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1.
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一种基于奇异值分解的稳健数字水印算法 被引次数：10
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周波 陈健《计算机工程》,2004年第30卷第15期
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提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法，它对常见的失真是稳健的。由服从标准正态分布的随机数组成的水印被嵌入到图像分解后的奇异值中。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩以后，嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。特别地，本算法对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大和有填充平移等几何失真具有不变性。
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2.
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基于DWT-SVD域的图像水印算法
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陈心晶 张明《现代计算机》,2010年第4期
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离散小波变换和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法.此算法先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过一般的信号处理操作后,嵌入的水印能被可靠地提取和检测.
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3.
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基于DWT和SVD联合的数字水印算法
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曾志华 钱雪忠《计算机工程与设计》,2008年第29卷第5期
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离散小波变换(DWT)和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具.提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解联合的数字水印算法,先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩后,嵌入的水印能被可靠的提取和检测.
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4.
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图像双层划分和奇异值分解的数字水印算法
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李旭东 张振跃《浙江大学学报(自然科学版 )》,2006年第40卷第12期
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为提高数字水印的安全性，提出了一个新的基于图像双层网格划分和奇异值分解的数字水印算法．讨论了图像双层网格划分的概念和方法，对基于奇异值分解的单层水印算法中的水印嵌入函数进行了改进．该算法采用传统算法对图像的第一层网格进行水印嵌入后，再采用具有补偿特性的水印嵌入方法，对图像的第二层网格进行水印嵌入，同时通过迭代过程，提取稳定的水印信息．实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对重采样、平滑、加噪声和压缩攻击具有较强的稳健性.当一层水印被完全消除时，另一层水印仍能较好的被提取出来, 使数字水印的安全性得以提高．
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5.
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双重保护的半盲彩色数字水印算法
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范馨月 贺志恒 周 非《计算机应用研究》,2013年第30卷第3期
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研究了一种基于DWT与SVD相结合的半盲彩色数字水印算法,鉴于嵌入水印的实用性,原始图像与水印图像采用的都是彩色图像。在置乱变换系数和半盲水印的双重保护下,提高了水印的安全性,奇异值分解对常见的几何失真是稳健的,而小波分解可以把图像的主要能量集中到低频域中,结合它们的优点可以更好地提高水印的抗攻击性。实验结果表明,嵌入水印后的图像在加噪、滤波(如模糊、锐化)、缩放、旋转、剪切和有损压缩等攻击后,其提取水印与原始水印仍有较高的相似度与峰值信噪比,该算法具有较好的鲁棒性。
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6.
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基于混沌序列和奇异值分解的鲁棒数字水印算法 被引次数：3
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李蓓 金聪《计算机应用》,2005年第25卷第Z1期
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提出了一种新的基于奇异值分解的数字水印算法,该算法利用Logistic映射生成的随机序列对二值水印图像进行调制,并将其嵌入到原始图像分解后的奇异值中.仿真实验结果表明,该算法不仅对常见的图像处理具有很好的稳健性,尤其对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大等几何失真具有不变性.
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7.
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基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法
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王林 田启川《微型机与应用》,2011年第30卷第22期
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提出了一种基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法,嵌入和提取水印均在RGB分量的空间域内进行。仿真结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性。
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8.
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基于DCT和SVD联合的数字水印算法
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曾志华 钱雪忠《计算机工程与设计》,2007年第28卷第1期
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离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)都可以作为数字水印算法有效的工具,现提出了一种基于离散余弦变换和奇异值分解联合的数字水印算法,先对整幅图像运用离散余弦变换,将离散余弦系数按照"之"字型顺序绘制成4个象限,然后再对每个象限运用奇异值分解方法.实验结果表明本算法具有很好的稳健性,在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩后,嵌入的水印能被可靠的提取和检测.
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9.
