海量图数据可视化研究

图的可视化技术可以帮助人们更好地展现和探索数据的内部关系,然而随着数据规模的不断变大,传统的图的可视化技术已不适合海量数据的可视化要求。概括了传统的图的可视化技术,分类阐述了当前主流的海量图可视化布局算法的基本原理和特征,分析比较了相关的软件工具,并对海量图数据可视化技术的研究方向进行了展望。     

大数据背景门户网站数据新闻可视化技术探讨

在这个互联网不断发展的时代,催生了一种新的网络理念"大数据",这个是在海量数据的基础上形成可信赖性的数据,和具有技术含量的相关技术.大数据时代的到来也改变了人们的生活和工作.特别是新闻传播行业,在大数据的冲击下,要求要通过数据的分析和整合,发现其内在价值,并产生新的数据新闻.本文是以大数据时代为背景,对网站数据新闻可视化进行研究,再出其可行性技术,为网站可视化管理工作的持续发展打下坚实的基础.     

网络技术中的信息可视化研究

本文研究了采用可视化技术将海量抽象的网站相关数据转换成图像信息,从而方便研究者对这些数据的理解和处理.     

多维网络论坛数据的层次可视化

多维数据的可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量数据集。网络论坛数据具有复杂性和大规模性,无法采用简单的图形显示出隐含的规律。针对多维海量论坛数据,首次分析了论坛数据的特点,然后提出了一种层次的数据组织方式,进而针对论坛中的主题时变分布、热门主题转换、作者回复关系等多种数据信息,采用平行坐标、曲面关系图、层次映射图等多种形式进行海量论坛数据的互动可视化。最后以实际论坛数据为例,给出可视化结果并进行分析。     

网络安全可视化综述

随着互联网技术的发展,网络渗入到人们生活的方方面面。一方面,电子商务、社交网络、线上娱乐、信息化办公等各种网络应用为人们的生活带来了诸多便利;另一方面,网络与人们生活的不可分割性为网络攻击和网络犯罪提供了可乘之机。攻击者通过各种各样的网络攻击获取他人隐私,牟取非法利益。近年来,网络攻击的数量越来越多,攻击的规模越来越大,攻击的复杂度也越来越高。因此,网络安全比以往任何时期都显得重要。然而传统的网络安全保障机制,如入侵检测,防御系统,网络防火墙等,因其智能性、动态性、全局性等的缺乏,都不足以应对越发复杂和高强度的网络攻击。因此,网络安全可视化应运而生,成为近年来网络安全研究的一个热点。与传统网络安全保障机制不同,网络安全可视化技术不仅能有效处理海量网络数据信息,捕获网络的全局态势,而且能通过对图形图像模式的分析帮助网络管理人员快速识别潜在的攻击和异常事件,即时预测安全事件,甚至是发现新的攻击类型。可视化技术为网络安全研究方法带来了变革,优秀的网络安全可视化方案层出不穷。网络安全可视化建立在对网络数据分析的基础之上,网络数据对网络安全分析十分重要,而大数据时代的到来进一步凸显了数据的重要性。因此,本文从数据角度出发,根据所处理的网络数据的类型,对网络安全可视化工作进行系统的整理、分类和对比。此外,本文还深入分析网络安全可视化研究面临的挑战并探讨未来该领域的研究方向。     

走近信息可视化

海量的数据只有通过可视化变成形象,才能激发人的形象思维。 信息可视化作为一门将信息和数据转换为人们可以直观、形象理解的图形或图像表达方式的技术,对表现数据信息和挖掘隐含信息具有重要的作用。通过信息可视化技术,我们可以发现大量金融、通信和商业数据中隐含的规律,从而为决策提供依据。     

地理社会网络数据可视化分析研究综述

随着移动互联网与社会网络的深度融合,基于位置服务(Location Based Service,LBS)的社交媒体应用更加流行,成为地理社会网络(Geo-Social Networks,GSN)的研究重点。基于位置信息的社会网络(Location Based Social Network,LBSN)由于具有时空特性,其海量数据可视化不同于传统信息可视化,必须结合其地理信息特征进行表达。该文以GSN中抽取出的海量时空数据为分析对象,从LBSN时空数据抽取、海量时空数据可视化等方面进行综述,对地理社会网络时空数据交互可视化分析技术开展研究,以期能够实现比较方便、快速、直接地从地理社会网络的海量数据中提取出有用、可靠、可知识化的综合信息,并通过信息可视化方式进行直观表达、展示与分析。     

