基于URL过滤与内容过滤的网络净化模型

在信息时代里,信息爆炸似地增长着,而为数众多的不良信息充斥其中。针对这种现状,许多的公司与研究机构都提出了自己的过滤模型。文中在研究过去模型的基础上,提出了一种高效可靠的网络净化模型。该模型在运用WCCP协议的前提下,结合了URL过滤和内容过滤这两种过滤方法对网络信息进行过滤,改进了传统的URL过滤算法。     

基于URL过滤与内容过滤的网络净化模型

在信息时代里，信息爆炸似地增长着，而为数众多的不良信息充斥其中。针对这种现状，许多的公司与研究机构都提出了自己的过滤模型。文中在研究过去模型的基础上，提出了一种高效可靠的网络净化模型。该模型在运用WCCP协议的前提下，结合了URL过滤和内容过滤这两种过滤方法对网络信息进行过滤，改进了传统的URL过滤算法。     

Web语料抓取中基于相似度的URL过滤规则生成算法

Web语料是语料库的重要组成部分,但对冗余URL的访问开支影响大规模语料爬取工作的质量和效率,使用高效的URL过滤规则可提高Web爬取的质量和效率.因网站虚拟目录下的文件分布不均匀,为发现目标文件聚集区域,提出一种生成URL过滤规则的方法.该方法使用正则表达式将URL元素通配化,归并相同元素后划分为子集,再计算子集内URL之间的相似度,并根据相似程度较高的URL构造虚拟目录树,基于虚拟目录树生成语料爬取的URL过滤规则和分类规则.文中详细介绍虚拟目录树的生成算法,并通过实验对比不同相似度阈值对目录树生成结果和URL过滤效果的影响.     

基于哈希表的高性能URL过滤器研究

防火墙通过URL过滤控制对因特网信息资源的访问．为了在高速防火墙上实现URL过滤,本文提出了位图法以改进URL过滤器的哈希表数据结构,提高哈希表查找速度;提出了快速压缩法,降低过滤器的空间占用．经过位图法和快速压缩法改进,并应用高速缓存优化后,采用实验对URL过滤器进行性能评价,发现URL过滤的平均时间下降了253．7％。空间下降了25．7％．     

一种面向移动计算终端的几何压缩方法

鉴于移动计算终端具有显示屏幕小、对模型精度要求较低和处理能力相对较弱、处理高细节度的模型十分吃力,以及受带宽所限,需要对模型进行渐进传输等特点。而已有的几何压缩和简化方法又对移动计算终端的这些特点针对性不够,为此,围绕在移动计算终端上进行3维图形的显示,根据移动计算终端的特点,提出了一个实现过程简单、简化效率较高的几何压缩方法,同时提出了一个基于顶点相邻三角形单位法向量变化的边折叠几何压缩算法,并通过计算顶点相邻三角形单位法向量差值来识别出模型的特征点,提出了一个特征保留的策略。实践表明,完整的基于单位法向量变化和特征保留的边折叠几何压缩算法可以在保持模型外观的同时,有效地降低模型的规模。最后给出了该压缩方法在移动计算终端上的应用情况。通过用该压缩算法对模型进行预处理,实现了在移动计算终端上进行3维图形显示的这一目的。随着移动计算技术的发展,移动3维图形的应用将会越来越多,因此该压缩方法在移动3维图形计算方面具有较好的应用前景。     

一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法

对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境.     

