一种基于Internet的数据级容灾系统的设计与实现

该文提出并实现了一种基于Internet的数据级容灾系统。采用基于数据块存储的远程数据复制技术,将本地服务器上的数据通过网络备份到远程数据库中,当发生灾难时,利用多种恢复策略手段,实现数据恢复,并通过一致性检测手段确保主备数据的一致完整性,实现了一个能够为广大用户提供备份及恢复服务的容灾平台。     

分布式云灾备平台搭建及性能分析

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性.现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案;最后,在本地云计算集群中对该方案进行模拟,验证该模型的可行性.     

一种基于HDFS的远程容灾系统的设计与实现

设计并实现了一种基于HDFS的远程容灾系统。使用FTP将备份数据通过Internet发送到支持HDFS的FTP服务器（Hdfs-over-ftp）,数据再经过HDFS进行分布式存储。数据恢复则通过FTP将存储于HDFS中的数据恢复。经实验表明,采用该方法可以有效地减少传统的备份方法中因灾备服务器备份数据损坏而导致数据恢复失败的概率。     

区域网络中异构数据库存储复制技术

传统异构数据库存储复制技术只注重数据安全性,忽略了异构数据库存储复制的时效性与可靠性。为此,本文提出一种新的区域网络异构数据库存储复制技术。首先构建区域网络中异构数据库存储框架,通过定向随机游走方法对电力企业灾备中心异构数据进行存储,依据多叉索引树对异构数据库中的数据进行查询处理。然后采用一致性树分布备份技术对本地灾备中心数据进行备份,把待恢复数据分割成若干部分,通过若干差异远程备份服务器实现数据恢复。将所提技术应用于电力企业灾备中心,结果表明,所提技术有很高的存储、复制及备份恢复性能。     

一种远程容灾系统的设计与实现

设计和实现一种远程容灾系统,系统采用本地冗余和异地冗余相结合,服务和存储相分离的结构,采用本地控制中心作为事件处理中心和数据转发的缓存。采用同步和异步相结合的数据备份方式进行数据的备份,保证了数据的完整性和可靠性;采用分级部署失效检测的方式对系统进行检测,并利用动态的失效检测算法有效地降低了误判率和加快了服务恢复的速度。测试表明该系统的数据恢复速度和服务切换速度有明显的提高。实际应用中系统运行稳定,性能良好,达到了高级别容灾系统要求。     

安全高速两不误——CA BrighStor在线备份速率达1.56TB/小时

CA推出的BrightStor EnterpriseBackup是目前业界同类解决方案中较快的多平台备份和灾难恢复解决方案,它的在线热备份速度达到每小时1.5TB。整个解决方案通过不同的功能模块来完成企业容灾需求的不同层面。 CA认为远程容灾简单讲就是指企业保证数据高可用性的备份应用系统。目前,业界中主要有三种方案:集群、数据镜像和软件高可用性方案。但因为企业存在着日益复杂的企业级存储与备份环境,数据量大且分布广泛,格式多种多样等问题,所以企业需要的是能完全满足所有需求的远程容灾解决方案。这种方案必须具备企业级的备份能力,不仅可以保证灾难发生时用户系统的高可用性和数据的完整性,同时,整个方案应该是可以自动地、智能地、跨平台地完成备份和恢复,并且拥有简单明了的管理界面,减少人工干预和降低操作复杂性。远程容灾解决方案还应该满足用户住存储速度、数据恢复速度和程度以及投资保护方面的不同需求。     

一种基于虚拟化缓存的备份／恢复系统的设计与实现

该文提出并实现了一种基于虚拟化缓存的远程备份/恢复系统。该系统对本地应用服务器上的数据变化进行截获,然后通过本地网关,发送到缓存队列之后再发送到Internet上,通过远程备份服务器的写重放,实现数据的备份和恢复。缓存队列利用了虚拟化存储思想,提供了更有效更方便的环境。整个过程可以在配置管理客户端实时监控和管理。     

基于云计算的r氐冗余远程智能恢复系统的实现

随计算机使用者的范围日益广泛,诸多原因导致的数据受篡改,使得计算机软件或操作系统的完整性和可用性遭到破坏。然而计算机使用者在选择数据恢复方式时,却遇到数据恢复性能偏低、数据流量冗余量大等困境。文章以Windows操作系统为基础,对当前计算机的数据安全问题和数据备份机制进行了分析和论述,设计了共享数据的低冗余安全存储与分发机制和基于注册表关联的动态软件快照生成算法。并在此基础上,设计并实现了基于云计算的低冗余远程智能恢复系统,包括软件快照、系统快照、快照检测、快照恢复、软件启动保护、低冗余云存储等系统功能。     

基于云存储的动态组共享数据完整性验证方案

为实现安全且高效的云数据共享服务,节省企业及个人用户本地存储开销,提出一个基于云存储的动态组共享数据完整性验证方案,实现用户间的数据共享及数据的完整性验证。通过采用基于桶的红黑树结构,高效实现共享数据的动态更新,采用计数布隆过滤器结构支持数据的有效删除和公开可验证性。分析和实验结果表明,该方案与现有共享动态审计方案和数据删除可验证方案相比,具有更低的时间开销。     

