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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 93 毫秒

1.  病理切片图像拼接修正技术  
   王荣  陈立潮  张英俊《计算机与数字工程》,2011年第39卷第6期
   图像拼接技术具有广泛的应用性,是当前图像处理领域的研究热点。由于技术原因,在拼接时会造成误配。目前一般利用全局优化的方法进行图像拼接修正,理论上较为合理,但是速度和效果方面都欠佳。针对图像在拼接过程中,位置之间的相关性,提出一种基于单元拼接理论的修正方法。提出拼接参数的相关公式,分析并证明公式的正确性,并给出修正简化规律,基于该方法开发了图像拼接修正软件。该软件在技术上实现自动计算、显示、修改、传递各参数,操作简便。实验采用了16张,4*4的图像,对其拼接产生的缝隙进行修正,最终误差控制在一个像素以内。该方法适用于对拼接精度要求高的应用领域,有较高的实用价值。    

2.  一种改进图像拼接算法的仿真研究  被引次数:1
   李军  吴洁明《计算机仿真》,2012年第29卷第2期
   研究图像拼接优化问题,在图像拼接中有精度要求,但由于受到光照、目标移动、视角等影响,图像含有噪声,且容易发生变形,传统Harris特征提取算子不能适应图像变形特性,容易获得很多错误的特征点,导致后继的图像拼接精度低。为了提高图像拼接精度,提出一种改进Harris算子的图像拼接方法。首先对待拼接图像进行平滑和几何校正处理,然后采用改进Harris算子提取图像特征点,最后采用傅立叶变换实现图像配准,平均值法进行图像融合,得到一幅全景图像。仿真结果表明,改进算法不仅减少了图像拼接耗费的时间,同时提高了图像精度和拼接的效率,达到了图像无缝拼接的效果。    

3.  基于相关性的病理切片图像配准  被引次数:1
   王国钧  韩丽萍  陈礼民《中国图象图形学报》,2004年第9卷第3期
   尽管病理切片图像对配准的要求比较高,而现存的配准方法却难免会产生失配现象。为解决这一问题,提出了一种基于相关性的病理切片图像配准新算法。该算法是采用基于图片中两平行列(行)间的数据来抽取特征的方法。为了避免“干扰”的累积,该算法选择了差值曲线中最强的特征——最大包来作为模板的基元,并根据图片内容的相关性,利用最大包的分布作为模板来进行图像配准,从而降低了“干扰”的影响,使算法配准的稳定度比以前一些算法有较大的提高。实验证明,该算法不仅比较规整,稳定性高,而且计算速度也较快,是一种比较实用的图像配准算法。    

4.  多算法结合的图像拼接分析探讨  
   宋翠《计算机光盘软件与应用》,2012年第22期
   图像拼接技术是计算机图像和视觉处理研究的热点问题,其主要是通过采用图像绘制的方法将多幅分离的图像信息表现在高分辨率的平滑图像上,从而能够有效解决图像分辨率和图像视野之间的矛盾,目前图像拼接技术广泛应用于各个领域。而对于图像拼接技术的算法有很多种,文针主要对SURF算法的尺度旋转不变和提取特征点等进行了分析和研究,进一步保证了图像拼接的精度,通过对这种方法的试验,说明在图像拼接当中能够取得较好的效果。    

5.  基于对齐与优化的图像拼接  
   刘伟  解凯《数字社区&智能家居》,2010年第8期
   图像拼接技术将存在重叠区域的多幅图像经过配准和融合后得到单幅宽视场图像。由于误差的积累,多幅图像拼接后在重叠区域会有明显的拼接痕迹,所以需要对拼接后的图像进行优化。首先研究了变换矩阵及其参数,然后提出一种图像对齐方法,完成图像拼接,最后用全局优化策略消除累积误差。实验证明,该方法在存在较大光照强度变化,重叠区域小的情况下能够鲁棒地完成多幅图像的拼接。    

6.  基于特征的眼底图像配准方法  
   魏丽芳  董恒  潘林  余轮《计算机仿真》,2011年第28卷第11期
   研究眼底图像的精确配准问题,眼底图像配准,需经仿射变换等.由于分辨率不高,达不到要求.针对传统基于跟底图像的血管分支和交叉点等配准方法的局限性,提出一种基于不变特征的眼底图像配准方法.在尺度不变特征变换( Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的基础上,建立特征点对之间的初始匹配,并利用特征点的方向特征和空间几何特性去除误匹配.根据匹配特征进行层次估计,求解图像对间的变换关系矩阵,利用Akaike Information Criteria(AIC)模型选择技术判断变换关系矩阵的类型,再通过得到的变换关系对配准图像进行修正.实验结果表明,改进方法具有良好的配准效果,配准精度可以达到亚像素级要求.    

