全自动膜片钳USB2．0数据采集系统的硬件设计

针对膜片钳系统全自动化的需要,提出基于USB2.0的高速数据采集系统解决方案.该系统引入了FPGA的控制,使得输入输出同步,采样频率从1 kHz到350 kHz可调;具有4个模拟输出控制通道和8个模拟输入采集通道;运用数字隔离器件,合理的接地和电位器调节以达到一定的精度.详细介绍了该数据采集系统的硬件设计.     

基于USB的高速并行数据采集系统的设计与实现

介绍了一种基于USB总线的高速并行数据采集系统的设计方案及实现方法.系统每个采样通道模块均由一组独立的A/D和双端RAM组成,多个采样通道模块组成多通道全并行采集系统;采用Xilinx公司的复杂可编程逻辑器件(CPLD)XC95144XL为控制核心,CY7C68013为USB控制器,异步双端RAM为数据缓冲区,结合A/D采样模块组成三级流水线结构,使数据采集、数据缓冲、数据传输等操作并行执行,达到了高速、并行的数据采集和传输要求.详细描述了此设计方案的硬件和软件实现,实验表明该系统具有高速、实时、性价比高等特点.     

全自动膜片钳USB2.0数据采集系统的硬件设计

针对膜片钳系统全自动化的需要,提出基于USB2.0的高速数据采集系统解决方案。该系统引入了FPGA的控制,使得输入输出同步,采样频率从1kHz到350kHz可调;具有4个模拟输出控制通道和8个模拟输入采集通道;运用数字隔离器件,合理的接地和电位器调节以达到一定的精度。详细介绍了该数据采集系统的硬件设计。     

基于USB2.0的高速同步数据采集系统设计

介绍基于USB2.0协议、最多可四路同步采样的高速同步数据采集系统。其单通道采样速度620ksps,四通道同时采样速度可达180ksps。USB接口控制及通信芯片采用Cypress公司FX2系列中的CY7C68013,通过对其可编程接口控制逻辑的合理设计和芯片内部FIFO的有效运用,实现了数据的高速连续采样。     

基于USB2.0接口的高速实时数据采集系统

分析了现有的高速数据采集系统,如基于PCI总线的数据采集系统、基于PLD的高速数据采集系统、基于DSP和USB2.0接口的高速数据采集系统以及基于USB和串行A/D转换的数据采集系统等优缺点,提出利用强大的USB2.0专用微处理器芯片CY7C68013构成性价比高的高速实时数据采集系统.通过对USB接口芯片CY7C68013A-100AXC的可编程接口控制逻辑的合理设计和芯片内部FIFO的有效运用,实现了数据的高速连续采样.最后由片内的USB引擎打包为USB数据帧传送至PC机,由用户保存可作进一步处理.该系统实时采集实时显示,易于扩展,传输距离长,能同时接受多个设备,电磁干扰小,安装方便,即插即用,性价比高.     

基于数字后处理算法的并行交替采样ADC系统

为了在现有的模/数转换(ADC)芯片的技术条件下提高模/数转换系统的性能,在并行交替采样系统失配误差修正算法的基础上,研制了8-bit 4-Gsps并行交替采样ADC系统.该系统中4个1-Gsps ADC通道并行采样同一模拟信号;以锁相环和可调延迟线芯片为核心,组成低jitter,低skew的多相时钟产生电路,为各ADC逼连提供交替采样时钟;在FPGA芯片双倍速I/O和内部集成锁相环的支持下,使用单片FPGA芯片接收ADc系统产生的高速并行数据,并完成数据同步、重排和缓存,通过USB接口读出.基于模拟数字混合滤波嚣组的数字后处理算法修正了各ADC通道间的增益、偏置和采样间隔三种失配误差.测试结果表明,该并行交瞽采样ADC系统在4-Gsps采样率下,对200 MHz与803 MHz正弦波信号分别达到6.89 b与5.81 b的ENOB以及51.81 dB和S1.13 dB的SFDR,接近ADC芯片手册给出的性能.     

基于USB2.0的高精度电力监测仪

针对现有监测仪存在较大误差的问题,从采样原理、采样保持电路、采样周期确定、CPU运算优化、采用USB2.0接口技术等方面提出了改进的方案,设计了一种基于USB2.0的高速、高精度电力检测仪,并给出了系统的总体框图和USB2.0接口设计的详细说明.     

用于纳米通道单分子检测的数据采集系统的设计与实现[BT)]

针对纳米通道单分子检测系统的信号特点和对数据采集的采样精度、采样速率及实时性等要求,设计并实现了基于FPGA和USB2.0接口的数据采集系统;该系统以FPGA作为控制核心,包括数据采集模块、电压输出模块和USB接口电路模块;通过USB2.0接口与计算机连接,实现数据的实时采样和参数的在线配置;此外本系统还采取了低噪声设计;经过相关试验表明,该系统引入的噪声在1 mV内,能够稳定进行数据采集,且采集信号与电压输出信号同步传输,证明该系统能够满足纳米通道单分子检测系统对数据采集的要求.     

基于DSP高速数据采集系统

设计了一个基于DSP的高速多路数据采集系统,介绍了整个系统的硬件电路设计方案.该数据采集系统支持USB协议,采样速率高,数据处理能力强.在Delphi开发环境下编写的人机界面软件具有收集、显示、保存及相关分析等功能.     

