基于改进的SPIHT整数提升小波变换的图像压缩

针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大以及未考虑人眼视觉特性的不足,提出了基于改进的SPIHT整数提升小波变换的图像压缩算法,首先选用9-7整数提升小波对图像进行分解,然后对低频子带的重要系数采用特殊处理,对高频子带改变扫描方式来获得最大系数和按频率优先的原则输出系数.同时引用最小输出位、最大值表思想,具有节省索引的时间、节省内存、计算速度快,编码、解码简单的特点.实验结果表明了该算法在相同的比特率下(特别在低比特率下)得到的重构图像的PSNR值高于原算法且缩短编解码时间,是一种有效的快速图像压缩算法.     

基于整数提升小波正变换的改进SPIHT算法研究

本文提出了一种基于整数提升小波正变换的改进的多级树集合分裂算法,减少了对内存反复读取的操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率.     

基于整数提升小波反变换的改进SPIHT算法研究

目前比较流行的多级树集合分裂算法压缩效果比较好,输出的比特流较少,但是需要对内存中的数据反复的读取,且反复的在链表结构中扫描不重要系数,增加内存的负担及软硬件实现的复杂度,从而降低了编码的效率。该文针对多级树集合分裂算法的缺点提出了一种基于整数提升小波反变换的改进的多级树集合分裂算法,减少了对内存反复的读取操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率。     

基于离散小波变换的改进SPIHT算法研究

随着现代信息社会对通信业务要求的不断增长,图像通信与通信容量的矛盾日益突出。为了缓解网络带宽的不足、加快图像信息的传播速度,对于基于高比率的图像压缩算法的研究很有必要。目前比较流行的多级树集合分裂算法压缩效果比较好,输出的比特流较少,但是需要对内存中的数据反复的读取,且反复的在链表结构中扫描不重要系数,增加内存的负担及软硬件实现的复杂度,从而降低了编码的效率。本文针对多级树集合分裂算法的缺点提出了一种基于离散小波变换的改进的多级树集合分裂算法,通过对小波系数排序过程的调整,减少了对内存反复的读取操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率。     

改进的多级树集合分裂(SPIHT)算法

基于中频和高频子带小波系数中的不重要数的相关性，对SPIHF算法提出一些改进．在改进SPIHT算法中，利用一个组合函数来减少相应位置中频子带的不重要小波系数的冗余．构造集合d来减少高频子带带间的冗余．实验结果表明，改进SPIHT算法相对于改进前SPIHT算法有理想的压缩效果，峰值信噪比和人眼视觉效果都有所提高．     

基于系数块的改进SPIHT算法

介绍基于离散小波变换的分层树集合分割排序(SPIHT)编码算法的图像压缩流程和特点,论述了针对该算法进行改进的方向,分析该算法的优缺点,并针对其缺点提出不影响算法整体结构的改进方法,减少编码冗余,提高编码速度。理论分析和实验结果表明,该算法在低比特率时能提高峰值信噪比,在高比特率时也能有较高的峰值信噪比。     

小波零树和集合分裂算法在图像压缩中的应用

介绍了小波零编码在图像压缩中的应用，在小波零树编码中采用了集合分裂算法。实验证明该算法能有效的传送小波零树系数的排序信息，编码比特率控制方便，且算法简简。     

基于二叉树的改进SPIHT算法

为在保持多级树集合分裂(SPIHT)算法编码速度的同时提高其性能,提出一种基于二叉树的改进SPIHT算法。对D型集合分裂得到的4个系数进行二叉树编码,优先编码L型集合的重要性,并以较高的概率提前判断二叉树根节点的重要性,从而提高编码效率。实验结果表明,该算法的执行速度与SPIHT算法相当,且具有较高的峰值信噪比。     

基于SPIHT的灰度图像部分加密方法

图像数据量大、冗余度高,其实时加密问题亟待解决。图像部分加密方法只加密图像压缩编码的部分重要数据,是一种可行的实时加密方案。该文研究图像压缩编码的多级树集合分裂算法,分析灰度图像SPIHT中不同类型编码数据对图像重建的作用,确定了其中的重要数据,并将其用流密码进行了加密。仿真结果表明,该方法只加密图像编码的很少部分数据,便可达到图像保密的目的。     

