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为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene构建了一个全文检索系统模型。介绍了全文检索的基本过程、Lucene源码结构和逻辑结构,分析了Lucene的索引组成,对比了Lucene全文检索和其它全文检索的区别。该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎。最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucene的全文检索具有更快的响应速度。 相似文献
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Lucene的全文检索的研究与应用 总被引:7,自引:0,他引:7
为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene构建了一个全文检索系统模型。介绍了全文检索的基本过程、Lucene源码结构和逻辑结构,分析了Lucene的索引组成,对比了Lucene全文检索和其它全文检索的区别。该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎。最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucene的全文检索具有更快的响应速度。 相似文献
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基于Lucene的站内搜索设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
简述了站内全文检索的必要性,介绍了一种基于Lucene的全文检索系统模型,相对于Google的站内检索和传统的数据库检索都有较为明显的优势.该模型引入更好的中文分词技术,可自定义最终结果的排序.能够保证检索的前100条记录最符合检索者的需要. 相似文献
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探讨Lucene体系结构,比较了几种中文分词技术,利用Lucene建立索引,检索索引和利用Struts框架来显示结果.针对构建全文检索中的优化提出了建议。通过一个试验展示了搜索结果。试验表明使用Lucene可以快速而准确的检索结果。 相似文献
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随着信息化水平不断提高,如何从海量信息中快速查找到所需内容成为当前研究的热点。在分析了全文检索基本原理及Lucene系统结构的基础上,提出了MVC模式的全文检索模型,并实现了一套基于SSH框架技术和Lucene搜索引擎的全文检索系统。该系统扩展了检索文档支持的类型,不仅可以对TXT、MS Office各类文档进行检索,还能对PDF、HTML、RTF等文档进行检索;改进了中文分词器,提高了中文分词效率与精确度;改善了人机交互方式,实现了类似百度、谷歌搜索显示功能,对搜索关键字进行高亮显示。系统应用情况表明,该系统创建索引效率高,具有较快的检索速度以及较全的检索结果。 相似文献
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基于Lucene.Net的分布式全文检索系统 总被引:1,自引:0,他引:1
随着互联网的发展,现代信息量急剧增加,人们对于信息的检索要求越来越高,一个好的检索系统必须具有较快的检索速度和较高的查准率.针对海量文本数据提出一种基于Lucene.Net全文检索引擎构建的分布式全文检索系统,使用.NET Remoting实现分布式的全文索引与全文检索,具有较好的扩展性和很快的索引与检索速度,并成功地将该技术应用于军队某部信息管理系统,取得了很好的效果. 相似文献
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Lucene在数据库全文检索中的性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过Lucene API实现对MYSQL数据库的全文检索,并将Lucene全文检索的性能和查全率同数据库全文检索和Like子句检索作对比.通过对比发现Lucene全文检索在性能上接近数据库全文检索,检索耗时约为Like子句检索的1/5.在对中文检索方面能达到77.2%的查全率,大大高于数据库全文检索.因此对于数据量较大的MYSQL数据库,Lucene全文检索将是一个很好的选择. 相似文献
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林晶 《数字社区&智能家居》2010,(4):814-815
对比研究了多种全文检索模型,实现了相应的系统原型,并通过实验对模型的检索性能进行了验证,为检索模型的选择与检索性能优化提供参考。 相似文献
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一种基于CORBA的分布式全文检索系统设计 总被引:3,自引:0,他引:3
海量信息的全文检索是人类获取信息的重要手段之一,而网络海量信息的检索使传统的全文检索技术面临新的挑战。如何改善检索系统的结构,提高检索系统的性能和效率,以加快检索速度,成为一个值得研究的课题。公用对象请求代理体系CORBA技术的出现为这一课题提供了一个有效的解决方法。该文在对WEB计算方式和CORBA体系进行详细讨论的基础上,结合实际课题的研究,给出了一种基于CORBA技术的分布式全文检索系统架构设计。 相似文献
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摘 要: 分布式信息检索是信息检索领域的重要研究内容。为了提高分布式信息检索的性能,提出了一种基于文档副本局部性的分布式检索方法。对于任一站点,如果将查询结果中的非本地文档建立本地副本,那么可以减少查询处理中站点之间的查询转发,从而相应的提高信息检索的性能。基于该思想,将分布式信息检索中的副本放置转化为查询的局部性问题,建立了相应的优化模型,并针对不同的副本放置模型提出了相应的副本选择及放置策略。最后通过模拟实验验证表明,本文提出的方法与相关方法相比较既提高了查询结果的准确性,又减小了查询的响应时间。 相似文献
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双语平行语料库是构造高质量统计机器翻译系统的重要基础。与传统的通过扩大双语平行语料库规模来提高翻译质量的策略不同,本文旨在尽可能地挖掘现有资源的潜力来提高统计机器翻译的性能。文中提出了一种基于信息检索模型的统计机器翻译训练数据选择与优化方法,通过选择现有训练数据资源中与待翻译文本相似的句子组成训练子集,可在不增加计算资源的情况下获得与使用全部数据相当甚至更优的机器翻译结果。通过将选择出的数据子集加入原始训练数据中优化训练数据的分布可进一步提高机器翻译的质量。实验证明,该方法对于有效利用现有数据资源提高统计机器翻译性能有很好的效果。 相似文献
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基于服务器集群的云检索系统的研究与示范 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究云计算及移动搜索引擎的基础上,依据当前技术发展,提出了基于服务器集群的云检索系统模型,该模型由云信息层、云检索集群系统和用户查询框组成.对云检索集群系统中数据存储技术进行了深入研究,提出了分布式云检索数据存储方案.为了提高云检索执行效率,提出了以程序流为核心的云检索软件执行模式.该模型的测试结果表明,系统功能能正确实现,性能表现较好且稳定.通过该模型的示范,给海量信息检索技术提供了拓展思维的方案. 相似文献
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基于多模态信息挖掘融合的视频检索技术 总被引:1,自引:0,他引:1
基于内容的多媒体检索特别是视频检索,由于多媒体数据本身具有复杂的语义,所以极大地提高了检索的难度.算法着眼于视频本身挖掘出充分的资源信息并且将这些信息加以融合来提高视频检索的性能.基于这种思想,提出一种多模态视频检索模型以及相应的手动式搜索和交互式搜索的算法方案.搜索策略在TRECVID视频检索比赛中取得了不错的成绩. 相似文献
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查询扩展作为查询优化的重要组成部分,对改善信息检索系统的性能起到了至关重要的作用.传统的伪相关反馈查询扩展方法虽然在一定程度上提高了检索性能,但选择的扩展词中会包含一部分与原查询不相关的词语,这对检索性能的提升产生了不利影响.提出了一种基于分类模型的查询扩展方法,该算法综合候选扩展词的统计信息和多种特征,采用朴素贝叶斯分类模型对初次得到的候选扩展词进行再次分类选择,进一步去除与查询词相关性小的扩展词.在TREC 2013数据集上的实验结果表明,提出的查询扩展方法能够有效提高用户查询的查准率和查全率. 相似文献