Dijkstra算法中的多邻接点与多条最短路径问题

Dijkstra算法是图论中求取最短路径的经典算法。列举并分析了Dijkstra算法及其伪码,为了深刻理解Dijkstra算法,列举了几种错误观点并加以纠正。分析发现,根据Dijkstra算法,最短路径上的某个顶点的前面,可能有多个邻接点;从开始点到某个顶点之间,可能存在多条权重相同的最短路径。对于上述多邻接点问题与多条最短路径问题,Dijkstra算法并没有涉及。分析了多邻接点问题与多条最短路径问题的成因,提出解决方案,对Dijkstra算法进行了改进,给出了改进之后的算法与伪码,分析了算法的时间复杂度,并用c语言编码实现。实验结果表明,改进之后的Dijkstra算法可以有效解决多邻接点问题与多条最短路径问题。     

最短路径算法在配电网抢修中的应用

现有的最短路径搜索算法如Dijkstra算法或椭圆限制的Dijkstra算法等计算效率较低,有待进一步改进.在分析已有Dijkstra算法的基础上,提出了快速最短路径优化算法.根据城市的交通状况对交通网络图的边值赋予不同的权值可实现最优路径搜寻,以逆邻接表结构为基础,采用矩形限制搜索范围来优化Dijkstra算法.通过对算法的运行结果进行对比,证明了本算法的灵活性和可靠性.     

GIS时变权值网络最短路径算法研究

最短路径分析是GIS网络分析的基础。传统的最短路径算法中,比较经典的算法是Dijkstra算法。由于地理信息系统中的数据具有不确定性、数据量庞大等特点,因此采用传统的Dijkstra算法进行最短路径分析就不适应。为此本文分析了传统网络中的最短路径算法-Dijkstra算法在时变权值网络结构中的局限性,给出了一种适应于时变权值网络的最短路径算法,并且利用改进的邻接表作为存储结构对算法进行了优化。     

三角网格模型上任意两点间的近似最短路径算法研究

提出一种任意三角网格模型上两点间的近似最短路径算法．该算法首先将三角网格模型表示为带权图结构，然后用Dijkstra算法计算带权图中两顶点间的最短路径，并将其作为网格模型上该两点间最短路径的初始近似．通过不断地迭代对相关三角形边进行自适应细分，并构造每次细分后新的带权图，从而对网格模型上的两点间最短路径进行迭代逼近．该算法效率高，可以很好地控制精度，适用于大型三角网格模型两点间最短路径寻找．文中还讨论了该算法在任意三角网格模型区域划分中的应用．     

数字化交通地图中最短路径算法的改进

本文对数字化交通地图中最短路径算法设计进行了研究和探讨，在传统的Dijkstra算法的基础上提出了一些合理的改进方案，并将改进后的A^＊算法和邻接表结构与原有Dijkstra算法及传统的数据存储结构进行了比较。在A^＊算法中，任意两点之间最短路径的搜索具备一定的方向性，即搜索的结点数明显地少于Dijkstra算法的搜索结点数，系统响应速度明显快于采用原始Dijkstra算法的响应速度，A^＊算法的效率明显提高。     

Dijkstra算法在停车诱导系统中的应用

路径诱导是停车诱导系统中需要解决的关键问题,而路径诱导的本质就是求最短路径,Dijkstra算法可以很好地求解最短路径.传统Dijkstra算法采用邻接矩阵作为存储结构,算法的时间复杂度为O（n2）,存在搜索速度慢和浪费空间的缺点.为此,对传统Dijkstra算法进行了改进,采用邻接多重表作为存储结构,采用堆排序法的思想来寻找权值最小的顶点,算法的时间复杂度为O（nlog2n）.用改进后的算法在实际地图中进行仿真实验,结果表明,改进后的算法能更快、更有效率地找到两点间的最短路径.     

基于图的最短路径跨域数据交换实现

最短路径查找的效率决定了跨域数据交换的效率。针对通道较少（e<相似文献   

基于图的最短路径跨域数据交换实现

最短路径查找的效率决定了跨域数据交换的效率。针对通道较少（e〈n（n-1））的跨域数据交换最短路径查找的问题,文中实现了一种基于图的最短路径查找方法。设计了域标识模型、域表和通道表,建立了域表与通道表的关系模型,根据面向对象的方法基于邻接表存储结构构造了域及通道的邻接表。基于深度优先搜索遍历原理,定义邻接表对象、路径集合,记录域访问历史、路径长度,以递归的方式实现了跨域最短路径的查找。实现了电子政务跨域数据交换时域间最短路径的查找,证实了文中方法的有效性。     

GIS中最短路径的求取及三维可视化

最短路径是GIS网络分析的主要问题之一,而经典的Dijkstra算法是目前解决这一问题的理论基础。论文在Dijkstra算法的基础上,根据Shape矢量地图的自身特点,对算法的存储结构和算法过程进行了相应的设计,完成了最短路径的显示。并且最终分别利用一种求交和插值算法,结合OpenGL实现了最短路径在三维地形(基于规则格网)中的可视化,从而为用户提供了一个更加真实沉浸的可视化环境。     

