一种基于奇异值分解的数字水印算法

数字水印的出现为版权保护提供了一种新的解决途径。提出了基于奇异值分解(Singular Valuc Dccomposition)的数字水印算法。图像奇异值分解(SVD)有以下性质：分解后图像矩阵的奇异值集中反映了图像的“亮度”(能量)特性，而对应的奇异矩阵只反映了图像的“几何”特性。因而奇异值的细微变化不会影响图像的视觉效果。对图像分块并做奇异值分解，在奇异值域做数学变换以嵌入lbit的二值水印信息。该算法不同于别的算法的一个优点是：水印的提取是“盲提取”，即水印的提取不需要原图像参与。     

一种基于奇异值分解的稳健数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法,它对常见的失真是稳健的。由服从标准正态分布的随机数组成的水印被嵌入到图像分解后的奇异值中。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩以后,嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。特别地,本算法对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大和有填充平移等几何失真具有不变性。     

基于混沌序列和奇异值分解的鲁棒数字水印算法

提出了一种新的基于奇异值分解的数字水印算法,该算法利用Logistic映射生成的随机序列对二值水印图像进行调制,并将其嵌入到原始图像分解后的奇异值中.仿真实验结果表明,该算法不仅对常见的图像处理具有很好的稳健性,尤其对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大等几何失真具有不变性.     

基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法,嵌入和提取水印均在RGB分量的空间域内进行。仿真结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性。     

基于奇异值分解的三维网格模型数字水印算法

针对三维网格模型的版权保护提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的数字水印算法。算法利用几何信号处理框架将三维几何信号转换成平面规则采样信号,再用SVD技术嵌入水印。实验结果表明,算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

一种基于改进型奇异值分解的数字水印算法及实现*

在传统的奇异值分解（SVD）算法的基础上,提出了一种改进型的基于分块奇异值分解（BlockSVD）的新型数字水印算法。该算法不仅鲁棒性更强,可以直接处理长方阵和提取出质量更高的水印,并且在大图像中嵌入和提取水印的时间很短,可以有效克服传统SVD算法提取出的水印在对角线上有明显失真等缺点。给出了鲁棒性测试的结果及SVD与BlockSVD的时间对比分析,并将其与传统的Cox扩频方法进行比较。测试结果表明该算法的鲁棒性更好、速度更快、实用性更强。     

基于奇异值分解和小波变换的抗几何失真数字水印新方法

目前,大多数鲁棒图像水印所面临的最大问题就是几何攻击,而现有水印技术大都难以抵抗几何变换类攻击,如旋转、尺度变换等,由于几何攻击破坏了水印分量的同步,即使微小幅度的图像旋转或尺度变换都可能导致水印检测过程失败.提出了一种基于奇异值分解和小波变换的方法来盲提取受到几何攻击后的图像中的水印,即利用了奇异值对几何失真的稳健性,又利用了小波变换对一般攻击的稳健性.实验证明,提出的方法对几何攻击具有很好的鲁棒性.     

基于分块最大奇异值分解的数字水印算法研究

为保障数字档案的真实性、完整性和有效性,更准确、高效地辨别档案的真伪,数字水印是必需的关键技术之一。针对传统奇异值分解水印算法中存在的信息量大、运算复杂、嵌入时间长等问题,采用一种基于分块最大奇异值分解的水印算法,这种方法算法实现简单,降低了信息量和运算复杂度,在对大图像嵌入水印时时间花销小,同时提供了相当的鲁棒性。     

奇异值分解小波变换的数字水印算法研究

研究保护版权信息安全间题,针对实现水印的稳健性和不可见性,保护合法用户,使数据水印保护有良好的鲁棒性,在传统奇异值分解和小波变换水印技术基础上,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.算法首先对水印图像进行置乱处理并原始载体图像进行分块,从原始载体中找到最佳水印嵌入子块,然后对最佳子块进行小波变换,同时对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各载体图像子块的奇异值中,实现了图像水印嵌入.实验结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,提高了图像水印的抗击能力,为版权保护提供有效方法.     

一种改进的基于奇异值分解的数字水印算法

基于奇异值分解（SVD）的数字水印算法对几何攻击有较强的鲁棒性,但是在嵌入水印的过程中,对较大特征值的修改会导致图像品质的明显下降。提出了一种改进的基于分块奇异值分解的数字水印算法,可以较好地解决上述问题,同时,该算法又利用小波变换来抵御一般的变换域攻击。实验表明,该算法在不可感知性和鲁棒性等方面都取得了比较好的效果。     

A New Incremental Watermarking Based on Dual-Tree Complex Wavelet Transform

This paper proposes a new incremental watermarking technique, which is robust for affine transformation and time-varying according to the degree of distortion, using Dual-Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT). At the embedding step, the proposed algorithm inserts a given watermark into the phase components of a transformed image by DT-CWT. At the extracting step, the algorithm incrementally compares the extracted with the original watermark using correlation from lowest to highest level. The proposed technique through performance evaluation displays that it was more robust in geometric distortions than a conventional CWT-based watermarking.     

