无线传感器网络中基于博弈论的入侵检测系统

由于无线链路的开放性,节点生存周期有限,网络拓扑结构动态变化,传统的基于防火墙的安全策略作用有限,使得无线传感器网络（WSNs）存在严重的安全性问题。入侵检测系统IDS（Intrusion Detection System）作为一种主动防御方式,成为了当前研究的热点问题之一。论文针对目前IDS发展现状,采用基于博弈论的分析方法,建立可应对多目标、多攻击源和多攻击强度的IDS模型,使在对攻击的防御成功率和延长网络生存周期上都有所改进。     

基于博弈理论的无线传感器网络融合路由

主要研究了无线传感器网络路由路径的链路质量及节点剩余能量对网络整体可靠性及能效的影响,提出了无线传感器网络数据融合可靠路由的博弈论模型。该模型的求解属于NP问题,论文还提出了一种基于节点效用进行路由选择的分布式实现算法。仿真结果表明该算法能提高网络路由路径的可靠度和能效性。     

基于能耗梯度的无线传感器网络路由算法

无线传感器网络中的节点能量有限且较难补给,网络生命周期难以保证,这大大影响了其应用的场景和范围。为解决上述问题,提出了一种新的路由算法EDROPL,算法通过将网络进行区域划分,引入能耗梯度概念,采用适当的评价函数指导簇首节点的选择,同时采用簇首之间层次转发数据等方法优化路由。仿真实验表明,EDROPL相对于LEACH算法以及LEACH-A算法、HRPNC等其他能耗模型算法能更好的均衡网络能耗,提高网络生命周期。     

基于博弈论的无线传感器网络非均匀分簇路由算法*

为了有效解决无线传感器网络路由节能问题,引入了博弈理论思想,提出了一种基于博弈论的无线传感器网络非均匀分簇节能路由算法UCEER。仿真实验结果表明,该算法解决了节点能耗分布不均的难题,体现出了其自适应调整簇首、调节节点负荷、延长网络平均寿命的能力,保证了路径的可靠度。     

基于博弈论的无线传感器网络优化MAC协议

将信道竞争过程建模为非完全信息动态博弈,解出此博弈的纳什均衡。在无线传感器网络媒体接入控制协议S-MAC的基础上,根据求得的纳什均衡,提出IIDG—MAC协议。仿真结果表明,与S-MAC相比,IIDG—MAC可以提高分组发送成功率,降低分组重传能耗、发送时延和比特丢弃率,提高系统吞吐量。     

基于负载均衡的无线传感器网络路由算法

延长网络的稳定周期是无线传感器网络路由算法的重要挑战,负载均衡算法是解决上述问题的重要方法之一．提出了一种负载均衡算法（LDBRA）,它根据节点的能量分布状况及通信能耗选择簇首节点以实现负载均衡．在簇首选择过程中,在以上两个因素中选择平衡点实现最优簇头的选择．仿真结果显示LDBRA能够更好的实现负载均衡,延长网络的稳定周期．     

无线传感器网络中基于旧路由的路由更新协议

本文阐述了无线传感器网络作为一种全新的无线通信网络,它的结构及其应用,并着重分析了一种基于旧路由的路由更新协议(OBRUP),该协议利用旧路由的信息,形成新路由.这对于由于目标和sinks的移动引起的路由中断的更新尤其有用.     

基于博弈论的农业无线传感器网络数据传输模型

针对农业应用中无线传感器网络电源续航能力不足的问题,提出一种基于博弈论的数据传输模型,该模型中,将参与博弈的节点和潜在中继节点的剩余能量、父子节点间通信链路损耗和此次博弈结果对上游通信链路造成的额外开销等因素纳入效益函数中,从而综合衡量博弈结果的优劣,建立一种多约束条件下的均衡点。结合NS—2仿真软件将本模型与AODV协议的端端延时、数据效率和能量损耗对比,并通过实验结果表明:该模型与AODV协议相比,可以在保证通信质量的前提下节约能量。     

无线传感器网络能耗均衡路由技术研究

无线传感器网络的路由技术提供了从源节点到目的节点的优化路径,因关系到网络的能耗和生命周期而成为当今的技术研究热点。文章介绍了无线传感器网络特点及其经典的路由协议,简要分析了这些路由技术的特点,并针对这些技术存在的不足提出了一种新的兼顾无线传感器网络局部和全局的分类多路径能耗均衡路由方法,阐述了该方法的设计思路。     

