云计算时代下的数据管理技术探讨

云计算为用户通过网络访问云端的数据、存储和信息服务提供了极大便利,海量数据的快速存储和快捷查询也成为制约云计算快速发展的瓶颈,面向云计算的数据管理技术正日益成为研究的热门领域。本文在分析云计算技术的基础上,结合主流的云数据管理方案,对云数据管理技术进行了进一步探讨,并对其未来发展趋势做出展望。     

云计算和云数据管理技术的思考

随着科学技术的不断进步,数据管理水平也发展非常快,当代就出现了云计算和云数据管理技术,其在互联网中得到了广泛的应用。云计算和云数据管理技术是一种新兴的数据处理技术,可以对海量不确定性数据进行处理分析,有着很大的应用优势。本文就对云计算和云数据管理技术进行了详细的论述。     

浅谈云计算和云数据管理技术

随着现代科技水平的不断发展与进步,大量的信息也随之增长,很多信息资料都需要能够保存很长时间,因此云计算应运而生,成为现代社会一种比较流行的全新的互联网应用模式,云计算和云数据管理已经成为人们日常生活和企业办公等方面首选的数据存储方式,因为云计算机和云数据管理能够为不同人群提高那个不同类型的服务,因此它在人们的生活中的地位也越来越重要,本文主要从云计算的相关技术概念入手,针对云计算和云数据管理进行相应的分析,然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用,提出这种高新技术的发展方向。     

云计算和云数据管理技术

近年来,随着我国社会经济的快速发展和科学技术的不断进步,数据管理水平也有了很大程度的提升,尤其是随着现代云计算与云数据管理技术的出现于发展,该技术已经应用到了互联网之中。云计算管理中的数据称为是云端数据,它具有快速查询、精准计算等功能。云计算和云数据管理是当前国内一中新型数据管理概念,它建立在云计算基础技术之上。本文主要对数据管理技术、任务调度模型、数据存储技术以及编程模型等主流技术进行了分析,并对云数据管理的未来构架谈一下自己的认识,以供参考。     

云数据管理系统中查询技术研究综述

作为一种全新的互联网应用模式,云计算在工业界和学术界备受关注.人们可以通过终端设备便捷地获取云端服务,并以按需使用的方式获得存储资源、计算资源以及软硬件资源.云计算的发展带来了一系列挑战性问题,而云数据的管理问题首当其冲.文中结合云数据的特点提出了一个云数据管理系统的框架,并在此基础上从索引管理、查询处理、查询优化以及在线聚集等几个方面对云数据管理系统中查询技术的研究工作进行了总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作.     

云数据管理索引技术研究

数据的爆炸式增长给传统的关系型数据库带来了巨大的挑战,使其在扩展性、容错性等方面遇到了瓶颈.而云计算技术依靠其高扩展性、高可用性、容错性等特点,成为大规模数据管理的有效方案.然而现有的云数据管理系统也存在不足之处,其只能支持基于主键的快速查询,因缺乏索引、视图等机制,所以不能提供高效的多维查询、join等操作,这限制了云计算在很多方面的应用.主要对云数据管理中的索引技术的相关工作进行了深入调研,并作了对比分析,指出了其各自的优点和不足;对在云计算环境下针对海量物联网数据的多维索引技术研究工作进行了简单介绍;最后指出了在云计算环境下针对大数据索引技术的若干挑战性问题.     

基于虚拟化技术的云计算平台架构研究

随着互联网技术的发展,虚拟化云计算技术平台逐渐成为企业管理、产品生产的数据支持平台.虚拟化云计算平台的最大优势在于其整合了广泛的数据资源、客户信息,并且能够根据企业需要实时调整资源模块,实现节点资源与数据的有效使用.针对虚拟化技术的云计算平台架构进行研究,通过建立云计算平台架构进行虚拟云技术的仿真模拟分析.     

云数据存储与管理

云计算作为一种新兴的商业模式发展异常迅猛,数据存储与管理是云计算中非常重要也极具价值的研究领域。介绍了云存储的概念、云存储的优势及云存储的架构;结合企业的具体实例,从多层次多方位深度剖析了云数据存储技术GFS（Google File System）／HDFS（Hadoop Distributed File System）及云数据管理系统BigTable／HBase,并对它们进行了分析比较。     

关于云数据管理系统中查询技术研究

云计算,就是指通过互联网利用可伸缩的一种虚拟化资源进行数据存取的计算模式。利用云计算可以实现终端之间数据的随意存取,为计算机硬件存储空间短缺这一问题带来了新的解决方案。云计算的强大运算功能背后是需要一个系统的云数据管理系统来支撑的。其数据查找技术,则是保证用户能够在庞大的云数据库中快速找到自己所需的数据的基础技术。与传统的计算机查找技术不同,云数据管理系统中的查询技术更加先进高端,技术性更强。该文中首先分析了云数据管理系统的基本框架和云数据查询查询处理的目标特性,继而详细介绍了目前常用的两种云数据管理系统查询技术:BigTable技术和Dynamo技术。     

云计算和云数据管理技术

在经济与科学技术快速发展的情况下,信息数据技术被运用到很多的领域中.信息技术不但能够提高各个行业中的竞争力度,也能够对各个领域的行政效率进行提升.云计算与云数据管理技术促使了信息技术领域往专业化以及集成化方向发展.本文针对云数据管理技术相关的特点进行简述,从而详细的阐述了云计算和云数据相关的技术.     

