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家谱数据是典型的碎片化数据,具有海量、多源、异构、自治的特点.通过数据融合技术将互联网中零散分布的家谱数据融合成一个全面、准确的家谱数据库,有利于针对家谱数据进行知识挖掘和推理,从而为用户提供姓氏起源、姓氏变迁和姓氏间关联等隐含信息.在大数据知识工程BigKE模型的基础上,提出了一个结合HAO智能模型的碎片化数据融合框架FDF-HAO (fragmented data fusion with human intelligence,artificial intelligence and organizational intelligence),阐述了架构中每层的作用、关键技术和需要解决的问题,并以家谱数据为例,验证了该数据融合框架的有效性.最后,对碎片化数据融合的前景进行展望. 相似文献
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郑仕杰 《数码设计:surface》2021,(3)
智慧城市是以大数据、云计算等新一代信息技术为基础,构建万物互联的城市,可以为城市居民提供更好的服务和更好的居住环境。为了解决智慧城市的信息孤岛严重的问题,通过研究智慧城市建设中存在信息交换操作的不足,并对智慧城市系统核心能力进行分析,提出了智慧城市信息共享机制。本文分析了国内外智慧城市发展情况,以及我国智慧城市建设存在的问题,从平台共享的角度和数据共享的角度分别提出了智慧城市系统建设中的共享机制,通过整合政府信息资源,建立共享运行机制,实现各个部门业务数据信息共享。 相似文献
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基于SOA的异构数据集成软件架构研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着企业信息化建设的发展,迫切需要对各种应用系统进行资源整合,对分散异构的多数据源实现统一的数据交换.针对这一问题,提出了一种基于SOA的集成软件架构,并详细阐述了框架的体系结构、模块功能,介绍了其特点和关键技术.系统将异构数据源以Web Service的形式进行封装,同时引入本体技术,利用本体描述领域概念的优势,较好解决了数据集成中数据的异构性问题,实现了数据访问的透明性.该框架克服了传统平台技术及数据共享技术在信息集成中的局限,实现了信息的动态集成. 相似文献
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县域城市治理水平的提升需要依托县域智慧城市建设,通过建设智慧城市向全社会提供各类智慧业务应用,推动服务型政府的建设,提高群众的获得感.而智慧城市建设由于涉及多种数据,需要依托大数据技术对数据进行整合、融合和分析研判,推动城市治理信息化、智慧化.本文从智慧城市与大数据技术的关系维度出发,对大数据技术在县域智慧城市建设中的主要应用场景进行分析,探讨大数据技术对智慧城市建设的促进作用. 相似文献
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张恪易 《网络安全技术与应用》2023,(9):67-69
随着大数据时代的到来,面对海量信息和数据,如何快速便捷地获取有用的数据资源,高效地发掘其中蕴含的数据价值,是眼下亟须解决的共同难题。数据共享与交换技术的出现,从技术手段上给出了数据获取的解决方案和方法论,但同时也催生出了许多其他问题。本文利用大数据体系下发展出的云服务技术,对传统信息化手段的数据共享交换技术架构进行优化设计,构建出一套新型的综合性数据共享交换集成应用方案,以期解决在复杂网络环境下开展多系统异构数据共享交换任务过程中所出现的诸多技术问题。 相似文献
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为解决水利大数据概念内涵不清晰,体系架构不统一,标准规范不完善,应用目标不明确等问题,将大数据理论技术与水利行业特点相结合开展水利大数据理论框架的研究。在充分研究调研大数据应用现状基础上,解析水利大数据的体量巨大、复杂多样、新老结合、价值很高、模糊很大、交互性、效能性和共情性等内涵特征;从数据源、管理、计算和应用等4个层面提出适用于智慧水利建设的水利大数据基础体系架构,并从功能、技术、部署角度进行阐述;设计水利大数据实时与离线分析场景的应用框架,用于支撑智慧水利环境下的水利大数据分析和决策;提出水利大数据相关管理规范和应用标准体系框架;总结水资源、水环境水生态、水灾害、水工程、水监督、水行政、水公共服务等水利大数据的应用场景。研究成果符合水利行业实际情况,可以被借鉴用来指导水利大数据的研究和应用工作。 相似文献
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针对企业现有的信息化系统存在由于数据共享不及时、信息不对称和反馈滞后导致无法动态识别数据和实时响应的问题,给出了一种基于Spark的制造企业分析系统。文章详细阐述了大数据系统架构组成和整体架构中的数据来源、数据采集传输、数据处理、数据分析、数据存储以及数据应用所涉及的技术,以具体的制造企业为例,完成制造企业分析系统的环境搭建,并实现实时数据的数据可视化结果展示。以期通过设计系统为具有相同属性的企业实现数据全流程共享系统的设计提供指引和参考。 相似文献