基于MapX的泄漏事故救援决策系统

详细介绍了以地理信息系统(GIS)为基础的危险化学品泄漏事故的仿真及救援决策支持系统的设计结构与应用。本系统以MapX为开发工具,VB．NET为开发平台,实现了不同环境条件下的危险化学品泄漏扩散事故的仿真及其后果预测。该系统同时还具有计算不同应急救援部门的最短救援路径和查询应急资源信息的功能,为事故状态下的救援决策和应急管理提供了有力的支持。     

PHAST软件对液化天然气泄漏扩散的研究

天然气在现代生活中应用越来越广泛,为了在紧急情况下能够正常供应液化天然气,我国的部分城市已建造了大型液化天然气储罐。由于液化天然气易燃易爆性,模拟其发生火灾爆炸的可能性具有重大的借鉴作用。本文运用挪威DNV公司研制的PHAST软件输入发生事故时的真实场景,包括设备类型,物质种类,存储参数,泄漏方式,周围环境(大气温度、湿度、稳定度、风速)等设置,模拟液化天然气储罐发生不同的泄漏事故,绘出能够真实描述事故危害的计算机图表、报告等评价结果。运用PHAST软件模拟得出不同的孔径,不同的风速,不同大气稳定度的条件下,泄漏扩散浓度定量分析的结果,通过下风向距离,云团宽度来描写火灾爆炸区域,为提高我国液化天然气的安全管理水平,降低事故风险提供依据。     

可燃气云爆炸事故后果的概率分析

对事故后果进行分析．是安全评价的重要内容。可燃气体泄漏后发生蒸气云爆炸是一种重要的事故类型,由于人们对事故后果认识的局限、环境的影响、以及事故发展过程的复杂性,VCE后果分析中许多参数未能准确定义,部份输入参数取值具有随机性,不同取值使最终的分析结果相差很大。本文提出了一种事故后果的概率分析方法。通过事故的后果(死亡半径)及其发生的概率来反映后果严重程度,并基于蒙特卡罗模拟方法来计算事故后果的发生概率。本文对给定发生概率时如何确定死亡半径也进行了分析,采用基于支持向量机(SVM)的非线性回归估计方法对死亡半径进行估计。分析了VCE后果分析模型中的随机性参数及其取值,结合具体的应用实例,说明了该方法在LPG储罐蒸气云爆炸后果分析中的应用。     

LPG储罐事故危险特性动态模拟评价方法及软件开发

对LPG危险特性、易发事故及其发生机理进行全面系统地分析、归纳和分类,按LPG储罐事故可能发生的先后顺序．将其事故类型分为六类,建立了一套可描述事故特征参数随时间和距离的变化过程的LPG储罐事故危险特性动态模拟评价系统方法。为便于推广和实际应用,根据水平喷射火的特殊形状,提出了其人员伤亡人数和直接财产损失计算方法;将改进的喷射流扩展半径表达式用于喷射火模拟评价,将修正的TNO爆炸特征曲线拟和关系式和蒸气云爆炸人员伤亡距离关系式等改进方法应用于蒸气云爆炸模拟评价。结合Visual C 编程语言与MATLAB仿真技术,实现了事故后果动态模拟的软件化、可视化。本方法对有效预测、预防、控制LPG危险源事故具有重要工程应用价值和指导意义。     

油气初加工企业事故后果模拟系统的解决方案

事故后果模拟系统解决方案,是依托企业现有通信资源及安全应急指挥系统,利用泄漏事故数学模型,对毒气云、火灾和爆炸三种典型事故进行后果模拟分析,并以文字和图形的形式对事故可能影响的区域和生成的灭火预案进行模拟显示。帮助应急指挥人员划定事故状态下的防护距离和隔离区域,并为制定事故救援预案、应急处理措施提供科学依据。     

