大数据场景下的云存储技术与应用

随着科学技术的不断发展和进步,以大数据为背景的云存储技术得到了良好的发展空间。云存储技术改变了人们生产、生活方式,满足了人们多样化的需求。基于信息化的稳步推进,大数据对云储存提出了更高的要求。基于此,阐述了大数据和云存储技术的基本概况,论述了大数据场景下云存储技术的应用,希望为相关人士提供一定借鉴。     

Part3数据存储与网络技术篇

存储技术一直困扰着业界，在硬盘的速度问题无法彻底解决之前，我们不可能感受“风驰电掣”的操作快感，而容量压力也随着软件版本提升而陡然上升。在2004年中，Seagate、Maxtor、WestDigital这三大主流硬盘厂商对产品线进行了全面更新，5400RPM低转速硬盘基本上宣告退出市场，而被更为成熟的7200RPM高转速硬盘取而代之。更为重要的是，8MB大缓存设计开始在IDE硬盘得到普及，     

物联网大数据存储与管理技术

对物联网大数据的存储与管理技术进行研究的目的在于提高物联网大数据的存储与管理技术的精准程度,提高物联网大数据的计算速度从而减少物联网大数据的控制与处理时间,增加了物联网大数据的存储空间以及查询效率,全面提高物联网的运作效率和使用效率,进而推动物联网大数据的广泛应用.     

网络数据存储方案的探讨

本文介绍了网络数据存储的主要三种方式--网络依附存储系统、存储区域网络、网络存储技术iSCSI.分析比较这三种方式的优缺点,最后对网络存储技术ISCSI的市场应用前景作出了乐观的判断.     

大数据场景下数据存储格式对比研究

针对大数据场景下的数据存储格式,通过对比分析存储压缩比、读写性能和数据查询效率等方面的差异,从实验角度探究不同存储格式的优劣势。在实验中,选取了常见的数据存储格式进行了对比研究,包括文本格式、CSV格式、JSON格式、Parquet格式、ORC格式等。通过对比实验结果,得出了在不同场景下,不同的数据存储格式都有其适用性和局限性,需要综合考虑各方面因素选择合适的存储格式。本文的研究结果对于数据存储和处理的优化具有一定的指导意义和参考价值。     

数据存储随处移

近一段时间以来,一种可移动、可携带、体积“娇小”的外置存储产品磁体般地吸引着企业用户的注意力,原因在于它可使已存储的数据脱机后永久保存,可使大容量的数据轻易地随身携带,可使机密的数据安全可靠地被保护,可通过外部接口与计算机简单方便地连接,具有良好的兼容性……另外,它还是企业网络数据存储的有力补充。     

基于云计算的大数据存储安全策略探讨

随着科学技术的进步以及计算机网络技术的迅猛发展,云计算的出现使得大数据存储以及传输变得越来越方便快捷,成为了当前备受欢迎的新的数据存储形式。然而,任何事物的存在都具有其两面性,基于云计算的大数据存储再给用户带来方便和快捷的同时,也给人们带来了一定的困扰,例如数据的丢失、数据的窃取、数据冗余度太大等一系列的问题都在影响着用户的使用流畅性以及舒适性。其中,本文就是针对当前基于云计算的大数据存储安全策略进行了具体的分析和探讨,对进一步提高数据的安全性,保证用户的使用舒适度进行有效的参考和借鉴。     

网络存储技术漫谈之一:网络存储简介

本文是有关网络存储的系列文章中的第一篇。本文简单的介绍了存储、网络存储以及网络存储的几个基本架构,以期使读者对网络存储有一个总的认识和理解。在随后的文章中,将会陆续谈到存储虚拟化、集群存储、备份和恢复以及云存储等内容。     

中小企业SAN数据存储方案设计

本文论述了存储技术的应用现状及发展方向,对不同的存储技术原理和应用进行了描述,总结了三种存储技术的应用和技术本身存在的优缺点.通过技术分采用基于iSCSI协议的IP SAN技术,设计并实现了基于IP网络的且符合中小企业数据存储方案.     