7.  基于SIFT-ACO的图像拼接算法  被引次数:1
   武岫缘  龙永新  高总总《湖南工业大学学报》,2014年第28卷第1期
   针对具有一定旋转角度的多幅图像拼接问题,提出了一种基于SIFT-ACO的图像拼接算法。对拼接图像进行预处理后,用SIFT算法提取图像特征,将经典的生物智能优化算法ACO加入到图像配准中,对图像特征点进行配准,最后将多幅图像融合,得到一幅宽视角、无缝、高精度的图像。对多组不同角度拍摄的图像进行拼接试验。试验结果表明:在不影响整体视觉效果的前提下,该算法能有效地提高图像拼接精度。    

8.  基于SIFT特征点的无缝图像拼接方法的研究  
   万之套《计算机光盘软件与应用》,2015年第1期
   就目前市场行情,图像拼接有着广泛的应用前景,自动建立大型且高分辨率的图像拼接技术,是解决遥感、医学、计算机等领域图像配准的基本技术。本文就目前传统图像拼接法在尺度、视角和光照变化大时存在的拼接效果缺陷提出了基于SIFT特征点匹配的无缝图像拼接方法。    

9.  一种基于块结构特征的病理切片图像拼接算法  
   曹红苹  王国钧  刘建华《桂林工学院学报》,2005年第25卷第3期
   提出了一种抽取简单而结构性能较强的块结构特征作为模板的新的病理切片图像拼接算法,由于引入了图片的相关性和它的最优化处理,并利用最大包的分布进行图像配准,所以算法的速度快、稳定性高.图像的重叠区可以只取100列宽度,实验取得了较好的配准效果。    

10.  一种具视差鲁棒性的图像拼接算法  
   苏昭《电视技术》,2014年第38卷第15期
   传统的图像拼接算法对视差较为敏感,要求不同帧的拍照位置必须相同。为了解决具视差的图像拼接问题,在对基于平滑变化的仿射拼接算法的分析研究上提出改进算法。通过设计合理规则筛选有效的特征点,再采用非局部平均滤波求解任意点仿射变换参数,最后设计特定的插值方法实现图像融合,从而提高传统拼接算法在时间和拼接效果上的不足。实验结果证明改进算法对具视差变化的图像拼接有较高鲁棒性,可高速实现较好质量的图像拼接。    

11.  图像拼接方法优化及仿真  
   施文娟《计算机仿真》,2011年第28卷第7期
   研究图像拼接优化问题,针对传统的图像拼接方法,在两幅图像像素灰度差距较大的时候,拼接后,图像连接处由于像素差异而造成出现缝隙的问题.提出了一种改进的SIFT特征提取方法,在图像拼接过程中,加入了特征点灰度融合技术,使得在图像拼接的过程中,充分考虑两幅图像的灰度差异.使两幅拼接图像在连接处完成平滑过渡,实现无缝拼接.进行仿真,结果表明,改进方法很好地解决了存在像素差异的图像间的拼接问题,取得了良好的效果.    

12.  结合多分辨率修正曲率配准的层间插值  
   王新征  卜雄洙  于靖《光学精密工程》,2016年第5期
   针对体数据各坐标轴分辨率不一致,导致医学及工业三维图像重建时出现边界台阶状结构、细节断裂或缺失等问题,提出了基于多分辨率修正曲率配准的层间插值方法.该方法采用反投影重建形式增强图像细节,解决配准图像清晰度和对比度弱的问题;利用三次卷积插值构造切片的低分辨率图像以保留图像细微结构,提高配准精度.采取从低分辨率粗配准到高分辨率精细配准的策略减少计算时间,提高计算效率.利用切片图像对应像素间存在对称形变结构的特征,建立了修正曲率模型估计形变场,解决了配准时单向形变不一致的问题.最后,通过离散余弦变换(DCT)的数值解析方案对构建的形变场估计函数进行优化,利用最终形变场数据对切片进行线性插值,计算出层间图像.实验结果表明,提出的算法能够消除现有方法插值图像的边缘模糊现象.与线性插值算法相比,提出方法的均方差(MSD)减小了40%,高于对称曲率模型,且耗时仅为该模型的20%左右,满足应用要求.    

13.  基于全局拼接的航拍图像拼接算法研究  被引次数:2
   张琳  褚龙现《计算机仿真》,2012年第4期
   研究航拍图像的拼接问题,提高图像拼接的准确度。由于当通过航拍获取的图像中部分图像相互存在重叠区域的比例不大时,造成拼接不准确。传统的区域的图像拼接算法无法将具有较小重叠区域的图像准确拼接。为了提高航拍图像拼接的准确率,提出一种全局的图像拼接算法,通过使用SIFT算法提取图像的SIFT特征点,根据位置误差最小的原则完成两幅图像的SIFT特征点匹配,最后利用整体最优化方法对拼接结果进行优化,采用全局特征点的拼接方法,可避免传统方法只利用重叠区域灰度特征而不能准确拼接低重叠度图像的问题。实验证明,改进方法利用图像的全局信息,准确地实现图像的拼接,取得了满意的结果。    

