基于MPICH2的高性能计算集群系统研究

目前在高等学校和科研机构中对于高性能计算的需求很大,而商业的超级计算机性能虽高但价格昂贵,同时这些单位又都拥有大量普通的PC机和网络设备。为了利用现有硬件资源获取高性能计算能力,文中研究了在PC机和Linux环境下构建基于MPICH2的高性能计算集群系统的方法,搭建了一个拥有16个节点的系统并利用高性能Linpack基准测试方法进行了性能测试。测试结果表明,这种构建高性能计算集群系统的方法切实可行,是低成本获取高性能计算能力的良好途径。     

Linux高性能计算集群的设计与实现

计算机和网络硬件设备逐步实现商品化和标准化,PC机或工作站的性能越来越高而价格越来越便宜,同时开源Linux微内核及集群工具中间件技术也日趋成熟稳定,高性能计算集群逐渐发展起来,并成为主流的高性能计算平台。高性能计算集群逐渐替代专用、昂贵的超级计算机对大规模并行应用构建原型、调试和运行。基于PCs或工作站的高性能计算快速部署及其可靠性和可管理性研究,对高性能计算集群在科学研究和工程计算等领域的应用,促进高性能计算技术的应用方面具有深远的意义。本文以OSCAR集群为实例,部署一个五结点的集群环境并运行简单的并行测试例子。     

基于Rocks的高性能集群平台搭建与应用

高性能计算是实现大规模并行计算的有效途径,本文论述了如何构建一个高性能集群,介绍了集群安装工具--Rocks,分析Rocks安装机制、特点以及Rocks如何管理集群,利用Rocks搭建了一个基于Linux的高性能集群平台,并在该平台上实现了量子化学软件Gaussian的应用,进一步测试了Rocks系统的性能。     

民航气象数值预报系统高性能集群平台性能测试分析

利用高性能集群计算机进行气象数值预报计算,是提高预报准确率的有效途径,而对高性能集群的计算能力进行客观评估,是掌握设备性能、提高计算能力的基础,同时也对硬件选型、项目规划具有极大的参考价值。在现有的民航气象数值预报平台上,利用国际上最为流行的基准测试算法LINPACK,对平台的浮点计算能力进行了测试,评估了现有系统的性能,为进一步提高集群性能奠定基础。     

解读并行集群渲染系统

一、从集群运算系统到集群渲染系统 当今PC工业快速发展,高性能PC系统与高端图形系统的差距日趋减小,过去在高端图形工作站上才可以完成的工作,现在大部分都可以用PC来完成.这种情况导致更大规模的基于PC工作站的动画制作系统产生. 从计算能力和可靠性来说,PC已经赶上甚至超过了图形工作站.依据著名的摩尔定律,PC的性能每一年半就会翻番,发展速度远远超过了工作站,就性能价格比来说,PC也占据绝对优势.     

一个面向分子动力学应用的PC机群并行计算系统

集群计算科技是一种一贯研究的焦点在计算机领域的科学。集群系统是一个计算系统,不仅可以利用现有的资源计算,同时也可以高性能使用廉价的软件和硬件。伴随迅速发展的微处理器和网络、群集计算正逐步成为一种有平行/分布计算能力与低成本、高效率的计算资源。然而,一些PC集群几乎没有适合分子动力学的模拟环境。本文介绍了一个针对分子动力学应用具有负载平衡、容错和进程迁移的PC机群并行计算环境。     

面向水下声场计算的PC集群构建

水下声场计算复杂,计算量大,目前的模型难以满足在水下战场环境仿真中对声场的实时性的要求.计算机技术的发展,特别是高性能集群的出现,为解决此问题提供了一种可行的方法.文中首先介绍了如何将单PC机通过以太网连接起来,构建实验环境下的用于水下声场计算的PC集群,然后给出了在此系统上运行水平不变声道中WKBZ简正波并行计算方法及FOR3D模型的并行方法的结果.实验结果表明,此系统能够可以为水下声场计算提供一个很好的并行环境,集群系统在水下声场及其相关领域必将有很大的应用空间.     

基于集群技术构建聚变研究高性能计算系统

高性能计算是解决大规模聚变模拟计算的有效途径.介绍如何基于集群技术构建聚变研究高性能计算系统,分析了系统的基本体系结构,从硬件和软件两个方面详细解析其高性价比的构建技术.最后,运用基准测试程序(LinPACK和NPB) 对这一系统进行测试,显示了该系统高效的并行计算性能.     

基于SSH协议的集群构建与性能测试

集群计算机技术具有高性能,高可靠性,成本低等特点。目前采用Telnet协议远程登录集群容易产生网络安全问题,为了解决这个问题,本文介绍了一个基于SSH协议的集群系统的构建方法,并利用通用的测试基准对集群系统的性能进行了测试和分析,测试结果说明这种并行计算环境具有良好的性能,可扩展性好。     

混合编程集群研究及实现

介绍了采用双核处理器的共享存储多处理机（SMP）作为计算节点时,高性能并行计算集群的结构。研究了此类系统的并行计算粒度和优化方法,描述了该集群MPI＋OpenMP的混合编程平台构建方法。利用此平台,实现了求解现行方程组的Mann迭代算法,通过数值测试,表明此类集群具有良好的计算性能。此系统已用于实际工作中,取得了良好的效果。