一种垃圾邮件过滤网关的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤网关的设计方案，该系统应用于邮件服务器的前端，不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和邮件分析模块等四个部分。     

一种垃圾邮件过滤网关的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤网关的设计方案,该系统应用于邮件服务器的前端,不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和邮件分析模块等四个部分。     

基于电子邮件方式传输数据的软件模块设计

研究并设计了电子邮件MUA（Mail User Agent，邮件用户代理）软件模块，给出了实现电子邮件数据流处理及通讯协议实现的具体细节。该模块严格遵循RFC文档，融合服务器认证过程，可以接入Internet上规范的邮件服务器；提供丰富的程序接口，可作为应用系统中的一个通讯模块使用。     

基于电子邮件方式传输数据的软件模块设计

研究并设计了电子邮件MUA(Mail User Agent,邮件用户代理)软件模块,给出了实现电子邮件数据流处理及通讯协议实现的具体细节。该模块严格遵循RFC文档,融合服务器认证过程,可以接入Internet上规范的邮件服务器;提供丰富的程序接口,可作为应用系统中的一个通讯模块使用。     

E-mail邮件结构分析及其在邮件筛选中的应用

随着现代通信技术的发展,电子邮件成为最快捷、经济的通信手段。但是许多无用、有害的信息随之而来,需要对获得的邮件进行自动的筛选。在邮件的筛选中,对原始邮件的预处理过程(即邮件内容的提取)是一切邮件筛选技术的基础。本文在介绍RFC822、MIME规范的基础上,开发出了一个实用的邮件预处理系统,该系统在信体和信头的边界确定、附件处理、信体内容提取等方面进行了一定的改进,试验证明改进的方法在减少乱码、正确还原邮件以及降低处理维数等方面效果明显。     

一种独立于邮件服务器的垃圾邮件过滤系统的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤系统的设计方案,该系统应用于邮件服务器的前端,不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和管理维护模块等四个部分。重点介绍了采用基于贝叶斯方法的智能启发式过滤技术的邮件过滤模块设计。最后给出了系统的测试情况。     

E-mail邮件结构分析及其在邮件筛选中的应用

随着现代通信技术的发展,电子邮件成为最快捷、经济的通信手段.但是许多无用、有害的信息随之而来,需要对获得的邮件进行自动的筛选.在邮件的筛选中,对原始邮件的预处理过程(即邮件内容的提取)是一切邮件筛选技术的基础.本文在介绍RFC822、MIME规范的基础上,开发出了一个实用的邮件预处理系统,该系统在信体和信头的边界确定、附件处理、信体内容提取等方面进行了一定的改进,试验证明改进的方法在减少乱码、正确还原邮件以及降低处理维数等方面效果明显.     

基于图像信息度量与关键词的邮件智能分类系统

如何利用邮件的正文与附件信息有效地实现其分类，是现在邮件处理领域一个重要的课题。该文从商业应用角度提出了一种基于图像信息度量与关键词的邮件智能过滤与分发方法，通过基于朴素贝叶斯分类器的邮件关键词信息处理，及附件图像信息的基于归一化PIM文本图像检测理论的分析，能够综合运用邮件正文、地址等文本信息与附件图像信息作为分类的评价参数，有效地实现了邮件的智能分类。     

基于Windows CE的车载嵌入式邮件客户端架构与开发

对WindowsCE系统下的车载嵌入式邮件客户端开发进行软件体系结构的架设,分析了嵌入式邮件客户端中每个模块的开发流程,详细阐述了邮件协议通信原理、邮件结构体的解析过程和WindowsCE下邮件的数据存储,并运用Micosoft eMbedded Visual C++开发工具实现了邮件客户端系统.     

基于数据库编程语言的海量邮件数据分类技术

针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统。该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成。结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORACLE PL/SQL存储过程中完成对未知邮件的特征提取和表示,实现对海量邮件数据的有效分类。     

基于电子邮件架构的信息处理数据库系统的研究

在网络时代,人们可以通过种种协议来进行信息交流,其中,电子邮件是一种最常用的方法和工具。但是,目前的电子邮件系统无法直接与数据库建立连接,从而使得通过邮件系统传递的数据无法直接加工处理,如订单销售数据就不能立即进行统计分析。我们设计了一个支持把一台计算机的数据库中的数据传送到Internet上的另一台计算机的数据库中的通信模型,通信架构建立在电子邮件基础上,这样形成的一个信息处理系统便具备了电子邮件简单灵活的特点,同时,又方便了对数据的直接加工和处理操作。     

