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基于Marr边缘检测算子,以高斯函数的一险峰 2阶导数作为小波,提出具有2个可变参数的多尺度图象边缘检测方法。本文所提出的多尺度边缘检测方法适应于计算机视觉分级识别中边缘检测的需求。 相似文献
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本给出了一个基于二进小波变换的多尺度双眼视觉匹配算法,对原立体图对进行二进小波变换,得到原图对的一个多频道表示;对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声,再提取出边缘的方法,提出的边缘作为对应点匹配的基本特征是恰当的。匹配的一些基本约束,如边缘方向大致一致等,已经包括在小波变换的系数中。 相似文献
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用多尺度小波变换进行边缘检测算法的研究 总被引:10,自引:1,他引:10
陈东 《计算机工程与设计》1998,19(2):35-37
提出一种用多尺度小波变换局模最大值进行边缘检测的算法,并将该算法与经典的Sobel算子进行比较,结果表明用该算法进行边缘检测是可行的。 相似文献
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细胞的识别是医学检测中的一个重要部分,很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态,对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算法,有利于准确、快速识别癌细胞,具有很好的推广价值。 相似文献
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根据列车轮对图像的特性,主要探讨了基于小波分析的原理,并基于Bubble二进小波函数进行图像多尺度边缘提取。利用边缘相关判据排除噪声边缘,取边缘响应极大点作为配准控制点。实验结果显示,本方法能够很准确地提取出图像的主要边缘信息。 相似文献
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陈芬 《计算机工程与应用》2009,45(27):160-162
边缘是图像的基本特征之一,提出了一种多尺度的图像边缘检测方法。实验表明,该方法能够有效地对图像边缘进行检测、抑制噪音,同时具有较好的多方向性。 相似文献
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该文在分析边缘存在的可能性基础上,给出了一种小波尺度选取的划分策略,该方法既保留了图像的详细边缘信息,又保留了图像的轮廓。实验结果表明,该方法优于单尺度小波边缘提取方法。 相似文献
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基于小波变换的多尺度图像融合 总被引:5,自引:1,他引:5
随着科学的发展和技术的进步,图像数据融合技术作为解决如何从多幅图像中恢复出原始图像的问题的重要方法已日益引起人们的重视。文章在总结了传统的图像融合方法的基础上,提出了基于小波的图像融合方法,在高频域内综合考虑了图像的边缘特征和内部能量特征进行融合,在低频内直接采用区域能量进行融合,最后利用小波逆变换得到融合结果。经试验证明了该方法的有效性。 相似文献
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介绍了一种用于图象区域和边缘检测的积分变换。该变换引入了灰度尺度和空间尺度,从而将图象变为表示象素点相互吸引的向量场,将边缘检测问题转化为在向量场中寻找相分离向量的问题。通过分析该变换用于边缘检测而产生的一些问题,给出了使用图象局部信息估计灰度尺度的方法。在对已有方法简化和改进的基础上,提出了一个基于此变换的边缘检测算法。最后给出该方法的识别结果,并与经典的边缘检测算法做了比较。试验结果表明,其边缘检测效果与Canny算法相似,是一种有效的边缘检测方法。 相似文献
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基于小波多尺度积的边缘检测算法 总被引:20,自引:2,他引:20
在分析小波变换对噪声和边缘点影响规律的基础上,结合多尺度乘积的特性,提出了一种基于小波变换的多尺乘积边缘检测新算法。通过边缘检测性能评测计算和实验验证表明,该算法能有效增强边缘、抑制噪声,且定位精度高。 相似文献
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