Web服务信誉度评估模型的研究

对Web服务的信誉度、信誉关系属性和信任类型进行了形式化的定义,并据此来评估Web服务的信誉行为,考虑到Web服务信誉度的不确定性,在引入信誉量化概念的基础上,对现有的UDDI规范进行扩展,提出了Web服务信誉度评估模型,并深入研究了Web服务的信誉度评估方法及模型的实现方案,与其它的Web服务信誉度模型相比,该模型通过使用客户反馈、主动监视的机制以及采用第三方权威机构评价Web服务的信誉度,从而保证了信誉度的公平性和有效性.     

基于动态需求服务反馈的 Web 业务可信度协同计算

针对 Web 服务和 Web 业务的选择问题,提出一种基于动态需求服务反馈的 Web 业务可信度协同计算算法,动态分析了用户的 Web 服务选择和组合问题,采用了基于用户满意度信息的服务反馈模型来解决 Web 服务的选择问题,从而防止 Web 业务选择到服务质量较差的服务类型。在 Web 业务的选择上采用了基于可信度计算的方法,可信度大小由业务信誉度、反馈能力、服务信任度三方面决定,通过可信度大小的比较来选择最佳的 Web 业务。实验仿真结果表明,该算法在选择最佳的 Web 服务和 Web 业务上具有较高的精确度,尤其在选择最佳 Web 服务的精确率上相比对比算法高出11％以上。     

基于信誉的语义Web服务发现

服务发现在语义Web领域是一个挑战性问题.一个关键问题是发现满足用户功能需求的最佳服务.同样重要的是,电子商务应用还要求发现满足QoS需求的最佳服务.由此提出一个基于信誉管理的分布式服务选择框架.它主要有以下特点：用一个结构化的覆盖网络作为分布式服务存储系统来提高系统的有效性和可扩展性; 提出一个QoS感知的语义Web服务发现方法,并给出基于用户反馈的分布式信誉度评估算法.最后用一个例子示范算法如何解决实际问题.     

基于信誉模型的Web服务优化选择

随着Web服务技术的发展与广泛应用,提供相同功能的Web服务越来越多,而如何在其所提供的Web服务中选择最优服务成为关键问题.传统的基于服务质量(QoS)模型的选择方案已不能满足此要求.提出了一种基于信誉模型并结合QoS的优化选择方案,首先利用工作流组织模型确定服务使用者之间的信任度结,结合可信用户的反馈评价值,确定服务的主观信誉度,然后根据Web服务的QoS量化模型,计算出客观质量值,最后结合二者选出最优的服务.     

基于服务提供方与请求方的语义Web服务选取研究

充分考虑请求方与提供方的情况,结合服务提供方的信誉度与服务请求方的满意度,以请求方的满意度为主,参考提供方的信誉度,提出了一个服务发现与选取的参考模型WSDM-CS,结合本体深入讨论了信誉度与满意度的实现算法,并应用到语义Web服务中, 以提高在语义Web服务选择中的准确性和可靠性.     

Web服务可信证据收集与评估机制研究

现有Web服务的可信评估机制大多忽视Web服务使用者及应用场景的差异性,其评估结果的准确性无法得到保证。提出了一种基于可信证据的Web服务可信评估机制,实现了可信证据的Web服务调用主动探测、服务容器自动反馈和用户反馈收集,同时提出了一种基于用户反馈的上下文敏感可信评估方法,全面考虑了Web服务质量属性的上下文相关性,进一步提高了Web服务可信评估的准确性。     

