面向网络故障管理的SNMP分布汇集轮询

对分布网络故障管理中的SNMP轮询进行了研究,分析了SNMP独立集中轮询的不足,给出了一种新的基于代理的分布汇集轮询方法。利用自适应Hash分配策略将轮询任务分配给多个代理完成,代理根据轮询任务汇集规则把多个轮询请求汇集在同一SNMP PDU中进行协议交互,轮询结果用TCP连接和CER编码发送回管理工作站。     

用于网络管理系统的智能轮询策略

为提高网络性能管理与故障管理的实时性和效率,研究信息收集轮询策略,提出一种基于马尔可夫链的智能轮询算法。该算法能根据被监视对象参数值的变化,动态调整轮询间隔时间。实验结果表明,与传统等时间轮询算法相比,该算法可以更准确地刻画数据变化特征,降低数据采集失真度并减小网络带宽,其效率和可靠性较高。     

一种高效的网络故障管理算法

随着网络技术的发展，如何有效地进行网络管理的问题日益突出。故障管理是网络管理的核心内容。该文通过对简单网络管理协议SNMP中管理信息传输的轮询控制方式进行了分析，提出了一种新的轮询算法，采用嵌入马尔可夫链和概率母函数的分析方法，给出了轮询算法的数学模型。通过理论计算和仿真实验验证了新的算法提高了网络故障管理的效率。     

网络安全防护体系中网络管理技术的研究和应用

随着计算机网络规模的扩大和复杂程度的增加,网络信息安全技术和网络管理技术变得越来越重要,它们已逐渐成为整个网络安全而高效运行的可靠保证.本文主要讨论的是在网络安全防护体系中如何结合这两种技术,从而在整个网络系统中,为主机提供安全防护的同时,也可以为整个网络提供安全服务.最后展望了该系统的前景.     

一种基于依赖图的故障定位算法

大型网络中的单一故障可能导致大量故障表示(告警),从而很难隔离故障源.故障管理的有效与否和功能强弱直接关系到被管理网络的可用性和可靠性.故障检测、故障定位都是故障管理中的重要环节.由于故障管理的速度和准确性很大程度上依赖于故障定位过程,因此本文针对故障定位提出了一种基于依赖图的故障定位算法.     

基于SNMP协议的网络安全管理系统

随着计算机网络的迅速普及,为保障网络高效可靠地运行,针对网络的安全性管理逐渐提上议事日程,该文介绍了在支持SNMP协议的二层交换机网络中,如何有效地实现网络安全管理。     

基于消息流的网络故障管理模型

针对将要使用的下一代互联网规模庞大、管理复杂等问题,提出一种基于消息流向的、适用于大型网络应用的故障管理模型,并给出了其实现过程。该模型容易扩展,方案简单、有效。已经应用到某大型网络设备上。     

基于设备标注的管理信息结构

在不破坏现有SMI语义的前提下,提出了一套基于设备标注的管理信息结构,将标注无缝地嵌套在公共MIB中,可以准确地描述MIB实例,表达Agent的实现细节,为实现统一网管铺平了道路。     

一种基于SNMP网管系统的动态轮询算法研究

提出了一种基于SNMP网管系统的动态轮询算法TAP,该算法通过获取网络设备的ARP表信息进行分析比较,得到管理域内设备增加和删除等结构变化信息,然后增加和停止相应设备的轮询来适应这种变化。测试表明,TAP算法能够自适应管理域内设备的增加和删除,同时也能在网络拥塞时缩减轮询通信量。     

一种利用Java进行Web网络管理的技术策略的研究

介绍了传统的网络管理模式和基于Ｗｅｂ的３层网络管理模式的区别,讨论了如何利用Ｊａｖａ技术实现Ｗｅｂ网络管理的一种方法及其工作原理,举例说明了如何实现网络管理中的拓扑发现和报警推送的问题。     

基于SNMP的园区网计费系统原理

讨论了网络计费系统的原理,比较了基于Telnet的计费方式和基于SNMP的计费方式的不同,论述了SNMP协议在网络计费系统中的实现。在此基础上设计了一个具体的计费系统模型,该系统具有数据采集、数据处理、计费信息查询、计费规则设置和报表生成等功能。     

SNMPTrap机制在网络故障管理中的应用

本文介绍了SNMP Trap的基本概念，并给出了在Windows环境下，利用SNMP Trap机制，采用Visual C 60和SNMP 实现故障管理的方法。     

基于XML的综合网管对象数据交换

基于XML的Wed Services技术非常适合解决综合网管通信系统不同子系统之间互联、互通、互操作并建立完整的业务管理信息模型。文章介绍了在综合网管系统中基于XML中间件的数据交换(XMI)的实现。     

一类基于主动网络的高效网络管理模式

：随着网络规模的不断扩大,给目前传统的网络管理提出了许多难以彻底解决的问题。传统的网络管理采用集中式（ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ）的轮询管理模式,通过ＳＮＭＰ协议访问被管设备的ＭＩＢ（ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｂａｓｅ）,然后将访问结果传回网管中心。网管中心所获信息中有很大一部分是它所不需要的,即“垃圾”数据,而这些“垃圾”数据一方面降低了查询的效率,另一方面则导致了网络拥塞。要改变这一状况,一种彻底的解决方案就是打破传统的束缚,重新设计一种满足当前网络规模的网管协议,但是这要经过很长一段时间来让各方达成一致意见,从而将其标准化。鉴于上述情况,作者提出了一种方案来解决目前所面临的问题,就是利用主动网络技术,将自己设计的查询程序随同数据发送到被管设备,查询程序针对网管中心所提出的查询项目,并利用网络中继节点和目的节点所提供的功能组件共同完成网管任务。这样既可以提高查询的效率,又可以降低对带宽的要求,进而避免了带宽拥挤。     

网络故障管理中智能移动Agent模型的研究与实现

阐述了将移动代码技术和分布式人工智能技术相结合的思想,它避免了告警的丢失、延迟以及网络管理数据占用带宽过多的问题,在故障管理的实时性、可扩充性以及智能管理方面前进了一步。在此基础上文章提出了基于智能移动Agent的智能故障管理模型,并对该模型进行了进一步的实现。     

基于DIA的分布式智能网络故障管理

介绍了网络故障管理的基本功能与方法,并针对故障管理过程中面临的问题与困难,在同已有技术相比较的基础上,引入多种人工智能技术来实现复杂的故障管理。同时,考虑到网络的分布性、动态性,提出了将智能Agent技术与故障诊断技术相结合,实现分布式基于智能Agent的网络故障管理。     

知识获取技术及其在网络智能故障诊断中的应用

基于遗传算法提出了一种新型的机器学习方法,它利用遗传算法的全局寻优手段,为解决知识获取这一瓶颈问题另辟捷径。论述了该方法的原理及其实现过程,并且给出了网络故障诊断应用实例,证明了它的有效性。