基于IEEE1232的故障树诊断模型研究

IEEE1232对广义测试环境下的诊断知识进行了标准化描述,从而保证了诊断知识和数据的可移植和互操作;故障树分析作为被广泛应用的故障诊断方法,却很少有标准像IEEE1232一样对其具体应用进行详细规范,因此分析建立基于该标准的故障树诊断模型,是将其运用到实际故障树分析中的重中之重;首先介绍了IEEE1232标准及其模型构成,然后分析了其中一些公用模型元素的具体含义和用法;对于标准中关于故障树的描述,深入研究了其构成要素及有效的使用方法,并建立了基于这些要素的故障树诊断模型;最后给出了由EXPRESS语言描述的可交换故障树模型文件例子。     

模拟电路故障自动诊断技术研究

本文介绍模拟电路故障诊断的一种基本方法－－直流故障字典法，主要介绍发某课题中歧 系统的硬件基本构成及软件设计方法，并对该子系统的性能进行了初步评价。     

TPS自动生成平台上的模糊故障字典法

目前数字系统的故障诊断和测试性设计技术已经比较成熟,而模拟系统的故障诊断,尽管起步较早,但进展缓慢。这主要由于参数值的连续变化、反馈和非线性等原因,使得模拟系统的故障诊断相对比较复杂。目前已经提出了多种诊断方法,故障字典法即为其中的一种,它通常用于直流电路硬故障的诊断。由于故障因素和容差因素互相交迭,具有一定的模糊性,这给故障字典的应用带来一定的困难。提出了一种基于模糊故障字典的模拟电路故障诊断方法,用模糊故障字典取代传统的故障字典,适用于模拟电路单故障的故障诊断及故障隔离,便于计算机辅助诊断。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断

模拟电路故障诊断具有诊断特性复杂，故障字典建立耗时长等特性，用传统的方法很难得到最佳的诊断效果。本文采用小波神经网络对故障电路建模，基于该网络学习收敛快，对网络输入不太敏感的特点，实现故障诊断。     

一个新的MOS模拟单元电路版图的STACK生成方法

提出了一种新的MOS模拟单元电路的STACK版图自动生成方法。该方法将电路网表映射为扩散图,基于扩散图进行电路划分、模板匹配和对称查找。提出的对称查找算法适用于非全对称电路的最大匹配对称结构查找。文中改进了Atallah欧拉路径生成算法,通过增加哑元条保证欧拉路 径的生成。对生成的STACK,采用分布式寄生电容模型计算各个节点的寄生电容,并计算STACK的面积和形状,以确保其能够满足设计要求。     

基于遗传算法的模拟电路故障诊断激励优化

介绍了用改进的遗传算法优化激励信号的参数.仿真实验表明,经过优化后的激励信号能大大提高模拟电路的故障诊断效率,对线性和非线性模拟电路都适用.     

模拟电路实验故障诊断教学实验箱开发

电路故障诊断能力是电气工程师应具有的基本职业素养,为了弥补实验课程中学生电路故障诊断能力缺乏锻炼的短板,受“逆向”思维教学模式启发,开发了一套模拟电路实验故障诊断教学实验箱。实验箱利用单片机实现人机交互下的电路自动改变,搭接出几种不同模拟实验电路并设置故障。该实验箱的开发与使用能提高学生电路故障诊断及工程实践能力。     

基于神经网络的模拟电路故障诊断技术探讨

将神经网络技术与模拟电路故障诊断理论相结合,综合运用神经网络交流故障字典法和神经网络直流故障字典法．提出一种实用的分层神经网络故障字典诊断模型。分别讨论了在模拟电路故障诊断的测前模拟方法和测后模拟方法中应用神经网络进行故障诊断的基本方法和步骤,分析了神经网络在故障字典应用中的分类能力、容错能力以及在测后模拟方法中的神经计算高速度优势,着重突出了实际应用中存在的难点,指出了进一步的研究方向和创新点。     

模拟电路故障诊断技术的发展

介绍了模拟电路故障诊断的重要性及其现状，对基于故障字典法的故障诊断方法进行了研究，探讨了基于神经网络的故障诊断方法，并指出了故障诊断技术的发展趋势。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断

模拟电路故障诊断具有诊断特性复杂,故障字典建立耗时长等特性,用传统的方法很难得到最佳的诊断效果。本文采用小波神经网络对故障电路建模,基于该网络学习收敛快,对网络输入不太敏感的特点,实现故障诊断。     

基于多信号模型的电路板TPS开发方法研究

结合电路板测试程序集的开发现状和开发经验,提出了一种基于多信号模型的电路板TPS开发方法;首先给出了多信号模型方法的定义和表示,然后结合示例根据其有向图得到组成单元故障和测试之间的相关矩阵,最后通过相关矩阵的简化和测试的优选制定出被测电路板的故障诊断策略,完成电路板TPS开发;该方法通用性好,适用于不同类型的电路板和武器系统其他装备;实践证明,该方法提高了电路板TPS开发效率和质量,降低了对开发人员的要求。     

