基于关系数据库的智能教学系统知识库设计

本文通过对知识库和关系数据库的比较,说明了基于关系数据库设计知识库的可行性,并以智能教学系统中知识库的构建过程为例,介绍了知识表示方法,具体给出了基于关系数据库建立知识库的方法,并简要说明了知识库管理和知识获取方法。     

基于Web的智能教学系统模型

智能教学系统是当前计算机应用的重要领域之一，文中主要研究在国家知识基础设施(NKI)支撑下的基于Web的智能教学系统模型：NKI-Tutor。NKI-Tutor包括七个模块：学生模型、教学模型、交互模型、NKI知识库、专家模型、出题模块和模拟工具，其主要特点是：(1)教学内容覆盖多个学科知识，且是动态的知识库；(2)交互模块给教师提供可操作的教学策略描述语言，便于教师在系统中设计个性化的教学策略。     

基于概念网络的智能教学系统--OMT

从知识管理的角度出发，利用知识表达工具概念网络（Connet）为智能教学系统OMT（Olympic Math Tutoring）构造知识模型，以“知识树”的形式呈现领域知识的层次和逻辑关系。同时使用覆盖知识树的概率网络建立学生模型，结合习题参数的设计达到解释学生学习行为、为学生提供个性化教学的目的。     

综述：知识系统的V＆V技术

知识库的异常是影响整个知识系统性能的重要因素之一，因此必须对获取的知识进行校验。本文综述了知识库异常检测和验证的相关研究，给出了异常知识的分类及其危害性，分析了知识库验证困难的原因，介绍了用于知识库验证的静态和动态方法，列举了国际上几个著名的知识库验证工具，并对知识库验证的研究进行了展望。     

一个领域自然语言理解的知识获取工具的设计实现

本文介绍了一个基于知识的自然语言理解系统和系统的知识库中知识的表示模式,描述了知识库中领域过程树的知识获取过程。根据领域过程树的知识表示模式,本文设计并实现了一个知识获取工具,很好地提高了领域过程树知识获取的速度和准确度。     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于对象模型的高分辨率遥感影像识别技术研究

知识表达是遥感信息专家知识库建立过程中的重要研究内容之一,是实现遥感影像智能化信息提取的先决条件。从知识表达的理论方法入手,详细介绍了面向对象的知识表达方法。对其在遥感领域的具体应用进行了详细的介绍。     

面向对象的知识表达在遥感图像信息提取中的应用

知识表达是遥感信息专家知识库建立过程中的重要研究内容之一,是实现遥感影像智能化信息提取的先决条件。从知识表达的理论方法入手,详细介绍了面向对象的知识表达方法。对其在遥感领域的具体应用进行了详细的介绍。     

基于本体化知识模型的知识库构建模式研究

在研究了知识模型及知识库相关理论和技术的基础上,结合本体论,提出了一种基于本体的知识模型,并从领域知识、推理/方法知识和任务知识三个角度给出了本体化知识模型基于BNF范式的表达式;基于所建立的本体化知识模型,在对知识进行可拓性分析的基础上,提出了一种知识库结构模式,对于知识模型与知识库的匹配问题进行了讨论,并在理论研究的基础上,给出了利用SQLServer数据库系统建立的知识库示例。     

智能教学系统中知识表示模型的研究与设计

研究了智能教学系统功能与结构。分析了知识库模型在智能教学系统中的重要地位;通过对知识库中的教学内容与教学规则两类知识的分析和对超媒体知识表示的研究,构建了一个基于层次结构的超媒体网络模型,并在知识网络图中节点里嵌入教学规则,以实现教学内容的动态组织、呈现和教学过程中的自适应导航。该模型为教学系统的决策与分析提供了智能的辅助手段。     

Curriculum knowledge representation and manipulation inknowledge-based tutoring systems

A knowledge-based tutoring system (KBTS) is a computer-based instructional system that uses artificial intelligence techniques to help people learn some subjects. We found that the knowledge communication process involving a KBTS and a human student can be decomposed into a series of communication cycles, where each cycle concentrates on one topic and contains four major phases: planning, discussing, evaluating and remedying. The major contributions of this work are the development of a generic architecture for supporting the knowledge communication between a KBTS and a student, and a graphical notation and schema for supporting the curriculum knowledge representation and manipulation during the planning phase of a tutoring process. The curriculum knowledge about a course can help a tutoring system determine the sequences in which the topics will be discussed with the students effectively and diagnose the students' mistakes. The curriculum knowledge base contains the goal structure of the course, prerequisite relations, and multiple ways of organizing topics, among others. As an example, we focus on developing SQL-TUTOR, a KBTS for the domain of SQL programming. This system has features such as an efficient control mechanism, explicit curriculum knowledge representation, and individualized private tutoring. For allowing the students relative freedom to decide how to study the domain knowledge about a subject, the system provides the students with a group of operators to hand-tailor the learning schedules according to their special backgrounds, requests, and interests     