三角网格模型的基本群分割

提出一种有效的三角网格模型分割方法。用Dijkstra算法求出三角网格模型上任意给定一个基点到其余顶点的最短路径树;求出该模型对偶图的最大生成树,且对偶图的边与该最短路径树的边不相交;找出该模型上所有既不属于最短路径树也不和最大生成树相交的边,这些边分别与最短路径树组成的最短环集合就是给定基点处的基本群,沿着这些最短环就可以把网格分割成一个拓扑同胚于圆盘的区域。实验结果表明,该分割方法可以快速、有效地实现网格的分割。     

多约束条件下无人机航迹规划

针对多约束条件下的无人机航迹快速规划问题,建立了导航精度约束下无人机航迹规划模型,并设计了“基于Dijkstra算法的航迹规划法”求解模型。通过校正策略优选、校正方案优选和O-D邻接矩阵处理方式,简化搜索路径,降低计算量,提高执行效率,从而实现对传统Dijkstra算法的改进。在满足导航精度约束条件的前提下,以航迹长度最短和经过校正点数量最少为研究目标进行仿真实验,并将所得结果与传统Dijkstra算法和遗传算法所得结果分别进行对比,发现此算法在精度与复杂度方面均优于传统算法和遗传算法。此结果表明,导航精度约束下无人机航迹规划模型和“基于Dijkstra算法的航迹规划法”在解决多约束下无人机航迹规划问题方面具有一定的正确性、有效性和先进性。     

附有条件的最短路径算法

分析目前最短路径算法特点和存在问题,并讨论附有条件的最短路径问题.以邻接矩阵为数据存储结构,在迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法的基础上,提出了附有条件的最短路径算法.最后,通过实例进行算法测试和比较.算法测试表明:附有条件的最短路径算法是完全可行和有效的.     

基于GIS的救护车辆最短路径算法

基于地理信息系统(GIS) 台,利用经典的单源最短路径算法--Dijkstra算法,对其进行了最小堆结构和邻接表存储模型优化.程序仿真结果表明,优化后的结果比经典算法在时间复杂度和空间复杂度上都有所降低,在救护车辆最短路径选择中有一定的实际价值.     

障碍物存在的最短路径算法及其在车载导航中的应用

车载导航系统中的动态路线选择是其必备功能之一,文中分析了经典Dijkstra算法存在的不足,并在此基础上,采用优化的邻接矩阵存储结构,讨论了有障碍物存在情况下的最短路径问题。同时用Vc＋＋与Mapx实现了有障碍物存在的动态最短路径算法。实验结果表明,该算法能有效求出有障碍物存在时的最短路径。     

一个改进的调配算法

图中路径的基本优化策略有两种最短路径和最大权值最小路径。前者的求解有著名的Dijkstra算法;后者的求解通过先构造图的最小生成树MST,再截取其上两端点间的唯一路径就是最大权值最小路径。但是,尚未有文献提出算法同时争取两方面的优化。本文采用Dijkstra算法构造路径时不断递增的基本思想,提出MSPT算法。MSPT算法是在求得最短
路径的同时最大限度地争取最大权值最小。其算法时间复杂度和空间复杂度均与Dijkstra算法相同,但比Dijkstra算法横向上增加了一层优化,更切合实际问题的需要。同时,该文给出了MSPT算法的实际应用模型。     

机器人路径规划中的双向Dijkstra二叉树算法

在分析现有路径规划和碰撞检测方法的基础上，提出了一种新的机器人路径规划方法：双向Dijkstra二叉树算法。在机器人路径规划中应用传统的Dijkstra算法时间复杂度是O(n¬¬¬¬2)，应用该文提出的算法进行路径规划的时间复杂度为O(nlog2n)。通过一些数据的检测，验证了在机器人路径规划中，尤其是在测试数据较多的情况下，该算法可以有效提高效率。     

一种综合高效的实时道路导航方案

根据目前道路导航方案以自主车辆型和局部最短路径选择为主的现实,利用GPS技术、分级路由选择算法、移动主机路由选择算法、动态权值修正算法和Dijkstra算法设计了一个综合的道路导航方案.GPS技术实现车辆定位,分级路由选择算法可降低道路的数据复杂性,提高计算机的检索速度,动态权值修正算法可实时修改道路的权值,Dijkstra算法可实现最短路径查找.该方案可实现全国范围内任意两个地点的实时最短路径选择,并能进行实时道路导航.     

基于ITS的加速最短路径搜索算法研究

文章从路径搜索的基本原理入手,首先介绍了经典Dijkstra最短路径搜索算法,分析比较了基于堆结构和基数堆结构的Dijkstra算法的搜索效率,从而提出了采用多层地图和分级搜索技术来实现对最短路径搜索空间的控制策略和算法,结合湛江市区电子地图进行对比实验,该算法有效地解决了最短路径搜索效率的问题。