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1.  基于WEB挖掘的SWMS模型的研究与实现  
   崔国庆  乔佩利《哈尔滨理工大学学报》,2006年第11卷第5期
   万维网的出现使得计算机拥有了海量的资源,但也困扰着人们获取其中有用信息.W eb挖掘的应用为解决此问题指明了方向.对W eb挖掘的最新技术及发展方向进行了论述,包含W eb挖掘分类,W eb挖掘的特征和两个具体的W eb挖掘算法,最后提出一个具体的W eb挖掘系统SWMS模型.    

2.  Web数据挖掘技术及实现  被引次数:8
   王泽彬  金飞  李夏  王冠《哈尔滨工业大学学报》,2005年第37卷第10期
   在介绍W eb数据挖掘的概念、内涵基础上,探讨了如何在web上用分类器对异构与非结构化数据源进行数据抽取(IE),并建立统一的XML数据格式,进而用Reporting Services和W eb显示控件等技术进行数据挖掘和处理.    

3.  Web挖掘研究  被引次数:29
   陈新中  李岩  谢永红  杨炳儒《计算机工程与应用》,2002年第38卷第13期
   Internet的迅速发展,使得world wide web已经成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为数据挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域,然后结合Web数据的多样性、丰富和动态的超链接信息以及Web用户访问信息,详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web用户访问信息挖掘的概念、定义、主要的挖掘算法及最新研究进展,文章最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。    

4.  Web数据挖掘技术研究  被引次数:5
   薛鸿民《现代电子技术》,2006年第29卷第15期
   Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。    

5.  Web数据挖掘技术综述  
   潘正高《数字社区&智能家居》,2009年第15期
   万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地从互联网上获取所需要的信息。该文从Web数据挖掘的基本概念出发,结合Web数据的特点介绍了Web数据挖掘的类型、过程和技术,并对Web挖掘的应用前景进行了展望。    

6.  基于Web的Internet信息服务程序的研究  被引次数:1
   敖青云  陈学锋  白英彩《计算机工程与应用》,2001年第37卷第2期
   基于Web的Internet信息服务程序是用户连接到World Wide Web的通道,也是用户访问信息、通信、娱乐的出发点。文章首先讨论在Intenret上常见的信息服务,然后对实现这些服务的不同技术进行比较,并论述了Web和数据库集成的几种方案,最后,提出了以Java Servlet解决方案为基础的基于Web的Internet信息服务系统的体系结构。    

7.  基于Web的数据挖掘及其应用  
   李毅《计算机光盘软件与应用》,2012年第19期
   Web数据挖掘,就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。本文笔者首先对Web数据挖掘的涵义、产生原因、特点以及其特殊的要求做了具体的介绍,然后以其在网络教育和电子商务中的应用重点阐述Web数据挖掘的应用价值。    

8.  XML技术在Web数据挖掘中的应用  
   朱艳红  杨国霞《数字社区&智能家居》,2007年第1卷第3期
   随着网络资源的日益丰富,从中发现潜在的、有价值的信息的商业需求一直推动着数据挖掘技术不断向前发展,由于Web数据本身具有半结构化、组织性差的特点,使得Web数据挖掘工作变得十分困难,而XML的出现为Web数据挖掘技术带来了新的契机和巨大的发展。本文介绍了XML技术以及Web数据挖掘,阐述了XML技术在Web数据挖掘中的应用。由于基于XML的Web数据挖掘是一门新兴的技术,如何进一步充分利用Web资源进行数据挖掘还有待于进一步研究。    

9.  基于Web服务/XML的配电网信息发布集成研究  
   李颢富  杨宏  苑津莎《电力系统通信》,2006年第27卷第3期
   电力企业的信息集成是电力系统信息技术发展的一个趋势。W eb服务是一个崭新的分布式计算模型,同时也是W eb上进行数据和信息发布集成的有效机制。文章深入分析了XML的技术特点及其在W eb数据集成中应用,介绍了W eb Services体系结构,给出了一种基于W eb服务/XML的数据集成方案,并结合电力企业的现状和需求,在讨论配电网信息集成框架的基础上,介绍了一个集成实例(完成了两个不同的县电力公司配电网基本数据的集成)。    

10.  Web数据挖掘研究与探讨  被引次数:2
   刘树超  李永臣  武洪萍《制造业自动化》,2010年第32卷第9期
   WWW是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源.Web数据挖掘可以快速有效地获取所需要的信息.本文重点探讨了Web挖掘的基本原理和关键技术,针对Web挖掘的分类进行了描述,论述了Web挖掘的挖掘流程、应用领域及研究发展方向.    

