Web请求分配和选择的综合方案与性能分析

Internet的服务模式正由传统的通信与信息浏览向电子交易与服务转变,这就要求WWW服务器既支持电子商务类具有优先级的请求,同时也要维护各类Web应用的公平性.以实现系统负载均衡和满足不同请求的WebQoS需求及公平性为目标,讨论并提出了并行WWW服务器集群系统HTTP请求分配和选择的综合方案,并提供了这些方案的随机高级Petri网模型.为解决模型状态空间爆炸问题,还提出了一种可以显著简化模型求解复杂性的近似性能分析技术;给出了综合方案的数值分析结果和性能评价,建议了适合电子商务类应用的、实现高性能集群     

异构服务器集群中基于请求分配的一种可扩展的负载均衡算法

传统的请求分配算法作为一种集中式的静态分配负载均衡算法,一直被认为存在分配不准确的缺陷[1],主要有两个原因:一是集中调度容易成为系统的连接瓶颈,二是静态分配时对各处理机的动态性能把握不够准确.本文针对这两个问题采用自适应的集中调度,使之具有可扩展性,并且严格根据各处理机的实时性能参数实施静态分配,使之适用于异构的服务器集群.     

基于均衡状态阈值的混合Web QoS控制方法

在对服务器集群Web QoS控制基础上,综合考虑请求内容和各服务器性能以及当前整个集群负载平衡状况,设计了一种基于L4/L7双层分配的混合负载平衡调度策略,算法引入了一个反馈环节动态地改变Web服务器的权值,通过负载平衡程度的阈值进行判断,选择不同的调度策略,从而提高了Web集群系统的性能。     

基于目标规划的服务器集群系统请求调度模型

研究网络服务器,提高传输质量问题,随着计算机网络的飞速发展,对服务器集群的请求也大量增加.针对服务器集群系统中负载分配问题,建立了一种基于目标规划的异构服务器集群系统请求调度模型.对请求按其自身性质进行分类,再将服务器本身的性能作为约束条件,并把请求丢失率最小和不同能力的服务器处理不同数目的请求作为目标,从而建立目标规划模型,通过模型求解来解决请求调度问题,并进行仿真实验.仿真结果验证了模型算法的有效性,模型算法既能让服务器处理能力得到较好发挥,又满足了请求响应时间的要求,使整个服务器集群的处理能力得到较大提高,为设计提供了有效的依据.     

基于随机高级Petri网模型的服务器均衡集群

在均衡集群中请求的分配和选择服务是影响服务器集群性能的关键。本文基于随机高级Petri网(SHLPN)模型提出了动态反馈请求负载分配算法和加权队列选择的综合均衡调度方案。根据集群中各服务器实体的实时负载状况动态分配请求并结合请求权值实施服务,提高了系统的负载均衡能力。     

Web服务器集群请求分配和选择的性能分析

讨论并提出了 Web服务器集群的请求分配和选择控制方案 ,而且提供了这些方案的随机高级 Petri网模型 ,并强调研究这些方案及性能模型和分析方法 .为解决模型状态空间爆炸问题 ,作者提出了一种近似性能分析技术 ,可以显著地简化模型求解的复杂性 .文中的 Web服务器集群模型、请求分配和选择控制方案及近似性能分析技术可以应用于这类复杂系统的性能评价 .     

基于Web内容的集群服务器请求分配系统的研究与实现

随着基于Internet上的Web应用服务迅速发展，提供高性能、高可靠性和高扩展性的各种Web服务已成为用户的迫切需求。通过对现有的请求分配策略的分析，提出一种综合考虑后端服务器的缓存局域性的基于Web请求内容的集群服务器负载分发策略的设计与实现。     

基于Web的内容的集群服务器请求分配系统的研究与实现

随着基于Internet上的Web应用服务迅速发展，提供高性能、高可靠性和高扩展性的各种Web服务已成为用户的迫切需求，通过对现有的请求分配策略的分析，提出一种综合考虑后端服务器的缓存局域性的基于Web请求内容的集群服务器负载分发策略的设计与实现。     

多媒体文件服务器的磁盘带宽分配策略

讨论多媒体文件服务器磁盘I/O带宽的分配策略问题,提出一种根据不同应用请求的负载变化情况对服务器磁盘带宽进行自适应分配的算法。该算法由负载检测模块、带宽管理模块组成,提高了多媒体文件服务器的易管理性,在短暂的过载情况下保持了服务器的稳定性,为更多的软实时请求提供服务。     

Web集群请求分配与选择算法性能评价模型的研究

请求分配和选择算法是Web集群技术的重要研完内容。本文基于当前世界上在Web集群请求分配与选择算法研完上的主要结果，建立起一个系统的Web集群请求分配与选择算法的性能评价体系，提出了评价指标参数，并详细介绍了Web集群调度模拟器(Web Cluster Schedule Simulator，WCSS)的设计模型和实现方法，最后以作者提出的基于资源优化的调度策略进行了模拟，实验结果较为理想。     