基于GPU的可视化测量仪器软件设计

提出利用显卡图形处理单元(Graphics Processing Units, GPU)的并行信息处理能力解决仪器软件在执行海量数据处理、建模、渲染以及交互所面临的开销过大的难题,基于DirectX 11的计算着色器(Compute Shader,CS)实现海量测量数据的处理和建模以及高速推送渲染,建立在GPU内实现海量数据模型上点的拾取模块,以提高仪器可视化测量中的交互执行。实验比对证实了基于GPU的可视化测量仪器软件的高执行效率。研究为挖掘可视化测量仪器硬件能力、合理配置仪器CPU与GPU开销、在整体上提高仪器运行效率提供了一条有价值的技术路径。     

基于Processing的舆情大数据分析及可视化研究

在信息时代,人们高度依赖网络并由此产生了庞大舆论的数据,这些舆论存在一定程度负面、不正确和错误的观点,对大众产生不良导向。如何构建自动化数据分析和挖掘系统,在海量舆论数据中揭示出隐含并具有潜在价值的信息,做出归纳性的推理,以帮助决策者调整做出合理的决策。利用Processing对数据直观、快速可视化的优点,以合理的设计方法和处理流程对海量舆情信息进行分析处理,以直观、可交互的图形揭示舆情数据内部之间的关联、关系,以便为决策提供快速参考,成倍的减少决策周期。     

TOP50+5大数据可视化分析工具

正大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面:亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……当下,很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据,同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中,数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落,     

Visualization Metaphors

In the paper, a new approach to the notion of visualization metaphor is suggested based on semiotic analysis. The structure of the metaphor and the notion of visualization language are considered. Critical analysis is performed on how the notion of metaphor has been used in the theory of computer–human interface (CHI) and in the modern practice of interactive and visual environment design. Prototype tools for formal and empirical quality evaluation of visualization metaphors and languages based on the notion of adequacy in visualization are described.     

Visualization viewpoints

User studies offer a scientifically sound method to measure a visualization's performance. Reasons abound for pursuing user studies, particularly when evaluating the strengths and weaknesses of different visualization techniques. A good starting point in any study is the scientific or visual design question to be examined. This drives the process of experimental design. A poorly designed experiment will yield results of only limited value. Although a comprehensive discussion of experimental design is beyond the scope of the article, we offer suggestions and lessons learned. We also describe how we designed experiments to answer important questions from our own research.     

Revisualizing Visualization

This installment looks at simulation visualization's created by UC Davis researcher Kwan-Liu Ma's team.     

Visualization Criticism

Criticism is a vital part of the practice of design, architecture, and art. It's extremely difficult to establish rules for making good art or designing a new object. Criticizing a work means applying the standards to identify weaknesses and suggest improvements. Critiquing can be a useful tool for teaching, developing better techniques, and deeper thinking about visualization.     

探地数据可视化研究

由于发展中国家经济增长的驱动,全球对石油、天然气体的需求在不断地增长,从而需要越来越纯熟的石油勘探技术.探地数据可视化在石油、天然气勘探过程中起着举足轻重的作用.文中主要从可视化的角度对探地数据的解释与展示进行了调研:首先介绍了以二维切片为主的探地数据可视化方法,包括二维切片纹理映射、二维断层可视化;其次讨论了以三维体绘制技术为主的探地数据可视化方法;最后总结了解释性与叙述性可视化,以及基于Sketch的交互式可视化和领域知识辅助的可视化.     

树图可视化

树图是一种流行的利用包含关系表达层次化数据的可视化方法.由于其呈现数据时高效的空间利用率和良好的交互性,受到众多的关注,得到深入的研究,并在科学、社会学、工程、商业等领域都得到了广泛的应用.文中从树图的布局算法、交互方法、改进和变种、应用领域和用户评价研究等角度,对树图可视化及其扩展方法的基础和研究前沿进行了综述,并对树图可视化方法的前景进行了展望.     

生物信息学中基因数据可视化

科学可视化技术是进行生物数据挖掘的重要手段。本文综合介绍了主要的基因数据可视化技术：各种基因调控网、层次树显示、信息壁技术、语义镜。