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基于SVD和Radon变换的抗旋转攻击盲水印算法
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何冰《计算机工程与应用》,2012年第48卷第20期
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为了提高传统基于奇异值变换(SVD)的数字水印抗几何攻击能力,提出一种在小波变换域将Radon变换和奇异值变换相结合的抗旋转攻击鲁棒性水印算法。将宿主图像进行小波变换,对变换后的低频子带进行奇异值分解,将经过仿射变换置乱后的二值水印图像嵌入到奇异值中。在水印嵌入操作上采用了奇偶量化嵌入算法从而实现了二值水印图像在水印检测时的盲提取;同时在水印检测之前,利用Radon变换检测算法对待检测图像进行几何校正,然后提取水印信息。实验结果表明,该算法对于噪声感染、滤波、JPEG压缩等常规信号处理的鲁棒性优于传统的基于SVD的数字水印算法,同时对于旋转几何变换具有很好的鲁棒性。
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10.
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一种基于SVD分解的小波域数字水印算法
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陈希 张建伟《微计算机信息》,2007年第23卷第12期
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本文提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法。该算法充分利用了离散小波分解和矩阵奇异值分解(SVD)的固有特征,对Arnold置乱后的水印的多层小波分解子带做奇异值分解,把分解后的奇异值嵌入到原始图像的多层小波分解的相应子带中。水印的提取是嵌入算法的逆过程。Matlab仿真试验表明了算法的透明性、稳健性和安全性。
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11.
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基于轮廓波的数字图像水印算法 被引次数：1
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吕宏伟《计算机仿真》,2010年第27卷第6期
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研究了第二代数字水印算法,为改善基于小波的数字水印算法不能有效保留图像几何特征的缺点,提出基于轮廓波(Contourlets)的第二代数字图像水印算法,在水印被加入之前,利用Contourlets变换,得到图像的多尺度和多方向上的子带系数,将这些子带系数矩阵做奇异值分解,将得到的奇异值排序,然后把要嵌入的二值水印图像嵌入到代表图像特征点的这些奇异值中.通过仿真得出:该算法简单有效,嵌入水印后的图像与原图差异小,水印提取准确,且对噪音、裁剪、滤波等图像处理方法具有较好的抵抗能力.
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12.
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一种基于奇异值分解的数字水印算法 被引次数：17
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胡志刚 谢萍 张宪民《计算机工程》,2003年第29卷第17期
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数字水印的出现为版权保护提供了一种新的解决途径。提出了基于奇异值分解(Singular Valuc Dccomposition)的数字水印算法。图像奇异值分解(SVD)有以下性质：分解后图像矩阵的奇异值集中反映了图像的“亮度”(能量)特性，而对应的奇异矩阵只反映了图像的“几何”特性。因而奇异值的细微变化不会影响图像的视觉效果。对图像分块并做奇异值分解，在奇异值域做数学变换以嵌入lbit的二值水印信息。该算法不同于别的算法的一个优点是：水印的提取是“盲提取”，即水印的提取不需要原图像参与。
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13.
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基于DWT-SVD域鲁棒公开水印技术 被引次数：5
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张宪海 杨永田《计算机研究与发展》,2006年第43卷第Z2期
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大部分利用奇异值分解的水印算法都是将水印嵌入在奇异值上,即利用了奇异值的稳定性.研究发现,奇异值分解后U矩阵的某些系数之间也具有较强的相关性.将小波变换和奇异值分解相结合,改变这些系数的相互关系,可以嵌入水印,而且提取水印时完全不需要原始图像.实验结果表明,该算法对常规图像处理如JPEG压缩、噪声、滤波和诸如剪切、缩放、旋转、平移等几何变换都具有很强的鲁棒性.
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14.
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基于小波变换和神经网络的盲数字水印算法 被引次数：3
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李顺新 胡名雨 余波 陈建勋《计算机工程与科学》,2009年第31卷第2期
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文中提出了一种基于小波变换和神经网络的盲数字水印算法。算法嵌入的水印信息是一幅二值图像,每位水印信息被连续多次嵌入宿主图像小波分解的低频子带。利用提取含水印图像小波分解的低频子图的特征点坐标集估计水印图像遭受的几何失真,根据估计的几何失真参数对受到几何攻击的水印图像进行校正,最后利用神经网络很好的非线性映射和自适应学习功能实现水印信息的盲提取。实验表明,算法对常见的图像处理和几何攻击具有很好的鲁棒性。
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15.