面向大规模移动终端的数据管理方法

为把移动环境下的各种终端组织起来,形成一个统一的数据管理环境,提出一个面向大规模移动终端的数据管理方法(MTDM)。描述移动对象实体注册、查询与数据传输过程,使用缓存、元数据描述、目录数据存储等技术保证查询的性能与效率。测试结果表明,MTDM可以完成移动环境下数据的共享、存储和查询。     

面向移动终端的隐私数据安全存储及自毁方案

针对移动终端隐私数据的安全问题,结合数据压缩、门限秘密共享和移动社交网络,提出一种面向移动终端的隐私数据安全存储及自毁方案.首先,对移动隐私数据进行无损压缩获得压缩数据.然后,使用对称密钥对压缩数据进行对称加密获得原始密文.接着,将原始密文分解成两部分密文块:其中一部分密文块与时间属性结合并封装成移动数据自毁对象(MDSO)后保存到云服务器中;另一部分密文块与对称密钥和时间属性结合,再经过拉格朗日多项式处理后获得密文分量.最后,将这些密文分量分别嵌入图片并共享到移动社交网络.当超过授权期后,任何用户都无法获取密文块重组出原始密文,从而无法恢复隐私数据,最终实现移动隐私数据的安全自毁.实验结果表明:当文件为10 KB时,压缩和加密时间之和仅为22 ms,说明所提方案性能开销较低.综合分析亦表明该方案具备较高安全性,能有效抵抗安全攻击,保护移动隐私数据的隐私安全.     

面向移动终端的商铺管理系统研究

针对网上商铺管理的移动性处理需求,本文提出并实现了一个面向移动终端的商铺管理系统。论文首先设计了一个面向移动终端的网络商户/仓储管理系统,并给出其需求分析、系统架构、业务流程及功能模块划分,进而实现了销售类及销售单API的创建。与现有的商铺管理系统相比,本文提出的方法可以很好地应用到移动终端平台上,具有较强的便利性及普适性。     

移动终端的图像快速加密方法研究

针对移动互联网智能终端的图像加密需求,在对传统的图像像素位置置乱以及像素灰度值变换加密等方法的分析与实验基础上,提出移动终端图像加密方法的四项选择原则,并按此原则设计Arnold变换和混沌序列加密相结合的图像双重密钥双重置乱加密算法。同时,为了提高加解密运算速度,实现移动终端快速图像加解密工作,在基于对Arnold变换的周期性验证和理论推导,得出移动终端的图像加解密矩阵的快速查表法。应用证明,该算法能满足事务处理对移动终端图像加密的需求。     

一种移动终端的安全认证方法

为了确保移动终端的信息安全,针对一种结合移动云计算技术的移动终端安全认证方法进行研究,设计基于多跳接入的最优截断带宽分配方案D2MSMC网络覆盖扩展机制,对无线网络拓扑结构进行优化。D2MSMC算法最大化了认证服务器网络的服务质量,确保移动终端安全认证的过程顺利进行,保护移动终端的信息安全。仿真实验结果表明该方法有效地提高了移动终端安全认证的可靠性和稳定性。     

Multiband antenna for mobile terminals

In this paper, a multiband antenna composed of a tri‐mode monopole, an open‐slot etched on the ground, and a parasitic strip is proposed for mobile terminals. The tri‐mode monopole excites three modes including 0.25 λ, 0.25 λ, and 0.75 λ modes at 0.9, 1.85, and 2.4 GHz respectively, and can cover the desired frequency band 1.7 to 2.7 GHz. The open slot etched on the ground can obtain better impedance matching at 0.9 GHz to cover 0.82 to 0.96 GHz. To further broaden the bandwidth of the low frequency, a parasitic open‐ended strip is used to introduce a new resonance to extend the lower frequency band to 0.69 GHz. The proposed antenna is simulated, fabricated and measured. The impedance bandwidths with S₁₁ better than ?6 dB are 270 MHz (0.69‐0.96 GHz) and 1.06 GHz (1.7‐2.76 GHz). The consistency between the measured and simulated results indicates that the proposed antenna is available for mobile phone applications.     

