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在一般局域世界演化模型的基础上,文章使得企业节点的初始位置值呈现幂率分布,以体现节点企业的不同角色。受万有引力定律的启发,用位置值的大小和远近值来定义节点企业间位置吸引力的概念,并应用吸引力规则确定每一个新加入节点的局域世界。新节点与局域世界中的老节点之间采用节点度与节点强度的复合优先连接方式,弥补了优先连接仅仅依赖节点度值的缺陷,从而构建基于位置吸引力的加权复杂供应链网络局域世界演化模型。实验模拟了该复杂网络的生长、边的退出和节点的退出等动态演化过程,通过计算与统计整体度分布、平均路径长度和聚集系数等复杂供应链网络的重要参数发现:该复杂供应链网络的度分布呈现出一定的幂率分布形式,能够保证大多数节点的度较低和少数节点的度较高的重尾特征,同时具有较大的集聚系数和较小的平均路径长度的小世界特征。该研究工作为供应链企业在实践中构建供应链网络提供了理论依据,有助于更好地分析现实供应链网络的相关特性并识别重要节点以便对供应链网络进行保护。 相似文献
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为了理解和解释企业营销网络上的传播机制,针对企业营销网络上的传播行为和网络拓扑结构特点,在SIR模型基础上,引入节点传播率指数和边权指数,建立企业营销网络上传播动力学模型,解析推导了企业营销网络上的传播临界值,并进行仿真分析。仿真结果表明,节点传播率指数和边权指数越大,传播临界值越小,越利于产品及产品相关信息的传播。最后,从减小传播临界值和提高实际传播率两个方面对企业营销提出了几点建议。 相似文献
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为研究供应链的实际演化规律,以复杂网络理论中的多局域世界模型为原型,提出了一种包含局域性节点与全局性节点且反映多种供应链行为要素的供应链网络演化模型。该模型验证了在自然演化情况下,现实供应链网络均具有一定的幂律性;通过算例对比分析说明,该模型相较现有文献中的演化网络能更好地模拟现实的供应链网络。研究表明,在供应链的自然演化过程中,网络的连通性和传输效率不断增强,由于新节点企业多与较大规模的企业合作而忽略了其他企业,其节点间紧密程度降低;企业与供应链网络的紧密度逐步发展到一定的程度将趋于稳定,大规模企业的发展速度先增加后放缓,各规模节点发展速度在中后期保持稳定。 相似文献
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边效益因素下复杂供应链网络局域演化机制 总被引:3,自引:0,他引:3
针对一般复杂网络演化模型中节点连接测度不能很好地描述复杂供应链网络特性的局限性,将节点企业间的合作所带来的边效益引入复杂供应链网络的演化模型中,采用节点度与边效益作为节点择优连接的综合测度指标,构建了复杂供应链网络的局域演化模型与算法。然后通过仿真,并与有关文献的复杂网络演化模型进行对比,分析了复杂供应链网络的增长性、边退化性与节点消失性,说明该模型具有高聚集系数、较低平均路径长度、无标度性、小世界特性,而且很好地解释了现实供应链网络在不同时期的演化机制问题,同时给出了经济学解释,这有助于更好地分析现实供应链网络的相关特性。 相似文献
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现实世界中的很多网络既是连接间具有不同权值的加权网络又是连接间具有方向的网络。针对这一现实,在局域世界网络拓扑结构中同时引入有向性和权重。在局域世界演化模型基础上,建立了有向加权网络的局域演化模型(LWDW),并提出了节点的出强度与入强度的概念。采用平均场理论导出这一模型节点的强度分布、出强度以及入强度的分布,同时分析了复杂网络的其他拓扑参量聚类系数和平均路径长度,并通过数值仿真实验验证了理论分析的正确性。 相似文献
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近年来复杂网络成为一个新兴的研究课题,复杂网络研究对于理解复杂系统的结构和行为至关重要。研究发现很多复杂系统均具有无标度特性。针对BA模型仅关注节点年龄对网络拓扑结构的影响,提出了一种基于能量的无标度网络模型(EBSFN)。仿真结果表明,提出的EBSFN模型较之BA演化模型,具有更好的幂律分布和稳定性。 相似文献
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针对舆论传播过程中复杂动力学演化问题,提出一种基于传播动力学的舆论动态演化模型。首先,构建舆论及舆论演化模型,通过方程变换求出静态解;其次,引入Fokker-Planck方程对舆论演化渐近行为进行分析,得到稳态解决方案并求解,构建复杂网络与模型的关联并提出仿真研究实验目的;最后,通过对舆论演化模型及引入Fokker-Planck方程的舆论意见模型进行仿真分析,并以真实微博舆论数据为例进行实证分析,研究舆论在复杂网络中传播和演化的实质。实验结果表明舆论网络演化渐近行为与度分布相一致,网络舆论传播中的连接方式会受到节点意见影响,模型能有效描述微博舆论传播网络形成和演化过程的动力学行为。 相似文献
