基于中介真值程度的图像融合效果评价方法*

针对图像融合效果评价问题,将处理模糊信息的中介数学系统引入到图像融合效果评价中,以中介真值程度的数值化度量为基础,提出了一种基于中介真值程度的图像融合效果评价方法。该方法结合先验知识和选取的定量评价指标,并引入了理想融合图像的概念,以中介真值程度的数值化度量中的距离比率函数度量作为图像融合结果的优劣评判标准,实现对各个融合图像效果的综合评价,兼顾了实际评价工作中的通用性和特殊性要求。实验结果表明,该评价方法具有较好的有效性、实时性和简洁性,进一步丰富完善了图像融合理论框架,具有启发意义和实用价值。     

一种基于熵理论和中介真值度量的综合评价法

综合评判问题在生活中随处可见,综合评价方法也有数十种之多。其中,基于模糊数学的中介真值度量方法是评价多指标对象的方法之一,是一种能够有效处理模糊现象的方法,也是一种主观赋权法。为了使评价结果更加客观,提出了一种基于熵理论和中介真值度量相结合的综合评价方法,将熵理论应用到一级指标权重的获取,利用基于专家打分的层次分析法计算出二级指标权重,有效减小了中介真值度量方法中完全主观计算权值所造成的误差。最后,通过应用于某地住宅项目的质量评估,并分别与中介真值度量方法和熵权法的评估结果进行比较分析,验证所提方法的可行性及有效性。     

基于中介真值程度的成绩评价算法设计

成绩评价是学生学习活动过程中一项重要的工作,评价方法要求客观、全面和公正.以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法,即引入中介真值程度的度量方法来研究成绩评价方法.在确定所给的考试分数区域与其对应谓词的真值之间的关系后,根据真值程度函数进行了算法设计,给出了成绩的单项和综合评价.通过实例分析可以看出,该算法设计能全面、定性地反映个体成绩的优劣,方法更科学、公正和全面.鉴于评价系统的相似性,文中所涉及的中介真值程度的度量算法在评价、决策与管理科学中会得到广泛应用.     

模糊数学与中介真值理论相结合的评价方法

针对模糊非确定现象的评价问题,提出了模糊数学与中介真值理论相结合的评价方法。模糊数学评价法和中介真值理论的方法都是从量的角度研究和处理模糊现象。但是,模糊数学评价法注重应用而缺乏系统理论的支持,其模糊合成算子在多因素情况下很难确定,且度量值域局限于[0,1];中介真值理论的评价方法在处理因素较多且权重难以细分的情况时,也具有一定的局限性。因此,将模糊数学与中介真值相结合,将模糊数学的评价方法运用到二级指标的评定,将中介真值理论的评价方法运用到一级指标的综合评定,由此确定最佳选择方案。最后,将该方法运用于软件质量评估,并分别与模糊数学评价法和中介真值理论的评价方法相比较,结果表明该方法是可行的、合理的,并具有一定优势。     

中介真值程度的度量及其应用(Ⅱ)

结合中介逻辑中的模糊否定词和真值程度词的语义,论述了研究中介真值程度的度量对于应用的必要性;在对个体研究的基础之上,从离散型和连续型两个方面讨论了集合的真值程度的度量;在建立中介标准度后,提出模糊程度概念,提出中介熵定义,并讨论了中介熵的最大值.针对反对对立强调两个概念之间存在"最大的差异",提出弱化"两极",突出"过渡"的观点.在对过渡与对立进行了一般性讨论后,建立了标准数值化映射和广义数值化映射概念,构造性地证明了过渡情形能转换为反对对立情形的充分条件.这表明在处理工程实践和科学研究中的模糊现象时,可以把所有存在过渡的情形作为反对对立处理,从而使中介真值程度的度量可以在更加广阔的领域得到应用.     

图像的中介边缘检测方法

以中介真值程度的数值化度量为基础,通过引入距离比率函数度量像素点的灰度以及像素点间灰度的相似程度,并采用双域值和非局部极大值抑制方法,设计了新的图像边缘检测算法。通过仿真实例,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像边缘检测算法能有效去除噪声,并较好地保持图像边缘细节,因而更具有实用性和有效性。     

中介真值程度的度量及其应用(I)

以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法.在建立了谓词的ε标准度概念后,描述了对一般应用的数值区域与对应谓词的真值之间的关系;采用距离概念,并以对应谓词真值的数值区域的长度为基准,定义了距离比率函数及距离比率的特殊变换,并由此建立了一维情形下个体真值程度函数.又在提出关于n维情形的分支谓词、幂集逆映射和标准度向量概念后,描述了真值程度和函数、极值分支函数等n维情形的应用形式.应用示例表明:由于提出超态概念,所以理论上能把真值程度域从[0,1]拓宽到(-∞, ∞);真值程度函数的定义具有计算机可以处理的定量形式且具有客观性和普适性的特点.因此,真值程度的度量将在涉及模糊现象的领域得到有效的应用.     