基于QoS与可信度融合的Web服务选择机制研究

随着Web服务的快速发展,大量相似的Web服务功能发布至Internet。为从Web服务集合中过滤出请求者需求的Web服务,探讨了一种基于QoS与可信度融合的Web服务选择机制。针对Web功能相似的复杂性,剖析了目前选择机制中存在的局限性,借助对服务可信度的综合评估,通过第三方的服务质量监控数据,从主观和客观两个方面评价Web服务选择,基于QoS监控、目标消费群、服务质量评估与评价反馈模型,提出了基于QoS与可信度融合的Web服务选择模型。仿真实验结果验证了该模型既可适应动态变化的环境,又可保证真实的服务质量,克服了评价标准的个体差异性。研究结果表明,提出的服务选择方法是可行与可用的。     

语义Web服务信誉度模型及其实现

语义Web服务信誉度通过对一个语义Web服务过去的“表现”进行综合,为其预期的行为作出评价。针对语义Web服务的特点,提出了一种语义Web服务信誉度模型,并深入研究了其相关算法。该模型为服务信誉度加入了语义信息,并综合了第三方权威机构的评价,使得信誉度值更有效和准确。在此基础上,提出了一种将该信誉度模型与现有语义Web服务体系结构结合的实现方案,并给出了相关算法的实现思路和信誉度对象的类结构。     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量(QoS)描述了一个产品或服务满足消费者需求的能力．提供有保证的QoS是Web服务在商业应用中获得成功的关键．如何动态地选择出最适合用户需求的Web服务正在引起研究领域的关注．该文提出了一种支持QoS约束的Web服务发现模型(WSDM-Q)．该模型定义了一组描述Web服务QoS及信誉度的分类tModel，引入了QoS量化的概念，采用了QoS协商和反馈机制，支持携带QoS描述信息的服务发布和基于QoS约束的服务发现．协商机制允许服务提供者根据运行时的状态对服务请求进行接纳控制，反馈机制允许服务注册中心对服务提供QoS的信誉度进行动态评估和调整。该模型不需要改变UDDI的内部实现，能够直接在现有的UDDI服务上进行扩展．作者已经基于Mierosoft.Netf平台和Microsoft UDDI服务实现了一个原型系统．     

基于服务提供方与请求方的语义Web服务选取的研究*

随着Web服务的增多,如何从一批相似的服务中选出最佳的服务已成为研究的热点,当用服务质量或信誉度来作为服务的选取依据时,都只是从服务提供方的角度出发,没有考虑到服务请求方的主要作用与个性。论文充分考虑请求方与提供方的情况,结合了服务提供方的信誉度与服务请求方的满意度,以请求方的满意度为主,参考提供方的信誉度,提出了一个服务发现与选取的参考模型WSDM—CS,并结合本体深入讨论了信誉度与满意度的实现算法,并应用到语义Web服务中, 以提高在语义Web服务选择中的准确性和可靠性。     

RATEWeb: Reputation Assessment for Trust Establishment among Web services

We introduce RATEWeb, a framework for establishing trust in service-oriented environments. RATEWeb supports a cooperative model in which Web services share their experiences of the service providers with their peers through feedback ratings. The different ratings are aggregated to derive a service provider’s reputation. This in turn is used to evaluate trust. The overall goal of RATEWeb is to facilitate trust-based selection and composition of Web services. We propose a set of decentralized techniques that aim at accurately aggregating the submitted ratings for reputation assessment. We conduct experiments to assess the fairness and accuracy of the proposed techniques.     

A Review-Based Reputation Evaluation Approach for Web Services

Web services are commonly perceived as an environment of both offering opportunities and threats. In this environment, one way to minimize threats is to use reputation evaluation, which can be computed, for example, through transaction feedback. However, the current feedback-based approach is inaccurate and ineffective because of its inner limitations (e.g., feedback quality problem). As the main source of feedback, the qualities of existing on-line reviews are often varied greatly from low to high, the main reasons include: (1) they have no standard expression formats, (2) dishonest comments may exist among these reviews due to malicious attacking. Up to present, the quality problem of review has not been well solved, which greatly degrades their importance on service reputation evaluation. Therefore, we firstly present a novel evaluation approach for review quality in terms of multiple metrics. Then, we make a further improvement in service reputation evaluation based on those filtered reviews. Experimental results show the effectiveness and efficiency of our proposed approach compared with the naive feedback-based approaches.     

