人工免疫算法与系统集成的研究

生物免疫系统是一个复杂、并行、鲁棒的自适应系统,以其智能的信息处理能力而逐渐备受关注。为使研究人员能全面了解人工免疫常用算法原理及其应用和免疫系统与其他智能系统的交叉融合研究,以及由此建立的人工免疫系统模型、算法,在简述免疫系统生物学原理的基础上,概括了不同的免疫算法和各自的特性,总结了当前人工免疫系统与人工神经网络、进化算法、模糊系统的集成情况及工程应用现状。最后讨论了人工免疫系统面临的问题及未来发展趋势。     

利用人工免疫系统防范网络入侵与攻击

人工免疫系统是一个相对年轻的研究领域,在不同领域得到了广泛应用。本文以人工免疫算法为线索,介绍人工免疫系统在信息安全中研究现状和应用。首先介绍基于传统算法的免疫安全系统,包括反病毒系统、多Agent入侵检测和网络入侵检测。然后总结否定算法及其特点和基于否定算法的网络免疫系统。随后对危险理论基本原理及其在信息安全领域的应用进行系统综述。最后分析了人工免疫系统方法存在的问题,并指出进一步研究方向。     

人工免疫系统及其在控制领域中的应用

本文介绍了人工免疫系统及其在控制领域中的应用，首先简要介绍生物免疫系 统可被发展用于人工免疫系统的相关机理，然后给出基于生物免疫系统机理开发的、并应用 于控制领域的人工免疫网络模型和免疫学习算法，接着举例说明近年来人工免疫系统在控制 领域中的最新研究结果，最后给出了进一步的研究工作．     

人工免疫系统研究

本文首先简单解释了人工免疫的定义;其次对常见的免疫算法的机理和结构进行总结;接着分析了人工免疫系统的应用情况,最后指出人工免疫系统的以后的研究方向。     

人工免疫系统超变异模式识别及应用

描述了人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)原理,在人工免疫系统算法的基础上,对免疫系统的超变异特性进行了算法设计,并针对四种简单信号模式对人工免疫系统普通模式识别算法和超变异模式识别算法进行了比较.结果表明:人工免疫系统普通模式识别算法和超变异算法皆可对四种信号模式进行识别,超变异算法可以快速得到最优抗体,且亲和力优于普通人工免疫系统模式识别算法,并给出了人工免疫系统超变异模式识别算法在碳纤维增强复合材料板疏松缺陷超声信号检测中的应用.     

人工免疫系统研究进展

对人工免疫系统的工程应用历史及现状进行简要概括．针对目前人工免疫系统研究出现的单纯偏重算法研究等问题,在自然计算背景下考察面向工程的人工免疫系统的主要研究进展,包括免疫计算、免疫启发的软、硬件系统等几个重要分支．基于进展情况,对人工免疫系统未来发展方向及面临问题开展讨论和分析．目的是拓展人工免疫系统研究范围,促使免疫学研究成果受到工程研究的重视和吸收,促进人工免疫系统深入发展．     

人工免疫系统研究的新进展

综述了人工免疫系统的最新研究成果。首先简述了生物免疫系统的信息处理机理，其次介绍了独特型人工免疫网络、多值免疫网络、免疫联想记忆等人工免疫模型，以及反向选择、免疫遗传、克隆选择等五类免疫学习算法，最后介绍了人工免疫系统的应用，并展望了该领域的进一步研究方向。     

人工免疫系统的基本理论及其应用

介绍了生物免疫系统的工作机制与特性及人工免疫算法,且将人工免疫系统与其他智能方法进行比较.还归纳了人工免疫系统的工程应用并对人工免疫系统需深入研究的方向进行了展望.     