14.  基于轮廓特征的红外与可见光图像配准方法研究  
   陈洁  付冬梅  刘燕《红外》,2009年第30卷第12期
   红外光与可见光处于不同波段,其图像间的相关性较小.传统的基于特征的图像配准方法(如利用角点、边缘点等),在特征点选择时容易造成误匹配,这是由于有时特征点间的距离比较近造成的.针对此问题,本文提出了一种基于图像轮廓特征的红外与可见光图像配准方法.首先通过设置目标过滤器来提取明显的轮廓,再利用部分Hausdorff距离对轮廓进行匹配,计算出匹配轮廓对的面积和质心,并以此作为配准依据来对两种不同的图像进行配准.然后通过实验证明该方法的配准精度更高且克服了特征点误匹配的难点,这就可以解决刚性变换中红外与可见光图像间的配准问题.    

15.  多模块相机视场合成配准的测试技术  被引次数:1
   周倩婷  危峻  徐志鹏《红外技术》,2009年第31卷第4期
   随着对宽视场的需求和视场拼接技术的发展,多相机视场拼接系统在空间和工业上均有相关应用.为了满足对相机的高精度要求和图像实时获取需求,对多相机视场拼接系统进行了视场配准测试,并结合简单的图像拼接,检验配准后系统的成像性能.实验表明,多相机视场拼接配准测试能保证图像像质,并能优化图像拼接过程,适用于实时系统.    

16.  一种基于特征点的稳健无缝图像拼接算法  被引次数:2
   周定富  何明一  杨青《测控技术》,2009年第28卷第6期
   针对传统的基于区域图像拼接方法中,计算量大、鲁棒性差以及不能很好地解决拼接后的接缝等问题,提出了一种稳健的基于特征点的无缝图像拼接算法.在SIFt(scale invariant feature transform)提取图像特征点并匹配的基础上,通过优化的随机采样一致性(random sample consensus)算法过滤匹配点,去除误匹配点,并用过滤后的匹配点求解两对应图像间单应性矩阵初值;然后利用L-M算法优化单应性矩阵对图像序列进行拼接;最后通过改进线性加权函数法进行图像融合,很好地解决了接缝问题,实现了图像拼接处的平滑过渡.实验表明,该方法对存在旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像都具有良好的拼接效果,拼接精度可以达到亚像素级.    

17.  三维曲面图像无缝拼接方法的研究与仿真  
   李红娟  张静  董伟《计算机仿真》,2012年第29卷第1期
   研究三维曲面图像的无缝拼接问题。针对三维曲面图像拼接过程中,多个曲面图像之间的重叠区域由于像素的灰度和梯度等特征存在较大差异,像素不匹配,拼接后的重叠区域图像由于这种像素差异的存在,会存在明显图像裂缝的问题。为了解决这个问题,提出了一种基于交叉匹配的曲面图像拼接算法,该算法以互信息作为相似性测度,对待配准曲面图像的空间变换参数进行优化,运用空间曲面图像插值技术完成最后的三维曲面图像的融合,实现三维曲面图像的无缝拼接。实验表明,本文的方法能实现差异较大曲面图像的无缝拼接,取得了不错的效果。    

18.  全景图配准算法在虚拟课堂场景中的应用  
   王雪蓉  万年红《计算机时代》,2008年第12期
   随着图像拼接技术的发展,图像配准技术在虚拟现实课堂场景中发挥着越来越重要的作用。文章简单归纳了虚拟现实全景图拼接步骤及其核心问题;针对虚拟现实领域全景图配准算法研究现状,提出了一种基于特征点提取和频域变换(相位相关)的柱型图像配准算法,并通过实例说明了该算法在收敛速度、精度、绘制工作量方面均有不错效果;总结了图像配准算法在虚拟课堂场景中的应用价值。    

19.  基于角点检测配准的全景图像拼接技术研究  
   施庆  郭欣《微型电脑应用》,2011年第27卷第6期
   全景图像拼接技术是计算机数字图像处理领域中的一个重要分支,其在虚拟现实、医学图像处理、遥感技术等领域都有十分广泛的应用。全景图像拼接技术主要包括图像检测、图像配准和图像融合3个方面。其中,图像配准是图像拼接技术的核心环节。该文主要研究基于角点检测配准的全景图像拼接技术,并通过Matlab开发环境进行实验验证。    

20.  基于SIFT特征匹配的监控图像自动拼接  被引次数:3
   张朝伟  周焰  吴思励  林洪涛《计算机应用》,2008年第28卷第1期
   针对不同摄像头的监控图像,提出了一种优化的SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面,通过高速提取SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配,利用改进RANSAC算法去除错配,从而确定待拼接图像之间的变换参数;在图像融合方面,有效消除了颜色和光照差异,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、形变大、有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。    

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