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块奇异值分解和量化实现的图像数字水印算法 被引次数：3
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李旭东《光电子．激光》,2011年第12期
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讨论了当前将水印嵌入在块奇异值分解(SVD,singular value decomposition)后最大奇异值中的图像数字水印算法不足,进而提出了两种新的将水印嵌入在块SVD后最大奇异值除外的其余奇异值中的图像数字水印算法。两种新算法均采用了量化嵌入策略,从而使两种算法在提取水印时无需任何原始信息的帮助。实验结果表明,提出的两种新算法对嵌入的水印具有很好透明性,对亮度调整、对比度调整、轻微旋转、轻微平移和加噪声等常见的图像处理攻击均具有很强的稳健性。
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16.
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基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法 被引次数：6
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杨俊 张贵仓 魏伟一《长春理工大学学报》,2005年第28卷第4期
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本文提出了一种基于离散小波变换与奇异值分解相结合的水印嵌入方法.对混沌置乱后的水印奇异值分解,把分解后的奇异值重复嵌入到原始图像小波变换后的各子带中,根据不同的攻击方式在不同的小波子带中提取水印.实验仿真表明,这种方法对几何攻击、加噪、JPEG压缩等均保持了良好的稳健性.
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17.
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基于混沌和SVD DWT的稳健数字图像水印算法* 被引次数：2
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张秋余 李凯 袁占亭《计算机应用研究》,2010年第27卷第2期
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针对现有适用于图像的数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题，提出一种稳健的数字图像水印算法。该算法先对整个图像应用三级离散小波变换，再对低频域运用奇异值分解，并通过修改奇异值，嵌入经过混沌置乱的水印图像的奇异值，在小波变换域的中频系数上嵌入水印信息。水印检测时，分别在中频区域和低频提取水印并进行比较，采用效果较好的水印作为检测水印。实验结果表明，该方法对一般的信号处理操作及几何攻击等均具有较好的鲁棒性。
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18.
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基于SVD的彩色图像盲水印算法
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郭巧丹 吴锡生《计算机工程与科学》,2012年第34卷第11期
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为了更好地保护数字产品的版权,本文提出了一种提升小波变换与奇异值分解相结合的彩色图像数字水印算法。提升小波变换运算速度快,能够对任意尺寸图像进行变换;奇异值分解具有几何不变性,并且体现图像的内蕴特性。算法充分利用提升小波变换和奇异值分解的优良特性,选择彩色图像的蓝色通道进行水印嵌入。首先对原始图像进行多级提升小波变换,然后选取中低频子带进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold置乱后分成四个部分嵌入所选子带的部分奇异值矩阵中。在水印提取时不需要原始载体图像,更加有利于实际中的应用。实验表明,该算法具有良好的透明性,而且对大部分常见攻击及几何攻击有很好的鲁棒性。
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19.
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采用Torus映射与SVD变换的图像数字水印方法
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李国明 李象霖《计算机仿真》,2011年第28卷第6期
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研究图像奇异值分解的数字水印算法的不可见性与稳健性问题,针对目前水印算法存在高虚警或不可见性差的问题,为提高水印的不可见性并同时保证其具有较强的稳健性,提出了一种基于Torus映射和图像奇异值分解的半盲图像数字水印算法.算法首先将载体图像分块,对每个子块进行奇异值分解并提取出每块的最大奇异值组成方阵,通过Torus映射变换将该方阵置乱并分块,再通过量化方式将二值水印信息通过这些分块嵌入载体图像.仿真证明,加水印图像的峰值信噪比高且对常见的图像处理都具有良好的不可见性和稳健性.
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20.
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基于DCT变换及SVD处理的音频数字水印算法 被引次数：1
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赵静 周明全《微机发展》,2005年第15卷第2期
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提出了一种基于离散余弦变换及奇异值分解的音频水印算法。首先对二值水印图像进行奇异值分解求出奇异值,然后对所得奇异值进行基于音频信号变换域性质的调制,并对音频信号进行离散余弦变换并计算水印嵌入点,最后将经过调制的水印信号嵌入。仿真试验证明这种自适应音频数字水印算法具有稳健性和不可觉察性。
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