免疫分类研究进展

过去的十多年中,人工免疫系统得到了长足的发展。由于其具备强大的信息处理能力,被广泛应用于模式识别领域,尤其是分类问题。介绍了免疫系统的识别原理、人工免疫原理,包括克隆选择原理、负向选择原理和免疫网络,综述了近年来出现的主要的免疫分类算法,对免疫分类算法性能进行了相互比较,比较了免疫分类算法与其他著名分类算法的性能,结果显示免疫分类算法具有良好的分类性能。     

基于人工免疫系统的计算机安全研究

本文首先从分析生物免疫系统入手,剖析生物免疫系统的工作原理,在此基础上构建了针对计算机安全的人工免疫系统模型。并从理论上对生物免疫系统与计算机免疫系统的相似之处做了比较,然后对人工免疫系统在计算机安全中的应用做了进一步的阐述。最后对人工免疫系统在计算机安全领域的应用进行了展望。     

基于免疫学的入侵检测系统一般模型

该文从人工免疫系统在入侵检测中的实际应用出发,首先归纳了人工免疫系统可供入侵检测借鉴的生物机理,接着给出了入侵检测问题的形式化描述,然后重点介绍了入侵检测系统中应用人工免疫原理的一般模型、检测步骤以及相关算法,最后展望了基于免疫学的入侵检测系统的发展趋势。     

人工免疫算法及其在图像处理中的应用

本文介绍了人工免疫系统的发展史,生物免疫系统与人工免疫算法。并介绍了此算法在图像聚类和图象分割中的应用。     

人工免疫系统研究及其工程应用

人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。目前,人工免疫系统已开始成为计算智能研究的新领域。本文首先介绍免疫系统的机理,然后给出人工免疫网络模型和免疫学习算法,接着说明人工免疫系统的最新研究成果,最后指出其进一步研究的方向。     

人工免疫系统理论基础研究和分析

人工免疫系统是一个相对新的研究领域。人类免疫系统的生物模型，特别是克隆选择理论、免疫网络理论、否定选择理论和危险理论，已经被抽象成相应的算法并被成功地应用到各个工程领域。尽管这些算法成功解决相关的工程问题，但是，到目前为止，理论研究并没有取得进展。本文首先讨论了人工免疫系统的生物学基础，然后给出了克隆选择、否定选择和免...     

人工免疫算法在故障诊断中的应用研究

该文对故障诊断方法、人工免疫系统及其算法的基础原理,以及各种类型的免疫算法进行了讨论,通过对人工免疫算法的研究分析,表明免疫算发在故障诊断领域中有着独特的优势,讨论了构造人工免疫算大在故障诊断中的关键问题,为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

免疫克隆算法参数的均匀设计

人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统,本文介绍了人工免疫系统中的克隆选择原理。免疫克隆算法的参数设置通常是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。通过将免疫算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素、多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快 快设定算法参数的取值。仿真试验表明了该方法的可行性和有效性。     

人工免疫系统及其应用

人工免疫系统是基于人类和其它高等动物免疫系统原理而提出的一种新的信息处理系统。简要介绍了生物免疫系统的特点，概述了当前几种主要的人工免疫系统和在计算机安全、优化、故障检测及处理、控制等方面的工程应用，并对其应用前景作了展望。     

人工免疫系统在手写体数字识别中的应用

基于生物免疫系统内在的模式识别与记忆能力,通过对手写体数字识别问题的研究,首次将借鉴生物免疫系统发展起来的人工免疫机制和算法引入到该问题中来,定义了相关免疫机制的数学表达,设计了具有学习、记忆、自适应和多样性等特性的人工免疫系统模型,并给出了相应的算法.通过对自采集的手写体数字样本库进行的仿真试验,结果表明用于手写体数字识别的人工免疫系统模型是可靠的,其对应算法可操作性强,只要相关参数选择得当,系统能够得到较好的识别效果,从而体现了人工免疫系统在模式识别领域的优越性和技术潜力.最后对下一步的研究工作进行了展望.     

基于人工免疫系统的数字模式识别

将免疫机制和算法引入到数字识别问题,然后将数字识别问题的有关描述与免疫系统的相关概念及系统所用到的免疫原理对应起来,设计了用于数字识别的人工免疫系统模型。该模型具有学习、记忆、自适应和多样性等特性。算法仿真试验结果表明此方法具有识别率高、识别速度快的优点,具有广阔的应用前景。     

基于人工免疫的网络入侵检测技术

目前,受生物免疫系统启发而产生用于网络安全的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)的研究正在兴起.通过把人工免疫机理引入到网络入侵检测技术中,出现了一个新兴的研究方向:基于人工免疫的网络入侵检测.本文详细讨论了目前基于人工免疫的入侵检测技术的现状,对反病毒模型、非选择性算法、基于免疫自主体的入侵检测框架和分层模型等进行了分析,最后对研究中存在的问题给出了分析,并指出需要改进和注意的问题.