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在基于扩展二值逻辑的直觉模糊蕴涵式运算方法的基础上,提出了一种新的直觉模糊近似推理方法,该方法系统而全面地概括了直觉模糊集的蕴涵关系和直觉模糊近似推理方法。通过实例验证了所提出的直觉模糊近似推理方法的有效性和正确性。 相似文献
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直觉模糊逻辑的语义算子研究 总被引:29,自引:3,他引:29
首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算。在阐明直觉模糊集的集中、扩张、归一化算子之后,新定义了强化算子。通过考察Atanassov直觉模糊集与Zadeh模糊集之间的关系,给出了直觉模糊语言、结构化直觉模糊语言和直觉模糊语义的数学描述,重点对基于直觉模糊集和直觉模糊关系的模糊语言的语义算子,如语气算子、模糊化算子、判定化算子及连接与否定算子等进行了研究,并举例阐明其应用,使直觉模糊逻辑的语义算子得到进一步的拓广。 相似文献
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直觉模糊逻辑算子研究’ 总被引:3,自引:2,他引:1
模糊逻辑算子是模糊信息融合、模糊推理及模糊决策的重要工具。针对作为模糊逻辑算子重要扩展的直觉模糊逻辑算子,首先引入了直觉模糊集在特殊格上的等价定义。其次,验证了直觉模糊t-模与s-模的若干重要性质。在此基础上,对两种常用的蕴涵算子:直觉模糊孓蕴涵与直觉模糊R-蕴涵所具有的新性质进行讨论和证明,从而便于直觉模糊逻辑算子的进一步应用。 相似文献
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针对直觉模糊近似推理中的可信度传播,提出计算结论可信度的相关算法。首先介绍了可信度因子的概念,分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响。然后针对直觉模糊近似推理的三种基本模式(取式、拒式、假言式),给出了计算结论可信度值的相关公式,最后通过实例验证了算法的正确性。 相似文献
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基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理 总被引:1,自引:1,他引:0
在可信度传播的基础上,提出一种加权相似性测度的直觉模糊近似推理方法.运用实例分析现有典型方法的不足,针对带有可信度因子的直觉模糊近似推理的3种形式,综合研究了直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度对相似性测度的影响,给出一种考虑权重的相似性测度方法,并将其运用到直觉模糊近似推理中.通过实例以及与同类推理算法比较,结果表明了该推理算法的合理性和可行性. 相似文献
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基于直觉模糊Petri网的加权直觉模糊推理 总被引:1,自引:0,他引:1
利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri网的并行处理能力,构建了直觉模糊Petri网模型。给出了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法。该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的运算过程可充分利用直觉模糊Petri网的并行推理能力,有效地避免同一变迁不必要地重复激发从而节省推理时间。实例分析表明所给出的直觉模糊推理算法较已有算法更加合理并且高效。 相似文献
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《计算机科学与探索》2017,(9):1523-1530
建立了直觉模糊Kripke结构(intuitionistic fuzzy Kripke structure,IFKS)模型,提出了基于直觉模糊Kripke结构的直觉模糊测度空间理论,阐述了IFKS的一系列性质。证明了任一路径转移的直觉模糊可达度(intuitionistic fuzzy probability,IFP)为初始状态的直觉模糊测度与各转移的IFP所取下确界,任一状态出发的所有路径上路径转移的IFP为所有路径可达度的上确界。给出了路径转移矩阵P及其传递闭包P~+的概念,给出了通过计算路径转移矩阵传递闭包,计算路径可达度的算法,并分析了算法的复杂度。提出了直觉模糊计算树逻辑(intuitionistic fuzzy computation tree logic,IFPCTL)理论,讨论了一组IFPCTL、可能测度计算树逻辑(possibilistic computation tree logic,PoCTL)和经典计算树逻辑(computation tree logic,CTL)公式的等价性。最后给出了一组等价的IFPCTL和PoCTL公式以及一组不等价的IFPCTL和CTL公式。 相似文献
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直觉模糊集时态逻辑算子及扩展运算性质 总被引:5,自引:0,他引:5
首先在考察Atanassov直觉模糊集的基本运算的基础上.引入两个典型的作用于直觉模糊集的时态逻辑算子“□(always)”和“◇(sometimes)”,重点研究了直觉模糊集在直觉模糊时态逻辑算子作用下的若干扩展运算及其性质。最后,将这些运算性质归结为一组定理,并给出详细的证明过程。 相似文献
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与经典模糊集相比,直觉模糊集具有更强的表达能力和灵活性.针对直觉模糊集的模糊推理,将经典的模糊集的模糊蕴含式拓展到直觉模糊集中,提出基于扩展二值逻辑的直觉模糊集下各种模糊蕴含式运算方法,通过实例验证直觉模糊集模糊蕴含式运算方法的有效性和正确性. 相似文献
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首先给出直觉模糊S-粗集的基本概念,在直觉模糊S-粗集基本运算的基础上,引入两个典型的作用于直觉模糊S-粗集的时态逻辑算子"□(always)"和"◇(sometimes)",重点研究了直觉模糊S-粗集在时态逻辑算子作用下的若干扩展运算及其性质.最后将这些性质归结为定理,并给出详细的证明过程. 相似文献
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入侵检测是网络系统安全维护过程中的有效方法之一,主要指通过对网络系统中的各种数据进行收集、分析,进而发现其中存在的可能对系统安全构成威胁的入侵攻击行为,并迅速作出响应的过程。但由于网络空间中的攻击形式多样,具有许多未知和不确定性,因此如何对其中的不确定性进行描述并采取相应的措施成为了构建入侵检测模型的重要一环。直觉模糊理论就是一种针对系统中存在的不确定性问题进行研究的理论。因此,通过对基于直觉模糊集理论的入侵检测方法进行深入研究发现,其 对于处理入侵检测系统中大量不确定性问题具有重要的作用和意义。文中对现有文献中3种典型的基于直觉模糊集理论的入侵检测方法进行了相对全面的分析介绍,并进行了适当的对比总结,指出了目前各种方法仍存在的不足 和未来的研究方向,这对其进一步的发展具有一定的参考价值。 相似文献