平台无关指纹输入系统的设计与实现

指纹输入系统是计算机指纹自动识别系统的重要组成部分。实现输入系统平台无关可以为指纹自动识别系统提供多样化的选择，降低使用成本，扩大系统的应用范围。文中探讨了如何设计平台无关的指纹输入系统，并给出实现的实例。     

微机上的指纹自动识别系统

本文系统地介绍了一个微机上的指纹自动识别系统，又称ＡＦＩＳ（ａｕｔｏｍａｔｉｃｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ）。在指纹识别过程中，由于指纹库中的指纹数量庞大，所以指纹比较即使对指纹专家来说也是一个繁琐而又枯燥的工作，有关部门迫切需要计算机的帮助来完成指纹比较工作，所以实现一个指纹自动识别系统是非常必要的。     

一种有效的指纹图象的纹线细化处理法

指纹自动识别在现实生活中有着广阔的应用前景。指纹细化在指纹自动识别中占着重要的地位，它直接影响后续识别匹配的效率。本文针对已有的经典细化算法中对指纹这种特定图象处理中不尽人意的地方，提出了一种新的细化处理模板，效果显著。     

指纹自动识别系统中的预处理技术

预处理是指纹自动识别过程中的第一步，它的好坏直接影响着指纹自动识别的系统的效果。文中分灰度去噪，二值化，二值滤波法噪，细化等几部分。详细分析了介绍了指纹自动识别系统中的预处理技术，文中所介绍的算法都是经实践证明并取得了很好的效果的，具有很高的使用及参考价值。     

指纹自动识别技术的研究与应用进展

指纹自动识别技术是当今科技时代的一大创举,在各类身份识别和信息安全保障的应用中被广泛采用,具有较高的研究价值.文章围绕指纹自动识别技术的发展,综合阐述了指纹自动识别体系中图像采集、图像增强、特征提取与匹配以及数据存储等关键性技术,总结展望了指纹自动识别技术在诸多领域的良好应用前景.     

有效的指纹自动识别系统的设计与实现

系统地介绍了一个高效的指纹自动识别系统，又称AFIS（automatic fingerprint identification system)。介绍的指纹自动识别系统不同于以前的一些系统，因为在系统开发的过程中采用了一组有效的算法，经实验测试此系统效果很好。     

指纹图像的预处理方法

预处理是指纹自动识别过程中的第一步,并直接影响着指纹自动识别系统的效果.结合指纹的结构信息对指纹图像进行处理,包括规格化、方向图滤波、二值化、细化等步骤.实验表明,这些算法能有效地解决指纹图像的预处理问题.     

微机上的指纹自动识别系统

本文由指纹的预处理，特征提取到识别，系统地给出一个微机上的指纹自动识别系统的工作过程。此方法不仅对清晰的指纹图像效果很好，而且对模糊的指纹图像不完全的指纹图像也有较好的效果。     

指纹图像处理中方向信息的研究

指纹自动识别已成为个人身份识别的有效手段。指纹图像的方向信息对指纹的预处理、分类及匹配有着重要的作用。该文介绍了一种直接利用指纹灰度信息进行指纹图像方向图计算的方法，实验结果表明，它是行之有效的。     

指纹图像方向提取方法的研究

指纹自动识别是图像处理技术、模式识别技术与计算机数据库技术的综合应用。指纹图像的方向信息对指纹的预处理、增强、分类及匹配有着重要的作用。因此，在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值。文中在金字塔表示法的基础上提出了一种新的指纹图像方向提取方法。该方法通过改进局部方向的估计方法、确定传递权值等方式，提高指纹图像提取方向信息的准确性。实验表明，这种方法对指纹图像噪声有很好的健壮性，且在质量较差的指纹上提取方向信息的准确性方面相对于常用的局部梯度算法来说有明显提高。     

基于指纹特征的考生身份认证系统

将指纹自动识别技术应用到考试管理系统中，设计并实现了一基于指纹特征的考生身份认证系统，论述了系统设计思路和软件设计流程。由于指纹的唯一性和不可复制性，使用该系统可以杜绝考试中存在的替考现象，保证考生身份的真实性、可靠性和有效性。     

微机指纹自动识别系统软件设计

讨论了指纹自动识别系统软件结构，算法和软件流程，为从事这方面工作的人们提供了有借鉴意义的思路。     

一种基于方向图的指纹预处理方法

提出一种基于方向图的指纹预处理方法,利用指纹图像的方向信息实现了指纹的增强、二值化以及不可恢复区域的提取,为实现指纹自动识别提供了一种可行的方法。     

微型机指纹自动识别的研究

本文介绍了用微型机图象处理系统进行的指纹自动识别研究,提出了指纹图象的预处理、 指纹的识别与分类及指纹库的建立与查对等方法,结果是满意的和实用的.     

指纹和声音自动识别系统的设计与实现

为了快速和准确地鉴别有关人员的身份，开发一个指纹和语音自动识别系统。该系统通过采集指纹图像和语音信号，采用参考模型和相似度计算分别实现了指纹和语音识别。实验结果表明该系统不仅能自动地识别指纹和语音，而且还能实时地将识别结果与指纹和语音数据库进行比对，从而迅速地获得被识别人员的身份信息。该系统在监控出入境关口、机场车站、机关大院、住宅小区、以及刑事侦察等场合有着广泛的应用前景。     

指纹自动识别中图像分割方法的研究

指纹图像分割是指纹自动识别的重要组成部分。本文是把直方图技术和高斯统计分布函数有效地结合起来，作为求取指纹图像二值化阈值的理论基础，在此基础上提出一种称之为“黄金分割算法”的最优化阈值法，计算机仿真结果表明利用该算法图像分割结果比较理想。     

C50处理指纹图象处理中的软件编程技巧

由ＴＭＳ３２０Ｃ５０组成的指纹自动识别系统在一些对系统体积和速度有严格限制的场合可以满足要求。但用该器件实现一些指纹图象处理算法时会遇到一定的限制。讨论了软件编程的一些技巧，解决Ｃ５０编程时的困难，并提高程序的运行速度。     

二值指纹图像方向图算法

在指纹自动识别过程中,指纹的纹理特点决定了方向信息的重要性。图像的增强、二值化、分割、模式分类以及压缩等许多地方,都用到了方向信息。方向图是方向信息的表示方法,方向图的准确性决定了自动识别过程中各种算法的效果。本文在二值化处理的基础上,提出了一种不受背景干扰的指纹图像方向图算法,能够准确地反映了指纹模式区的纹理方向。实验证实我们的算法具有良好的鲁棒性,可用于二值化的后期处理。     

指纹图像方向提取方法的研究

指纹自动识别是图像处理技术、模式识别技术与计算机数据库技术的综合应用.指纹图像的方向信息对指纹的预处理、增强、分类及匹配有着重要的作用.因此,在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值.文中在金字塔表示法的基础上提出了一种新的指纹图像方向提取方法.该方法通过改进局部方向的估计方法、确定传递权值等方式,提高指纹图像提取方向信息的准确性.实验表明,这种方法对指纹图像噪声有很好的健壮性,且在质量较差的指纹上提取方向信息的准确性方面相对于常用的局部梯度算法来说有明显提高.     

指纹自动识别中图像分割算法研究

为了可靠、准确地实现指纹的自动识别,提出了一种简便、可行的指纹图像的分割算法。通过合理地运用指纹图像的灰度特性,以较低的计算代价有效地解决了指纹图像的分割问题,从而使算法的处理效果好、运行速度快。实验表明,这种分割算法对于指纹图像的预处理十分有效。