中介真值程度的度量及其应用(Ⅰ)

以中介数学系统为背景，为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法．在建立了谓词的ε标准度概念后，描述了对一般应用的数值区域与对应谓词的真值之间的关系；采用距离概念，并以对应谓词真值的数值区域的长度为基准，定义了距离比率函数及距离比率的特殊变换，并由此建立了一维情形下个体真值程度函数．又在提出关于n维情形的分支谓词、幂集逆映射和标准度向量概念后，描述了真值程度和函数、极值分支函数等n维情形的应用形式．应用示例表明：由于提出超态概念，所以理论上能把真值程度域从[0，1]拓宽到（-∞，＋∞）；真值程度函数的定义具有计算机可以处理的定量形式且具有客观性和普适性的特点．因此，真值程度的度量将在涉及模糊现象的领域得到有效的应用．     

基于中介理论的多指标评估方法

多指标评估方法中许多模糊现象的存在,对评估结果造成了一定的影响,而中介理论善于处理模糊现象。结合层次分析法,提出一种基于中介理论的多指标评估方法。同时还给出该方法在软件过程绩效评估中的应用,并与加权平均法、逼近理想解排序法、熵权法这些综合评价方法进行比较,应用结果表明中介加权法可运用于软件过程评估。     

基于MMTD的复制策略研究及算法设计

主动复制和被动复制各有优缺点。分析主动复制和被动复制的过程,得出两者在响应进程的副本数目、处理时间上存在对立性。引入处理模糊信息的中介数学系统,将主动复制和被动复制视为一对反对对立面。提出副本协调时间、副本更新时间和副本恢复时间的概念。在此基础上应用中介真值程度的数值化度量MMTD(Measure of Medium Truth Degree)设计出了一种新的复制算法,新算法结合了主动复制和被动复制的优点,更具有实用性和有效性。     

基于中介真值程度度量的ERP软件选型评估方法

ERP软件选型是企业成功实施ERP项目的关键问题。在中介真值程度度量方法的基础上,本文提出一种软件选型定量评估方法,该方法对候选ERP软件进行横向对比,将各层评价指标评分映射到数轴,利用加权距离比率函数计算相应指标相对于其它候选软件的优劣程度,实现ERP软件评估由定性描述到定量计算的转变,为企业ERP软件选型提供可靠性依据。与其它选型评估方法的对比实验表明,该方法具有较高的简便性与准确性。     

基于中介真值度量的模糊综合评判

中介逻辑是一种以清晰的和模糊的事物为研究对象的非经典逻辑系统。基于中介逻辑与距离测度,以中介真值程度函数为工具,建立了模糊评判矩阵,并综合评判因素中肯定信息与否定信息的真值程度确立评判指数,进而以评判指数作为总体评判的数量依据,对评判对象进行比较,从而建立了一种新的模糊评判模型;并讨论了它在一个具体的模糊评判实例中的应用。     

直觉模糊语言信息下的三维动态评价方法及应用

针对当前综合评价大多集中在静态评价以及属性权重未知的问题,在直觉模糊语言环境下提出一种三维动态评价方法.首先,利用模糊质量功能展开求解指标权重以弥补传统主客观确权方法的不足,体现指标越能表征顾客需求贡献度权重越大的赋权思路;其次,考虑到评价指标间的相互关系也会影响最终的评价结果,引入幂平均算子并将其扩展到直觉模糊语言集中,通过直觉模糊语言幂加权平均算子集结多属性信息得到静态综合评价值;接着,在静态评价值求解的基础上,基于全局信息定义分层激励因子和阶段信息定义成长因子分别对评价基础值的增长态势和增长趋势进行测度,构建基于评价基础值、变化状态与发展趋势的三维动态评价指数模型;最后以小微企业的信用评价为例验证所提出方法的有效性和可行性.     