3种安全评价方法的集成研究

选用合理有效的安全评价方法,在工艺危险分析和事故处理中至关重要.道化学火灾、爆炸指数法(F&EI)、危险与可操作性分析(HAZOP)和保护层分析法(LOPA)作为重要的安全评价方法,在化工安全评价中得到了广泛应用.针对HAZOP分析的耗费时间长、主观性强等不足,提出了将F&EI、LOPA与HAZOP相结合的安全评价策略--F&EI评价可以为HAZOP分析提供必要的数据支持,判断评价单元的本质安全性,对具有本质安全性的单元可以少进行或不进行HAZOP分析;对具有较高风险的事故场景进行半定量的LOPA分析,提高评价过程的客观性.从HAZOP、LOPA风险矩阵的角度,讨论了利用F&EI判断后果严重程度的两种方式.同时从HAZOP、LOPA的信息共享上,讨论了较复杂事故场景下,可以借助LOPA完善未完成的HAZOP分析,并丰富HAZOP案例库.最后以1984年印度博帕尔事故为例,说明通过3种安全评价方法的数据与信息共享,风险评价过程更加方便、高效,评价结果更加全面、细致.     

化工生产过程HAZOP安全评价技术

化工生产过程涉及大量易燃、易爆、有毒、有害物质,一旦物质或能量的正常运行状态遭到破坏,便会发生火灾、爆炸或泄漏导致灾难性后果.为防止化工生产过程危险事故的发生和蔓延,实现事故早期预防,需要对化工生产过程进行安全评价.危险与可操作性分析(Hazard and Operability,HAZOP)是1套应用较广的评价方法,但是人工评价存在费时、费力、成本高等缺点.本文介绍了计算机辅助安全评价技术的发展和人工HAZOP安全评价技术,重点讨论了一种基于SDG(Signed Directed Graph)的计算机辅助危险与可操作性分析安全评价技术.这种安全评价技术基于SDG定性模型过程模型,通用性强,且又能分析各种具体工艺的特定信息,与人工专家评价相比,该评价技术具有完备性好、省时、省力、成本低、评价结果系统性和条理性强等众多优点.     

核电站系统安全评价指标体系研究

核电站系统的安全性是影响核电发展的一个重要因素.针对事故发生概率,安全系统的性能,事故造成的后果3个指标采用全局安全评价指数(GSI),并基于MATLAB模糊逻辑工具箱,提出安全评估框架和方法.对国内目前比较常用的压水反应堆(PWR)和新引进的AP1000两种反应堆类型进行评价,并对结果进行了比较,发现AP1000具有更高的安全性能,GSI最终评价结果能够非常直观的供核安全管理部门参考.     

深井“T”型巷道火灾的安全区域划分

矿井火灾中高温烟气的流动扩散是造成安全事故的重要原因,针对矿井典型巷道中火灾危险区域与时间关系不明确的问题,提出了一种深井“T”型巷道火灾的安全区域划分方法。采用Pyrosim软件建立三维数值模型,模拟了在高温高湿情况下“T”型巷道火灾发展阶段巷道内的高温烟气流动,揭示了火灾发展阶段“T”型巷道下温度场和有害气体浓度场随时间和空间位置的变化规律;根据人体口鼻高度(即巷道1.6 m高度位置)的模拟数据,得出巷道的水平长度与温度、CO浓度、CO₂浓度的关系：风流通过巷道混合高温烟雾沿巷道顶部向下风侧蔓延,随着与火源距离增加,温度逐渐降低,CO、CO₂浓度等值线纵向分布逐渐密集。在此基础上,根据烟气温度和CO、CO₂气体对人体的危害程度进行安全区域划分,将烟气扩散区域划分为安全区域(危险等级1)、轻度危险区域(危险等级2)、中度危险区域(危险等级3)、重度危险区域(危险等级4)4类,分析结果表明：温度划分结果中巷道Ⅰ中测点主要集中在重度危险区域,毒性气体划分结果中巷道ⅠCO₂的安全区域范围较CO大,CO的...     

