基于NEI的免疫自学习Web服务突现方法研究

针对复杂任务的Web服务组合问题,借鉴生物神经内分泌免疫(NEI)系统的突现和自学习机制,提出了一种免疫自学习服务突现方法。移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体,并代理Web服务。突现的服务组合是生物实体Agent通过亲合力匹配算法形成的突现实体网络提供的,并且能够动态地调整其内部的服务。采用免疫原理和自学习机制,将亲和力匹配形成的服务组合视为抗体进行记忆。当再次遇到相同或相似服务请求时,将直接进行二次应答或对抗体库中的抗体进行修正组合,形成新的中间抗体,从而更加快速且节省能量地完成服务响应。实验表明,该方法能够自组织地完成服务的动态组合、自主学习和管理等工作,而且可以提高响应速度和服务效率。     

基于生物网络的e service自进化组合方法研究*

借鉴生物神经内分泌和免疫系统的自进化突现机制,基于生物网络的平台提出了e-service突现的组合方法。生物实体(具有免疫行为的移动agent)代理e-service,构成为一个带有条件米兰机单元,e-service组合可以转换为米兰机演化过程。生物实体通过消息匹配和条件约束形成网络,e-service组合是由突现形成的生物实体网络提供;服务突现可以动态调整其中的服务,自组织完成服务的动态组合和管理等工作。仿真结果表明该方法具有对动态环境变化的适应性。     

基于细胞因子网络协同进化的Web服务合成方法

借鉴生物神经内分泌免疫系统的协同进化机制,基于细胞因子网络平台提出了Web服务的合成方法.在细胞因子网络调控下的生物实体代理Web服务,构成为一个带有条件的米兰机单元,Web服务的合成可以转换为米兰机进化过程.生物实体通过消息匹配和条件约束形成细胞因子网络,Web服务的合成通过生物实体细胞因子网络支持.在服务协同进化过程中可以动态调整其合成的服务,完成服务的动态自组织合成和管理等工作.仿真结果表明该方法在环境动态变化时具有适应性.     

基于互联耦合免疫网络的突现计算模型及其服务实现

基于生物免疫系统中的互联耦合免疫网络学说，构建了一种新颖的网络突现计算模型。该模型通过生物网络结构中的生物实体之间的相互作用形成超级实体，或进一步形成超级实体网络，来实现生物网络中的服务突现。在生物网络仿真平台上，通过设计和实现生物实体、超级实体和超级实体网络之间的相互作用，验证了基于互联耦合免疫网络计算模型的突现服务能满足用户的各种需求。     

面向网络突现计算的生物网络通信机制

根据生物网络中自适应性、可调整性和生存性等突现行为的要求,利用RMI-ⅡOP技术设计了一种生物网络通信机制,并给出了生物网络中生物实体和生物群落等生物组件之间的通信模型.基于这种通信机制,可突现复杂的、期望的网络服务和应用.同时,这种通信架构也为分布式网络组件对象调用的实现提供了一种新的思路.     

生物网络方法在DTN保管传递机制设计中的应用

延迟容忍网络（DTN）中的保管传递机制存在着节点资源不足,束传输不可靠等问题。分析了存储资源的受限对束传输可靠性的影响,并借鉴生物网络机理,提出了基于生物网络的保管传递机制,设计具有免疫行为的生物实体并代理保管束,生物实体通过自组织协作完成保管传递,可以有效地降低分组丢失率。最后以智能服装无线传感器网络为例,通过试验评价该机制及其性能,证明了其有效性。     

基于免疫学习的Web服务突现模型

针对复杂任务的Web服务组合问题,提出一种基于免疫学习的Web服务突现模型。该模型采用免疫原理和学习机制,使Web服务自动发现、协商、组合或合成以及执行,实现了Web服务的动态组合与面向复杂任务的服务突现。实验结果证明该模型具有学习、记忆和进化能力,能够自动组合Web服务解决复杂任务,具有较好的动态适应性和自调整能力。     

一种Web服务复杂网络的构建方法

Web服务是继SOA后的又一研究热点,存在于Internet上大量的Web服务必然会形成一个结构复杂、节点繁多,具有相互影响的复杂网络,目前国内外并没有提出完善的关于Web服务的复杂网络模型,对Web服务复杂网络特性的研究也处于发展阶段.提出以Web服务为节点,服务功能相似关系为边,构建复杂网络的模型和算法,并对构建的网络的特性展开研究.本文设计并实现了一个原型系统,利用Web服务的匹配关系构建了网络模型,并且证明该网络具有小世界特性和无标度特性.该方法的提出把对Web服务的研究从传统的SOA模型中引领到复杂网络模型中,对推动Web服务组合和发现等应用具有一定的指导意义.     