大数据存储技术进展

在大数据时代,我们面临着多种数据类型,数据规模以前所未有的速度增长,这给数据存储、管理以及分析带来了很大的挑战。传统的单机存储引擎显然不能满足数据爆炸性增长的需求,需要构建高性能、高可扩展、低成本、易用的分布式存储系统基础设施。本文对不同的分布式存储系统和其中的关键技术的研究进行全面的阐述和分析。     

基于PCM的大数据存储与管理研究综述

大数据已经成为当前学术界和工业界的一个研究热点.但由于计算机系统架构的限制,大数据存储与管理在性能、能耗等方面均面临着巨大的挑战.近年来,一种新型存储介质——相变存储器(phase Change Memory, PCM)——凭着其非易失、字节可寻址、读取速度快、低能耗等诸多优点,为计算机存储体系结构和数据管理设计带来了新的技术变革前景,也为大数据存储和管理带来了新的契机.PCM既是一种非易失存储介质,同时又具备了内存的字节可寻址和高速随机访问特性,模糊了主存和外存的界限,有望突破原有的存储体系架构,实现更高性能的存储与数据管理.概述了PCM存储器的发展现状;总结了目前基于PCM的持久存储技术和基于PCM的主存系统等方面的研究进展;并讨论了PCM在多个领域的应用现状.最后,给出了基于PCM的大数据存储与管理研究的若干未来发展方向,从而为构建新型存储架构下的大数据存储与管理技术提供有价值的参考.     

网络大数据:现状与展望

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式、新型的IT基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望.     

分级存储技术及其在水利大数据处理中的应用

随着水利信息化的快速发展,水利大数据应用日益广泛,通常的存储技术已经无法满足需要,存储容量及数据读写速率已成为大数据处理发展过程中的瓶颈。与全国山洪灾害防治管理平台中的分级存储数据集群建设实践相结合,根据信息生命周期理论,应用分级存储技术与方法,再结合水利数据特性制定迁移策略,搭建分级存储集群,有效地满足对海量数据存储和处理速率的需求,打破存储对大数据处理的制约。最终,该分级存储集群能够在节省存储成本的同时有效增加存储容量并提高对数据的读写速率,从而使集群的综合性能趋于平衡。     

混合云存储中海洋大数据迁移算法的研究

海洋数据是一种典型的大数据,如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战.针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移,提出了海洋大数据的生命周期,并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法.在迁移算法中,将海洋数据的敏感度、数据访问频率、数据大小、数据时间长度等因素作为迁移因子.迁移算法兼顾考虑了数据存储容量、海洋数据本身的属性特征和数据访问过程中的动态变化.实验验证混合云存储模式能大大降低数据管理成本,同时,通过提出的迁移算法保证了数据的访问速度.     

基于格的大数据动态存储完整性验证方案

文章提出了一种基于格的大数据动态存储完整性验证方案,方案基于量子计算机也难以破解的格上困难问题,具有较高的安全性,采用了Merkle哈希树技术,支持数据动态变化,并且运行效率也很高。最后文章论证了方案的正确性和安全性,该方案能够广泛的应用到与大数据动态完整性验证相关的场景中。     

大数据分析流程框架的研究

随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是非常有限。文中首先从传统数据仓库与大数据时代数据仓库作了对比,引入了大数据的分析流程框架,对分析流程框架的各个部分做了一一阐述,并通过实验验证分析了流程框架的可行性。     

支持大数据管理的NoSQL系统研究综述

针对大数据管理的新需求,呈现出了许多面向特定应用的NoSQL数据库系统。针对基于key-value数据模型的 NoSQL 数据库的相关研究进行综述。首先,介绍了大数据的特点以及支持大数据管理系统面临的关键技术问题;然后,介绍了相关前沿研究和研究挑战,其中典型的包括系统体系结构、数据模型、访问方式、索引技术、事务特性、系统弹性、动态负载均衡、副本策略、数据一致性策略、基于flash的多级缓存机制、基于MapReduce的数据处理策略和新一代数据管理系统等;最后给出了研究展望。     

基于大数据的安全态势感知系统研究

针对目前层出不穷的各类网络攻击事件,基于最新的大数据技术组件,构建集数据收集、数据处理、数据存储、数据分析、数据呈现于一体的安全态势感知系统框架.通过Flume和Kafka获取日志或网络攻击信息,使用MapReduce和Storm技术进行批量或实时分析,以达到对网络安全的感知;采用层次分析法确定指标权重,提取网络态势特...     

大数据可用性的研究进展

信息技术的迅速发展催生了大数据时代的到来.大数据已经成为信息社会的重要财富,为人们更深入地感知、认识和控制物理世界提供了前所未有的丰富信息.然而,随着数据规模的增长,劣质数据也随之而来,导致大数据质量低劣,极大地降低了大数据的可用性,严重困扰着信息社会.近年来,数据可用性问题引起了学术界和工业界的共同关注,开展了深入研究,取得了一系列研究成果.本文介绍数据可用性的基本概念,讨论数据可用性的挑战与研究问题,综述数据可用性方面的研究成果,探索大数据可用性的未来研究方向.