基于量子遗传算法的煤矿安全评价模型

煤矿安全评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以确保最后评价结果的准确性和可靠性。为此利用RBF神经网络设计出煤矿综合安全评价模型,根据我国煤矿的实际情况,通过事故树(FTA)和事件树(ETA)分析,归纳煤矿事故发生的危险因素和影响矿井生产的不安全因素。同时为了克服神经网络易陷入局部最小,研究采用量子遗传算法对神经网络模型的权值(阈值)进行优化。将该方法应用在阜新矿业集团公司某矿,结果表明,该模型可以准确地评价煤矿安全生产,为煤矿安全评价提供一条新的途径,对煤矿安全生产起到了重要的指导意义。     

乙二醇单丁醚催化精馏塔开车过程的动态模拟研究

对以环氧乙烷和正丁醇为原料,通过催化精馏法合成乙二醇单丁醚的催化精馏塔开车过程的动态行为进行了模拟研究。提出了1项适用于本工艺体系特点的开车策略。建立了催化精馏塔开车过程的动态数学模型,通过模拟计算得到了从开车至达到系统稳定需要的时间,研究和分析了开车过程中塔内温度、组分浓度、热负荷、反应速率及汽液相流量等的动态分布特征,并同试验结果进行了比较。研究揭示了催化精馏塔开车过程的基本规律,为工艺优化和控制策略的建立奠定了重要基础。     

Field verification of the Offshore Operators Committee (OOC) Mud and Produced Water Discharge Model

This paper describes the use of field data on drilling mud and produced water dispersion to verify the Offshore Operators Committee (OOC) Mud and Produced Water Discharge Model (the “OOC Model”). Field studies for produced water and water-based drilling mud discharges provided data on effluent properties, discharge rates and pipe diameters, ocean currents, water column salinity and temperature, and measured effluent concentration at distances up to 103 m downcurrent from the discharge point. Data on effluent properties and field conditions were used as input data for OOC Model predictions of water column concentrations. This paper compares concentrations predicted by the OOC Model with field observations and describes the field data in sufficient detail to support their use to check the performance of other related models. The measured concentrations exhibited high variability due to turbulence and ambient current variations. The field data nonetheless showed clear trends in dilution with distance from the discharge point and demonstrated that both produced water and drilling mud discharges are rapidly diluted after discharge into the marine environment. There was good agreement between field observations and OOC model predictions. The results of these studies document the ability of the OOC Model to predict concentrations from field discharges of drilling mud and produced water.     

OCM法制乙烯中吸收塔的模拟

甲烷氧化偶联(Oxidative Coupling of Methane,OCM)法可实现由甲烷一步转化为乙烯.反应产物混合气要经过以甲苯为吸收剂的吸收分离工艺流程处理才能最终得到乙烯,而吸收塔是其中关键的设备.对甲苯吸收塔进行准确的仿真计算,对于指导生产过程的设计和操作有着重要的意义.通过建立吸收塔的数学模型,并运用化工动态流程模拟优化系统(Dy-nalnic Simulation & Optimization,DSO)平台对吸收过程进行了模拟.应用结果表明,整个仿真过程能够很好地反映出装置正常工况时的设备运行情况.仿真结果不仅可以作为操作人员分析生产过程的依据,而且还为改进设计和操作条件,以达到提高吸收塔处理能力和降低能量消耗,提供了有价值的参考.     

An improved fuzzy preference programming to evaluate entrepreneurship orientation

This paper describes an approach to measuring the entrepreneurship orientation (EO) of firms. EO is a widely accepted way to measure the degree in which a firm is entrepreneurial. The scale has three dimensions – innovativeness, risk-taking and proactiveness – each of which is assessed using multiple items. Measuring EO is important for entrepreneurial firms and for organizations like venture capitalists, business angels, investment banks and governments investing in these firms. Both the traditional statistical and the simple approach of assessing the overall level of EO (adding item scores) have their disadvantages. The aim of this article is to discuss these disadvantages and describe how some of them can be removed by using fuzzy analytic hierarchy process (AHP), which is a multi-criteria decision-making (MCDM) method that is particularly suited to tackle multi-dimensional, fuzzy, and perception-based constructs such as EO. We first improve a fuzzy AHP and then apply it using the pairwise comparisons of three experts to evaluate the EO of 59 small to medium-sized enterprises (SMEs) and rank the firms based on their EO score. The results indicate that proactiveness is by far the most important dimension, followed by innovativeness. Furthermore, there are considerable differences when it comes to the weights of the items.     