一种基于模糊评估分层模型的构件可测试性评价方法

分析了构件可测试性研究的情况,提出了一个基于模糊评估分层模型的构件可测试性评价方法。该方法按照模糊综合评价的原理建立指标集和评价集,并且提出了AHP, SCTFCE和MCTFCE 3个算法,以对构件的可测试性作出一个较准确的评估结果。仿真实验表明,这是一种有效的评价方法。     

A novel TODIM-VIKOR approach based on entropy and Jensen–Tsalli divergence measure for picture fuzzy sets in a decision-making problem

The picture fuzzy set (PFS) has grown huge attention in the research area of uncertain information from the last few years. Information measures have been widely studied in various fuzzy environments. Therefore, in this paper, we study the entropy and divergence measures under the picture fuzzy environment. First, the paper introduced a new entropy measure to measure the fuzziness degree associated with a PFS. An example is established to show the capabilities of the proposed entropy measure. Second, the paper defines a new Jensen–Tsalli divergence measure for PFS to evaluate the information of discrimination between two PFS. We also discuss several properties of entropy and divergence measures in detail. Then we present a new method, based on proposed entropy and divergence measure, to determine the objective weights of experts for multicriteria group decision making with picture fuzzy information. The final criteria weights are obtained by combining subjective and objective weights for more reliable weightage of evaluation criteria. By using this comprehensive weight-determination technique, the proposed method can effectively reduce the unreasonable impact of the extreme evaluation data on the evaluation results. Further, a new multi-criteria decision-making approach is developed based on the combining concepts of the TODIM and VIKOR method under the picture fuzzy environment. We used TODIM to obtain the overall dominance degree which considers the bounded rationality of decision makers and VIKOR is used to obtain the compromise ranking of alternatives. Lastly, an application of the proposed integrated model is demonstrated to verify the feasibility and usefulness and the outcomes of the proposed model are compared with the outcomes of the existing approaches to indicate its validity. This integrated method can effectively reduce the distortion of decision information and provide extraordinary evaluation results. The proposed approach is used in detecting the major issues due to which a company is facing such breakdowns.     

基于多因素模糊推理的卫星综合效能评估

针对目前卫星复杂化、多任务、集群化发展大趋势,利用传统的性能穷举法及单性能评估法进行卫星的综合效能评估已经无法满足,对卫星综合效能指标体系进行研究,以微纳集群卫星为例,分层列举了相关指标体系,对卫星综合效能评估方法进行了研究,介绍了一般效能评估流程,提出了一种改进的模糊推理效能评估方法,该方法在原有单因素评估指标模糊推理的基础上,加入了指标间的多因素比较,并与层次分析相结合。最后以实际导航卫星为例进行仿真分析,分析结果表明该方法切实可行,效能评估结果正确有效,为复杂卫星系统提高其综合效能提供保障。     

一种基于模糊2DPLA的人脸识别方法

将模糊集的隶属度函数矩阵嵌入到二维主成分分析以及二维线性判别分析中,形成了一种基于模糊2DPLA的新方法。该方法首先通过基于模糊的KNN方法求出隶属度函数矩阵;然后将隶属度函数矩阵从图像矩阵的水平方向和垂直方向分别嵌入到二维主成分分析和二维线性判别分析中,从而更好地实现降维;最后采用基于矩阵的F-范数代替传统的基于向量的2一范数进行分类度量。实验阶段,采用Yale Face Database B, ORI和FERET人脸数据库进行了测试和验证。结果证明,该方法具有较好的鲁棒性,并能获得较高的识别率。     

Evaluating teaching performance based on fuzzy AHP and comprehensive evaluation approach

Evaluating teaching performance is a main means to improve teaching quality and can plays an important role in strengthening the management of higher education institutions. In this paper, we present a novel framework for teaching performance evaluation based on the combination of fuzzy AHP and fuzzy comprehensive evaluation method. Specifically, after determining the factors and sub-factors, the teaching performance index system was established. In the index system, the factor and sub-factor weights were then estimated by the extent analysis fuzzy AHP method. Employing the fuzzy AHP method in group decision-making can facilitate a consensus of decision-makers and reduce uncertainty. On the basis of the system, the fuzzy comprehensive evaluation method was employed to evaluate teaching performance. A case application was also used to illustrate the proposed framework. The application of this framework can make the evaluation results more scientific, accurate, and objective. It is expected that this work may serve as an assistance tool for managers of higher education institutions in improving the educational quality level.