智能教学系统中的知识树增长模型

智能教学系统（intelligent tutoring system,ITS),作为人工智能学科的重要研究应用领域,是21世纪人类社会数字化教育的必然发展方向,迄今研究逾30年。现有一些ITS系统由于知识表示以及推理方法的领域相关特性,系统构建与系统运用、系统模块之间动态有机联系不强,进而导致学生模型弱化等问题,限制了系统在进行个别化教学过程中的智能性和推广运用。在此从系统的知识表示入手,基于SC文法的知识表示体系和知识树映射方法,提出了一个动态、实时、自适应、交互式知识树增长模型（augment knowledge-tree model,AKTM)。模型包括基于SC文法的知识点表示方法、知识树结构以及知识树映射、知识树学生模型、知识点学习循环等内容,贯穿于ITS系统4大传统模块之中,并在内容和功能上与之完全集成。通过知识点层次多维属性标注和索引,实现了知识存储、处理、调用和维护动态、一体化过程。通过知识点学习循环,实现个别化、动态、自适应智能教／学过程。同时通过模型在多媒体ITS系统中的实例化设计和运用,实现了动态教／学、领域无关、人机交互、自适应、个别化等智能特点。     

Student modelling by a knowledge-based system

ELECTRE is a project to build an intelligent tutoring system for learning basic electricity. This paper describes a student model based on the student's cognitive processes. This model includes, for each student, his/her domain knowledge and the specific heuristics. Moreover, it uses meta-knowledge of problem solving. This model is simulated by a knowledge-based system that controls the solving processes by meta-rules. A case study is presented.     

Learning Java: a programmed instruction approach using Applets

A programmed instruction approach to knowledge acquisition is operationalized by student–teacher interactions that involve monitoring and managing the moment-by-moment progress of a learner throughout the process of achieving a criterion of mastery in a knowledge domain. The teacher is generic and may include another person, a structured text, or a computer. When the steps and increments leading to a task's completion and mastery can be enumerated, the process of interaction-based learning lends itself to implementation with computer-based tutoring systems. The present paper describes a computer-based programmed instruction tutoring system that teaches a learner how to write a simple Java™ computer program. The system is based on a series of Java Applets, which are computer programs that are downloaded from a network server and executed by a client browser such as Netscape®. The use of Java Applets makes the tutoring system available to learners over the World Wide Web. Performance acquisition data are presented to show an individual learner's progression to task completion and mastery using the tutoring system. Survey data are presented to show the subjective responses of a class of students to the use of the tutoring system. The adoption of this computer-based tutoring system is justified as one component within a personalized system of instruction that also includes lectures and collaborative learning experiences.     

一种用于建造多塔精馏过程故障诊断专家系统知识库的方法

提出了一种用于建造多塔精馏过程故障诊断专家系统知识库的方法，该方法借助于实例，通过基于解释学习的学习模型及定量深层知识库来产生故障诊断领域知识，若用该方法建立专家系统知识库，则相应的专家系统在进行蒸馏系统故障诊断时比较快速、准确。     

智能教学中的知识模型与教学评价的研究

目前,基于Web的智能教学系院是计算机应用于教育领域的研究方向之一。本文从知识点及其关系出发构建一个知识网络模型,并基于该模型介绍如何进行领域知识表示及考核试题设置,然后设计了试题难度系数的动态更新方法,还提出一种简捷的知识诊断方法,准确地将学生学习缺陷定位到具体的知识点,得出学习路径方面的建议,从而增强了教学的针对性。     

Developing a Pascal Tutoring Aid

The Pascal tutoring aid is designed to assist novice programmers in their understanding of Pascal, essentially by providing advice on the debugging of programs. This paper describes our development of the system, from the initial needs analysis to the implementation. The Pascal tutoring aid takes the form of an expert system, where the knowledge required to assist the students is maintained within a knowledge base and operated on by an inference engine. The features of the inference engine are discussed and the process of constructing the knowledge base is described in detail. The system has been evaluated and future developments are outlined.     

基于JSP＋JavaBean的OSITS的设计

组件技术广泛应用于基于Web的教学软件的开发中，为智能教学系统的设计提供了一种新的手段。文中阐述了基于JSP JavaBean的操作系统智能教学系统(C6ITS)的设计与实现。系统结合现代操作系统课程的自身特点，在表示元知识点9元组结构的基础上设计了一个具有树状层次结构含专属文件夹的知识库结构。采用JavaBean组件技术，把系统中的各个功能模块封装成一个个的Bean，提高了系统的开发速度、效率、可维护性及模块的可重用性。