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Web病毒式营销已经成为电子商务领域中的重要营销策略, 核心群体在其中发挥着重要的作用。为了挖掘核心群体并对其进行商品推荐, 在Web客户信任网络(customer trust network, CTN)的基础上考虑了信任度、评价分数以及推荐次数等因素定义了影响度的概念, 提出了以影响度为基础的节点网络影响集的构建方法以及基于网络影响集的核心群体挖掘算法MCGNIS(mining core group based on network-influence set), 并以挖掘出的核心群体为对象建立了基于网络影响集的推荐模型RCGNIS(recommending model for core group based on network-influence set), 设计了相应的推荐算法来计算商品对核心群体的可推荐度。实验证明, 以节点网络影响集为基础挖掘出的核心群体在Web客户信任网络中具有较高的网络覆盖率(network-coverage, NC), 推荐模型RCGNIS具有很好的推荐准确性, 同时又保持了推荐的多样性。 相似文献
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为揭示以制造商为核心的供应链网络演化规律,以BA模型和多级局域世界理论为基础,结合现实网络中节点生成与退出机制,提出了一种五级局域世界网络模型。首先,研究了以制造商为核心的供应链网络的内在特性和演化机制;其次,分析了网络的拓扑结构和演化规则,建立了仿真模型;最后,仿真分析了不同时间步以及不同临界条件下节点数量、集聚系数、度分布等网络特性参数的变化,推导出网络的演化规律。仿真结果表明:以制造商为核心的供应链网络具有无标度、高集聚性;随着时间的推进以及节点增长速度的增加,网络整体的度分布趋近于指数为3的幂律分布;网络内各级局域世界的度分布不同,二级供应商、零售商的度服从幂律分布,一级供应商和分销商的度服从指数分布,制造商的度大致服从泊松分布。 相似文献
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实证研究表明,绝大多数复杂网络的结点的度分布服从幂律分布,该幂律分布的幂指数的绝对值(度分布指数)介于2和3之间.然而,至今尚未发现为什么度分布指数介于2和3之间的研究结果.本文证明了度分布指数大于2,从而部分回答了上述问题.为此,本文引进度秩指数,并给出了度秩指数和度分布指数之间的关系.通过对度秩指数与网络结构熵之间的关系的刻画,发现了度秩指数与网络结构熵以及网络规模之间的函数依赖关系,从而最终证明了度秩指数的临界值趋于1,并给出了仿真结果. 相似文献
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文章基于复杂网络理论,将智能电网抽象为由节点、边构成的拓扑网络结构,分别从仿真网络构建和网络攻击仿真模拟两个方面建立了基于复杂网络理论的智能电网网络攻击仿真流程。首先,构建仿真网络并分析仿真网络节点度分布和节点度数累积概率分布情况,得出该网络为无标度网络的结论。其次,进行网络攻击仿真模拟,设置两种攻击情形,分别为针对智能电网全部网络节点进行随机攻击(情形1)和针对智能电网网络中度数大于最大度数80%的节点进行攻击(情形2),通过对比分析两种攻击情形中的网络聚类系数、平均度、平均路径长度的变化特征,得出在对网络聚类系数的降低方面,情形1的作用小于情形2的作用;在平均度变化和网络平均路径长度影响方面,情形1的影响高于情形2。 相似文献
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基于Web服务的网络营销集成方案的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
林慧君 《计算机工程与设计》2006,27(11):2003-2004,2037
随着网络营销的不断发展,网络营销方式各种各样.由于各网络营销系统是独立的,导致网络营销信息流通不畅.利用Web服务技术把营销信息链中的上游公司和下游公司的营销信息集成起来,由营销系统为其上游营销单位和下游营销单位提供服务组件,通过提供共享的数据库系统,建立营销系统与上游服务、下游服务之间的直接通道,解决了网络营销信息的内部流通问题,提高了网络营销信息流通的速度,并有利于公司业务的扩展和产品的推广.服务代理方的引入有利于对各营销单位的多方认证. 相似文献
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针对2种主流的基于马尔科夫毯(Markov Blanket)和基于信息理论(Information-theoretic)的特征选择策略无法有效解决具有反馈机制的多层网络下的问题,提出一种面向反馈多层网络的因果特征选择方法。该方法首先利用D-separation准则找到目标节点T的邻居节点,即邻居特征Ne(T),然后对目标节点与其余特征求互信息,找出互信息靠前的且不被集合Ne(T)中元素D-separation的特征集合R,最后合并Ne(T)和R即为目标节点对应的特征。该方法有效地避免了基于马尔科夫毯的在反馈网络下特征选择错误和多层网络下最大互信息的特征选择错误的问题。与2种经典的策略在大型电力营销系统中典型告警预测进行对比,相较于主流的特征选择方案,实验结果均表明该方法对于电力营销系统的预测告警特征选择更加有效。 相似文献