一种QoS感知的Web服务群体评价方法

传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户对服务的历史选择结果为基础,利用群决策的Condorcet和Borda函数集结这些结果得到服务的群体评价,从而使得无明确QoS偏好用户可以参考该评价结果进行服务选择。理论分析和仿真实验验证了该服务群体评价方法的合理性和有效性。     

面向可信服务选取的基于声誉的推荐者发现方法

为了满足开放系统的高度动态性,特别是系统在线演化对服务评估高效性提出的要求,提出了一种基于声誉的推荐者发现方法,首先引入一个相关因子量化不同上下文中的推荐信任关系,得到信任可传递空间,然后应用信任子网分割算法得到评估发起者的可信推荐者群,最后通过主体群内的信任传递与迭代计算,确定具有高声誉值的推荐信息源.初步实验结果表明,该方法有助于在保证推荐信息准确性基础上减少信息收集中的网络资源消耗,从而有效提高可信服务评估的效率.     

基于云模型的不确定性QoS 感知的Skyline 服务选择

由于传统QoS感知的Web服务选择方法无法保证服务选择的可靠性和实时性,提出了一种基于云模型的不确定性QoS感知的Skyline服务选择方法.该方法首先通过云模型计算QoS的不确定性,然后采用Skyline计算提取Web服务中的Skyline服务,剔除冗余服务,最后采用混合整数规划在Skyline服务中进行服务选择.在公共有效数据集和合成数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够为用户提供可靠、快速的服务选择.     

User‐centric trust and reputation model for personal and trusted service selection

Improving quality of services (QoS) through applying trust and reputation management technology is increasingly popular in the literature and industry. Most existing trust and reputation systems calculate a general trust value or vector based on the gathered feedback without regard to trust's locality and subjectivity; therefore, they cannot effectively support a personal selection with consumer preferences. Our goal is to build a trust and reputation mechanism for facilitating a trustworthy and personal service selection in a service‐oriented Web, where service peers can act as a service provider and/or a service consumer. A user‐centric trust and reputation mechanism distinguishing the different trust context and content to enable a personal service selection with regard to trust preference in a service‐oriented Web is represented in detail. It is widely recognized that reputation‐based trust methods must face the challenge of malicious behaviors. To deal with the malicious feedback behaviors, we introduce a “bidirectional'' feedback mechanism based on QoS experience similarity in our trust and reputation framework. The test run demonstrates that our method can significantly increase the success rate of service transactions and is effective in resisting various malicious behaviors of service peers, when it is compared to other similar methods. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.     

基于用户经验反馈的Web Services可信度评测体系构建

服务之间的可信度是Web Services推广和计价中必须考虑的一个问题.提出服务可信度的影响因素包括QoS可信度和用户对服务执行结果的满意程度.通过用户经验反馈,针对不同领域获取用户对相应服务的可信度评价量化值,并计算QoS的实际满足率,以此建立服务的可信度评测体系.针对QoS欺骗问题,通过定期QoS统计分析,及时进行QoS修正,保持服务的高可信度.通过在模拟系统中的试用,此可信度评测体系在持续欺骗服务实体和暂时性QoS失真情况下均较低为合理.     

双ratings的声誉模型

针对现有对等网络系统中的声誉模型不能很好地处理虚假反馈和合谋的问题,结合公平思想,提出了一种新的基于双ratings的声誉模型.采用两个度量来评价节点:服务信任和回馈信任.服务信任表示服务节点提供服务的可靠性;回馈信任表示评价节点评价的可靠性.该模型根据节点历史交易情况,通过比较评价节点的评价值以及比较评价节点的回馈信任,识别虚假反馈和合谋,并给出了具体量化的服务信任和回馈信任数学表达形式.实验结果表明了模型的可行性和算法的有效性.