高性能的云存储安全网关设计与实现

随着互联网应用的迅速发展,数据量呈指数级增长趋势。越来越多的用户选择将数据存储备份到云端,但同时数据安全隐患也越发突出。用户对海量数据的存储备份和安全性需求越来越高。为了方便用户将本地数据迁移到云存储服务端,简化远程云端资源的访问,提供隐私保护、数据安全等附加价值,设计并实现了一个安全、高性能、大容量的混合云存储安全网关。该云存储安全网关能够提供安全、高效的数据存储备份服务,克服传统存储备份服务的不足。具有灵活的数据机密性和用户隐私管理、安全的数据存储和传输等特点。     

支持连续数据保护的云备份系统架构设计

为了解决目前云备份系统恢复目标时间点不连续以及恢复粒度太粗的问题,将连续数据保护技术应用到云备份系统中,提出了一种支持连续数据保护的云备份系统。本系统能够提供秒级的连续恢复时间点,且数据块级别的备份层次能够屏蔽异构平台,具有更广泛的应用前景。系统以私有云为架构基础,部署在防火墙内部,对数据安全有很高的保障。     

基于HDFS的数据备份系统的设计与实现

文章将云存储技术应用于数据备份,设计并实现了基于分布式文件系统HDFS的数据备份系统。该系统利用云存储技术,构建廉价、可扩展的分布式集群,解决了用户数据备份／恢复的需求,通过合并压缩、加密等技术进一步提高了系统性能和安全。实验表明,该系统在安全性、可扩展性、经济性上有一定的优势。     

基于CDP技术的地市级烟草公司通用型灾备系统方案

连续数据保护技术是灾难备份与恢复领域近年来出现的新技术。针对安徽省烟草地市级子公司具有相同信息系统拓扑结构的特点,基于连续数据保护技术,设计了一种通用的异地灾难备份技术方案。该方案不仅能提供本地灾备功能,还具备异地灾备功能,且仅使用2M带宽就能实现远程数据复制。灾难发生时,能够保证对任意时间点数据的恢复。技术测试和方案在阜阳的应用实证,表明本方案是可行的。     

基于增量服务器的持续数据保护机制

分析当前块级持续数据保护中存在的问题,提出一种基于增量服务器的持续数据保护机制。在TRAP-4机制的基础上,改变日志链的生成方式及相关数据的压缩方法,定期对日志链的正确性进行验证,将持续性数据保护的主要工作转移到增量服务器上,从而减轻服务系统的工作负担。实验结果验证了该机制的有效性。     

基于连续数据保护的多策略数据恢复机制

连续数据保护技术在备份连续变化的历史数据时有增量数据和原数据2种选择。提出一种连续数据保护系统,采用将原数据持续备份到存储体中的备份方式,并在此基础上实现一种基于位表优化的数据恢复机制来实现任意时间点的快速恢复。同时给出2种数据恢复策略来最大程度保证恢复数据的可用性。原型实验表明,该数据恢复机制可以将被保护磁盘快速恢复到正确的状态。     

基于EDP技木的容灾系统设计

随着信息技术和互联网技术的飞速发展,数据存储安全和容灾保护已经成为计算机安全领域的热点问题。介绍了CDP技术的基本原理、应用模式和技术优势,并针对本地备份系统和远程容灾系统,提出了基于CDP技术的容灾系统设计方法。     

遥感数据异地备份中数据一致性方法研究与实现

近年来,遥感数据的备份与容灾是数据存储与安全领域内备受关注的问题。异地备份的目的是实现数据的互备份和互检索,实现遥感数据动态备份与快速恢复。本文根据遥感数据异地备份自身的特点,在借鉴分布式数据库系统中维护数据一致性方法的基础上,提出了基于消息队列机制的异步复制控制法、差错控制法和同步文件比对法3种维护遥感数据一致性的方法,同时对这3种方法的区别和联系进行了初步分析。     

一种成本相关的云提供商数据可靠性保证算法

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备份.为了减少数据传输的响应时间,富云容灾模型通过设置多个地理位置隔离的富云代理实现云平台用户任务的分配,减少私有云平台的工作负荷.针对富云容灾系统的成本优化和数据可靠性保证问题,提出了一种成本相关的云计算服务数据可靠性保证算法CAHRPA.该算法根据数据传输带宽和容灾费用在多个云平台中动态选择数据副本的存放位置,从而以一种成本优化的方式为云提供商提供数据容灾方案.实验结果表明,CAHRPA 能够在保证数据可靠性的同时,实现一种成本更低的数据容灾策略.     

一种成本相关的云提供商高可靠性保证算法

文章提出了一种“富云”的数据容灾模型,即通过在云提供商之间相互进行数据备份和容灾,从而节省构建远程容灾中心的成本,并在此基础上设计了一种成本相关的云计算服务高可靠性保证算法CAHRPA,其根据数据恢复时间和容灾费用选择合适的容灾方案。实验结果证明,CAHRPA能够在满足数据恢复时间的同时选取一种成本最优的数据备份策略。