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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
如何最大限度地提升网络的速度与性能。一直是企业网络管理者们所关注的问题。本文将围绕如何进一步提升网络的速度与性能这一问题。给出业内资深人士和网络专家的几条建议:  相似文献   

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如何最大限度地提升网络的速度与性能,一直是企业网络管理者们所关注的问题。本文将围绕如何进一步提升网络的速度与性能这一问题,给出业内资深人士和网络专家的七条建议。使用巨型数据包使用巨型数据包技术可使网络获得性能上的提升,支持巨型数据包的交换机和网络接口卡可以处理最大长度超过IEEE标准(1.5kbits)的数据包,一些设备支持长度超过9k bits的数据包,但在巨型数据包长度方面还没有统一的标准。业内人士指出,对于吉比特网和10G网这样的高速以太网来说,使用巨型数据包技术更为有效,包括3C om、C isco、Extrem eN etw orks等等的…  相似文献   

3.
一种基于共享度模型的改进Rete算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
专家系统是人工智能领域的重要分支,其中知识表示和知识推理是专家系统的重要组成部分.Rete算法是一种高效的模式匹配算法,能够解决专家系统中推理效率的问题,但是Rete算法在构建Rete网络和推理过程中存在空间和性能方面问题.本文采取有穷自动机理论的思想,阐述了Rete算法中的模式共享度和节点共享度模型,提出了一种Rete网络构建和推理算法来降低Rete网络的复杂度,提升Rete网络推理的速度.最后实验结果表明,本算法能够降低网络复杂度,提升推理速度.  相似文献   

4.
袁单飞  陈慈发  董方敏 《计算机工程》2022,48(5):258-262+271
深度卷积神经网络能够解决复杂的计算机视觉问题,被广泛应用于图像识别任务中。在基于深度卷积神经网络的图像识别过程中,增加网络的深度和宽度能够产生丰富的特征信息,使用多尺度分割方法能够有效减少冗余的特征信息。然而,增加网络的深度和进行多尺度分割都会影响识别速度。如何在保证精度的同时提高识别速度,成为设计高效网络的关键问题。通过增加网络宽度的方法对ResNet残差网络进行改进,在保证精度的基础上提升识别速度。使用ResNet-D中的残差结构并减少网络长度,得到长度只有7层的残差网络,同时对HS-ResNet中的多尺度分割方法进行优化,只保留最后一次连接合并操作,得到图像识别残差网络SSRNet。在CIFAR 10和CIFAR 100数据集上的实验结果显示,SSRNet速度最高较ResNet网络提升7倍多,同时错误率最高下降8.81%,表明缩短网络长度可大幅加快图像识别速度,同时结合多尺度分割方法能够有效提升识别精度。  相似文献   

5.
随着信息技术革命的到来,电脑网络的使用在全世界飞速发展.网络对教育的影响越来越显著,这是世界性的.墨尔本大学校长吉尔伯特指出:网络文化将成为一种新的国际化范式,如何组织全球化的教育事业,如何管理全球化的教育体系,将是我们面临的最迫切的问题.网络以极快地速度影响着教育及教育对象,与此同时有关网络的社会问题更是引起社会各界的关注.在网络环境下,教育对象会受到什么影响?又该如何进行学校德育工作?这将是德育工作面临的新问题.  相似文献   

6.
该文针对如何构建中小企业网络的问题,给出了一个方法,还就如何解决网络过程中的设备选型,网络速度,防毒防黑等问题,给出了一些自己的想法。  相似文献   

7.
近年来,随着科学技术的高速发展,深度学习的蓬勃兴起,实现图像超分辨率重建成为计算机视觉领域一大热门研究课题.然而网络深度增加容易引起训练困难,并且网络无法获取准确的高频信息,导致图像重建效果差.本文提出基于密集残差注意力网络的图像超分辨率算法来解决这些问题.该算法主要采用密集残差网络,在加快模型收敛速度的同时,减轻了梯度消失问题.注意力机制的加入,使网络高频有效信息较大的权重,减少模型计算成本.实验证明,基于密集残差注意力网络的图像超分辨率算法在模型收敛速度上极大地提升,图像细节恢复效果令人满意.  相似文献   

8.
网络速度快速提升、网络协议日新月异、攻击种类层出不穷,传统的基于软件的IDS检测速度已不胜任千兆以上网络。该文引入网络处理器技术,以硬件代替软件实现关键算法,解决了入侵检测中的速度瓶颈问题。设计了一个面向入侵检测的高速网络处理器原型,仿真实验表明其检测速度为原系统的107.36倍。  相似文献   

9.
针对面积较大或者楼层较高的建筑工程进行人工预埋件位置检查耗时费力的问题,提出基于深度学习的预埋件快速检测方法,配合无人机航拍对施工现场预埋件进行实时检测.利用SE-Net模块改进轻量化网络MobileNet,利用改进之后的SEMobileNet网络代替YOLO v3的特征提取网络,减少网络参数,在保证检测的准确性的同时显著提高了检测速度,实现了预埋件的高效检测.在预埋件数据集检测的实验中,改进之后的SEMo-bileNet-YOLO模型相比YOLO v3在准确率上提升了16.77百分点,在速度上提升了97.3%.结果表明,SEMo-bileNet-YOLO算法更加快速、准确,可以满足建筑工程中预埋件实时检测的要求.  相似文献   

10.
随着IP技术的高速发展,面向电信运营的宽带城域网无论是在网络性能、业务功能、网络安全性上都得到了很大的提高.目前宽带城域网的关注焦点已不仅仅是用户的认证、计费等基础性的运营、管理问题,而是进一步提升到如何支持连接型业务、如何面对不同的用户提供有效的SLA保证、如何对现有的网络进行MPLS升级改造等核心问题.归根到底,就是城域网如何适应新时期NGN的建设要求,成为能够承载多种综合业务和其他实时增值业务的新一代电信IP网络.  相似文献   

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