未确知支持向量机

提出一种处理样本中含有未确知信息(一种不确定性信息)的支持向量机未确知支持向量机(Unascertained support vector machine, USVM)算法.首先,以未确知数学为基础,将含有未确知信息的分类问题转化为求解未确知机会约束规划问题.然后,将其转化为与其等价的二次规划. 据此给出未确知支持向量机.理论分析和试验结果均表明,该算法是有效、可行的.     

未确知数理论在通信训练效果评价中的应用

通过对通信训练指标录取数据的未确知数学处理,在未确知测度模型的基础七,给出了综合评价方法.并通过对评价结果的分析,验证该方法对提高训练效果所起到的作用.     

基于未确知测度的信息系统风险评估模型

在对信息系统风险评价指标体系进行系统分析的基础上，利用未确知测度给出了一种适合信息系统特点的未确知测度风险评估模型。该模型评价结果合理。应用实例表明了该方法的有效性，效率大大高于一些起初的模型，且易于实现。     

基于未确知测度的软件可靠性定性评价

分析了软件可靠性定性评价中的不确定性，结合未确知数学理论，建立了软件可靠性评价指标体系，提出可靠性评分、不确定性量化方法和置信度准则，构造软件可靠性定性评价未确知测度模型，将该方法应用在惯性导航软件系统的可靠性定性评价中，验证了该模型的可用性和有效性。     

国内服务商ERP实施风险分析

通过分析目前国内服务商ERP企业实施中存在的问题得到ERP实施存在的风险因素,并利用未确知测度方法建立判断ERP实施风险的数学模型,进而提出由分析的风险因素建立ERP实施风险的指标评价体系。     

基于未确知理论的软件可靠性建模

将未确知理论应用于软件可靠性建模研究,采用其分析软件故障过程,用未确知数学描述软件失效特征计算软件可靠性参数,并在此基础上构建了一个基于未确知数学理论的软件可靠性模型.新模型改变了传统的建模思路,跳出了传统软件可靠性建模过程中关于失效强度变化的各种统计分布假设的束缚,具有较好的适用性,改善了模型应用中的不一致性问题.     

伯方煤矿综合安全监控与决策支持系统的研究

在综合考虑影响伯方煤矿安全因素的基础上,文章应用风险评价理论,建立了风险评价数学模型——未确知测度模型;应用粗集理论提取影响伯方煤矿的安全状况因素,采用未确知测度模型对伯方煤矿安全评价指标进行测评,得出其实时安全等级。在此基础上,利用VC++开发出安全监控平台,从而真正地形成了伯方煤矿综合安全自动监控、实时评价、智能决策"三位一体"的计算机智能决策支持平台。     

一种基于内容的视频情感类型识别算法

提出了一种新的视频语义分析算法,着重对情感内容识别进行了研究.算法考虑了人的认知行为具有模糊性和不确定性的特点,融合了未确知数学理论,建立了视频低层特征和情感类型之间的关系模型.视频低层情感特征提取部分,详细介绍了特征选取的依据和具体方法.视频情感类型判定部分,描述了朱确知情感测度矩阵的构建和情感类型判定方法.实验结果...     

未确知数分析的仿真模型确认方法

文中首先指出了仿真模型确认中出现的不确定性问题，针对模型的不确定性引出了未确知有理数的相关概念及其信息处理方法．在此基础上，给出了未确知数仿真模型确认方法，并通过实例说明该方法的应用，从而说明了该方法的应用前景．     

视频场景情感内容的未确知聚类研究

提出了一种新的视频语义分析算法,着重对情感类型识别进行了聚类研究。选取场景亮度、场景节奏、运动强度和颜色能量作为视频情感低层特征,详细介绍了每种情感特征的数据提取方法,并构建了视频情感特征向量。在分析了视频对象空间和情感测度函数之后,建立了未确知视频场景聚类模型,给出了情感向量各分量权重确定与视频样本聚类的方法。仿真实验数据验证了未确知聚类方法对视频情感内容的识别是有效的、可行的。     

