面向Web服务发现的本体知识库

本文探讨了面向Web服务发现的本体知识库的构建方法及其形式化描述。作为语义Web服务的发现框架中数据层和语义层,面向Web服务的本体知识库与一般的常识知识库不同,它既要表达领域本体的知识(本文涉及旅游领城知识),又涉及到Web服务的形式化描述以及个人兴趣模型的描述,以支持形式化的规范查询请求,并应用本体间的关系最终实现Web服务智能发现。本文通过一个Web服务发现实例说明此模型的应用价值,并与传统的本体知识库进行了对比。     

基于知识元本体的知识统一表示

分析描述逻辑和本体论语义,提出知识元本体论点,并用Web本体语言OWL详细地构建了知识元本体的初步版本.提出基于知识元本体的知识表示方法.从而为构建具有更小知识单元共享粒度和知识语义推理的知识库系统提供统一的知识元本体定义.     

基于本体的推理在行业信息化知识库中的应用

行业信息化知识库是一类结构复杂、功能繁多的系统,为解决知识库中知识共享和重用问题,利用本体论对行业信息化知识进行抽象和分析,并基于本体论进行行业知识关联,在已建好的行业知识本体基础上,介绍和分析语义推理工具Jena,包括推理所涉及的问题、Jena的各组成部分及其推理机制。介绍推理规则的语法,并给出一个Jena在语义推理方面的具体应用。实验结果表明,它能有效提高用户的查准率。     

基于OWL本体的语义Web知识表示

语义Web是对当前Web的一种扩充,它的发展正逐渐将Internet变成一个巨大的全球化的知识库,利用本体进行知识表示是实现知识管理、体现语义Web价值的一种有效途径.本文在研究OWL本体进行知识表示的机制后,阐述形式化表示及语义说明方法,并结合实例说明知识的表示.     

基于本体的业务源模型知识库构建及应用研究

针对当前网络业务源模型领域的知识表示及复用问题,采用本体技术实现了业务源模型领域本体的建模,形成一种标准化格式的异构信息知识库。通过分析业务源模型领域的相关知识,以改进的本体构建七步法为指导,利用Web本体语言OWL(Web Ontology Language)对业务源模型领域中的概念、属性及概念和属性之间的关系进行知识表示,将语义特征引入业务源模型知识库;利用本体查询语言和本体推理机,结合具体应用场景实现基于语义的知识检索,以验证其实用价值;在上述基础上设计开发了业务源模型智能检索系统,验证了所建本体的合理性和通用性。实验结果表明,采用本体技术能有效提高查询和推理的准确度。     

本体驱动的动态虚拟社区知识通信

知识通信是实现语义Web的有效途径之一。该文给出知识通信的定义和特点，构建了基于动态虚拟社区的P2P知识通信架构；为实现高效知识路由，建立了基于本体的任务元知识库、任务实例库、规则库、本体知识库，设计了具有发现、协调和定位服务资源等功能的路由服务Agent，建立了本体驱动、分散控制的快速、准确、高效的知识路由机制。     

语义Web应用程序:性质与开发模型

语义Web应用程序是应用语义Web技术开发的Web应用程序,其特点是全部信息均由应用程序本体所定义的概念进行标记,因而含有丰富的语义,能更好地支持信息集成和知识共享,从而能够更加充分地利用已有Web资源.给出语义Web应用程序的定义、构成与性质;说明应用程序本体与知识库的作用;建立语义Web应用程序的开发模型.通过编写一个基于计算机文献本体的语义Web应用程序,用实例验证了所提出开发模型的可行性以及在信息集成和信息检索方面取得的明显效果.     

一种基于异构系统发现日志本体关联规则的方法

构建日志本体之上的访问模式关联规则是语义Web使用挖掘的主要任务之一.在DL-safe规则的限定下,将日志本体和一阶应用规则相结合,构成异构日志知识库,以提高Web日志系统的知识表示和推理能力.在此基础上借助ILP理论从异构日志知识库中挖掘出频繁用户访问模式,并生成访问模式关联规则,以发现用户访问行为之间更丰富的潜在关联知识.该方法提高了语义Web使用挖掘的质量,为改进站点结构提供了更有效的决策知识.实验结果证明了该方法的可行性和有效性.     

基于本体的知识库推理研究*

本体的应用是第二代语义Web的重要内容。利用本体构建知识库,进行逻辑判定,实现语义Web的自动推理,描述逻辑的作用十分重要。就知识库的本体描述以及在此基础上利用描述逻辑从不同角度的推理进行了研究,并分析了其内在联系。     

行业信息化知识库系统知识库设计

行业信息化知识库(KBI)有别于一般的知识库和专家系统,所以根据需求,采用了知识本体的知识表示形式,为了更合理的建设知识库,通过对行业信息化知识的行业结构分析,构建了知识模型,并依据知识表示形式以及构建的知识模型,设计了行业信息化知识库系统的知识库.该知识库是针对战略物资行业的,提出了知识库系统的总体结构,把知识库和数据库相结合,进行了知识库结构的逐步设计.     