模拟电路故障字典开发平台

针对模拟电路板故障诊断和维修中存在的困难,引入基于故障字典法的模拟电路故障字典开发平台,该平台集成了电路模型图形化输入、元器件故障自动插入、交流频率自动选取、诊断测试点优选等关键技术,通过对电路的自动仿真与数据分析实现了模拟电路故障诊断用故障字典的自动生成;通过结合实际模拟电路板验证表明,应用陔平台可有效避免传统依赖人工分析进行故障诊断遇到的各种难题,对提高模拟电路板故障诊断效率以及实现模拟电路板的自动测试都具有重要意义。     

基于粗糙集与傅立叶分析的模拟电路故障诊断

在尽量简化取样的条件下实现自动故障诊断,可以通过对电路输出进行傅立叶分解得到量化的信息,基于粗糙集理论构造的分类器适用于这种场合,因其具有在输入不精确、不完整信息情况下的分类能力;在傅立叶分解、数据离散化、采用RSES进行训练的基本流程中,取样点的选取,离散算法等细节对故障的识别准确率有较明显的影响;实验结果证明了粗糙集理论结合傅立叶分解诊断电子电路故障的可靠性和准确性.     

"板级电路诊断平台"中TPS开发与执行功能的设计与实现

通过对VXI即插即用规范(VPP)和可互换性虚拟仪器规范(IVI)的研究,介绍了在“板级电路诊断平台”中基于VXI仪器的测试程序集(TPS)开发与执行的软件结构,提出了一种动态执行VXI仪器驱动函数的方案,从而达到了在开发平台中控制测试仪器的目的。该方案成功地实现了对VXI仪器的控制,为平台提供了加载激励和采集响应数据的功能。     

基于IEEE 1500标准的模拟核外壳的设计

在系统芯片SoC测试中,模拟核的可靠性测试是现在亟待解决的一个重要问题;针对此问题,主要对Wrapper测试壳结构进行设计,在此标准的基础上增加了AD和DA的转换器,既保留了原来应有的测试标准和方法,同时增加了用数字信号来测试模拟信号的方法;通过用Quartus II软件和PSpice软件的联合仿真下,证明了基于1500标准的外壳设计可以对模拟核进行测试。     

一种QPSO优化SVM的模拟电路故障诊断方法

为提高基于SVM的模拟电路故障诊断精度,提出了一种基于QPSO优化SVM的故障诊断方法。文中首先对QPSO算法进行了介绍,然后对支持向量机的性能影响因素进行了分析,并给出了基于QPSO优化SVM 参数的算法步骤;最后以某滤波电路为例进行了仿真实验,验证了该方法的有效性。     

基于IEEE1149.4的模拟集成电路性能测试技术研究

针对模拟集成电路内建自测试困难和故障诊断约束条件复杂的问题,设计了基于IEEE1149.4边界扫描标准的模拟集成电路性能测试系统;该方案扩展了标准中的模拟边界扫描模块和测试总线电路,并由控制器内部向被测电路施加激励,通过充分利用电路系统中已有数模混合资源,在添加极少的电路元件的基础上,实现了基于FPGA的模拟集成电路性能测试系统;实验选取集成滤波芯片MAX292被测电路测试,其频率特性的测试结果误差均小于5%,表明了该测试方案的正确性、系统测试的有效性和通用性。     

一种基于类电磁机制算法的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路的特征,该文提出一种基于类电磁机制算法的模拟电路故障诊断方法,该方法首先利用小波包技术提取故障特征,然后将特征向量输入到采用类电磁机制算法优化的BP神经网络中,避免参数过早陷于局部最优,提高了神经网络的分类能力.通过具体实例验证了该算法的有效性.     

模拟电路故障诊断技术研究

研究了模拟电路故障诊断方法。主要讨论了测前模拟法、测后模拟法、近似技术、专家系统的模拟电路故障诊断方法和神经网络、模糊理论、小波变换的模拟电路故障诊断新方法及原理。     

基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法研究

为提高模拟电路故障诊断效率,克服依据单一信息进行诊断的不足,提出了一种支持向量机信息融合的模拟电路故障诊断方法;首先构建了基于支持向量机的信息融合诊断模型,其次给出了基于小波包变换的能量特征提取和基于主元分析特征压缩方法,分析了支持向量机一对一多分类方法,最后通过模拟电路的仿真实验,与未进行信息融合,以及BP、RBF和PNN等神经网络对比,结果显示,基于支持向量机信息融合方法的诊断精度最高,约为97.3%。