基于未确知集—贝叶斯网络的构件软件体系可靠性模型

将未确知集理论和贝叶斯网络应用于军事信息系统软件可靠性建模研究,采用其描述软构件失效特征,计算可靠性参数,并在此基础上构建了一个基于未确知集—贝叶斯网络的军事信息系统软件可靠性模型。该模型实现了对构件软件体系全过程的可靠性跟踪和监控。仿真试验验证了该模型的实用性和有效性。     

Elliptic entropy of uncertain set and its applications

Entropy is commonly used as a way to measure the uncertainty of random variables. In uncertain set theory, a concept of entropy for uncertain sets has been defined by using logarithm. However, such an entropy fails to measure the uncertain degree of some uncertain sets. This paper aims at proposing a concept of elliptic entropy for uncertain sets and investigating its properties such as translation invariance and positive linearity. It also provides some formulas for calculating the elliptic entropy via inverse membership functions. Additionally, elliptic relative entropy for uncertain sets is presented as a measure of the difference between two membership functions, and some applications are considered in portfolio selection and clustering.     

命题逻辑系统Ln中公式集上的真度函数

在n值Lukasiewicz命题逻辑系统中引入了公式集F（S）上真度函数的公理化定义,给出了真度函数的若干重要性质,利用真度函数从形式上定义了相似度和伪距离,建立了逻辑度量空间,为从语构的角度展开近似推理提供了一种可能的框架。     

β依赖性的近似约简方法拓展

知识约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。目前,以分布密度为基础的分布约简/分配约简主要集中在对论域中每个对象或每个对象所在的类与决策类的关系展开,因此当论域对象较多时这些方法的应用受到了一定限制,基于变精度粗糙集模型理论和决策表整体确定性的度量方法,通过构造β+正域去定义β+依赖性,获得了在有分类误差情况下决策表整体最大确定性的度量方法,基于此提出了β+依赖性近似约简,通过数值计算和实验仿真,说明该方法是可行的,进而拓展了变精度粗糙集模型近似约简方法。     

用于二级优化的有限搜索算法

在计算机辅助逻辑设计理论中,最小项(零多维体)的相邻度是一个基本且十分有用的概念,一系列重要的二级优化算法都是以最小项相邻度概念为基础的.本文把最小项相邻度的概念推广到任意维多维体,定义了多维体方向集概念.并利用方向集概念成功地提出了优于张弛算法的二级优化算法:有限搜索法,即有限搜索法在造价优于张弛法的前提下,求取质蕴涵项的速度比张弛法快一到几个数量级,且有限搜索法扩展了张弛法的适用范围,可以综合输入变量大于20的布尔函数.     

Lukasiewicz区间值命题逻辑的a-真度理论

首先给出了区间值命题逻辑的基本概念,把概率测度和概率空间的概念拓展到区间值上,在此基础上定义了有限值区间逻辑测度,给出基于区间值概率空间的无穷乘积概念。在Lukasiewicz区间值命题逻辑中,引入命题的a-真度概念,证明了区间值真度推理规则,讨论了其性质。     

变精度粗糙集推广模型及其性质研究

数据挖掘的主要目标之一是进行有效分类,粗糙集的上下近似空间正是为了对信息系统进行分类。变精度粗糙集作为经典粗糙集的推广模型,目前研究仅局限于有限集。针对变精度粗糙集模型无法处理无限集合的问题,在变精度粗糙集和测度的理论基础上,提出了基于Lebesgue测度的变精度粗糙集模型。首先,引入Lebesgue测度的概念,构造了一种基于Lebesgue测度的变精度粗糙集模型,将变精度粗糙集理论推广到无限集;其次,定义了该模型的上、下近似空间;最后,证明了其相关性质。通过理论研究表明,该模型能有效处理无限集合问题,对变精度粗糙集的理论研究形成突破,也将极大的扩充其应用范围。     

一阶模糊谓词逻辑公式的有限解释真度和可数解释真度的理论及其应用

通过引进公式变元集赋值的新概念给出了一阶模糊谓词逻辑（或一阶模糊语言）公式的有限解释真度及可数解释真度的定义,并讨论了它们的一系列性质及其在近似推理中的应用,从而为一阶谓词逻辑的近似推理理论提供了一种带度量的框架.