基于本体和语义Web服务的供应链知识集成

运用本体论、语义Web、Web服务和多Agent等技术研究供应链系统知识集成的方法，提出了一个基于本体和语义Web服务的多Agent供应链知识集成架构，讨论了供应链系统中基于语义Web服务的智能服务机制和基于元本体和共享本体的多Agent协作方法。     

基于本体和语义网络的复合文档辅助生成技术

针对工程文档的快速编制问题，提出了基于本体和语义网络的复合文档辅助生成方法。通过对本体模型和语义网络的分析，说明基于本体和语义网络实现复合文档辅助生成技术的思路、方法以及工作流程。它对于加快企业知识化，提高企业复合文档编制的准确性、快速性、一致性具有重要意义。     

语义Web中工程设计类知识表示研究

研究了如何在语义Web中，实现工程设计类知识的表示与应用。对工程设计类各种异构知识进行统一描述，在此基础上，运用RDF(S)技术，建立了语义Web环境下，工程设计类知识的Ontology。提出了基于语义Web的知识存储模型以及面向上层应用程序的接口设计，为语义Web环境下工程设计类知识管理系统的开发提供了底层平台。     

本体论研究综述

起源于哲学的本体论(ontology)在信息科学领域受到广泛关注，其重要性已在许多方面表现出来，如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等．尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生，有望解决Web信息共享时的语义问题，实现世界范围的知识级信息集成．综述计算机科学中本体论的研究和应用现状，主要内容包括：本体论的起源和发展，本体论的定义，本体论的描述语言以及构建方法论，本体论与语义Web，以及本体论的应用等．     

基于SOGSA的港口虚拟物流链构建

随着3G技术及信息化的普及，港口发展进入了新的时代，构建“港口虚拟物流链”成为发展的必然。针对港口虚拟物流链的特性，结合语义网及开放网格体系，构建了基于语义网的开放网格体系，并将其应用到港口虚拟物流链的构建中。通过给出整体框架、工作流方式、面向航运的领域本体定义及结构和QoS运行模式，实现了系统的构建。     

语义集成中的不确定性本体映射模型

语义Web的高速发展使其具有动态性和异构性特征,解决语义信息的异构性问题成为实现信息集成的关键。本体作为一种语义Web的知识表示形式,增强了Web的语义信息。因此,为了解决语义异构性,实现数据间的互操作,必须建立异构本体间的映射关系。然而,为庞大的异构本体建立完全精确的本体映射是不现实的,本体映射中存在一定的不确定性。提出了一种新型的本体映射框架——语义集成中的不确定性本体映射。从不同方面研究本体特征,集合了多种映射策略,并引入了各映射策略中不确定性匹配的解决方案。实验证明,该方法具有可靠的实验性能,并且具有很好的通用性和可扩展性。     

结合编辑距离和Google距离的语义标注方法*

提出了一种在领域本体指导下对网页进行语义标注的方法。该方法利用编辑距离和Google距离从词语的语法和语义两方面综合度量词汇与本体概念之间的语义相关度,从而在网页与本体之间建立映射关系。此外,对网页进行语义标注后,利用标注结果对本体进行有效扩充,使本体更趋于领域化。实验结果表明该方法是行之有效的。     

基于RDF构建语义化本体模型

文中阐述了语义化WEB服务对领域本体模型及其本体语义化表述需求，通过分析RDF的语义化特点后指出，基于RDF可较好地实现语义化WEB服务领域本体模型。并通过实例给予了说明。     

Extracting knowledge from XML document repository: a semantic Web-based approach

XML plays an important role as the standard language for representing structured data for the traditional Web, and hence many Web-based knowledge management repositories store data and documents in XML. If semantics about the data are formally represented in an ontology, then it is possible to extract knowledge: This is done as ontology definitions and axioms are applied to XML data to automatically infer knowledge that is not explicitly represented in the repository. Ontologies also play a central role in realizing the burgeoning vision of the semantic Web, wherein data will be more sharable because their semantics will be represented in Web-accessible ontologies. In this paper, we demonstrate how an ontology can be used to extract knowledge from an exemplar XML repository of Shakespeare’s plays. We then implement an architecture for this ontology using de facto languages of the semantic Web including OWL and RuleML, thus preparing the ontology for use in data sharing. It has been predicted that the early adopters of the semantic Web will develop ontologies that leverage XML, provide intra-organizational value such as knowledge extraction capabilities that are irrespective of the semantic Web, and have the potential for inter-organizational data sharing over the semantic Web. The contribution of our proof-of-concept application, KROX, is that it serves as a blueprint for other ontology developers who believe that the growth of the semantic Web will unfold in this manner.