伪随机序列信号的产生及应用

本文论述了伪随机序列的性质及原理，着重介绍了如何用原理，着重介绍如何用线性移位寄存器来产生伪随机序列，取后介绍了伪随机序列在单工同频系统中的应用。     

伪随机序列的产生与随机性测试

介绍了伪随机序列的原理以及随机性测试的基本方法,提供了5种方法,并建立模型以便对所有的序列进行检测,对生成的m和Gold序列进行随机性检测,并将文本文件以二进制的方式读取,对得到的序列进行上述5种检测.     

随机整数序列和随机实数序列的实现方法

本文首先介绍线性同余法的思想,并用此法分别产生伪随机整数序列和实数序列。     

基于混沌神经网络的伪随机序列性能分析

伪随机序列在保密通信、航空航天、测距、密码学、自动控制等领域具有重要作用。本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射混沌伪随机序列的设计方法,该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响。从而改善混沌序列特性,用理论与计算机仿真实验相结合的方法对混沌序列的随机性、平衡性、相关性和线性复杂度等特性进行了系统的分析。分析结果表明,基于混沌神经网络和混沌映射的混沌伪随机序列具有十分理想的随机特性和相关特性,为在低成本下得到比较实用的序列密码提供了一种新的思路。     

基于MPI的伪随机序列并行加密算法研究

伪随机序列并行加密算法是科学与工程领域中极为重要的问题，拥有广泛的应用领域。而MPI是现在最流行的并行编程的工具，基于MPI的并行计算是现在被关注的热点。伪随机序列并行加密算法存在研究和实现上的困难，主要原因就是没有一个有效对它进行支持的工具。本文将伪随机序列并行加密算法与MPI结合起来，研究如何提高伪随机序列并行加密算法的效率。通过实验模拟和算法分析，证明这是有效的。因此，基于MPI的伪随机序列并行加密算法将会为相关应用和研究领域提供新的方法和方向。     

基于混沌映射的伪随机序列发生器

提出了一种基于线性分段混沌映射(PWLCM)的收缩式伪随机序列发生器.针对分段线性混沌映射“逐段线性”的缺点,提出一种新的混沌轨迹比特位提取算法.该算法使用具有最长周期的线性移位寄存器(m-LFSR)所产生的序列来控制混沌轨道比特位的提取,从而有效避免混沌轨道泄露造成的安全性问题.分析表明,该发生器具有良好的密码学特性.     

基于混沌映射的伪随机序列发生器

提出了一种基于线性分段混沌映射(PWLCM)的收缩式伪随机序列发生器。针对分段线性混沌映射“逐段线性”的缺点,提出一种新的混沌轨迹比特位提取算法。该算法使用具有最长周期的线性移位寄存器(m-LFSR)所产生的序列来控制混沌轨道比特位的提取,从而有效避免混沌轨道泄露造成的安全性问题。分析表明,该发生器具有良好的密码学特性。     

基于过拟合神经网络的混沌伪随机序列

伪随机序列在保密通信、扩频通信、密码学等领域具有重要作用.本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于过拟合BP神经网络的混沌伪随机序列产生方法.以logistic映射和Henon映射为例,测试结果表明,该方法能克服有限精度效应对混沌系统的影响,改善混沌伪随机序列的性能,为获得高性能的伪随机序列提供了一种新的思路.     

基于最佳正弦伪随机序列的数字水印技术

论文提出了一种新的具有一定扩充性,以最佳正弦伪随机序列为水印信号的公开数字水印算法。论文先讨论了水印信号设计上应注意的问题;然后描述了最佳正弦伪随机序列的创建方法和性质;并提出了根据水印信号自身良好的自相关特性设计的水印算法;最后对算法进行抗攻击试验并对算法本身进行了简单的讨论。采用最佳正弦伪随机序列为水印信号,保证了水印信号自身具有很高的隐蔽性和信号的唯一性;同时还保证了信号具有很强的抗干扰能力。实验证明该水印算法对于噪声干扰和各种常规图像处理具有良好的鲁棒性。     

基于伪随机序列的数字图像水印设计与实现

用一种基于伪随机序列的水印实现方法,对需要保护的数字图像作品进行防伪水印的嵌入与检测研究,嵌入到作品中的水印信息与嵌入位置相关联,不易被人为攻击。     

基于Verilog的直序扩频通信系统设计

本文用Verilog硬件描述语言设计了一个完整的直序扩频通信系统。其中扩频编码采用M序列,接收端同步捕获过程利用数字匹配滤波器的原理。在设计过程中对扩频码调制、同步头序列载入进行了技巧性设计,同时考虑了同步解扩后的去噪音处理。本文为设计直序扩频通信系统提供了参考模型。     

