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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
基于随机决策模型的动态功耗管理策略研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
吴琦  熊光泽 《计算机学报》2007,30(4):622-628
由于功耗的严格约束,现代嵌入式计算终端必须采用科学的动态功耗管理策略.文中在对计算机系统的动态功耗管理(Dynamic Power Management,DPM)模型深入研究的基础上,采用改进的DPM随机决策模型,从理论上证明了DPM最优策略是确定性马尔可夫策略,这为简化DPM控制算法提供了理论依据.在实例研究中,比较了空闲时间长度服从负指数分布与Pareto分布两种情况,发现经典的空闲时间长度服从负指数分布的假设与实际情况偏差很大.Pareto分布很好解释DPM超时策略在实际应用中可以取得优良节能效果这一现象.  相似文献   

2.
陈沅涛 《计算机应用》2008,28(9):2378-2381
传统动态电源管理(DPM)策略仅仅建立在对目标设备的工作负载进行观测的基础上。由于这些设备级的DPM策略只能隐式认为所有工作负载来自于同一个任务请求源,因而带有一些不可避免的缺陷。在DPM范畴内提出了一种基于任务级的动态功耗降低技术,通过对任务请求源进行划分以及系统级的准确建模,从而能够提供PM更多有关将来的工作负载请求信息。实验结果表明,EODSA策略及其改进策略都具有稳定性,而且在满足相应假设和前提条件下都能够更为显著的降低外设乃至整个系统的平均功耗。  相似文献   

3.
传统动态电源管理(DPM)策略仅仅建立在对目标设备的工作负载进行观测的基础上。由于这些设备级的DPM策略只能隐式认为所有工作负载来自于同一个任务请求源,因而带有一些不可避免的缺陷。本文的主要工作是在DPM范畴内提出了一种基于任务级的动态功耗降低技术,通过对任务请求源进行划分以及系统级的准确建模,从而能够提供PM更多有关将来的工作负载请求信息。实验结果表明,本文所提出的EODSA策略及改进策略都具有稳定性,而且在满足相应假设和前提条件下都能够更为显著的降低外设乃至整个系统的平均功耗。  相似文献   

4.
动态电源管理超时策略自适应优化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于强化学习的方法,提出一种动态电源管理超时策略自适应在线优化算法.构建基于超时策略动态电源管理系统的半Markov控制过程模型,将动态电源管理问题转化为一个带约束的优化问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线梯度估计与髓机逼近推导超时策略的在线优化算法.该算法自适应性强,计算量小,具有全局收敛性.通过无线网络通信节点动态电源管理的应用仿真验证了算法的有效性.  相似文献   

5.
基于QoS延时参数的服务接纳控制算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
刘俊  陈昊鹏 《计算机工程》2008,34(19):89-91
为给并发访问的多个请求提供QoS保证,Web Service必须借助某些算法对请求加以控制。该文分析QoS延时参数的构成,提出基于QoS延时参数的服务接纳控制算法。该算法可在满足既有服务的QoS延时要求的条件下,控制接纳新进入的服务。否则即让其在队列中等待直到被服务器接纳,或服务器直接抛弃这个请求,由客户端在超时后自动重发请求。  相似文献   

6.
为了建立动态电源管理不同类型策略优化之间的联系,研究了超时策略与随机型策略在性能与功耗均衡上的等效关系.构建了动态电源管理系统基于半Markov控制过程的随机分析模型,通过分析该系统的稳态行为,揭示了超时策略和随机型策略在性能与功耗均衡上的等效性,推导出这2种策略之间的等效关系式;证明了超时策略具有最优的动态电源管理效果,并使得2种类型策略的优化结果能够相互转换.最后通过无线通信节点动态电源管理的数值仿真验证了这种等效关系.  相似文献   

