基于依赖矩阵的构件软件复杂性的度量模型

目前的构件软件复杂性度量模型未考虑构件之间不同依赖关系和软件构件内部复杂性两个重要因素,度量结果不够完整、准确.针对该问题,通过将软件体系结构抽象为加权的有向图,获得构件之间的依赖矩阵和影响矩阵,进而获取复杂性的度量公式.从度量公式分析和最后的示例可以得出,该度量模型可以更加真实、准确地反映构件之间不同的依赖关系和构件内部复杂性对软件复杂性的影响,而且具有简单、易于实现等特点.     

基于扩展的构件依赖关系图聚类的体系结构重构策略研究*

通过在软件体系结构层次实施软件重构,能够改善软件的质量、提高软件的易演化性。提出了扩展的构件依赖关系图的概念,将软件体系结构的逻辑依赖关系以及演化历史中蕴涵的演化依赖关系纳入到统一的表示中。进一步提出了基于扩展的构件依赖关系图聚类的体系结构重构策略,从而达到改善体系结构质量的目的。     

基于多维属性的构件化软件演化相似性度量方法研究

对不同软件进行演化相似性度量和比较能帮助软件维护人员理解软件演化及预测其演化趋势。然而,传统的研究大多度量单一软件演化属性的变化,虽然有些也涉及到多维演化属性,但并没有与软件的演化相似性相联系;同时亦缺乏在较高抽象层次度量软件演化相似性的有效途径。为此,以构件为基本单位,提出了一种基于多维演化属性的构件化软件演化相似性度量模型。即通过在原子构件层和系统(复合构件)层定义演化属性,进而度量原子构件之间以及系统(复合构件)之间的演化相似性。初步的实验表明,在原型工具的支持下该方法能辅助软件维护人员进行软件演化相似性的判断。     

基于构件组合运算的SA可演化性度量

在满足当前需求的众多软件体系结构（SA）中，选择适应未来发展变化的（SA），需要度量软件体系结构可演化性SAE。本文提出了基于构件组合运算的SA；从构件组合运算和SA两个层次分析了构件操作的波及效应，提出了一种新的SAE度量方法，设计了度量算法；在给出的实例中，度量了同一系统的不同SA的可演化性。最后，根据领域软件工程的特点，利用特征迹，对SAE的度量方法进行了改进。该度量方法克服了传统方法需要大量数据、过度依赖人工参与和个人经验、只适合小规模系统等不足。     

演化信息驱动的软件体系结构重构技术研究

通过在软件体系结构层次实施软件重构,能够改善软件的质量、提高软件的易演化性。提出了基于演化信息实施软件体系结构重构的策略,通过分析体系结构的演化历史,采用概念格的方法分析其中构件间的演化依赖关系,从而达到改善体系结构质量的目的。     

基于Petri网的面向动态演化的软件体系结构建模

为了应对软件动态演化面临的挑战,应提高所建立的软件体系结构模型的动态演化性.以扩展的Petri网为形式化工具,对面向动态演化的软件体系结构进行建模.首先,将Petri网扩展成为构件网结构,并设计有效支持软件动态演化的构件模型和连接件模型;其次,建立软件体系结构的静态视图和动态视图,为软件动态演化的分析和实施奠定基础;最后,通过案例研究表明:该方法是有效的,并可显著提高所建立的软件体系结构模型的动态演化性.     

复杂网络中的一种介度熵抗毁性度量方法

在复杂网络中，核心节点的损坏可能会影响到整个网络的稳定性。基于节点重要性研究了网络抗毁性度量和抗毁性能。综合考虑节点度值和介数对节点重要性的影响，提出了局部介-度中心性指标。兼顾节点的聚集系数，提出节点抗毁性度量方法。为了估量网络的抗毁性能，提出了介-度熵度量及其算法。仿真攻击实验结果表明，基于介-度中心性的攻击策略移除约20%的节点后，可将网络近似地分割为孤立节点集合，它优于传统的攻击策略，表明介-度中心性指标可以更准确地刻画节点重要性。对不同模拟网络的抗毁性评估计算结果则表明，介-度熵度量对网络抗毁性能的排序符合实际情况，在衡量网络抗毁性方面是完全合理的。     

面向对象范型体系结构中构件行为相容性研究

软件体系结构(SA)为基于构件的软件开发提供了一种高层次的抽象.如何有效描述体系结构中构件的对外交互行为、验证组装构件间的行为相容及保证整个体系结构行为无死锁是其中较为重要的研究内容.在基于面向对象范型这类重要的软件体系结构中,构件组装通常是通过接口方法调用加以实现.针对这样一类基于软件体系结构的构件组装问题,形式描述与定义了构件及其对外交互协议,分析了服务请求构件与服务提供构件所能展示的不同行为,给出了组装交互的构件在请求/提供接口上协议级行为相容的一组验证规则及相关定理.最后,通过一个电子商务应用实例来说明所提出途径的可用性和针对性.     

基于多重属性的P2P网络节点重要性度量方法

P2 P网络中的节点重要性评价在实际应用中有重要意义。现有的一些重要性评价指标如度、紧密度等存在度量结果较为片面等缺点,单一指标并不能有效地对P2 P网络中的节点重要性进行度量。针对此问题,提出了一种基于多重属性的综合度量指标。以节点度作为对比基础,计算多个度量指标与节点度指标的肯德尔相关系数,通过分析多个指标之间的内在关联性,最终选择节点度、介数、K-核和PageRank四个属性来进行节点重要性的综合度量。通过真实的P2 P网络进行实验验证,结果表明,相对原有单一度量指标和现有的综合度量指标,该综合指标更能够有效地对P2 P网络中的节点重要性进行度量,而且具有较强的普适性,可以应用到大多数P2 P网络中。     

CPS拓扑结构节点重要性排序方法

信息物理融合系统(Cyber-physical Systems,CPS)拓扑结构中节点重要性排序是CPS拓扑分析的重要方面。针对CPS内在结构特征,构建一种CPS拓扑结构模型——交互网络模型。然后结合CPS信息交互特点定义节点交互介数作为衡量具体节点重要性度量,阐明该测度能够反映节点的相对重要度,并给出了时间复杂度为多项式阶的节点重要性排序有效算法。最后构建CPS拓扑实例进行分析,并与节点介数进行对比,说明节点重要性排序能够为CPS的运行和防护提供重要参考。