变量的比较,将不确定昆合QoS感知的服务选择问题转化为确定型多属性决策问题,并利用TOPSIS(technique for order preference by similarityto ideal solution)方法进行求解.服务选择考虑了客观权重和主观权重.最后,通过实验验证了服务模型的有效性.     

考虑QoS偏好的多属性群决策服务选择策略

面对多个功能相同或相似的服务,服务的Qo S是服务选择中重要的考虑因素.将Qo S属性分为精确数型、区间数型和三角模糊数型.在此基础上,利用TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）条件下的多属性群决策模型给出了服务选择过程,该过程考虑了多个决策者在决策过程中所占的权重,以及多个决策者不同的Qo S偏好权重.通过一个实例验证了该方法的有效性.     

一种结合主客观信息的多属性决策方法

研究了具有模糊偏好信息的模糊多属性决策问题．提出一种结合主观偏好信息与客观信息的综合特征向量方法．主观偏好信息由决策方案的模糊偏好互补矩阵和属性权重的两两比较互反矩阵组成，客观信息由客观决策矩阵组成．给出了求解模糊多属性决策问题的最小二乘偏差估计方法．通过建立二次规划模型决定属性权重向量，并对方案进行排序．最后，给出了使用该方法的数值例子．     

基于粗糙集理论的权重确定方法研究

针对属性权重完全未知且属性值以专家经验给出的多属性决策问题,提出了利用属性重要度计算客观权重的分配方法。根据粗糙集中的相对正域概念,探讨了如何运用属性重要度确定各属性的客观权重。决策者可以通过经验因子的选取来调整客观权重和主观权重所占的比例,通过实例说明该方法更加有效合理。     

一种利用信息熵确定属性权重的模糊单因素评价方法

在多属性决策问题中,由于问题的复杂性,属性的权重一般是未知量或者只有部分信息权重,研究如何确定多属性决策问题中属性的权重,以便对已有的方案进行排序或评价,已经成为多属性决策研究的一个重点问题。截止目前,多属性权重确定方法主要包括主观权重确定法和客观权重确定法,主观权重确定法具有受决策主体主观偏好影响的缺点,而客观权重确定方法往往忽略决策主体的参与程度。因此,如何研究将主客观权重复制相结合,提高决策的准确性,具有实际的研究意义。本文总结了多属性决策问题中权重的确定方法,提出了一种主观赋值与客观确定相结合的改进熵值权重确定方法,并通过实例证明了该算法的有效性。     

一种权重未知的多属性多阶段决策方法

针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题,提出一种新的多属性多阶段决策方法.该方法首先无量纲化处理属性值,并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重;然后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性和时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理建立多目标优化模型,并利用拉格朗日乘子法求解获得时间权重表达式,从而确定对象的综合评价值;最后通过实例验证了该方法的合理性与有效性.