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一种新型健康监护仪的设计与应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍一种基于ARM7处理器及uC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统的多生理参数监护仪的设计与应用,可以对病患的血压、脉搏、血氧饱和度及体温等生理参数进行实时采集、显示和发送.本监护仪采用腕表式设计,并具备蓝牙无线接口,可通过蓝牙与个人电脑、掌上电脑、智能手机等实现灵活组网,文中给出了监护仪与智能手机及GSM短信系统联网实现远程监护的应用实例. 相似文献
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针对目前健康监测终端设备的弊端,设计了一种便携式多生理参数监测终端.终端设备以ARM微处理器STM32 F405为控制与信号处理核心,通过对多种传感器采集的信号进行实时处理和分析,获取脉率、呼吸、血氧饱和度(SPO2)、脉搏传输时间(PTT)、心电图(ECG)以及光电容积脉搏波(PPG)信息,可实时显示生理参数和波形信息,通过触控屏完成人机交互功能,可方便实现手持式和穿戴式测量方式的自由切换.测量数据可本地存储或者通过蓝牙、Zig Bee无线发送.通过实验测试,该设备测量的生理参数数据准确可靠. 相似文献
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为了实现赛艇运动的多技术参数长距离实时监控,设计了一种基于Android智能终端数据采集和信息处理的赛艇多传感远程实时监测系统。系统利用智能终端内置的传感器模块和蓝牙模块实现多源数据采集。文章提出并实现了赛艇关键运动技术参数提取的优化算法,关键参数经数据加密和压缩后通过蓝牙模块上传至远程数传网关。网关将数据转发至手持终端进行实时显示、分析和存储。系统测试结果表明,采集和提取的赛艇技术参数测量精度符合应用需求,远程数据传输的稳定性较好,能够实际用于赛艇运动训练和比赛的多参数远程实时监控。 相似文献
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针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象,本篇文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统。系统可分为系统微处理器、数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块等几个部分,针对人体的心率、血氧、体温等重要生理参数进行处理分析,进而对人体实时监护。系统处理器选取STM32F103C8T6作为控制芯片,显示模块选用了OLED。生理参数采集系统选用了MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别对人体腕部和指尖心率进行采集。生理参数采集完毕后,通过进一步的A/D转化,基于提出的一种改进小波自适应阈值滤波算法降噪滤波,从而将人体的生理特征参数记录下来。再将采集的生理数据通过蓝牙传输至手机端,其中的ZigBee模块主要是把获得的数据再次输送到远程控制端内,让患者能够远程得到更好的医疗监控。本系统通过软件与硬件相结合的方式。最后通过对比论证其中心率(BPM)结果误差为±2BPM,血氧含量监测结果误差在±2%以内。 相似文献
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李丽兰 《单片机与嵌入式系统应用》2016,(4):52-55
设计了一种基于T I公司CC2540芯片的车辆监控系统,给出了该系统的硬件设计和软件流程。该系统可以通过上位机的手机监控APP灵活配置车辆协议,并实现对车辆的里程、油耗等CAN总线数据和GPS数据的监测。实践证明,该系统具有易于使用、功能完备、耗电量低、可配置性强等优点,在车辆管理方案中具有一定的实用价值。 相似文献
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提出一种基于蓝牙技术组建内网,采用STM32作为网关,并搭建 WEB服务器,通过 Internet 将监测数据传送到用户端,实现对智能家居环境监测结果的查询。同时采用 Android studio软件开发一款手机 APP,实现与蓝牙模块的实时通信来查看监测数据,方便不同情况下查看监测结果。系统实现了对家居环境温度、湿度、光照强度、燃气烟雾等环境参数的实时监控及远程访问。该系统运行可靠,人机界面友好,易于操作,可扩展性强,且测试成本低。 相似文献
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该文介绍了基于WinSock的远程脉搏采集系统的设计和实现过程。该系统包括脉搏采集终端、本地客户端、远程主机端三个部分。以16位单片机MSP430F2274为核心构成的脉搏采集终端采集的信息,通过蓝牙技术无线传输到本地客户端,本地客户端和远程主机端在VC++6.0环境下使用WinSock编写程序实现两者的网络通信,从而实现远程主机端对本地病人脉搏信号的远程采集,系统还能实现病人与远程主机端的医生进行语音和文字交互。试验结果表明系统的设计是成功的,能很好地实现脉搏采集和其它信息交互。 相似文献
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设计一款以蓝牙4.2协议为核心,可与多个从机进行通信的防丢器.将低功耗蓝牙芯片CC2541作为主控制器,结合在手机(主机)上开发的APP,通过蓝牙4.2相关协议,对配对成功的防丢器(从机)进行监控,当从机超出主机的监测范围后,主机和从机会同时启动报警装置,以便人们予以警觉. 相似文献
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目前,老人的健康监护问题成为一个亟需解决的社会问题,为了实现用户远程监控老人身体状况,设计开发了一种方便携带的基于Android的智能健康监护系统。该设备通过传感器采集到人体的体温、脉搏与血压等信号,经单片机处理后通过蓝牙发送,最终由智能终端接收、处理后在应用软件上实现显示,并绘制成体温、脉搏、舒张压和收缩压曲线图。测试结果表明,该系统可以实现对体温、脉搏、血压等主要生理数据进行采集和分析,并能通过软件为用户提供合理化建议。若测得的数值不在设定的正常范围内,手机将发出报警声,并发送短信给预设的联系人,达到预警效果。 相似文献
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