移动智能终端安全即时通信方法

针对移动智能终端即时通信安全问题,提出了一种不可信互联网条件下移动智能终端安全通信方法。该方法设计并实现了一种在服务器和通信信道均不可信情况下的可信密钥协商协议。理论分析表明,所提出的密钥协商协议可以确保通信双方所协商会话密钥的真实性、新鲜性和机密性等诸多安全特性。密钥协商完成之后,基于透明加解密技术即可以确保即时通信双方语音/视频通信信息的机密性和完整性。真实移动互联网环境下的测试也表明该方法是高效和安全的,密钥协商可以在1~2 s完成,攻击者无法获取即时通信的明文信息。     

无线传感器网络移动未知节点的混合定位算法

针对无线传感器网络中移动节点定位问题,提出一种移动未知节点的混合定位算法。该算法在预测和过滤阶段均作了改进。在预测阶段,根据未知节点在t时刻接收到的锚节点信息个数区分四种情况进行讨论,选择最适合的方法来缩小采样区域;在过滤阶段,针对预测阶段四种不同的可能情况判断是否需要过滤。仿真结果表明,该算法在显著地缩小了采样区域的同时,提高了采样成功率和定位精度;减少了采样次数和计算量,降低了能耗,延长了网络的生存周期。     

移动P2P分布式信任模型设计

移动P2P网络的开放性和松耦合特性使得节点恶意攻击行为普遍存在,而现有基于声誉的信任模型大都基于“信誉值高的节点评价推荐越可信”的假设,无法识别恶意节点动态策略性攻击行为。针对这一问题,将社会网络相关理论引入信任系统,提出一种基于社会距离的信任模型（SD2Trust）。该模型区分了服务可信度和推荐评价可信度,用多维结构同型性描述向量刻画节点网络地位和行为特征,根据社会距离确定推荐节点集和推荐信誉计算权重,综合信任考虑了诋毁风险。理论分析和实验结果表明,该模型能有效对抗恶意节点动态策略攻击行为。     

移动视频体验质量的量化评价模型

移动视频体验质量（QoE）的研究正变得日益重要,现有的QoE评价模型缺少相应的量化方法。结合移动视频业务的特点,提出了两层权值的QoE量化评价模型,即QoE由六种“影响层面”按各自的一级权值叠加而成;进一步地,每个“影响层面”又由多个“影响因素”构成。除了丢包和抖动两个“影响因素”外,其他“影响因素”均具有独立的二级权值。提出通过层次分析法（AHP）计算出所有的一级权值,并且进一步计算出除了丢包、抖动外的其他二级权值。由于丢包和抖动这两个影响因素相互依赖,无法计算各自的二级权值,因此通过网络模拟实验,找出两者的双变量函数f（丢包,抖动）,由此得到完整的两层权值QoE量化评价模型。所提QoE量化评价模型通过测评人员的QoE评分进行验证,实验结果表明该模型获得了较高的准确度,证明了上述模型量化方法的可靠性。     

移动终端交通动态图形化信息受信位置研究

交通动态信息图形化发布是通过对道路网抽象简化形成简易道路图形,并在此基础上发布实时路况的交通信息发布方式。在移动终端上发布图形化动态信息时,应充分考虑移动终端的可移动性以及实时在线特性,在关键的位置发布合理的图形信息,才可提高交通动态信息的识别度和提升信息诱导效果。通过分析驾驶人信息接收过程和线路的调整行为特性,研究图形化数据受信距离的设置方法,建立受信距离计算模型,给出了模型关键参数的计算方法和参考数据,从而为后期规模性图形化发布位置的布设奠定基础。     

一种非对称隧道模式的移动VPN方案

针对移动VPN的移动性与认证安全问题进行了研究,对比分析了现有的移动VPN安全解决方案。提出了一种基于非对称隧道模式的改进策略,使移动IP协议与IPSec VPN之间能够达到兼容。在满足了VPN用户移动性需求的同时,还对方案的可用性及安全性进行了讨论。     

基于Trie树的哈希表

受到AC算法与链式哈希的启发,提出了一种基于Trie树的哈希表。该算法通过增加一个后继状态计数器,能够为后续的查找等运算提供更加简单和快速的信息。分析与实验表明该算法具有较高的效率、较强的稳定性,且降低了能耗。