7.
针对现有接纳控制算法在业务请求到达率动态变化时,难以同时满足资源利用率高,鲁棒性和公平性的问题,提出基于虚拟分区的接纳控制算法.该算法在资源初步划分的基础上,对过载业务的请求进行接纳决策时,需为其他业务预留资源,减少业务过载对其他业务服务质量的影响.通过实验分析了关键参数对算法性能的影响,且比较实验结果表明,提出的算法相比现有算法有更好的综合性能.  相似文献   

8.
提出一种新的多目标优化差分进化算法用于求解约束优化问题.该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性.将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题.基于Pareto支配关系,将种群分为Pareto子集和Non-Pareto子集,结合差分进化算法两种不同变异策略的特点,对Non-Pareto子集和Pareto子集分别采用DE/best/1变异策略和DE/rand/1变异策略.数值实验结果表明该算法具有较好的寻优效果.  相似文献   

9.
针对MPRM电路的面积与功耗折衷优化问题,提出一种基于多目标三值多样性粒子群MOTDPSO算法的最佳极性搜索方案。在三值多样性粒子群算法求解MPRM电路综合优化问题的基础上,对超出定义的边界范围的粒子,执行边界约束处理,并结合Pareto支配概念改进算法;然后建立基于Pareto支配的粒子与MPRM电路极性之间的参数映射关系,并结合面积与功耗估计模型以及 OR/XNOR电路混合极性转换方法,将该算法应用于MPRM电路的面积和功耗优化。最后对18个PLA格式MCNC Benchmark电路进行测试,与NSGA-II算法搜索到的结果相比,MOTDPSO算法获取的最优解的面积平均优化率为4.29%,功耗平均优化率为6.02%。  相似文献   

10.
陈娟  胡庆松 《信息与控制》2012,41(5):637-643
针对城市过饱和路网的交通信号控制问题,将总延误分为主线路段延误和次线路段延误,将控制问题描述为冲突的多目标控制问题.针对这一问题,提出一种新的非均匀自适应多目标相容优化控制算法,对多目标进化算法NSGA-Ⅱ算法进行改进,作为多目标相容控制算法的优化工具,提出非均匀Pareto 前沿扩张机制来获得Pareto 前沿上的一些特殊区域.改进的NSGA-Ⅱ算法采用自适应种群机制和迭代控制算法机制来提高实时控制算法的计算速度,提出稳定性偏好选择策略来获得稳定的控制器.将提出的改进的多目标相容控制算法在仿真环境中对一个7个交叉口的城市过饱和路网进行实时控制,结果表明,本文提出的相容优化控制算法的效果优于定时控制方案.  相似文献   

11.
With the scale expansion of high performance computer systems, efficient power management has developed into an important issue. To strive to balance power consumption and performance, this paper proposes an adaptive workload-driven dynamic power management policy for homogeneous clusters, which dynamically adjusts the power mode of computing nodes according to workload variation. The proposed policy combines the pre-wakeup method and the feedback mechanism to reduce performance degradation due to the wakeup delay. The experimental results demonstrate that, as compared with two existing timeout policies, adaptive workload-driven dynamic power management effectively reduced the performance loss with a slight increase in power consumption.  相似文献   

12.
Dynamic power management in wireless sensor networks   总被引:1,自引:0,他引:1  
We propose an OS-directed power management technique to improve the energy efficiency of sensor nodes. Dynamic power management (DPM) is an effective tool in reducing system power consumption without significantly degrading performance. The basic idea is to shut down devices when not needed and wake them up when necessary. DPM, in general, is not a trivial problem. If the energy and performance overheads in sleep-state transition were negligible, then a simple greedy algorithm that makes the system enter the deepest sleep state when idling would be perfect. However, in reality, sleep-state transitioning has the overhead of storing processor state and turning off power. Waking up also takes a finite amount of time. Therefore, implementing the correct policy for sleep-state transitioning is critical for DPM success. It is argued that power-aware methodology uses an embedded microoperating system to reduce node energy consumption by exploiting both sleep state and active power management  相似文献   