抗几何攻击的空间域图像数字水印算法

当前已有的水印算法多数无法抵抗几何攻击, 而现有抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗一定程度内的几何攻击. 本文提出了一个新的抗几何攻击的图像数字水印算法. 该算法在水印嵌入时, 先对原始图像进行分块, 然后对各个子块图像根据量化策略重复嵌入相应的 1bit 水印信息; 在水印提取时, 先将含水印图像进行分块, 然后对从各个子块图像中提取出的水印信息根据多数原则判定相应子块图像所含的 1bit 水印信息. 该算法简单、快速, 所能嵌入的水印信息量大, 并且在提取水印时无需原始图像. 实验结果表明, 该算法能够有效地抵抗很大程度的几何攻击及其组合攻击, 对常规的图像处理攻击也具有很强的稳健性.     

一种基于Trace变换的数字图像版权保护算法

数字水印技术被视为一种有效的数字图像版权保护技术,但当水印信息因嵌入算法的公开而被一些攻击所破坏时,或同一幅图像被嵌入多个不同水印时,都不能有效地检测出数字作品的所有者。提出了一种基于Trace变换和标识信息的数字图像版权保护算法。该算法基于Trace变换进行数字作品的特征提取,并在第三方机构进行登记注册从而获得标识信息,然后根据标识信息确认数字作品的所有权。文中给出了算法的实验结果,并与传统的几何矩不变量算法进行了比较,结果表明,该算法对旋转、缩放、剪切及其组合、仿射变换、去掉部分行等几何攻击以及滤波和JPEG压缩攻击具有更高的稳健性。     

文本数字水印

目前数字水印技术的研究和文献主要集中在静止图像和视频的保护等方面,文本数字水印研究的很少,国内甚至还未见到文本数字水印的相关文献。而实际上,一些文本文档比图像、视频等更需要得到保护;数字文本的保护对互联网时代的政府工作和电子商务等也具有重要意义。本文主要介绍文本数字水印技术的基本思想和目前的研究状况,首先介绍了文本数字水印的嵌入与检测方法,然后分析了用于中文的文本数字水印的研究方向以及可能的应用前景。     

数字水印技术

数字技术与互联网络的发展对传统的版权保护手段提出了挑战,作为一个解决数字产品版权保护的新方法,数字水印技术在最近几年引起人们的极大关注,目前已提出了多种数字水印方案,本文首先介绍了数字水印的主要应用方面,而后描述了这些方案所共有的总体框架与特性,介绍了数字水印的生成、嵌入与恢复方法,最后简单分析了数字水印的研究方向与应用前景以及数字水印方法可能存在的一些问题。     

一种改进的抗几何攻击的数字图像水印算法

利用奇异值分解的特性,提出了一种改进的基于奇异值分解的数字水印算法。该算法通过设定采样的起始和终止参数,对图像的频域幅度值进行有选择的部分采样。然后利用采样后的数据构造嵌入水印的数据矩阵,并对数据矩阵进行分块奇异值分解,获取一个由次大奇异值组成的数字序列。最后通过可调强度的加性方法,在次大奇异值上嵌入水印信息。依靠数据矩阵的采样构造方式和次大奇异值的几何攻击不变性实现了数字水印的抗几何攻击性。实验结果表明,该方法较传统方法而言有更高的灵活性和鲁棒性。     

照片的公有水印防伪算法

照片的数字水印防伪处理是通过在原始照片中嵌入数字水印来证实照片所有权的过程。数字水印于少应具有如下特征：安全性、鲁棒性和透明性。公有水印技术是水印提取或检测时不需要原始照片参与。本文提出了一种改进的利用DCT系数量化的有水印算法。实验结果表明,该算法有相当好的鲁棒性,可以应用于照片防伪。     

An SVD audio watermarking approach using chaotic encrypted images

This paper presents a new approach for audio watermarking using the Singular Value Decomposition (SVD) mathematical technique. The proposed approach can be used for data hiding in the audio signals transmitted over wireless networks and for multi-level security systems as will be stated in the applications section. This approach is based on embedding a chaotic encrypted watermark in the singular values of the audio signal after transforming it into a 2-D format. The selection of the chaotic encryption algorithm for watermark encryption is attributed to its permutation nature, which resists noise, filtering, and compression attacks. After watermark embedding, the audio signal is transformed again into a 1-D format. The transformation between the 1-D and 2-D formats is performed in the well-known lexicographic ordering method used in image processing. The proposed approach can be implemented on the audio signal as a whole or on a segment-by-segment basis. The segment-by-segment implementation allows embedding the same watermark several times in the audio signal, which enhances the detectability of the watermark in the presence of severe attacks. Experimental results show that the proposed audio watermarking approach maintains the high quality of the audio signal and that the watermark extraction and decryption are possible even in the presence of attacks.     

一种基于云模型的数字图像水印技术

提出了基于云模型的数字图像水印技术。利用云模型的模糊性和随机性,给定参数使用正向云发生器产生的云滴作为水印信息,将云水印嵌入到数字图像中。在提取水印时,除了可以将还原出的云模型三个参数与原始参数进行比较外,还可以直接对云图进行对比判断。即使部分云滴改变,对云模型影响也不大,基于云模型的水印具有较好的鲁棒性。     

基于直方图不变矩和奇异值分解的图像认证方法

该文提出了一种能够对图像进行篡改检测与篡改定位的新方法。首先对图像进行分块,分别提取每块图像的直方图不变矩,组合起来作为数字水印,然后利用奇异值分解的方法将这些水印嵌入到原图像中。试验结果表明这种算法适用于BMP图像篡改检测,并可准确确定被篡改的位置,并且该算法抗几何攻击性的能力强。