基于消息分拣和双级请求队列的交易引擎模型

交易引擎的结构模型直接影响到交易引擎的工作机制、计算能力和性能指标。通过分析多模式交易的交易机制 ,引入虚拟混杂多处理机的概念 ,提出了虚拟混杂多处理机计算环境中基于消息分拣和双级请求队列的多模式交易引擎的软件结构模型。讨论了该模型中虚拟多处理机和分拣器的工作机制以及基于该模型的交易引擎的通信机制。     

基于完成时间的任务分配方案与性能分析

网络计算的迅速发展对网络资源的调度问题提出了新的挑战，用户对于服务质量的要求越来越高．大规模的复杂系统，如何能在现有硬件资源的基础之上提高整个系统的响应时间和吞吐量是当前的一个研究热点．基于完成时间的任务分配方案（SEF，OSEF），以多服务器多队列模型为基础，通过这种方案与现有方案之间的性能比较和分析，利用随机Petri网进行模拟实验，结果表明这种方案是高效可行的．     

冶金过程控制系统开发平台中服务请求代理的设计与实现

服务请求代理是工作在分布式网络环境中的一组应用程序,它为分布式网络环境中的应用程序提供互操作功能。它就像一个"通讯总线",使程序间可以透明的发送请求和接收响应。本文描述了"冶金过程控制系统开发平台"的核心组件--服务请求代理的设计与实现过程,并简单介绍了该系统在工程中的应用情况。     

东北电网调度自动化系统的研究

东北电网调度自动化系统包括CC 2 0 0 0实时调度自动化系统、D2 0 0 0电能量自动采集系统、信息管理系统和建立在这三套系统之上的联络线关口调度技术支持系统     

An efficient diversity-driven selective forwarding approach for replicated data queries in wireless sensor networks

This study considers a wireless sensor network (WSN) designed to track specified objects of interest such as bird-calls, insect-images, and so forth. An assumption is made that the sensors in the WSN are capable of analyzing and identifying detected objects and are pre-loaded with the features of the tracked objects before they are deployed. The features associated with the tracked objects are referred to as “model tuples”. When a sensor subsequently detects an object, it extract features from the detected object and then compares it with the tuples stored in its memory in order to determine whether or not the detected object is the tracked object. Since the sensors have only limited memory and storage space, it is impossible to store all the tuples on a single sensor. Furthermore, the sensors are battery operated, and thus the stored tuples are irretrievably lost once the sensor’s energy resources have been consumed. As a result, the network no longer has a complete knowledge of all the tracked information. Accordingly, the present study proposes four tuple dispatching schemes for distributing the tracked information amongst the sensors in such a way as to mitigate the effects of sensor energy depletion, namely sequential dispatching, sequential dispatching with overlap, fixed distance dispatching, and balanced incomplete block dispatching. In addition, an efficient diversity-driven selective forwarding scheme is proposed to resolve the problem where the detected object fails to match the tuples held at the local sensor. In the approach, the local sensor applies the correlation between the sensor identifier and the indexes of the tuples stored at the various sensors to deliver the feature of the object along the paths with the highest diversity. The simulation presents a series of experimental results to benchmark the performance of the proposed forwarding approach for each of the dispatching schemes against that of a blind flooding approach.     

智能化的应急指挥调度系统的建设与应用

从日常的应急工作出发探索建设智能化的应急指挥调度系统,探索应急工作涉及的监控能力、分析能力、调度能力,整合日常监控、重大节假日监控、重大通信保障等场景下的各种信息及相关手段;实现对网络、客户、业务异常状况发生时快速发现、准确定位和及时响应;实现应急人员与物资的集中管理,及时启动应急预案,实时监控移动通信状态、统计应急演练、保障情况,将繁琐的应急操作迁移到监控一线;实现对应急通信保障工作的可视、可控、可分析、可朔源、可扩展的新型管理模式。     

基于QoS的磁盘调度策略

随着视频点播、视频会议、视频监控、数字图书馆等流媒体应用的普及，流媒体服务器存储资源管理成为制约服务质量的瓶颈之一。根据多媒体服务器的性能要求，提出了一种支持QoS的磁盘调度策略。它由三个主要部分组成：探测模块、负载监测模块和自适应管理模块。探测模块，负责判断当前的资源情况能否满足服务请求；自适应模块，根据负载监删模块检测到的负载变化情况，动态调整服务周期在实时请求和尽力服务请求之间的分配。实验表明此磁盘调度策略能在保证实时请求无抖动执行的同时，明显减少了非实时请求的响应时间。