云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究

近年来,随着我国互联网技术的飞速发展与大规模网络运算平台研究的深入,云平台下的数据处理已成为大规模数据的主要处理方式;但是,现有的云计算Hadoop平台在海量数据异常涌入状态下,常常出现数据逻辑错误、数据链完整性缺失、数据失效的问题,造成无法对上述异常数据进行有效检测处理,严重影响云计算Hadoop平台的数据运算准确性;针对上述问题,提出云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法;采用JNS数据采集筛查模组、算法逻辑补偿模组与动态反馈模组对现有的云端计算平台存在的问题进行针对性解决;通过仿真模拟实验证明,提出的云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法,具有异常数据识别率高,准确性高,速度快、可实施性强、稳定性好的特点。     

Media Cloud: When Media Revolution Meets Rise of Cloud Computing

Media content has become the major traffic of Internet and will keep on increasing rapidly. Various innovative media applications, services, devices have emerged and people tend to consume more media contents. We are meeting a media revolution. But to maintain the sustainability of the tremendous media consumption, it requires great capability of media processing, which demands huge amount of computing resources. Meanwhile cloud computing has emerged as a prosperous technology and the cloud computing platform has become a fundamental facility providing various services, great computing power, massive storage and bandwidth with modest cost. The integration of cloud computing and media processing is therefore a natural choice for both of them, and hence comes forth the media cloud. In this paper we make a comprehensive overview on the recent media cloud research work. We first discuss the challenges of the media cloud, and then summarize its architecture, the processing, and its storage, delivery and resource management mechanisms. As the result, we propose a new architecture for the media cloud. At the end of this paper, we make suggestions on building media clouds and propose several future research topics as the conclusion.     

云计算及其关键技术

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。介绍了云计算的发展历史和应用场景,比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义,以谷歌的云计算技术为例,总结了云计算的关键技术：数据存储技术（Google File System）、数据管理技术（BigTable）、编程模型和任务调度模型（Map-Reduce）等,分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别,并指出了云计算的广阔发展前景。     

云计算技术综述

介绍云计算的工作原理、与网格计算的区别、云计算的特点及应用模式,简述云计算的关键技术,包括虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型技术和资源监控技术,指出云计算应用存在的主要问题。     

面向云计算的数据中心网络体系结构设计

近年来,云计算技术的蓬勃发展为整个IT行业带来了巨大变革.传统数据中心网络拓扑构建方式及网络层控制平面的运行机制存在固化性,已经难以满足新形势下日益增长的高性能及高性价比需求,并且无法支持云环境下更加灵活的按带宽租赁数据中心网络的运营方式.因此,提出了一种通过低造价的可编程交换机来构建具有高连通性的非树状数据中心网络的方式,并设计了可编程交换机与服务器2.5层代理协同工作的基于凸优化的虚拟网络带宽控制管理机制,从而提供足够的灵活性以对资源虚拟化技术提供更好的支持.实验表明,新型体系结构在降低构建成本的同时大幅提高了数据中心网络的吞吐量并提供了更加灵活的网络带宽分配机制.     

初探云计算与气象数据处理

云计算是在网格计算基础上提出的一种新型计算模型,是下一代网络计算平台的核心技术,它提供了可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。对气象部门而言,云计算可能成为未来气象数据处理和分析的基本平台,同时对气象资源的开发也提出了新的思路。     

云计算关键技术研究

文章介绍了云计算的产生和云计算的全新概念,分析了云计算的体系结构,然后总结了云计算的一些关键技术,像虚拟化技术、海量数据存储技术、海量数据管理技术、编程模式和云平台管理技术等,并指出了云计算带给人们的好处。     

云数据安全问题与对策的研究

随着云计算技术的快速发展,越来越受到人们的关注。然而,云计算中的数据安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,本文着重研究云计算中的数据安全问题,并在此基础上给出了安全问题的对策。针对云数据的安全性,在数据传输、存储、审计方面提出了安全对策。     

云计算的发展与应用

采用文献分析的方法简述了云计算的定义、特点和工作原理;介绍了实现云计算的相关核心技术的研究现状,包括虚拟化技术、海量数据分布式存储技术、海量数据管理技术、编程模型;对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统面临的挑战,以期为下一步的研究指明方向。     

云环境下的虚拟机监控和服务器部署关键技术

现代生活水平的不断提高、网络科技的迅猛发展为互联网的发展带来的机遇和挑战。随着广大用户要求越来越高,需要开发更多的互联网服务,从而从根本上降低互联网的运作成本。基于云计算为前提进行相关的服务开发、管理,最终顺利完成这一目标。云计算的前身技术是分布式、网格和并行计算,能够有效地实现动态资源分配、自动部署和配置。目前,国际上的几大互联网巨头已经逐步将发展重点放在研究云计算技术上。