基于WinPcap的多邮件并行还原技术设计与实现

目前网络中存在大量的垃圾邮件,需要对传输中的邮件信息进行判别过滤,避免有害信息的传播。为了实现垃圾邮件的恰当过滤,文章利用Win32平台下的WinPcap函数库及2EE平台Jpcap网络开发包,面向多邮件在线并行还原需求,设计针对多邮件的高效并行还原方法。通过实验验证和评估,该方法优于传统的邮件还原方法,达到了同时处理多封邮件及附件信息的还原要求,为解决高速网络中的信息审查提供了有效方法。     

ECMail:基于实体发现、查找和管理的中文邮件管理系统

随着个人用户的数据和信息级数增长,个人信息管理的研究成为热点.电子邮件作为个人信息的重要载体在个人信息业务中占据着重要的地位.随着个人信息的增加,用户在对邮件进行查询时经常遇到遗忘关键字的困扰,对此普通的邮件工具很难为用户组织和管理个人信息提供帮助.提出了一个基于实体发现、查找和管理的中文邮件管理系统--ECMail,有效改善了以上问题,同时对关键技术-中文分词、实体挖掘和实体关联管理的实现提出了自己的想法和处理机制,最终达到了提高用户邮件管理效率的目的.     

基于神经网络集成的垃圾邮件过滤系统设计

垃圾邮件的处理是电子邮件服务中非常重要的功能,该文在对标准邮件集表示为向量空间模型,降维处理处理工作的基础上,运用神经网络集成的方法来构造邮件分类器,对邮件进行过滤;该方法在垃圾邮件语料库上进行了实验,实验证明该方法对于垃圾邮件的过滤有较好的效果。     

基于协议分析的邮件安全监控系统实现

研究并实现了一种基于协议分析的邮件安全监控系统,通过利用命令解码、会话重组、内容检查等协议分析技术,可以检测各种包含敏感信息的邮件以及针对邮件协议和邮件服务器的攻击。实际应用效果表明该系统部署方便、可扩展性强,具有很好的效率和准确率。     

A multi-user perspective for personalized email communities

Email classification and prioritization expert systems have the potential to automatically group emails and users as communities based on their communication patterns, which is one of the most tedious tasks. The exchange of emails among users along with the time and content information determine the pattern of communication. The intelligent systems extract these patterns from an email corpus of single or all users and are limited to statistical analysis. However, the email information revealed in those methods is either constricted or widespread, i.e. single or all users respectively, which limits the usability of the resultant communities. In contrast to extreme views of the email information, we relax the aforementioned restrictions by considering a subset of all users as multi-user information in an incremental way to extend the personalization concept. Accordingly, we propose a multi-user personalized email community detection method to discover the groupings of email users based on their structural and semantic intimacy. We construct a social graph using multi-user personalized emails. Subsequently, the social graph is uniquely leveraged with expedient attributes, such as semantics, to identify user communities through collaborative similarity measure. The multi-user personalized communities, which are evaluated through different quality measures, enable the email systems to filter spam or malicious emails and suggest contacts while composing emails. The experimental results over two randomly selected users from email network, as constrained information, unveil partial interaction among 80% email users with 14% search space reduction where we notice 25% improvement in the clustering coefficient.     

基于JavaMail的电子邮件群发

电子邮件是Internet上信息传递的一种重要工具,邮件的群发增加了信息发布的主动性.本文实现了基于JavaMail的电子邮件群发,并加入了多线程技术,使得发送更为快捷.     

A critical review of research on electronic mail

This paper reviews the literature on email (including computer conferencing) and discusses the most important current issues in the field. Though it will be of interest to researchers working specifically in the email field, it is intended mainly as a summary for IS researchers in other areas. Email research is part of a wider field, computer-mediated communication (CMC), which includes some areas not covered here, such as the Internet, video conferencing and EDI. Most research on email has concerned itself with the issues of media choice and media effects. Despite a great deal of published work though, the field still has an unsatisfactory, piecemeal feel to it. Much of the work that has been published is unsatisfactory in being based upon unrealistic, laboratory-like simulations, and a positivist epistemology. Most of the work concerns the use of email and the effects of using email on individuals and groups; little has been done on the effects at an organizational level. The paper concludes with some suggestions for future avenues of research.