无线传感器网络中能耗平衡的传输策略

分簇无线传感器网络中存在着能量空洞的问题;而能量均匀消耗被认为是解决该问题的有效方法。将圆形无线传感器网络划分成不同宽度的同心圆;提出混合单跳传输和多跳传输的策略;以实现能量均匀消耗。与其他已经存在的研究不同;提出的策略针对的是传感器平均能量消耗的平衡;并能用线性方程组计算出多跳转发和单跳转发的概率。数值计算证实本方案能保证不同位置传感器平均能量消耗平衡;且能保持总体能量消耗在某个较低的水平。
     

无线传感器网络节能技术综述

分析了无线传感器网络能耗的主要来源,结合国内外现阶段研究动态,重点介绍了数据处理和数据传输方面的节能技术.在数据传输方面,分为无线传输、路由层和MAC层3个层次介绍.最后,指出了多个协议层联合优化的发展方向.     

WSN中基于博弈论的节点功率控制算法

针对如何降低无线传感器网络中节点传输的能量消耗,延长网络生存周期,本文将博弈论引入WSN功率控制中,综合考虑节点的剩余能量、发射功率等因素构建效用函数,将剩余能量较大的节点作为下一跳节点,连接其他节点并承载较多的传输任务.节点在通信过程中以功率博弈算法作为策略方案,不断调整各自的策略,提高信息传输的准确率,并证明该算法纳什均衡的存在.仿真结果表明,与传统分布式功率控制算法相比,该算法通过控制节点传输功率实现了降低能耗的目的,能更快迭代出最优发射功率,并得到较大的信干比.     

能量高效的无线传感器网络传输可靠性研究

在保证数据传输可靠性的前提下节省网络能量开销是无线传感器网络应用研究所必须面对的重要课题。通过实验研究,发现了无线传感器网络的通信链路存在着高丢失率、非对称性等特点;通过最优化理论推导出端到端链路中各个节点的优化发射功率;由此提出将节点的优化发射功率和路由度量相结合的OPAETX联合优化方法。利用仿真试验评价OPAETX算法的性能,仿真试验结果表明使用该联合优化方法,在保证端到端的可靠性的前提下节省了网络的能量。     

基于WSNs的医院环境监测系统设计

针对传统医院环境监测系统现场布线难、设备移动性差、测量精度不高的问题,提出了一种基于无线传感器网络( WSNs)技术的医院环境监测系统,并详细介绍了该系统的结构、通信机制及软件实现流程.系统由无线传感器节点依据无线通信机制形成WSNs.在分析影响WSNs能耗的主要因素和现有节能技术基础上,提出了一种基于能量均衡的数据可靠传输算法,即动态能量管理分簇算法( DPMCA),该算法把DPM技术和CA有效结合,有效解决了传统医院环境监测系统中存在的问题.     

基于定向扩散路由协议的改进

在无线传感器网络中,节点能量有限决定了路由协议需要高效利用能量.基于定向扩散协议在能量方面的不足提出一种改进协议DD-OH.采用自由空间模型,通过最佳跳数值控制探测数据的扩散范围,增强能量的高效利用.理论分析和仿真结果表明,与传统的定向扩散协议相比,改进的协议有效地减少了网络中节点的平均耗能,有利于延长节点和网络的工作寿命.     

无线传感器网络中数据量转移的能量均衡策略

无线传感器网络中各节点能耗不均衡严重影响了网络的生命周期。首先通过理论分析得出了圆形区域网络的数据量转发和能量消耗特性,其次阐述了如何选择最优的发射功率使得网络寿命最长,最后为进一步降低网络能耗,提出了一种有效的数据量转移的能量均衡策略,数值仿真结果证明该策略可以有效降低整网能量消耗,延长网络生存周期。     

大规模带状无线传感器网络节点定位算法

针对基于三峡库区水环境监测的大规模带状无线传感器网络(WSNs),将博弈理论和优化算法应用于节点定位问题的研究,建立节点定位优化算法模型,分析模型的基本原理、可行性和具体实现方法.通过对不同分布状态网络进行定位仿真实验,测试该算法对正方形、带状、条形随机分布传感网络定位效果,实验结果表明了算法的可行性和高效性.该算法在不增加硬件开销情况下,能够提高定位精度和节点覆盖率,且收敛速度快.