MATLAB在伪随机码的生成及仿真中的应用

主要介绍m序列、Gold序列、Kasami序列和JPL序列的生成原理及其MATLAB的实现,并介绍如何用MATLAB中Simulink对其进行硬件仿真,给出了相应自相关和互相关结果。     

窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计

研究扩频通信技术中信号优化问题,信道的干扰影响直接序列扩频信号(DSSS)传输的正确性,给直扩信号参数检测与估计带来了困难,需要一种有效的算法来增强抗干扰能力。为了解决上述问题,利用变化域的FFT重叠变换干扰抑制提供一种最有效的方法,可通过对DSSS信号加窗处理和重叠变换,使信号频谱泄露大为降低,而且使信号的损失也大为减小,使误码率可以降到很低。另外提出一种FFT重叠变换干扰抑制算法和信号功率谱二次处理的联合估计窄带干扰环境下DSSS信号的伪码(PN)周期并进行仿真。仿真结果表明,算法在较低的输入信噪比和低信干比条件下能准确地估计DSSS信号PN码周期,证明了FFT重叠变换干扰抑制算法的有效性。     

基于软判决的PN码序列多项式估计改进算法

针对现有伪噪声(PN)码序列多项式估计算法容错能力有限的问题,提出一种将统计预处理和软判决求解含错方程相结合的多项式估计改进算法。该算法利用PN码序列的周期特性,通过增加统计预处理环节降低序列的误码率,采用软判决求解含错方程的方法,实现低信噪比条件下PN码序列生成多项式的正确估计。仿真结果表明,改进算法具有较好的容错性能,在信噪比为-9 dB时其估计正确率可达90%以上,且与传统多项式估计算法相比信噪比增益至少为6 dB。     

直扩系统中伪随机码序列调制的DPSK调制器

论文概括介绍了直扩系统中伪随机编码调制的差分移相键控调制器的原理、方框图及用高密度的集成电路实现的方法。这种用PN码序列调制的DPSK扩频调制器能较好地抑制载波。     

扩频通信系统中基本扩频序列性能分析与设计

扩频序列的设计是扩频通信研究的热点之一.扩频序列相关特性及随机性对扩频通信系统的性能起决定性的作用.系统介绍了m序列及其移位正交序列、Gold序列、平衡Gold序列以及正交Gold序列的原理,对m序列、Gold序列的常规生成方法做了简要说明,重点阐述了平衡Gold序列的产生,并给出了一种简便的生成方法.同时通过MATLAB仿真,分析了这些码序列的性能,给出了用硬件描述语言Verilog HDL描述的序列产生器,并做了相应的功能仿真.分析和结论对工程应用有一定的指导意义.     

一种基于PN训练序列的OFDM符号定时算法

作为第四代移动通信的核心技术,正交频分复用(OFDM)系统越来越受到大家的关注。而OFDM同步技术则是OFDM系统中的一项关键技术。针对Schmidl&Cox提出的同步算法存在符号定时很难准确测定的缺点,提出了一种新的基于PN训练序列的OFDM符号定时算法。在Schmidl&Cox算法基础上,重新对训练序列的第一个符号进行设计,并对符号前半段按伪随机序列进行重排。从理论分析和仿真结果表明,时间度量曲线会出现单一"脉冲"值,避免Schmidl&Cox算法产生的平台和平缓的峰。与传统符号定时方案相比,算法同步性能更好,符号定时更精确,是一种非常有效实用的方案。     

基于PN序列信道估计的回波抵消研究

针对估计序列影响信道估计精度并影响回波抵消效果的问题,从回波抵消基本原理出发,分析了PN序列作用信道估计的机理及其相关性对信道估计参数的影响,并与采用输入信号自身作估计序列的回波抵消方式进行了比较.对输入OFDM信号进行了仿真和实际运行.结果表明,采用PN序列估计信道,能有效提高估计的精度,改善回波抵消效果.     

一种利用PN序列改进的OFDM定时同步算法

针对训练符号辅助的OFDM同步算法在训练符号中循环前缀的起始位置会出现相关峰,而造成定时不准确的问题,本文基于由共轭对称结构的训练符号乘以伪随机加权因子形成的新同步训练符号,提出了一种改进的定时同步算法。该算法利用伪随机加权因子的自相关性能有效地消除循环前缀的相关峰,克服定时不准确的缺陷。仿真分析结果表明,所提算法有效。     

采用PN匹配滤波器的扩频数据通信系统捕获性能分析

本文针对扩频无线数据通信系统的捕获问题,提出了一种采用PN匹配滤波器实现的方法,大大提高了通信效率。文中对高斯信道和瑞利信道条件下的PN匹配滤波器的捕获性能进行了分析。