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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
数字半色调是在二值设备或多色二值设备上实现图像再现的一门技术,提出将K-means聚类法应用在数字半色调技术中。算法中应用人类视觉系统模型(HVS)和印刷模型最大限度减少原始灰度连续调图像和半色调图像之间的视觉误差;利用K-means聚类法将灰度图像划分成聚类分区,在每个聚类分区应用最小平方法(least-squares)最小化二值半色调图像和原始灰度级图像之间的平方误差,所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法(LSMB)算法相比,随着聚类分区的增加,图像平滑且边缘清晰度增加,尤其是在图像细节部位。与LSMB算法比较,该算法的均方误差值有所降低,而权重信噪比和峰值信噪比提高了0.2~2 dB,模拟实验结果验证了算法的有效性。  相似文献   

2.
针对基于分块的图像融合中分块裂痕和实际融合特征的不确定等问题,提出一种结合支持向量机(SVM)和模糊神经网络(FNN)的多聚焦图像融合新方法。首先,通过模糊C均值聚类(FCM)和SVM获得FNN的网络参数,利用构建的模糊神经网络,将分割的图像块分成清晰区域、模糊区域和过渡区域三类;然后用模糊神经网络的反模糊化输出作为权值因子对三类区域进行加权融合,输出融合的多聚焦图像。最后,通过均方根误差、平均绝对误差和峰值信噪比等指标对多种融合算法进行融合质量评价。实验结果表明,提出的融合算法鲁棒性和计算性能较好,基本满足实际图像融合的需求,且融合质量评价也表明本文方法优于现有的融合算法。  相似文献   

3.
图像去噪技术是数字图像处理领域中一个重要的分支,目的是在去除噪声同时更好地保持图像的对比度、清晰度、纹理特征等有用的信息,它是图像分割、特征提取与目标识别等图像处理过程的前提。为了有效抑制脉冲噪声,针对调和模型和TV-[L1]模型去噪的不足,提出一种针对脉冲噪声去噪的带[L1]保真项的混合变分模型,并用增广拉格朗日算法进行数值实现。采用峰值信噪比、均方根误差指标评定图像的去噪效果。实验结果表明,该模型的峰值信噪比大于其他几类已有模型,有效降低了均方根误差,并且计算的CPU时间更短,去噪效果得到明显改善。该模型具有更好的去噪性能,获得了更理想的视觉效果,不仅能提高了图像质量,而且在客观上得到了有效证实。  相似文献   

4.
针对数字图像放大问题,重点考虑了图像的两个重要特征:梯度和光滑性,提出了一种新的非线性偏微分PM-MF方法,并将其应用于图像放大。进一步从灰度偏移、信噪比、均方误差和梯度模值4个方面,提出了一套衡量图像放大质量的评价体系。实验结果表明该方法无论从保护边缘信息、灰度偏移以及图像清晰度等视觉特性方面均优于线性偏微分方法。  相似文献   

5.
A selective current limit algorithm based on color space conversion is proposed in this paper. There are mainly two advantages for this algorithm. Firstly, only the luminance component Y is decreased, and the color component Cb or Cr is not changed; thus, the color distortion is avoided in the process of current limit. Secondly, the current of pixels with high luminance is limited while that of those pixels with low luminance is not, which means current limit is executed selectively. For the same value of mean square error, the simulation results show that the ratio of pixels with high luminance of the image processed by the proposed algorithm is zero, and that processed by the net power control and the algorithm based on color space conversion is 0.081 and 0.0854, respectively. This algorithm is implemented on a field‐programmable gate array to drive the image display on the AMOLED panel.  相似文献   

6.
针对单小波在图像变换中存在的不足,将研究推到多小波领域.提出边沿信息方向性加权的区域能量融合改进算法,重新构造融合图像对应的多小波系数,通过逆变换重构融合图像.此外,利用交叉熵;平均误差;峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析.实验结果表明,该融合方法是有效的.  相似文献   

7.
张艳萍  崔伟轩 《计算机应用》2013,33(5):1237-1240
为了提高加权多模算法的盲均衡性能,提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系,提高了收敛速度,增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中,加权因子的值随着均方误差的减小逐渐增大,从而动态地调整算法的模值,使得误差模型越来越精确地匹配信号星座图,达到降低稳态均方误差的目的。理论分析和仿真结果表明,提出的算法降低了稳态均方误差,提高了收敛速度。  相似文献   

8.
针对超声检测在钢板板边和轮对可能存在漏检的问题,采用相控阵超声检测技术对钢板板边裂纹缺陷和轮对孔缺陷进行成像检测;针对钢板和轮对缺陷散射信号信噪比低的问题,提出了一种参数优化的变分模态分解(VMD)算法,避免了人为主观影响,通过选择对应频带的本征模态函数(IMF)分量表征原始信号特征,并通过比较VMD分解后各本征模态函数(IMF)分量与原始信号的信噪比与均方根误差来评价(VMD)算法的效果,最终实现缺陷成像检测。实验结果表明:与原始信号相比,该方法处理后的缺陷信号具有较好的保真度,信噪比与平滑度,均方根误差降低,不易出现模态混叠现象,有良好的分解效果。处理后成像结果更为清晰,缺陷的大小、位置及形状都能够完整展示出来,可以实现孔缺陷和裂纹缺陷的定位检测。  相似文献   

9.
针对光纤温度传感系统采集的温度信号噪声较大的问题,分析了温度采集过程中干扰噪声信号的特点、滑动平均滤波和小波变换两种方法对信号去噪的效果.针对采集的温度信号,选择合适的小波去噪方法,并确定了最优的小波基和分级层数,将经过平移滑动滤波算法处理后的温度信号,进一步进行小波去噪处理,并将均方根误差(RMSE)、信噪比(SNR)及去噪信号的平滑度指标R,作为判定去噪效果的依据.实验结果表明:综合去噪算法能够有效去除有用信号中的干扰噪声,在信号无失真的情况下信噪比可以提升10~12 dB.  相似文献   

10.
靳立燕  陈莉  樊泰亭  高晶 《计算机应用》2015,35(8):2336-2340
针对维纳滤波算法对非平稳语音信号去噪存在的信号失真、信噪比(SNR)不高的问题,提出了一种奇异谱分析(SSA)和维纳滤波(WF)相结合的语音去噪算法SSA-WF。通过奇异谱分析将非线性、非平稳的语音信号初步去噪,提高含噪语音的信噪比以获取尽可能平稳的语音,并将其作为维纳滤波的输入,以剔除其中仍存在的高频噪声,最终获取纯净的去噪语音。在不同强度的背景噪声下进行仿真实验,结果表明SSA-WF算法在SNR和均方根误差(RMSE)等方面都要优于传统的语音去噪算法,能够有效去除背景噪声,降低有用信号的失真,适用于非线性、非平稳语音信号的去噪。  相似文献   

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