13.
Dynamic power management (DPM) and dynamic voltage scaling (DVS) are crucial techniques to reduce the energy consumption in embedded real-time systems. Many previous studies have focused on the energy consumption of the processor or I/O devices. In this paper, we focus on the problem of energy management integrating DVS and DPM techniques for periodic embedded real-time applications with rate monotonic (RM) policy and present a system level fixed priority energy-efficient scheduling (SLFPEES) algorithm. The SLFPEES algorithm consists of I/O device scheduling and job scheduling. I/O device scheduling is based on the dynamic power management with rate monotonic (DPM-RM) policy which puts devices into the sleep state when the idle interval is larger than devices break even time. Job scheduling is based on the RM policy and uses stack resource protocol (SRP) to guarantee exclusive access to the shared resources. For energy efficiency, the SLFPEES algorithm schedules the task with a lower speed and a higher speed. The experimental result shows that the SLFPEES algorithm can yield significantly energy savings with respect to the existing techniques.  相似文献   

14.
一种实时功耗管理算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种实时功耗管理算法,对当前空闲时间长度进行预测,并应用Timeout方法进行修正,以确定是否进入睡眠模式。在IBM硬盘管理的应用中,实验表明该方法具有较少的错误关闭次数和错误等待次数,因而有效地降低了功耗。  相似文献   

15.
研究离散事件动态系统中的一类随机离散动态系统—–半Markov决策过程,在动态电源管理问题中的应用.动态电源管理问题存在于很多便携式电子设备中,其主要目的是根据电子设备的状态通过电源管理策略选择关闭或休眠一些元器件,从而实现节省电子设备功耗,延长电池使用时间的目的.首先讨论了动态电源管理问题的建模,给出了一种带有禁止时间的在线优化方法,该方法通过设备自身运行数据,自主地学习并改进电源的动态管理策略,从而使每台电子设备具有个性化的动态电源管理方式,其优化过程可以在设备充电时完成,不需要通过云传输和云计算,避免了隐私数据的泄漏.最后通过仿真实验验证了算法的有效性.  相似文献   

16.
结合动态能量管理机制,对AC-MAC协议更合理地控制无线收发器的状态转换次数,即在保证了低延迟和高吞吐量的同时,又减少了潜在的能量消耗.  相似文献   

17.
Comparing system level power management policies   总被引:1,自引:0,他引:1  
Reducing power consumption is a challenge to system designers. Portable systems, such as laptop computers and personal digital assistants (PDAs), draw power from batteries, so reducing power consumption extends their operating times. For desktop computers or servers, high power consumption raises temperature and deteriorates performance and reliability. Soaring energy prices and rising concern about the environmental impact of electronics systems further highlight the importance of low power consumption. Power reduction techniques can be classified as static and dynamic. Static techniques, such as synthesis and compilation for low power, are applied at design time. In contrast, dynamic techniques use runtime behavior to reduce power when systems are serving light workloads or are idle. These techniques are known as dynamic power management (DPM). DPM can be achieved in different ways; for example, dynamic voltage scaling (DVS) changes supply voltage at runtime as a method of power management. Here, we use DPM specifically for shutting down unused I/O devices. We built an experimental environment on a laptop computer running Microsoft Windows. We implemented existing power management policies and quantitatively compared their effects on power saving and performance degradation  相似文献   

18.
深亚微米技术的发展,使得漏电功耗在CMOS电路总功耗中所占比重日益增大,传统的传感器节点CPU节能研究主要针对动态功耗,其能耗估计和优化方法已凸显局限.针对此问题,提出动态电压调节(DVS)和动态功耗管理(DPM)相结合的双效节能延迟调度算法.从相对截止期小于等于周期的异步实时任务调度出发,结合DVS技术,综合考虑动态功耗和漏电功耗的影响,在满足任务实时性的前提下,选取每个任务的CPU执行速度,以降低总能耗,并通过任务的延迟调度对CPU空闲时段加以合并,采用DPM方法使CPU在空闲时段有选择性的进入低功耗状态,从而进一步降低漏电能耗.仿真实验验证了该算法的有效性.  相似文献   

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