求极大独立集的程序实现研究

独立集有着广泛的应用,尤其广泛应用于系统故障诊断领域。在求简单图极大独立集的程序实现方面,目前开展的研究工作还比较少。介绍简单图极大独立集的一种求取算法,剖析了该算法在使用面向对象程序设计模式中的实现方式,提出在定长字符串模式匹配中采用异或运算的运算法则来进行字符串模式匹配,由此作为多元式代数运算的基础对这个算法进行程序实现,并分析了这种字符串模式匹配的时间效率。     

一个求无向图所有极大独立集的算法

图的极大独立集在计算机视觉、计算机网络、编码理论和资源配置等领域有着广泛的应用.本文利用图的分解方法给出了一个求简单无向图所有极大独立集的递归公式.定义了图的邻接矩阵的两个变换和点集合的一些运算.在此基础上,利用二分树给出了一个求无向图的所有极大独立集的有效算法.算法的时间复杂度是O(mn),其中m,n分别是图的所有极大独立集数和顶点个数.算法只需对网络的邻接矩阵进行处理,在计算机上实现起来非常方便.最后,通过实例验证了算法的有效性.     

允许错误的并行字符串匹配技术

本文提出了一种允许错误的并行字符串查找技术，通过引入搜索状态向量及字符－模式匹配向量，该技术将字符串匹配比较转化为简单的整数字位运算，通过对字符串方向相反的搜索有效地实现了多处理机对字符串的并行相似检索，文中也给出了并行实现算法，同时分析了算法的复杂性。     

一种有效的并行汉字／字符串相似检索技术

本文提出了一种有效的并行汉字／字符串相似检索技术．通过引入搜索状态向量及字符一模式匹配向量，该技术将字符串匹配比较转化为简单的整数字位运算，通过对字符串方向相反的搜索有效地实现了多处理机对汉字／字符串的并行相似检索．文中也给出了并行实现算法，同时分析了算法的复杂性．     

字符串模式匹配算法的改进

字符串模式匹配算法是入侵检测系统中的一种重要算法.通过对两种著名的匹配算法KMP和BM算法以及现有的各种改进算法的分析,提出一种简单实用、易于理解的字符串匹配改进算法.该算法通过每次匹配失败时特殊位置上字符的启发来获得字符串向后移动的可能距离,这个距离由定义的一个统一函数求出,取其中的最大值作为字符串向后移动的实际距离.实验结果表明,该算法能减少模式匹配中字符的比较次数和尝试次数,提高模式匹配的效率.     

允许错误的（汉字）字符串快速检索技术

在计算机应用的诸多领域中都会遇到字符串似检索问题。本提出了一种技术。它通过应用搜索状态向量及字符－模式匹配向量，将字符串匹配比较转化简单的整数字位运算，有效地解决了字符／汉字串的相似匹配问题，中也给出了实现算法并分析了算法的复杂性。     

字符串模式匹配算法的改进研究

字符串模式匹配算法是入侵检测系统中的一种重要算法。通过对KMP算法和BM算法以及其他改进算法的分析,提出一种简单实用、易于理解的字符串匹配改进算法。实验表明该算法能减少模式匹配中字符的比较次数和尝试次数,提高模式匹配的效率。     

一种改进的BM模式匹配算法

针对BM模式匹配算法的效率问题,提出其改进算法.分析BM模式匹配算法的原理,若文本串中连续的几个字符不在模式字符串中出现,则不需要被比对,以此改变模式字符串的匹配顺序,提高算法的匹配效率.实验结果表明,改进的BM模式匹配算法可以有效地减少字符串的匹配次数和比对次数,能获得良好的字符串匹配效率.     

BM模式匹配改进算法

字符串模式匹配在实际生活中被广泛的应用，它也是计算机基础科学的一个重要部分，现在比较著名的模式匹配算法有BF算法、KMP算法、RK算法和BM算法。讨论了一种基于BM模式匹配算法及其算法的改进。     

面向模式图变化的增量图模式匹配

在大数据时代,数据图的规模急剧增长,增量图模式匹配算法能够在数据图或模式图发生变化时避免重新在整个数据图上进行匹配、减少响应时间,因此成为了研究的热点.针对实际应用中数据图不变而模式图发生变化的情况,提出了一种面向模式图变化的增量图模式匹配算法PGC_IncGPM,在模式图匹配的过程中记录适当的中间结果作为索引,用于后续的模式匹配.提出了增强的图模式匹配算法GPMS,用于首次整个数据图上的模式匹配.该算法一方面能够建立后续增量匹配所需的索引,另一方面减少了整个数据图匹配的执行时间.设计实现了面向模式图增边和减边的两个核心子算法,通过子算法的组合,能够支持在模式图发生各种变化时进行增量图模式匹配.在真实数据集和合成数据集上进行实验,结果表明:与重新在整个数据图上进行匹配的ReComputing算法相比,当模式图中变化的边的数目不超过不变的边的数目时,PGC_IncGPM算法能够有效减少图模式匹配的执行时间;随着数据图规模的增大,PGC_IncGPM算法相对于ReComputing算法的执行时间的减少程度更加明显,对于大规模数据图具有更好的适用性.