11.  基于Web服务的变电站信息系统的研究  
   吴蕾  孔英会  杨新峰《电力系统通信》,2006年第27卷第9期
   分析了当前电力系统信息运作的现状,指出由于各地信息系统所处的操作系统、数据库平台的不同,导致相互间不能实现信息共享,形成的一个个“信息孤岛”。文章提出使用W eb服务的方式解决这一难题的方法,针对变电站的实际情况进行了需求分析和功能划分,并对系统的框架(前台采用Struts框架、后台采用基于EJB的W eb服务方式)以及实现的大致过程做了介绍。论文结尾对W eb服务技术及其应用作了总结和展望。    

12.  基于预定义模式的Web网页结构化数据抽取  
   王红卫  马红  张素智  赵宇《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》,2008年第23卷第6期
   设计了一种基于预定义模式W eb网页结构化数据抽取包装器软件.该软件利用最新W eb技术、信息处理技术、人工智能技术对W eb网页结构化信息解析,从非结构化的、不包括任何语义的HTML文档中抽取结构化语义数据.选取了几个出版社的新书发布W eb页面进行了数据抽取验证和抽取结果分析.结果表明该软件可实现W eb网页新书发布信息集成,并提供新书检索服务.    

13.  基于Web服务的多媒体数据挖掘系统设计  
   潘大胜  黄小龙《上海电气技术》,2009年第4期
   分析了多媒体数据挖掘和Web挖掘技术,提出了一个融合了Web多媒体信息挖掘和Web多媒体数据挖掘服务功能为一体的Web服务多媒体数据挖掘系统的设计思路,并分析图像、视频和音频的核心关联规则。    

14.  面向Web的文本信息挖掘研究  被引次数:2
   张宏松  刘建辉《计算机系统应用》,2006年第15卷第9期
   万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地获取所需要的信息。基于Web的文本挖掘是数据挖掘的重要组成部分,探讨了Web文本特征提取、文本分类、文本聚类等Web文本挖掘关键实现技术,最后讨论了Web文本挖掘的价值及其对Web发展的重要性。    

15.  基于Web Services的城市规划信息系统集成框架研究  被引次数:3
   王海  王志强  李琛  盛科荣《重庆建筑大学学报》,2006年第28卷第4期
   W eb Services是一种面向服务的体系结构,其突出优点是实现了真正意义上的平台无关性和语言独立性。从W eb Services的核心思想出发,分析了W eb Services的关键技术和体系结构,针对目前城市规划信息系统发展中存在的信息共享问题,提出了一个基于web Services的城市规划信息系统集成框架。并给出了一个利用ASP.NET在V isual Stud io.NET环境下实现UPIS系统W eb Services开发的实例。    

16.  Web数据挖掘综述  
   赵培鸿《无线互联科技》,2013年第2期
   随着Internet技术的快速普及和迅猛发展,Internet应用已深入到人类生活的各个角落,如何开发和利用访问Web站点所产生的丰富的信息资源,提高网站的性能,更好地为用户服务、为决策者提供决策支持,成为数据挖掘技术在Web领域研究的热点。本文综述了基于Web的数据挖掘概念、主要技术及分类、流程,说明了Web数据挖掘的应用和研究方向。    

17.  Web挖掘技术研究  被引次数:10
   吉根林  孙志挥《计算机工程》,2002年第28卷第10期
   对Web挖掘技术作了全面论述,介绍了Web挖掘的分类和应用,给出了Web数据模型,探讨了Web内容挖掘,Web结构挖掘以及Web日志挖掘的基本思想和方法。    

18.  基于Web数据挖掘技术的数据检索服务探讨  
   朱学琪  陈畴镛《计算机时代》,2006年第3期
   随着Web技术的迅速发展和信息量的增大,Web上有用信息的获取成了数据挖掘的研究热点之一。文章介绍了web数据挖掘和数据检索的技术特性,重点讨论了Web数据挖掘技术在Web数据检索服务中的应用。    

19.  基于Web的数据挖掘  
   秦鸿《电子科技大学学报(自然科学版)》,2002年第Z1期
   数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。    

20.  Web挖掘的研究综述  
   林聪《现代计算机》,2008年第7期
   Internet的迅猛发展及Web数据量的迅速膨胀为数据挖掘研究提供了丰富的资源.如何在这个巨大的、信息量无比丰富的信息空间提取所需的知识,是数据挖掘面临新的研究课题,Web挖掘是解决上述问题的一个途径.Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用,介绍Web挖掘的特点,深入分析Web挖掘的分类,并详细阐述Web挖掘的发展应用.    

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