基于改进SPIHT的图像无损压缩算法研究

针对应用于图像无损压缩的传统SPIHT算法没有充分利用小波系数低频子带带内的相关性且存在编码冗余的不足之处,提出了基于改进SPIHT的图像无损压缩算法。首先对原始图像进行整数小波变换,然后对小波变换后的低频子带和高频子带分开编码,即对低频子带进行预测编码;对高频子带,当阈值小于等于2时,改变了传统SPIHT算法的编码方式,减少了比特输出。实验结果表明,与传统SPIHT算法相比,比特率平均降低了0.0653bpp。     

整数(5,3)小波变换结合SPIHT的无损图像压缩

讨论了整数(5,3)小波变换的构造方法,在此基础上提出了一种整数(5,3)小波与SPIH T以及自适应编码相结合的无损图像压缩编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,实验结果表明,与其他的无损压缩方法相比,压缩比均有提高,是一种有效的无损图像压缩方法。     

一种改进的SPIHT图像编码方法

对小波图像压缩的SHHT算法进行了改进,改进算法不再使用链表而是使用两个简单的位图,其占用内存和LZC算法相同而易于硬件实现,改进算法克服了LZC的深度优先搜索的缺点而具有和SPIHT一样的广度优先搜索策略。在同压缩比下,其重构峰值信噪比PSNR比LZC高0．70左右,和SPIHT相当。     

一种自适应小波图像压缩算法

本文描述了一种适用于图像压缩的自适应小波方法,该方法采用统一提升框架,并可根据图像局部区域特征,自适应地采用不同的小波滤波器进行处理。该方法已经过计算机模拟并获得了比较好的效果。     

整数CDF(2,2)双正交小波变换结合SPIHT的无失真图像压缩

讨论了整数CDF(2,2)可逆双正交小波变换,该方法可以由加法和移位完成,所以运算速度快,便于硬件实现该方法与SPIHT以及熵编码相结合可以实现无失真图像压缩,与ARJ、JPEG、整数Haar变换结合DPCM中使用的无失真编码方法相比,压缩比分别平均提高了40%、30%、15%左右。     

基于自适应提升格式小波变换的图像压缩研究

为了减小提升格式小波变换中的误差、提高图像的压缩效果,提出基于自适应提升格式小波变换实现图像压缩的新方法。在自适应提升小波变换时,通过梯度法构造决策函数来调整更新算子和预测算子并获取最优的小波基函数,在系数量化时运用整数量化方法。实验结果显示该方法具有较好的压缩效果。     

改进的多分辨率SPIHT算法

由于引入了小波树,隐藏了扫描路径,因此SPIHT算法能获得较高压缩比,同时保持较好的图像解码质量。而多分辨率SPIHT算法能根据接收方的分辨率需求,使解码器根据不同信道条件选择图像还原分辨率。但是,该算法按照分辨率级成组扫描处理每级LIP, LIS, LSP表,更新下一级表时,会造成重复比较和冗余编码,既浪费执行时间,又增加了计算复杂度。该文改进了该算法,简化了原有算法流程,减少了编码冗余。理论分析和实验表明,在保持较高PSNR的同时,该算法明显提高了编码速度。     

基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc(m,n)插值小波变换结合SPIHT应用于图象无损压缩编码性能的研究

研究了基于提升方案的 Deslauriers- Dubuc( m ,n)插值小波变换结合 SPIHT应用于图象无损压缩编码的性能 .实验结果表明 ,基于提升方案和整数运算的插值小波变换是整 -整可逆变换 ,适于快速的 ,渐进性的直至无损图象压缩 .无损压缩性能远好于 Huffm an、Win Rar、Raw Win Zip、JPEGL S.以 ( 4,4)插值小波为例平均而言压缩比分别比上述编码方法提高了 63 % ,49% ,46% ,3 4%左右 .由于实现的可逆小波变换是基于整数运算的 ,可由加法和移位完成 ,运算速度快 ,便于动态图象编码及硬件实现     

基于DSP的航空图像压缩卡的设计及实现

根据航空图像压缩系统的特点和要求,选择提升小波＋SPIHT算法作为系统的实现方案;为了提高算法效率,对边界处理问题进行了合理简化,同时对SPIHT算法的实现进行了改进,实验结果表明该方案比Shaprio的小波变换＋EZW编码的压缩效率平均要高0.3dB;选择TI公司的TMS320C6416DSP芯片作为系统的实现内核,对关键代码进行了优化,实验结果表明算法效率比优化前提高了大约20倍;最后对压缩卡进行了设计和调试,并且在某航空图像回传系统中得到了实际应用。