基于笛卡尔切割单元法的复杂河道地理信息系统环评可视化

复杂河道中污染物扩散计算及其在地理信息系统(GIS)上的可视化,对于地表水环境影响评价(EIA)具有非常重要的意义,但在网格生成、污染物计算模型及计算结果可视化方面存在着诸多困难。针对点源岸边排放河流污染物计算及基于GIS可视化中的难点问题,提出了基于切割单元法的地面水环境影响评价可视化方法。将切割单元法应用于网格剖分,通过切割单元交点追踪算法及河道轮廓线内背景网格筛取算法,生成了复杂河道笛卡尔网格。提出了基于污染物二维稳态衰减模式的网格自适应加密与稀疏算法,在非结构化笛卡尔网格基础上采用了基于河流几何信息判断的点源岸边排放河流污染预测算法与区域填充算法,实现了环境影响评价计算结果的可视化显示。通过一个河流污染环境影响评价可视化的实例,验证了所提方法的可行性与有效性。     

Parallel extremal optimization in processor load balancing for distributed applications

The paper concerns parallel methods for extremal optimization (EO) applied in processor load balancing in execution of distributed programs. In these methods EO algorithms detect an optimized strategy of tasks migration leading to reduction of program execution time. We use an improved EO algorithm with guided state changes (EO-GS) that provides parallel search for next solution state during solution improvement based on some knowledge of the problem. The search is based on two-step stochastic selection using two fitness functions which account for computation and communication assessment of migration targets. Based on the improved EO-GS approach we propose and evaluate several versions of the parallelization methods of EO algorithms in the context of processor load balancing. Some of them use the crossover operation known in genetic algorithms. The quality of the proposed algorithms is evaluated by experiments with simulated load balancing in execution of distributed programs represented as macro data flow graphs. Load balancing based on so parallelized improved EO provides better convergence of the algorithm, smaller number of task migrations to be done and reduced execution time of applications.     

基于Matlab/Simulink的乙烯精馏塔多变量预测控制仿真研究

乙烯精馏系统是一个典型的多变量系统,乙烯精馏塔也是十分复杂的精馏塔,国内大部分乙烯装置的控制停留在PID控制的基础上,而聚合级乙烯的标准对乙烯产品的纯度要求很高,大部分装置为了使乙烯产品的纯度合乎要求,一般以高于标准的要求对塔进行控制,势必造成浪费,使经济成本上升.为了实现对乙烯产品的卡边控制,为开发合理的多变量预测控制方案奠定基础,本文开发了乙烯精馏塔的动态仿真平台,并以Matlab/Simulink为基础开发了多变量预测控制仿真平台,对乙烯精馏装置的多变量预测控制进行了一系列的仿真研究.     

A review of source term estimation methods for atmospheric dispersion events using static or mobile sensors

Understanding atmospheric transport and dispersal events has an important role in a range of scenarios. Of particular importance is aiding in emergency response after an intentional or accidental chemical, biological or radiological (CBR) release. In the event of a CBR release, it is desirable to know the current and future spatial extent of the contaminant as well as its location in order to aid decision makers in emergency response. Many dispersion phenomena may be opaque or clear, thus monitoring them using visual methods will be difficult or impossible. In these scenarios, relevant concentration sensors are required to detect the substance where they can form a static network on the ground or be placed upon mobile platforms. This paper presents a review of techniques used to gain information about atmospheric dispersion events using static or mobile sensors. The review is concluded with a discussion on the current limitations of the state of the art and recommendations for future research.     

矿用局部风机应急电源变频控制系统的设计

为了保证在停电后应急电源为风机的运行提供尽可能长的供电时间,提出了一种应急电源变频控制方法.该方法在对蓄电池运用有源逆变方式对其进行恒流放电实验的基础上,分析其放电特性曲线,得到变频输出的条件;最后提出了将蓄电池在放电过程中直流电压变化量转化为输出信号频率的变化量,通过改变调制波频率并运用分段同步调制法来控制载波比和载波频率,得到期望的SPWM波形,从而控制电源具有频率可变的输出特性.     

基于文化算法的神经网络及其在建模中的应用

在深入研究文化算法和神经网络相关文献基础上,针对神经网络建模的特点提出了一种训练神经网络的文化算法流程构造文化神经网络,并将该网络用于乙烯精馏塔产品质量软测量建模.通过训练与泛化能力的比较分析,结果表明基于文化神经网络的软测量模型具有良好的性能和较好的应用前景.