基于颜色和边缘方向的图像检索方法

提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值 ,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向 角度值进行量化。然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素点建立8维特 征向量。再以中心像素点与相邻像素点间不同的位置关系为基础,为每种位置关系赋予不同 的权重,根据像素点的特征向量计算出图像中每一个像素点的特征值。最后统计图像中具有 相同特征值的像素点个数,形成特征直方图,以此作为图像检索的依据。实验表明本文方法 能够有效描述图像的颜色分布和图像中物体的空间结构,更加细致地记录图像信息,进一步 增强图像之间的区分能力。与其他方法相比,本文方法检索效果更好。     

基于全局颜色的图像检索算法与实现

本文描述了基于全局颜色的图像检索算法及其实现算法。也讨论了颜色空间划分方法、全局颜色直方图特征提取方法和基于全局颜色直方图特征的检索算法。这种算法检索速度快、准确率高。并给了一个具体检索实例。     

基于颜色分布的图像检索系统

基于内容的图像检索日益成为当今图像检索研究的热点。该论文在论述基于颜色直方图的图像检索方法的基础上,将图像重叠分块,提出了基于颜色分布的图像检索方法。最后实现了基于颜色直方图与基于颜色分布的两种图像检索方法的图像检索原型系统,并对实验结果进行了详细的分析和比较。     

融合整体与分块颜色分布的图像检索方法

针对传统的颜色直方图无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,提出了一种以同一颜色构成的最大连通区域及其边缘颜色粗糙度的图像检索方法,并在此基础上将图像间的相似度定义为整体相似度与以图像分块为基础的局部相似度的加权和,以反映人们对图像相似度的判定过程。实验表明,该方法获得了图像颜色的空间分布,并可以根据图像的颜色空间分布是否集中来调整整体相似度的权值,以提高检索性能,同时弥补了颜色直方图无法反映颜色空间分布的不足,提高了检索的准确性。     

颜色密度直方图检索方法

颜色是基于内容的图像检索的重要特征.传统颜色直方图由于只考虑色彩总量而无法区别色彩空间分布差异.本文提出了一种新的颜色密度直方图(Color Density Histogram CDH).通过计算主要颜色的密度,反映颜色的空间分布离散程度.密度大,颜色分布较集中,密度小,则颜色分布较分散.在HSV颜色空间上,使用CAR...     

基于边缘特征的图像检索

颜色、纹理和形状等特征已经在基于内容的图像检索(content-based image retrieval，CBIR)中得到广泛的采用，但边缘特征却没有得到应有的关注。在已有算法的基础上，文中提出了一种综合利用边缘幅度直方图和边缘角度直方图进行图像检索的新算法。实验结果证明，该算法能够有效地提高算法的检索精度。     

基于边缘特征的图像检索

颜色、纹理和形状等特征已经在基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)中得到广泛的采用,但边缘特征却没有得到应有的关注.在已有算法的基础上,文中提出了一种综合利用边缘幅度直方图和边缘角度直方图进行图像检索的新算法.实验结果证明,该算法能够有效地提高算法的检索精度.     

基于颜色特征检索方法的研究进展

颜色是图象检索中一个非常重要的特征,本文总结了目前各种颜色特征提取的方法,将它们分为两类一类是基于颜色特征抗光照不稳定的方法,一类是综合颜色直方图和空间信息的方法.并综合介绍了颜色空间选择与量化、两幅图象相似距离的计算、检索效果的评判、MPEG-7颜色描述子等颜色检索的关键技术.指出了目前存在的问题,以及进一步研究的方向.     

基于分块颜色相关向量的图像检索算法

阐述了颜色相关向量的基本概念，提出了分块颜色相关向量相似性度量的计算方法和相关区域快速搜索算法，最终形成基于分块颜色相关向量的图像检索算法。实验表明，算法更符合人的主观感觉。     

一种基于颜色块直方图的图像检索方法

提出了一种基于颜色直方图与颜色块相结合的图像检索的新方法。定义了一种新的四维图像特征矢量,它是由颜色直方图,同一种颜色的颜色块个数,同一种颜色块之间的平均距离和同一种颜色块内的平均距离组成。颜色直方图用来获取图像颜色分布的全局信息,利用后三个特征值来获取图像颜色的空间分布信息。通过对图像数据库的检索表明该算法明显优于直方图法。     

基于显著点和关键块相结合的图像检索方法

提出了一种基于小波变化显著点和基于关键块相结合的图像检索方法。首先利用小波变换提取图像的显著点,然后将图像划分成均匀的图像块,将图像块分为有显著点的和无显著点两类。提取块的低层次特征矢量,将两幅图像之间的匹配转换成图像块之间的匹配。在图像检索时,通过对这两类图像块分别进行相似性度量,对得到的结果加以不同的权重,以实现对图像局部或全局不同要求的检索。     

融合空间及邻域信息的色彩直方图检索方法

针对直方图无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,提出一种融合了空间及邻域信息的色彩直方图检索方法。以同一色彩构成的最大连通区域及其边缘区域的颜色粗糙度来反映同一颜色像素形成的区域特点及邻域信息,从而降低检索结果对色彩的绝对依赖,提高了检索的准确性。     

基于有意义区域的颜色检索算法

颜色直方图方法是基于内容的图像检索系统中最常用的一种技术,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如不能表示图像中颜色的空间分布信息。为此, 提出了一种基于有意义区域的颜色检索算法,即首先计算图像的颜色聚合度,据此确定图像分割方法,对聚合度较高的图像利用区域生长方法进行分割,对聚合度较低的图像进行简单的分块,提取各区域的颜色特征并动态加权求和进行检索。该方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点,而且有效地将空间信息集成到直方图中。在CBIR原型系统（DMIR）上的实验表明,该算法明显优于经典颜色直方图。     

融合区域特征和相关反馈的图像检索

提出了一种新的基于内容的图像检索算法,该算法提取图像的颜色-空间特征,在HSV空间中将图像按照H分量进行区域划分,利用区域特征层面上的相似度对图像进行检索,并引入用户的相关反馈来调整并记录示例图像中各对象的特征权值。实验结果表明,该算法可以使计算机更加精确地理解用户的查询要求,提高查询的准确率。     

CBIR关键技术研究*

从图像特征提取和图像特征匹配两个关键环节对目前的CBIR技术进行了细致的阐述,分析和比较了不同方法的原理及优缺点;分类研究了压缩域的图像检索技术;指出了CBIR的一些研究热点及发展方向。     

交互式图像检索中相关反馈进展研究

在介绍现有的交互式图像检索机制的基础上,重点阐述和分析了交互式相关反馈技术及其进展;最后对图像检索技术的发展趋势进行了探讨。     

综合颜色和Contourlet直方图的图像检索方法

为提高图像检索性能,使用Harris彩色点提取器提取颜色特征点,设计一种基于颜色特征点的环形颜色直方图,在对图像进行Contourlet变换的基础上,提出Contourlet直方图的概念,改进其旋转不变性,并提取图像的纹理信息。仿真实验结果表明,该方法能够快速准确地检索彩色图像。     

遗传算法优化多MPEG-7特征的检索算法

针对基于内容的图像检索难于通用化的问题,使用MPEG-7的颜色布局描述符和平行纹理描述符建立联合特征空间,并采用遗传算法对其内部特征权重以及描述符之间的权重进行优化。实验结果表明,使用上述方法大大降低了系统检索时间,明显提高检索效率。