一种基于JXTA的SOAP消息通信实现模型

Web服务为运行在不同平台上应用程序之间的协作提供了一种机制.传统的Web服务构建于中心化的体系结构.P2P网络具有去中心化、自组织等优点.越来越多的学者开始研究基于P2P网络的Web服务发布与发现方式.阐明了Web服务的概念及其体系结构.介绍了JXTA的协议及其资源的发布和定位方式并提出在JXTA网络中实现Web服务的处理流程.解决了传统的Web服务基于中心化架构的弊端.同时,利用JXTA平台提供的安全机制可以实现Web服务调用过程中的消息传输安全性和完整性以及身份认证.     

基于生物实体分布感知的E-service工作流突现研究

基于生物网络平台,提出了一种E-service工作流突现方法.生物实体(具有免疫行为的移动Agent)代理E-service,构成一个自治的单元,通过分布感知确认服务关系,生物实体协商和演化完成了E-service工作流组合.采用服务相对质量的矩阵,准确地描述服务和工作流关系和E-service相对质量,最优E-service工作流组合的建立转化为带约束的最优化问题,并给出不带参数的罚函数动态演化算法解决方案.仿真表明,这种方法提高了适应性和性能.     

A bio-inspired emergent system for intelligent Web service composition and management

Some important mechanisms in neuroendocrine-immune (NEI) system are inspired to design a decentralized, evolutionary, scalable, and adaptive system for Web service composition and management. We first abstract a novel intelligent network model inspired from the NEI system. Based on this model, we then propose a method for Web service emergence by designing a bio-entity as an autonomous agent to represent Web service. As such, automatic composition and dynamic management of Web services can be achieved. Also, we build its computation platform which allows the bio-entities to cooperate over Web services and exploits capabilities of their partners. Finally, the simulation results on the platform show that Web service emergence can be achieved through self-organizing, cooperating, and compositing. The proposed method provides a novel solution for intelligent composition and management of Web services.     

生物网络通信语言的设计和实现

In our bio-network computation model ,it urgently needs a kind of network communication language to solve the communication and cooperation problems among bio-entities. Then the bio-entities can interact each other to implement emergent service and computation better. In this paper,we design a kind of bio-network communication language (BNCL)by combining the advantages of the Agent Communication Language (ACL)and XML. BNCL is simple, flexible and can implement the complicated coordination strategies in the bio-network. We examine the feasibility of BNCL by an application instance of the merchandise sales service with discount. BNCL also offers a new solution to interaction and cooperation problems of application programs in multi-agent systems and distributed systems.     

生态网络仿真平台的能量管理服务

该文讨论了一种面向网络突现计算的生态网络模型中的能量管理服务。阐述了能量在生态网络模型中所起的关键作用,给出了能量对生物实体各种行为的控制机制及生态网络平台中能量管理服务的功能,最后探讨了能量安全性问题及解决办法。     

基于生物网络中间件的网络自适应性研究

自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,基于生物网络中间件设计了自适应软件体系结构,然后设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。提出一种基于免疫遗传算法的调度算法,该算法以网络负载平衡为优化目标,使实体相对均衡地提供服务,达到合理利用生物网络资源,增强其自适应性的目的。最后,对网络服务使用进行仿真,实验结果证明了算法的有效性。     

基于服务交互行为的复杂服务协同网络建模

随着分布式计算技术的发展,以自治的服务协同与互操作为主要构造手段、结构与行为随需而变的面向服务的软件系统已成为当前主流的软件架构,分析并理解服务交互行为对于这类复杂软件系统的开发、维护和运营具有重要意义.针对面向服务的软件系统中基本构成元素Web服务的复杂交互执行行为,考虑到服务自治性及系统规模化所带来的复杂性,借鉴复杂网络建模分析方法,提出了一种考虑服务行为特征的服务动态行为生长演化模型.模型首先以真实服务的服务结构数据为基础,以服务间参数关联关系为核心,通过参数匹配建立服务结构网络作为基本连通性约束,代表可能发生交互关系的服务.然后,基于服务间的择优选择、组合交互及动态重组等特性,对面向服务的软件系统生长演化及动态执行行为进行了仿真建模.在Seekda及QWS数据集上进行了仿真实验,结果表明:与传统的软件系统的层次性结构有所不同,由自治的Web服务所构成的软件系统具有更强的模块性;与系统中个体服务演化规则,如择优连接及动态重组相比,服务结构网络的性质对系统最终形态有更重要的影响,相关结果对大规模服务软件的构建及分析具有重要的指导意义.