基于嵌入式的多通道高速数据采集系统

给出了一种多通道高速数据采集系统的设计方法,与传统的采用ISA总线的采集卡相比,具有速度快、精度高和实时性好的特点。本设计采用了比较常用的FPGA、高速AD9051、高速FIFO等实现了高速采集系统,用DMA控制技术将采集到的数据直接存储到高速FIFO中,再由单片机将数据读出,并通过USB端口传到上位机中,最后用LabVIEW软件开发的界面进行数据的显示和分析。实验表明该采集系统有通信速度快,可靠,增益可调,可连续采样等特点,更加适合应用于测试系统。     

高速雷达数据采集系统的FPGA设计

高速雷达数据采集系统的设计方法。该系统由FPGA芯片完成各芯片之间的逻辑控制,具有设计灵活、结构简单、实时性高、可靠性高等优点。     

高速A/D与微处理器间的数据缓存技术

由于数字信号处理的种种优点,现在多数时候是将模拟信号转换成数字信号再进行处理。在雷达系统中往往产生高频信号,要对这类信号进行数字处理,根据恩奎斯特采样定律,要求A/D采样率高达Gsps量级。对此例高频信号进行采样的系统,就是所谓的高速数据采集系统。高速数据采集具有系统数据吞吐率高的特点,要求系统在短时间内能够传输并存储采集结果。模数转换后的数据快速存储能力在一定程度上制约着A/D转换的频率和最大采集时间。故高速数据采集系统中的数据存储是一个热点和难点。文中研究讨论了一种高达1Gsps的A/D与微处理器间的数据缓存技术。     

面向分布式设备监测的嵌入式信号采集器的开发

介绍了一套面向分布机组的嵌入式信号采集器。该采集器由ARM作为中央控制器,应用FPGA对信号进行A/D采样,经MiniISA总线接口传输给ARM。此设计方案实现了对快变信号、慢变信号和开关信号数据的不间断采集和处理。     

Expert systems in marketing: An application for pricing new products

The use of expert systems in support of the marketing function is a relatively new field within expert systems. This paper reports on the issues arising in the development of an expert system for a key area of marketing—that of new product pricing. The paper describes the approach followed in the acquisition, modelling, and encoding of marketing expertise. The system developed is described, and sample consultations are outlined. An important aspect of the system detailed in this study is that it has been validated by marketing personnel in a range of business and has been used by a number of companies to support them in their new product pricing.     

基于移动GIS的土样采样系统的研究

在测土配方施肥的外业数据采集中,移动GIS的应用改变了传统的野外数据采集的模式。在对移动GIS简要介绍的基础上,给出了系统解决方案。首先提出了设计的原则,对整个系统进行了架构设计;接着研究了系统用例并对系统功能进行了设计;简要介绍了无线数据传输;然后提出系统的硬软件环境要求,使其满足实际作业中的业务需求。     

一个面向样本利用的智能系统的实现

本文实现了一个面向样本利用的智能系统ＩＳＳＵ,它能够完成样本的输入,具有样本学习的能力,并且能将样本知识自动转化为产生式规则,将产生式规则自动转化为框架知识,在此基础上还实现了一个基于框架的推理机。对ＩＳＳＵ的系统结构和实现技术进行了论述,并介绍了一个应用系统。     

Quality inferential control of an industrial high density polyethylene process

The melt index (MI) is an important quality variable of control in polyolefin processes. However, it is difficult to measure this variable at frequent and regular sample intervals. A practical on-line inferential scheme is proposed in this paper for predicting the MI using secondary on-line measurements. This on-line MI inferential estimation scheme is combined with a quality control system that utilizes a two-degree of freedom cascaded model predictive controller. The proposed system has been successfully evaluated, under regulatory as well as tracking conditions, on an industrial polyolefin operation.     

智能恒温控制系统设计

介绍了一个智能温度控制系统设计,对一些需要恒温控制的场合下进行温度的智能控制。主要控制器件采用80C51单片机进行温度采样和控制,并且从软件设计上进行了优化。     

利用粗糙集理论提高SVM预测系统的实时性

支持向量机是一种新的机器学习方法,它具有良好的推广性和分类精确性。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时,该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法,就是将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集对支持向量机的训练样本进行预处理,从而缩短样本的训练时间,提高基于SVM预测系统实时性。文中最后利用该方法进行了数据试验,试验结果表明了该方法可以大大缩短样本的训练时间,提高基于支持向量机处理预测系统的效率。从而也证明了该方法的有效性。     

一种基于Windows内核驱动的可疑样本采集系统的设计与实现

文章研究一种结合规则库扫描和基于Windows内核驱动的程序行为分析的可疑样本采集系统,将大大提高样本采集的全面性和准确性,对加快病毒的发现和病毒库的更新具有重要意义。文章首先分析Windows操作系统的体系结构,接着给出了基于Windows内核驱动的可疑样本采集系统的整体架构,最后根据系统架构对各个模块进行详细设计和实现,并给出了一个测试用例及结果分析。实验结果表明,该系统能够准确、高效地采集可疑样本信息。